100+ Estatísticas de Inteligência Artificial para Conferir em 2025

“Alexa, qual é a temperatura agora?”

“OK Google, mostre-me o restaurante chinês mais próximo.”

“Ei, Siri. Defina um cronômetro para 45 minutos.”

Encontramos inteligência artificial (IA) o dia todo, muitas vezes sem perceber. Desde recomendações de música no Spotify até navegar pelo trânsito na hora do rush usando o Google Maps e relaxar com séries da Netflix, a IA está em toda parte.

Seus casos de uso são infinitos.

Empresas de todos os setores – finanças, varejo, saúde, manufatura, transporte e entretenimento – usam software de IA para automatizar tarefas, melhorar a produtividade e, em última análise, aumentar as vendas e o lucro.

Em uma era em que as plataformas de IA estão na vanguarda da tecnologia, a maioria das pessoas não consegue identificar os diferentes tipos de IA e as várias maneiras como ela pode ser implantada para melhorar os processos de negócios. Vamos conferir os dados e estatísticas mais recentes sobre IA para aprender mais!

Enquanto o mundo experimentou a revelação de novos modelos de IA treinados, como transformadores pré-treinados generativos (GPT) ou redes neurais, o mecanismo de adoção de IA foi diferente para cada setor.

Vamos dar uma olhada nas principais estatísticas de inteligência artificial, que podem pintar um quadro do que está acontecendo com a IA hoje.

Estatísticas mais comuns de inteligência artificial em 2025

Para começar, inteligência artificial é um campo da ciência da computação que cria máquinas para pensar, imitar e realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana.

Aqui estão algumas estatísticas interessantes e informações de fundo que fornecem insights sobre os tipos mais populares de IA e como eles impactaram o uso e o futuro uso da tecnologia pelas empresas.

• O mercado mundial de inteligência artificial está projetado para crescer de 214,6 bilhões de dólares em 2024 para 1339,1 bilhões de dólares em 2030.
• 73% das empresas dos EUA já adotaram IA em algumas áreas de negócios.
• 54% das empresas implementaram GenAI em alguma área de negócios.
• De acordo com a análise de indicadores, a disrupção tecnológica aumentou mais em 2023 (88%), subindo para o número 1 a partir do número 6 em 2022, impulsionada pelos avanços em genAI.
• Quase metade (47%) afirma que não está totalmente preparada para a taxa acelerada de mudança tecnológica. Além disso, 27% afirmam estar prontos para expandir a IA generativa.
• Enquanto 76% viam a IA generativa mais como uma oportunidade do que uma ameaça e mais benéfica para o crescimento da receita do que para a redução de custos, quase a mesma quantidade (72%) está investindo nela com cautela devido a preocupações sobre seu uso responsável.
• O interesse em construtores de sites de IA cresceu mais de 50% desde 2022 e atingiu o pico em 2023.
• A participação de organizações que adotaram IA em geral permanece estável, pelo menos por enquanto, com 55% dos entrevistados relatando que adotaram IA.
• 79% de todas as empresas dizem que têm pelo menos alguma exposição à gen AI, seja para trabalho ou fora do trabalho, enquanto 22% dizem que a usam regularmente para o trabalho.
• 40% dos entrevistados dizem que as organizações aumentarão seu investimento em IA devido aos avanços em genAI.
• GenAI tornou os trabalhadores do conhecimento 30% a 40% mais produtivos.
• Índia e China estão liderando o caminho na inovação em IA, com cerca de 60% dos profissionais de TI indicando que suas empresas estão usando ativamente IA.
• O uso de IA está se expandindo rapidamente nas finanças; 71% das empresas usam IA em finanças, e 41% delas a usam em grau moderado ou grande.
• 57% das empresas usam aplicativos de IA para melhorar o atendimento ao cliente, otimização de processos e tomar decisões baseadas em dados.
• 27% das empresas atribuíram 5% de seus ganhos antes de impostos e juros à IA.
• A adoção de IA Financeira pelas funções financeiras aumentou significativamente no ano passado, com 58%, usando a tecnologia em 2024 - um aumento de 21% em relação a 2023.
• De acordo com uma pesquisa, mais da metade das organizações gasta entre 1 milhão de dólares e 50 milhões de dólares em IA anualmente, e 15% gastam 51 milhões ou mais.
• Mais de 1 em cada 4 dólares investidos em startups americanas este ano foi para uma empresa de inteligência artificial.
• De 2018 a 2022, atraiu uma média de 12% do financiamento total, menos da metade dos níveis atuais.
• O tamanho de mercado previsto para o gerador de voz de IA global foi avaliado em cerca de 1120 milhões de dólares em 2022 e estima-se que alcance 4889 milhões de dólares em 2032, crescendo a uma CAGR de pouco mais de 15,40%
• ChatGPT alcançou mais de 100 milhões de usuários e recebeu 590 milhões de visitas orgânicas em 2023.
• Mais de 75% dos consumidores estão preocupados com desinformação sobre IA.
• Em 2023, o financiamento total de startups de IA em todo o mundo caiu para 5,4 bilhões de dólares, uma queda acentuada em relação aos 46,2 bilhões de dólares em 2022.

