Em vez de dar crédito a livros e filmes alarmistas sobre seres artificialmente inteligentes dominando o mundo e se voltando contra os humanos (alguém se lembra de O Exterminador do Futuro?), é hora de olharmos atentamente para os benefícios comprovados e os riscos potenciais de algumas aplicações reais da inteligência artificial.

As pessoas geralmente associam a inteligência artificial ao setor de tecnologia; no entanto, a IA está sendo cada vez mais utilizada em indústrias que não são estritamente baseadas em tecnologia.

4 benefícios da inteligência artificial

Ao longo do último meio século, a inteligência artificial tornou-se uma parte importante para o sucesso em vários setores. Por exemplo, tornou-se comum ver a IA sendo usada em:

1. Cuidados de saúde
2. Manufatura
3. Bancos e finanças
4. Atendimento ao cliente

Essas indústrias (assim como outras) abriram a porta para oportunidades e avanços aumentados que a IA pode trazer como complemento ou suplemento ao pensamento e trabalho humano.

IA na saúde

O campo da saúde tem muitos subsetores que foram positivamente impactados pela inteligência artificial. Em particular, a IA influenciou a radiologia e a consulta digital.

IA na radiologia

A radiologia é uma especialidade que utiliza imagens de diagnóstico (médicas) para diagnosticar e tratar doenças em pacientes. O objetivo da imagem de diagnóstico é ver dentro do corpo de um paciente, determinar se há um problema e diagnosticar o tratamento ou testes adicionais. A imagem de diagnóstico inclui raios-x, tomografias computadorizadas, PET scans, ressonâncias magnéticas e ultrassons.

Imagem cortesia de Medicalview.org

A IA entra na radiologia usando algoritmos de aprendizado profundo – especificamente redes neurais convolucionais (CNN) – para ajudar na detecção e diagnóstico de doenças. A CNN é mais comumente associada à análise de imagens visuais, daí sua relação e assistência com a imagem de diagnóstico.

Por enquanto, o propósito da IA na radiologia é atuar como um segundo par de olhos – ou uma segunda opinião – que pode ajudar com o nível de precisão de um diagnóstico inicial feito por um médico. Além disso, a IA pode ajudar a reduzir o tempo e o erro humano de não perceber pequenas mudanças nas imagens de diagnóstico – tempo que, se desperdiçado, pode ser prejudicial ao bem-estar do paciente.

IA na consulta digital

Ferramentas de consulta digital (ou “médicos online”) registram sintomas de doenças que os usuários inserem online. O programa artificialmente inteligente então faz suposições de diagnósticos e soluções com base em outras entradas e experiências de usuários.

Com a maioria das clínicas e consultórios médicos fechando antes das 18h, indivíduos que trabalham acham difícil encontrar tempo durante a semana de trabalho para visitar seu médico. Da mesma forma, a maioria das pessoas preferiria não ter que se ausentar do trabalho para ir ao médico. Não só é um incômodo, mas interfere em processos do dia a dia, como um trabalho em tempo integral.

Para resolver isso, as pessoas começaram a recorrer a ferramentas de consulta digital para obter ajuda com suas preocupações de saúde sem nunca pisar em um consultório médico. Embora sites como o WebMD Symptom Checker existam há algum tempo, ele não usa inteligência artificial para tirar conclusões sobre problemas de saúde da mesma forma que as IAs de consulta digital fazem. No entanto, sites de verificação de sintomas online mais avançados surgiram com a necessidade e o desejo crescentes de assistência médica remota.

Uma ferramenta de consulta digital impressionante que utiliza IA é o Buoy, um chatbot interativo de verificação de sintomas que solicita ao usuário mais perguntas sobre sintomas com base na seleção inicial do usuário. Para maior precisão, o Buoy começa perguntando ao usuário seu gênero, idade e sintoma mais incômodo. Com essas informações em mente, o Buoy continua solicitando ao usuário com base em sua entrada inicial – tentando assim desenvolver uma base de conhecimento semelhante a um médico humano. Da mesma forma que um médico pode pedir ao paciente para indicar áreas relacionadas de dor e preocupação, o Buoy também pede isso ao paciente.

Por exemplo, se o usuário indicar que tem dor de cabeça, o Buoy fará perguntas sobre a dor de cabeça e áreas relacionadas: rosto, olhos, pescoço, garganta, e assim por diante. Para imitar a conversa humana, o Buoy responde com frases como: “Certo, vamos descobrir isso juntos.” e frases semelhantes que parecem vir de um ser humano, não de um chatbot de IA.

