Au lieu de donner du crédit aux livres et films alarmistes sur les êtres artificiellement intelligents prenant le contrôle du monde et se retournant contre les humains (quelqu'un a dit Terminator?), il est temps que nous examinions de près les avantages prouvés et les risques potentiels de certaines applications réelles de l'intelligence artificielle. Les gens associent généralement l'intelligence artificielle au secteur technologique ; cependant, l'IA est de plus en plus utilisée dans des industries qui ne sont pas strictement basées sur la technologie.

4 avantages de l'intelligence artificielle

Au cours du dernier demi-siècle, l'intelligence artificielle est devenue une partie importante du succès dans divers secteurs. Par exemple, il est devenu courant de voir l'IA utilisée dans :

1. Les soins de santé
2. La fabrication
3. La banque et la finance
4. Le service client

Ces industries (ainsi que d'autres) ont ouvert la porte à des opportunités accrues et à des avancées que l'IA peut apporter en complément ou en supplément de la pensée et du travail humains.

L'IA dans les soins de santé

Le domaine des soins de santé a de nombreux sous-ensembles qui ont été positivement impactés par l'intelligence artificielle. En particulier, l'IA a influencé la radiologie et la consultation numérique.

L'IA en radiologie

La radiologie est une spécialité qui utilise l'imagerie diagnostique (médicale) pour diagnostiquer et traiter les maladies chez les patients. Le but de l'imagerie diagnostique est de voir à l'intérieur du corps d'un patient, de déterminer s'il y a un problème et de diagnostiquer un traitement ou des tests supplémentaires. L'imagerie diagnostique comprend les radiographies, les tomodensitogrammes, les tomographies par émission de positons, les IRM et les échographies.

Image courtoisie de Medicalview.org

L'IA intervient en radiologie en utilisant des algorithmes d'apprentissage profond – en particulier les réseaux de neurones convolutifs (CNN) – pour aider à détecter et diagnostiquer les maladies. Les CNN sont le plus souvent associés à l'analyse d'images visuelles, d'où leur relation et leur assistance avec l'imagerie diagnostique. Pour l'instant, le but de l'IA en radiologie est d'agir comme une deuxième paire d'yeux – ou un second avis – qui peut aider à améliorer le niveau de précision d'un diagnostic initial fait par un médecin. De plus, l'IA peut aider à réduire le temps et l'erreur humaine de manquer de légers changements dans les images diagnostiques – un temps qui, s'il est perdu, pourrait être préjudiciable au bien-être du patient.

L'IA dans la consultation numérique

Les outils de consultation numérique (ou "médecins en ligne") enregistrent les symptômes de maladie que les utilisateurs saisissent en ligne. Le programme d'intelligence artificielle tire ensuite des hypothèses de diagnostics et de solutions basées sur d'autres saisies et expériences d'utilisateurs. Avec la plupart des cliniques et des cabinets médicaux fermant avant 18 heures, les personnes qui travaillent trouvent difficile de dégager du temps pendant la semaine de travail pour consulter leur médecin. De même, la plupart des gens préfèrent ne pas avoir à prendre congé pour aller chez le médecin. Non seulement c'est une contrainte, mais cela interfère avec les processus quotidiens comme un emploi à temps plein. Pour remédier à cela, les gens ont commencé à se tourner vers les outils de consultation numérique afin d'obtenir de l'aide pour leurs préoccupations de santé sans jamais mettre les pieds dans un cabinet médical. Bien que des sites Web comme WebMD Symptom Checker existent depuis un certain temps, ils n'utilisent pas l'intelligence artificielle pour tirer des conclusions sur les problèmes de santé de la même manière que le font les IA de consultation numérique. Cependant, des sites Web de vérification des symptômes en ligne plus avancés ont vu le jour avec le besoin et le désir accrus d'une assistance médicale à distance. Un outil de consultation numérique impressionnant qui utilise l'IA est Buoy, un chatbot interactif de vérification des symptômes qui invite l'utilisateur à répondre à plus de questions sur les symptômes en fonction de la sélection initiale de l'utilisateur. Pour une précision accrue, Buoy commence par demander à l'utilisateur son sexe, son âge et le symptôme le plus gênant. Avec ces éléments à l'esprit, Buoy continue d'inviter l'utilisateur en fonction de sa saisie initiale – tentant ainsi de développer une base de connaissances similaire à celle d'un médecin humain. De la même manière qu'un médecin peut demander à son patient d'indiquer les zones de douleur et de préoccupation connexes, Buoy le demande également au patient. Par exemple, si l'utilisateur indique qu'il a un mal de tête, Buoy posera des questions sur la douleur à la tête et les zones connexes : visage, yeux, cou, gorge, etc. Pour imiter la conversation humaine, Buoy répond avec des phrases comme : "D'accord, trouvons cela ensemble." et un phrasé de type dialogue qui semble provenir d'un être humain, et non d'un chatbot IA.