Estatísticas de crescimento da inteligência artificial

Na última década, a inteligência artificial se destacou como uma disrupção no mercado global. Seja uma simulação de inteligência humana, geração de texto contextual com IA, ou dispositivos de assistência automática trabalhando com detecção de objetos, novos modelos de aprendizado de máquina são treinados, ajustados e entregues a investidores ou compradores de software. Em resumo, as estatísticas abaixo descrevem o crescimento e o progresso da IA.

• Entre as indústrias líderes como design, hospedagem e ferramentas de IA, a IA se destaca à medida que os compradores relatam ROI no primeiro ano.
• O crescimento de plataformas, ferramentas e infraestrutura de IA foi de 38% no G2, adicionando um fluxo consistente de produtos todos os anos.
• Os produtos de IA generativa, especialmente na geração de imagens de IA, cresceram a uma taxa de 441% ano a ano.
• A IA generativa poderia permitir um crescimento da produtividade do trabalho de 0,1% a 0,6% anualmente até 2040, dependendo da taxa de adoção da tecnologia e da redistribuição do tempo dos trabalhadores.
• Combinando IA generativa com todas as outras tecnologias, a automação do trabalho poderia adicionar de 0,5 a 3,4% ao crescimento da produtividade.
• De acordo com uma pesquisa, casos de uso de IA generativa abrangendo 16 funções de negócios poderiam entregar um valor total de 2,6 trilhões de dólares a 4,4 trilhões em benefícios econômicos anualmente quando aplicados a indústrias.
• A pesquisa descobriu que em uma empresa com 5000 agentes de atendimento ao cliente, a aplicação de IA generativa melhorou a resolução de problemas em 14% em uma hora e reduziu o tempo necessário para lidar com o problema em 9%

Estatísticas de chatbots

Chatbots estão em toda parte. Muitas vezes interagimos com chatbots inteligentes em aplicativos, sites, chamadas e mensagens de texto. Os chatbots oferecem uma ampla gama de usos para uma empresa, desde simplificar o serviço de vendas e marketing até coletar dados que ajudam a prever padrões e comportamentos de clientes em tempo real a baixo custo ou sem custo.

Eles se tornaram uma das ferramentas de IA mais valiosas para melhorar a experiência do cliente, pois podem lidar com centenas de clientes simultaneamente com pouca ou nenhuma intervenção.

• 88% dos clientes tiveram pelo menos uma interação com um chatbot em 2022.
• 36% dos compradores relataram ser sempre influenciados por chatbots em decisões de compra, enquanto outros 25% afirmaram que isso acontecia frequentemente.
• O grupo etário de 25 a 34 anos é o mais propenso a usar chatbots ao visitar sites de marcas.
• O grupo etário de 35 a 44 anos é o segundo grupo mais propenso a usar chatbots ao visitar sites de marcas.
• em 2023, 6 em cada 10 consumidores dos EUA achavam que os chatbots economizam tempo porque estão sempre disponíveis.

• 70% dos consumidores esperam que as soluções de IA compreendam e reajam às suas emoções.
• Em 2022, 70% de todos os trabalhadores de colarinho branco interagiram com plataformas de conversação diariamente.
• 70% dos líderes de CX estão reimaginando jornadas de clientes usando ferramentas como chatbots alimentados por IA generativa.
• 83% dos líderes de CX que usam IA generativa e chatbots evoluídos relatam um retorno positivo sobre o investimento (ROI).
• 68% dos consumidores acreditam que os chatbots devem ter a mesma expertise e qualidade que agentes humanos altamente qualificados.
• 72% dos líderes de CX fazem parceria com fornecedores e especialistas externos para implementar o comércio conversacional.
• 70% dos usuários que interagiram com o chatbot tiveram suas perguntas respondidas e melhoraram as conversões de vendas (26%). Esses foram citados como os principais benefícios dos chatbots, seguidos por leads qualificados (20%), boa CX (22%) e afinidade com a marca (19%)
• 65% dos líderes acreditam que a falha em aproveitar ferramentas como transmissão ao vivo que fornecem suporte em tempo real levará a oportunidades perdidas.