No final da “consulta” do usuário, o Buoy pensa sobre as entradas do usuário e conecta os pontos, levando-o a buscar ajuda adicional (se necessário) com base em seu diagnóstico. O Buoy não apenas fornece ao usuário uma doença que mais se aproxima dos sintomas do paciente, mas também fornece sugestões sobre a rapidez com que deve procurar um médico de cuidados primários e opções de clínicas próximas com base no CEP ou localização do computador do usuário.

O que leva o Buoy um passo além dos verificadores de sintomas do passado é a capacidade de “conversar” de forma interativa com um consultor de IA e obter resultados em questão de minutos. No final da consulta, o Buoy pergunta ao paciente o que ele acha que é a resposta mais provável, confiando assim no julgamento humano em conjunto com a decisão que o chatbot de IA já fez.

IA na manufatura

A IA foi implementada na manufatura por pelo menos os últimos 50 anos. Já na década de 1960, a General Motors adicionou o Unimate – o primeiro robô industrial – a uma linha de montagem em uma fábrica em Nova Jersey. Suas tarefas incluíam soldagem e transporte de fundições para carros, tarefas consideradas inseguras para humanos. Em fábricas de fabricação de veículos, robôs industriais são uma necessidade para produzir grandes quantidades de materiais.

Atualmente, inúmeras empresas de manufatura grandes e pequenas acolhem robôs industrializados programados com IA para ajudar em tarefas trabalhosas, inseguras ou repetitivas. Em alguns casos, as máquinas substituíram trabalhadores humanos porque podem ser programadas para realizar uma tarefa com precisão quase perfeita e com níveis mais baixos de esgotamento ou erro do que seus colegas humanos. Em outros casos, as máquinas simplesmente ajudam os humanos a aumentar a produção em um padrão mais elevado.

Além de melhorar a precisão e a velocidade, as máquinas industrializadas podem ser programadas para identificar padrões recorrentes que podem resultar em problemas com a qualidade da produção – padrões que um humano pode não perceber por algum tempo. Além disso, algumas máquinas foram projetadas com reconhecimento de imagem (visão computacional), o que lhes dá a capacidade de ver, processar e inspecionar materiais em busca de falhas com mais sucesso do que o olho nu.

No geral, adicionar inteligência artificial à manufatura beneficiou as empresas nas áreas de precisão, rendimento, custo e controle de qualidade.

 Imagem cortesia de Acieta.com

IA em bancos e finanças

O setor bancário e financeiro tem experimentado sistemas automatizados desde a invenção dos caixas eletrônicos no final da década de 1960. Aparecendo pela primeira vez na Grã-Bretanha, os Estados Unidos rapidamente aderiram à tendência da “máquina de dinheiro” em 1969, algo que as pessoas temiam que eliminaria o trabalho de um caixa de banco. Atualmente, IA, aprendizado de máquina e big data são usados no setor financeiro de maneiras que beneficiam tanto os clientes quanto as próprias instituições financeiras.

Em 2016, o Bank of America lançou um assistente virtual chamado Erica. Apelidada de “assistente financeira virtual”, Erica pode cuidar das necessidades e preocupações dos clientes em algumas áreas-chave, como rastreamento dos hábitos de gastos dos usuários, gerenciamento de pagamentos de contas e bloqueio de cartões de débito, para citar alguns.

Imagem cortesia de BankofAmerica.com

Outro exemplo é o JPMorgan Chase, que fez investimentos significativos em tecnologia, IA e aprendizado de máquina. Em 2019, o Chase introduziu o JPM Coin, uma “moeda digital [que representa] uma moeda fiduciária” usando tecnologia blockchain para “transferência instantânea de pagamentos entre contas institucionais.” O Chase é o primeiro banco a criar sua própria criptomoeda. O programa piloto Coin estará disponível apenas para os clientes institucionais do JMP por enquanto.

O JPMorgan Chase também possui ferramentas tecnológicas projetadas para analisar documentos legais enquanto extrai dados – uma tarefa que geralmente é feita por revisão manual. No entanto, implementar tecnologia que pode extrair dados apenas visualizando e “compreendendo” o texto economiza tempo e mão de obra, já que tal tarefa normalmente leva mais de 350.000 horas para ser concluída.

IA no atendimento ao cliente

A automação do atendimento ao cliente tem progredido significativamente na última década. Com a introdução de chatbots para auxiliar na tomada de decisões em sites como o Facebook, as pessoas podem enviar mensagens e “interagir” com assistentes de chatbot em tempo real. Os chatbots do Facebook são alimentados por inteligência artificial – ou, dependendo do caso – respostas pré-programadas que o sistema entende com base em uma consulta dirigida por humanos.

