Ressources Plateformes MLOps

We see thousands of images every day, online and out in the real world. It’s likely that the images have been changed in some way before being released into the wild. 

Souviens-toi de Sophia, l'humanoïde qui est apparue dans l'émission de fin de soirée avec Jimmy Fallon ?

L'intelligence artificielle générale (IAG) pourrait être la meilleure ou la pire chose qui nous soit jamais arrivée.

Faire apprendre aux ordinateurs l'ABC d'un cerveau humain.

Les données brutes n'ont aucun sens. Les rendre prêtes pour les affaires nécessite beaucoup de temps, de ressources, et bien sûr, de café.

Raising the level of behavioral intelligence in computers.

Le monde est plein de conférences, de lumières vives, de chaises relativement confortables et de visages amicaux. Ajoutez-y de la nourriture décente, et vous êtes parti pour une expérience formidable. Le mois dernier, j'ai eu le plaisir d'assister à Rev 3 par Domino Data Lab dans la Grosse Pomme, qui n'a pas déçu. En plus de la camaraderie et des goodies, j'ai appris des mises à jour de leurs produits et du domaine plus large de l'apprentissage automatique (ML), que je vais partager ici.  

Si vous utilisez un smartphone, vous avez probablement rencontré l'IA étroite.

Artificial intelligence (AI) has woven itself into the fabric of many types of software by leveraging data to produce relevant insights and carry out repetitive tasks; and financial research software is no exception. AI for financial research  Financial research software aggregates data and documents on user-selected topics for analysts to use in their investment selection process. Financial services professionals use this software to properly vet investments based on the amount of acceptable risk. AI is instrumental in reducing the amount of time needed to aggregate relevant information and data from reputable sources and make sound investments. 

Comme de nombreuses autres avancées technologiques, l'IoT est à la pointe de l'innovation.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont des termes à la mode dans le domaine technologique qui sont souvent – et à tort – utilisés de manière interchangeable.

Les nouvelles ont été inondées d'histoires sur la fermeture des magasins physiques à un rythme stupéfiant.

Lorsqu'on pense à l'intelligence artificielle (IA), la première chose qui vient à l'esprit des gens n'est pas le marketing. Si tant est que le logiciel d'opérationnalisation de l'IA et de l'apprentissage automatique (MLOps) est associé au secteur technologique – avec le secteur de la santé arrivant en deuxième position.

Il n'est pas secret que le secteur de la santé est un domaine perpétuellement en demande.

Oubliez ce que vous avez pu entendre. L'apprentissage automatique n'est pas un nouveau concept ou une étude à ses débuts.

L'intelligence artificielle est utilisée comme un terme générique pour de nombreux sous-ensembles de l'IA, qui est en soi un sous-ensemble de l'informatique.

Au lieu de donner du crédit aux livres et films alarmistes sur les êtres artificiellement intelligents prenant le contrôle du monde et se retournant contre les humains (quelqu'un a dit Terminator ?), il est temps que nous examinions de près les avantages prouvés et les risques potentiels de certaines applications réelles de l'intelligence artificielle.

Avec l'accent mis fortement sur la transformation numérique, les acheteurs de logiciels recherchent activement des produits qui intègrent l'intelligence artificielle dans les applications pour plusieurs raisons.