Recursos de Plataformas de MLOps

Vemos milhares de imagens todos os dias, online e no mundo real. É provável que as imagens tenham sido alteradas de alguma forma antes de serem divulgadas.

Lembra-se da Sophia, a humanoide que apareceu no programa noturno com Jimmy Fallon?

A inteligência geral artificial (AGI) pode ser a melhor ou a pior coisa que já nos aconteceu.

Fazer os computadores aprenderem o ABC de um cérebro humano.

Dados brutos não fazem sentido. Torná-los prontos para negócios envolve muito tempo, recursos e, claro, café.

Raising the level of behavioral intelligence in computers.

O mundo está cheio de conferências, luzes brilhantes, cadeiras relativamente confortáveis e rostos amigáveis. Adicione um pouco de comida decente e você terá uma experiência excelente em todos os aspectos. No mês passado, tive o prazer de participar do Rev 3 da Domino Data Lab na Big Apple, que não decepcionou. Além da camaradagem e dos brindes, aprendi sobre as atualizações de seus produtos e o espaço mais amplo de aprendizado de máquina (ML), que compartilharei aqui.

Se você usa um smartphone, provavelmente já se deparou com IA estreita.

A inteligência artificial (IA) se entrelaçou no tecido de muitos tipos de software ao aproveitar dados para produzir insights relevantes e realizar tarefas repetitivas; e o software de pesquisa financeira não é exceção. IA para pesquisa financeira  O software de pesquisa financeira agrega dados e documentos sobre tópicos selecionados pelo usuário para que analistas os utilizem em seu processo de seleção de investimentos. Profissionais de serviços financeiros usam esse software para avaliar adequadamente os investimentos com base na quantidade de risco aceitável. A IA é fundamental para reduzir o tempo necessário para agregar informações e dados relevantes de fontes confiáveis e fazer investimentos sólidos. 

Como muitos outros avanços de alta tecnologia, a IoT está na vanguarda da inovação.

Inteligência artificial e aprendizado de máquina são termos em alta no setor de tecnologia que muitas vezes são usados de forma intercambiável – e incorretamente.

As notícias têm sido inundadas com histórias sobre lojas físicas fechando a uma taxa impressionante.

Ao pensar em inteligência artificial (IA), a primeira coisa que vem à mente das pessoas não é marketing. Se alguma coisa, o software de operacionalização de IA e aprendizado de máquina (MLOps) está associado ao setor de tecnologia – com a saúde vindo em segundo lugar.

Não é segredo que a saúde é um campo perpetuamente em demanda.

Esqueça o que você pode ter ouvido. Aprendizado de máquina não é algum conceito novo ou estudo em sua infância.

A inteligência artificial é usada como um termo abrangente para muitos subconjuntos de IA, que é, por si só, um subconjunto da ciência da computação.

Em vez de dar crédito a livros e filmes alarmistas sobre seres artificialmente inteligentes dominando o mundo e se voltando contra os humanos (alguém se lembra de O Exterminador do Futuro?), é hora de analisarmos seriamente os benefícios comprovados e os riscos potenciais de algumas aplicações reais da inteligência artificial.

Com a forte ênfase na transformação digital, os compradores de software estão ativamente buscando produtos que tenham inteligência artificial incorporada nas aplicações por várias razões.