Os chatbots funcionam de forma semelhante aos representantes de atendimento ao cliente (CSR) para perguntas de nível básico, usando processamento de linguagem natural (NLP) para responder às preocupações dos clientes de maneira oportuna e precisa. O NLP é um subconjunto da inteligência artificial que ajuda os computadores a interpretar e responder à linguagem humana.

A automação do atendimento ao cliente pode ajudar as empresas a permanecerem acessíveis durante as horas fora do expediente. Por exemplo, se o horário de trabalho de uma empresa for das 8h às 18h (CT), mas alguém de uma parte diferente do país ou de um país diferente precisar entrar em contato com um CSR, pode nunca haver um horário viável que funcione para o cliente e a empresa; no entanto, com a acessibilidade proporcionada pelos chatbots como CSRs, responder a perguntas e preocupações de alta importância pode ser feito com a agenda do cliente em mente.

IA no comércio eletrônico

Para acompanhar varejistas exclusivamente online como a Amazon, muitas lojas físicas implementaram chatbots de inteligência artificial como uma forma de se comunicar com os clientes ou auxiliar nas decisões de compra dos clientes. Muitas vezes, esses chatbots vivem no Facebook e podem ser acessados pelo cliente ao "acordar" o chatbot. Isso beneficia o Facebook porque seu serviço Messenger é o meio pelo qual os varejistas incentivam seus clientes a entrar em contato.

O que torna cada chatbot único é o fato de que alguns deles são completamente automatizados; alguns são operados por um humano com uma janela de tempo em que o CSR responderá; e alguns respondem instantaneamente, mas depois direcionam o cliente a entrar em contato por telefone ou e-mail.

Alguns varejistas, como a Sephora, não apenas solicitam ao cliente uma mensagem de saudação pré-escrita, mas também permitem que o cliente tome decisões autônomas sobre o uso de sua ferramenta "experimentar looks" ou entrar em contato com um agente de atendimento ao cliente humano.

Como os clientes tendem a preferir diferentes níveis de interação com CSR humano versus interação com CSR de IA, as empresas podem encontrar mais ou menos sucesso com sua abordagem, dependendo de quem perguntam.

Riscos potenciais da inteligência artificial

Naturalmente, com todos os avanços tecnológicos vêm contratempos. Embora ainda se abstenham de se tornarem luditas modernos, é importante discutir as implicações potencialmente prejudiciais que a integração da IA pode e tem nos setores mencionados.

Invasão de privacidade

Naturalmente, houve temores sobre a inteligência artificial "espionando" seus usuários – e por boas razões. Com assistentes de voz domésticos como o Google Home e a Amazon Alexa ouvindo as conversas dos usuários, os medos das pessoas de serem rastreadas com base no que dizem, pensam ou pesquisam online são compreensivelmente válidos.

Para colocar as coisas em perspectiva, nos últimos anos, a China implementou um sistema de crédito social que rastreia e avalia fortemente o crédito social das pessoas com base em uma combinação de infrações principalmente menores, como atravessar fora da faixa de pedestres, fumar em áreas não fumantes, não colocar o cachorro na coleira, passar sinais de parada, não pagar impostos em dia ou não ceder o assento em um trem para outra pessoa.

Este sistema de crédito social rastreia os cidadãos por suas atividades na internet, incluindo perfis de mídia social, registros financeiros, mensagens privadas, histórico de saúde, histórico de namoro e consumo de mídia (livros, TV, videogames).

Imagem cortesia de Kevin Hong

Obviamente, este sistema tem implicações negativas para os "infratores" sociais. Pessoas com baixo crédito social foram impedidas de comprar passagens de avião para viajar, matricular seus filhos em escolas de elite (apesar das habilidades e capacidades de seus filhos) ou até mesmo deixar o país em algumas circunstâncias. Por outro lado, aqueles com altas pontuações de crédito social se beneficiam generosamente do sistema. Por exemplo, os cumpridores de regras são recompensados com acesso mais fácil a empréstimos, descontos em contas de serviços públicos, aumento da velocidade da internet e maior acesso a propriedades cobiçadas.

Se um sistema de crédito social for aplicado globalmente, os mesmos efeitos adversos que estão acontecendo com os cidadãos chineses com baixo crédito social ocorrerão em outros lugares. Um sistema dessa natureza não é apenas usado para coletar informações pessoais dos cidadãos do país, mas pode ser usado para fins de discriminação com base em raça, religião e classe.