• 82% dos consumidores disseram que usariam um chatbot em vez de esperar que um representante de atendimento ao cliente atendesse sua chamada.
• 96% dos compradores acreditam que as empresas devem optar por chatbots em vez de práticas tradicionais de suporte ao cliente.
• 85% dos compradores dos EUA interagem com recomendações de produtos sempre ou frequentemente.
• Dois terços dos compradores dos EUA dizem que em cada visita ou frequentemente compram itens recomendados que não planejavam comprar inicialmente.
• Em todo o mundo, o gasto do usuário final em centros de contato, IA conversacional e assistentes virtuais foi de 18,6 bilhões de dólares em 2023, um aumento de 16,2% em relação a 2022.
• Cerca de 3% das interações foram tratadas via IA de centro de contato, crescendo para 14% em 2027.

Estatísticas de IA para assistentes virtuais

Um assistente virtual é um tipo valioso de IA que reside em um telefone, tablet ou computador para ajudar os usuários a completar tarefas online. Desde tarefas simples como acender a luz ou tocar sua música favorita até fazer sua lista de compras e gerenciar sua agenda diária, os assistentes virtuais fazem tudo e fazem de forma inteligente.

As empresas veem enormes benefícios dos assistentes virtuais neste mundo digital, e você pode esperar que sua popularidade cresça no futuro. Assistentes virtuais populares incluem o Google Assistant, o Siri da Apple e o Alexa da Amazon.

• Até 2024, mais de 8,4 milhões de assistentes de voz digitais estarão em uso, mais do que a população mundial atual.
• As remessas de alto-falantes inteligentes diminuíram ligeiramente entre 2022 e 2023, mas estão projetadas para crescer novamente até 2026
• O tamanho do mercado de assistentes virtuais deve atingir quase 50 bilhões de dólares americanos globalmente até 2029.
• Os assistentes virtuais têm sido amplamente utilizados, dada a ubiquidade dos smartphones e a popularidade dos alto-falantes, resultando em 140 milhões de usuários de assistentes de voz em 2022.
• Mais de 161 milhões de alto-falantes inteligentes foram enviados no mercado global em 2022, e espera-se que aumente para 270 milhões até 2028.
• Mais de 25% dos indivíduos de países ocidentais indicaram usar assistentes de voz digitais várias vezes ao dia.
• Quase metade dos americanos (47%) usa assistentes digitais controlados por voz para interagir com smartphones e outros dispositivos.
• Cerca de 14% do público usou um assistente de voz em um computador ou tablet, enquanto 8% dizem que os usam em um dispositivo autônomo, como Amazon Echo ou Google Home
• Esses aplicativos são relativamente populares entre aqueles com idades entre 18 e 49 anos; 55% dos americanos nesse grupo etário usam assistentes de voz, em comparação com 375 daqueles com 50 anos ou mais.

Estatísticas de aprendizado de máquina

Aprendizado de máquina (ML) é um processo pelo qual um computador usa dados históricos para identificar padrões e tomar decisões sem a ajuda de um ser humano. Um exemplo clássico disso seria as recomendações de filmes e séries da Netflix, que usam aprendizado de máquina para entender os tipos de filmes e programas que gostamos de assistir, analisando nosso histórico de visualização.

Existem muitos casos de uso para este tipo de IA: Ele pode aumentar a segurança de dados por meio de sistemas de segurança inteligentes, negociação financeira, personalização de marketing e pesquisas online.

Com o aumento dos big data, os modelos de aprendizado de máquina estão sendo treinados em conjuntos de dados maiores do que nunca. Por exemplo, modelos de aprendizado de máquina no domínio da linguagem agora são treinados em centenas de bilhões de parâmetros em trilhões de tokens de dados.

• O tamanho do mercado de aprendizado de máquina está estimado em atingir 209,91 bilhões de dólares até 2029.
• O mercado global de serviços de aprendizado de máquina pode atingir 20 bilhões de dólares em 2025.
• 12% das empresas avançaram sua maturidade em IA para alcançar desempenho e crescimento superiores.
• As estimativas mostram que o ROI do ML no primeiro ano pode variar de 2 a 5 vezes o custo.
• O tamanho do mercado de software de processamento de linguagem natural está projetado para atingir 36,42 bilhões de dólares em 2024.
• Empresas que estabelecem estratégias e realizam processos de operações de aprendizado de máquina (MLOps) têm cerca de duas vezes mais chances de cumprir seus objetivos em alto grau.
• Open AI, os criadores das sensações de 2022 DALL-E e ChatGPT, foi a plataforma de operacionalização de aprendizado de máquina mais financiada em 2024 e foi avaliada em 11 bilhões de dólares.
• Enquanto 45% das empresas que usam IA e ML consideram isso essencial para seus negócios, mais de 55% das empresas ainda não implantaram a tecnologia de aprendizado de máquina em suas operações de negócios.
• Mais de 12 bancos europeus substituíram abordagens de modelagem estatística mais antigas por técnicas de aprendizado de máquina.
• Essas empresas experimentaram um aumento de 10% nas vendas de novos produtos, 20% de economia em despesas de capital, um aumento de 20% nas cobranças de caixa ou uma redução de 20% no churn.
• 48% dos cientistas de dados usam aprendizado de máquina para enfrentar desafios de qualidade de dados
• Nos próximos três anos, 70% da experiência do consumidor incluirá um componente de aprendizado de máquina.
• A Netflix economizou 1 bilhão de dólares usando seu algoritmo de aprendizado de máquina para personalização e recomendações de conteúdo.

