A inteligência artificial (IA) se entrelaçou no tecido de muitos tipos de software ao aproveitar dados para produzir insights relevantes e realizar tarefas repetitivas; e o software de pesquisa financeira não é exceção.

IA para pesquisa financeira

O software de pesquisa financeira agrega dados e documentos sobre tópicos selecionados pelo usuário para que analistas os utilizem em seu processo de seleção de investimentos. Profissionais de serviços financeiros usam esse software para avaliar adequadamente os investimentos com base na quantidade de risco aceitável. A IA é fundamental para reduzir o tempo necessário para agregar informações e dados relevantes de fontes confiáveis e fazer investimentos sólidos.

Tipos de IA que auxiliam pesquisadores

Existem múltiplos tipos e aplicações de IA que o software de pesquisa financeira utiliza para fornecer insights valiosos aos seus usuários. Os investidores estão colocando mais dinheiro em fundos geridos passivamente (coleções de ações selecionadas de uma só vez e não alteradas), que historicamente superam os fundos geridos ativamente.

No entanto, a IA pode servir como um gestor ativo comprando e vendendo ações dentro de um conjunto de parâmetros. Isso envolve analisar o tipo e o risco permitido, substituindo um profissional de investimento. Profissionais de investimento já aproveitam a IA para fazer suas escolhas, então é apenas uma questão de tempo até que pequenos investidores tenham acesso a ferramentas semelhantes para reduzir custos.

Processamento de linguagem natural (PLN) para coleta de dados

O software de processamento de linguagem natural (PLN) é uma ferramenta vital usada para pesquisa de investimentos. O PLN é usado para analisar comunicações corporativas, como chamadas de resultados, extraindo informações relevantes da chamada e produzindo análise de sentimento. Da mesma forma, ele percorre conjuntos de dados não estruturados, como relatórios de notícias, mídias sociais e blogs, para identificar tendências potenciais que destacam mudanças no mercado. Os usuários podem utilizar os dados do PLN como base para investimentos.

A IA digere os dados coletados pelo PLN e produz pontos mais aprofundados para os investidores analisarem. O objetivo de integrar a IA na pesquisa financeira é reduzir o tempo necessário para análise e identificar oportunidades de investimento ideais. Sem a IA para auxiliá-los, os investidores gastariam muito mais tempo procurando informações sobre ativos.

Análise preditiva

O software de análise preditiva é usado em várias capacidades, e os serviços financeiros são um dos mais vitais. A análise preditiva alimentada por IA encontra onde o mercado — e ativos individuais — estarão no futuro. Essas soluções aproveitam dados históricos, extraindo padrões que formam a base para suas previsões. O software de pesquisa financeira que usa análise preditiva também considera notícias e dados de mercado para fazer previsões mais precisas. Profissionais de investimento estão constantemente em busca de informações que lhes deem uma vantagem na tomada de decisões. A análise preditiva, se aproveitada corretamente, pode fornecer essa vantagem e levar a um aumento no ROI.

Aplicações da IA na pesquisa financeira

Processamento de transações

Esta aplicação da IA no campo da pesquisa financeira envolve a colocação real de ordens de compra e venda. Algoritmos são usados para determinar a melhor rota possível para as transações. Do lado dos investidores, parece simples. Você pode pensar que só precisa usar o software de gestão de portfólio de investimentos para fazer uma transação e relaxar enquanto ele faz o trabalho. Mas, na verdade, uma vez que a ordem é feita, há muito a fazer. O algoritmo determina, com base em dados históricos fornecidos a um executor de transações educado por aprendizado de máquina, de quem comprar ou vender. Isso torna a compra e venda de ativos mais eficiente, repassando economias de custos aos investidores.

IA para estratégia de fusões e aquisições

A IA tem aplicações de longo alcance na indústria de serviços financeiros. A tecnologia pode ser aproveitada para buscar oportunidades potenciais de fusões e aquisições (M&A). Se os algoritmos forem bem desenvolvidos, todos os pontos de dados podem ser extraídos e agregados. Analistas usam esses dados para determinar a probabilidade de uma fusão bem-sucedida, quais sinergias de receita e custo potenciais existem, e mais. Embora esse tipo de análise seja feito há décadas, a IA poderia reduzir significativamente o tempo e a mão de obra necessários para realizar uma auditoria abrangente de M&A. Se o uso da IA em eDiscovery for uma indicação de suas capacidades, a qualidade da estratégia, análise e escolhas de M&A melhoraria significativamente. Qualquer tarefa que exija pesquisa extensa por humanos é feita de forma mais eficiente por máquinas. Quanto mais dados a IA tiver e mais tarefas ela realizar, mais inteligente ela trabalha, melhores são suas decisões e mais abrangente é sua análise.

O futuro da IA na pesquisa financeira

A IA fez avanços significativos no mundo dos serviços financeiros e continuará a fazê-lo. À medida que a IA melhora e produz mais insights, ela se tornará cada vez mais útil para profissionais de serviços financeiros. A IA será usada em estratégia de M&A, análise de investimentos, retrospectivas de decisões de empresas e indivíduos, entre outros. O único limite para sua implementação é a criatividade de seus empregadores e a solidez de sua construção.

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