Perda de empregos

Em alguns setores, a perda de empregos é iminente. Com fatores externos considerados, algumas indústrias podem descobrir que funcionários programados com IA são bem-sucedidos e mais produtivos em taxas mais altas do que seus colegas humanos. Ao lidar com máquinas, algumas preocupações exclusivamente humanas podem ser eliminadas: situações pessoais e emocionais; letargia e exaustão; e tédio e distração.

É evidente que as máquinas alimentadas por IA não têm a capacidade emocional que os humanos têm, apesar de muitos avanços no campo (incluindo a criação de bots humanoides realistas com expressões faciais e a capacidade de conversar). Por causa disso, funcionários mecanizados são ideais, dado que não podem ser afetados por ocorrências emocionais dentro ou fora do local de trabalho.

Além disso, as máquinas são frequentemente alimentadas por eletricidade (via plugue e tomada) ou bateria, seja recarregável ou descartável. Assim, máquinas programadas com IA e alimentadas por eletricidade ou baterias não enfrentarão "esgotamento mental" como um humano pode no final de um longo dia de trabalho. Máquinas alimentadas por IA não se cansam e não desacelerarão simplesmente porque estão perdendo "energia" à medida que o dia de trabalho chega ao fim.

Em conjunto, máquinas programadas com IA não acharão tarefas repetitivas, como embalar, selar e carimbar caixas para envio, entediantes ou tediosas. Tudo o que as máquinas sabem é o que foram programadas para fazer e, portanto, não serão distraídas por interesses externos, como brincar com colegas de trabalho, atender chamadas pessoais ou responder a mensagens de texto, ou pausas para fumar e café.

GIF cortesia da Amazon via Medium.com

Embora o erro da máquina possa ocorrer (como resultado de erro humano em termos de programação), o erro humano em um local de trabalho pode levar a maiores perdas de receita para uma empresa ao longo do tempo. Em essência, funcionários automatizados por IA são preferidos por muitos fabricantes, dada sua programabilidade e produção de produtos ao longo do tempo.

Mecanização para fins de guerra

Como a IA ainda precisa ser programada por humanos, há uma preocupação altamente realista de que algumas pessoas desejem usar a IA para programar máquinas para causar danos aos humanos ou agir de forma armada. Muitos líderes mundiais acreditam que a IA se tornará mais integrada à sociedade nos próximos anos, proporcionando assim oportunidades para integrar a inteligência artificial à força militar por meio de armamento autônomo.

É lógico supor que alguns países ou indivíduos possam querer utilizar a inteligência artificial para aumentar a probabilidade de vencer uma guerra hipotética. Se as máquinas forem programadas com a intenção de matar, elas se tornam um perigo para países rivais que podem não ter os mesmos avanços tecnológicos.

Imagem cortesia de Wired.com

Em 2017, o presidente russo Vladimir Putin afirmou: “A inteligência artificial é o futuro, não apenas para a Rússia, mas para toda a humanidade. Ela vem com enormes oportunidades, mas também ameaças que são difíceis de prever. Quem se tornar o líder nesta área se tornará o governante do mundo.” Esta declaração destaca o ponto de vista de um líder mundial sobre onde a inteligência artificial pode estar indo em um futuro próximo.

Uma preocupação final em relação às máquinas programadas com IA para uso militar é o que pode acontecer se as máquinas armadas ganharem “uma mente própria”. Se uma máquina programada para matar e ser usada exclusivamente para fins de guerra se tornar descontrolada, pode não ser capaz de discernir “inimigo” de “amigo”. Concedido, essa ideia é teórica e mais fantasiosa do que tangível; no entanto, com os rápidos avanços no campo da IA, isso poderia acontecer algum dia.

O que devemos esperar a longo prazo?

Implementar a inteligência artificial como um suplemento (em vez de um substituto) para a inteligência humana parece ser a tendência na IA. É verdade – a IA pode e provavelmente eliminará alguns empregos facilmente automatizados em um futuro próximo. Mas em vez de se preocupar com robôs dominando, é evidente que a inteligência artificial oferece mais benefícios do que riscos.

Independentemente de quantas indústrias decidam integrar a IA como um complemento à habilidade, pensamento e trabalho humano, o denominador comum é claro: os seres humanos permanecem a base sobre a qual a IA existiu, existe e continuará a existir no futuro.

Ainda não está convencido dos benefícios que a inteligência artificial pode trazer para o mundo? Confira a história da inteligência artificial para se familiarizar mais com as descobertas da IA e como elas ajudaram a moldar a vida como a conhecemos.