IA em vendas e marketing

Mais e mais empresas estão adotando ferramentas de IA em suas operações de marketing e vendas para economizar custos e gerar mais receita. Desde gerar leads até personalizar a experiência do usuário e movê-los rapidamente pelo funil de vendas, a IA é uma das ferramentas mais valiosas do kit.

Vamos dar uma olhada em algumas estatísticas de movimento da IA em vendas e marketing.

• O tamanho global da IA em marketing foi avaliado em cerca de 12,5 bilhões de dólares em 2022 e está projetado para atingir 72,1 bilhões de dólares até 2030.
• Em novembro de 2023, a IBM anunciou que está iniciando um empreendimento de 500 milhões de dólares para financiar uma variedade de negócios de IA, desde startups de hiper crescimento até empresas em estágio inicial, e avançar a tecnologia de IA generativa para empresas.
• Apenas 6% dos profissionais de marketing que usam IA dizem que publicam conteúdo gerado por IA sem alterações.

• 84% dos usuários disseram que alinhar o conteúdo da web com a intenção de pesquisa é o uso mais eficaz de inteligência artificial e ferramentas de automação de marketing.
• Para cada dólar gasto em automação de marketing, as empresas obtêm 5,44 dólares nos próximos três anos, com um período de retorno inferior a seis meses.
• As empresas veem um aumento de 80% no número de leads que obtêm ao usar software de automação em marketing.

• O segmento de serviços dominou o mercado, com uma participação de receita de 59,3% em 2024.
• Dados não estruturados estão previstos para aumentar em 175 milhões de zettabytes até 2025, criando uma forte demanda por soluções de IA e ML nos próximos anos,
• Até 2030, haverá uma escassez de aproximadamente 82,5 milhões de programadores. Atualmente, 87% das empresas estão tendo dificuldades para encontrar o talento de programação de que precisam.
• Os jogadores que investem em IA estão vendo um aumento de receita de 3 a 15% e um aumento de ROI de vendas de 10 a 20%
• 90% dos líderes comerciais esperam utilizar soluções de genAI "frequentemente" nos próximos dois anos.

Futuro da IA

Como as estatísticas mostram, a IA será o maior divisor de águas para as empresas do futuro. Avanços tecnológicos em campos de IA, como ML, NLP e aprendizado profundo estão expandindo enormemente suas aplicações para empresas. As empresas estão investindo dinheiro no campo para ganhar a vantagem do primeiro movimento e ficar à frente da concorrência.

Aqui está uma visão do futuro da IA com previsões estatísticas para 2025:

• A IA poderia impulsionar um aumento de 7% (quase 7 trilhões de dólares) no PIB global e aumentar o crescimento da produtividade em 1,5% ao longo de um período de 10 anos.
• Espera-se que o tamanho do mercado de inteligência artificial mostre uma taxa de crescimento anual de 28,46%, resultando em um volume de mercado de 826,07 bilhões de dólares até 2030.
• Mais de 80% das empresas terão usado interfaces de programação de aplicativos (API) de inteligência artificial generativa até 2026, em comparação com menos de 5% em 2023.
• A participação de mercado apenas da GenAI está projetada para atingir 1,3 trilhão de dólares até 2032.
• Em 2022, o investimento corporativo total global em inteligência artificial (IA) atingiu quase 92 bilhões de dólares, uma ligeira diminuição em relação ao ano anterior.
• O mercado global de visão computacional empresarial está projetado para atingir 386 bilhões de dólares até 2031, em comparação com 126 bilhões de dólares em 2022.
• A IA poderia contribuir com 15,7 trilhões de dólares para a economia global até 2030 – um valor maior do que o PIB combinado da Índia e da China juntos.
• Até 2030, o aumento da produtividade da IA provavelmente contribuirá com 6,6 trilhões de dólares, enquanto os efeitos colaterais do consumo provavelmente trarão 9,1 trilhões de dólares para a economia global.

O futuro é agora

Essas estatísticas são um indicador claro de como a IA está sendo cada vez mais adotada como um catalisador de produtividade na infraestrutura tecnológica e está influenciando as decisões de compra de software. Não estamos longe de um futuro onde a IA conduzirá a maioria das operações humanas e falará e se comunicará da maneira mais natural possível. Espero que essas estatísticas de IA tenham sido úteis para você!

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