À la fin de la "consultation" de l'utilisateur, Buoy réfléchit aux saisies de l'utilisateur et relie les points, les amenant ainsi à chercher une aide supplémentaire (si nécessaire) en fonction de son diagnostic. Non seulement Buoy fournit à l'utilisateur une maladie qui correspond le plus étroitement aux symptômes du patient, mais il fournit également des suggestions sur la rapidité avec laquelle consulter un médecin généraliste et des options de cliniques à proximité en fonction du code postal de l'utilisateur ou de l'emplacement de l'ordinateur. Ce qui distingue Buoy des vérificateurs de symptômes du passé est la capacité de "converser" en aller-retour avec un consultant IA et d'obtenir des résultats en quelques minutes. À la toute fin de la consultation, Buoy demande au patient ce qu'il pense être la bonne réponse, faisant ainsi confiance au jugement humain en conjonction avec la décision que le chatbot IA a déjà prise.

En relation : Découvrez notre guide complet sur la façon dont l'IA dans les soins de santé est utilisée en 2020.

L'IA dans la fabrication

L'IA a été mise en œuvre dans la fabrication depuis au moins les 50 dernières années. Dès les années 1960, General Motors a ajouté Unimate – le premier robot industriel – à une chaîne de montage dans une usine du New Jersey. Ses tâches comprenaient le soudage et le transport de pièces moulées sous pression sur les voitures, des tâches jugées dangereuses pour les humains. Dans les usines de fabrication de véhicules, les robots industriels sont une nécessité pour produire de grandes quantités de matériaux. Actuellement, d'innombrables grandes et petites entreprises de fabrication accueillent des robots industrialisés programmés avec l'IA pour aider aux tâches laborieuses, dangereuses ou répétitives. Dans certains cas, les machines ont remplacé les travailleurs humains car elles peuvent être programmées pour effectuer une tâche avec une précision quasi parfaite avec des niveaux de fatigue ou d'erreur inférieurs à ceux de leurs homologues humains. Dans d'autres cas, les machines aident simplement les humains à augmenter la production à un niveau supérieur.

CONSEIL : Vous cherchez à débuter dans l'industrie ? Le guide de G2 sur les 10 meilleures villes pour les emplois technologiques a tout ce dont vous avez besoin pour commencer votre recherche.

En plus d'une précision et d'une vitesse améliorées, les machines industrialisées peuvent être programmées pour identifier des schémas récurrents qui peuvent entraîner des problèmes de qualité de la production – des schémas qu'un humain peut ne pas détecter pendant un certain temps. De plus, certaines machines ont été conçues avec la reconnaissance d'image (vision par ordinateur) qui leur donne la capacité de voir, traiter et inspecter les matériaux pour détecter les défauts plus efficacement que l'œil nu. Dans l'ensemble, l'ajout de l'intelligence artificielle à la fabrication a bénéficié aux entreprises dans les domaines de la précision, du rendement, du coût et du contrôle de la qualité.

 Image courtoisie de Acieta.com

L'IA dans la banque et la finance

La banque et la finance ont expérimenté des systèmes automatisés suite à l'invention des distributeurs automatiques de billets à la fin des années 1960. Apparaissant d'abord en Grande-Bretagne, les États-Unis ont rapidement adopté la tendance des "machines à argent" en 1969, ce que les gens craignaient d'éliminer le poste de caissier de banque. Actuellement, l'IA, l'apprentissage automatique et les mégadonnées sont utilisés dans le secteur financier de manière à bénéficier à la fois aux clients et aux institutions financières elles-mêmes. En 2016, Bank of America a lancé un assistant virtuel nommé Erica. Surnommé un "assistant financier virtuel", Erica peut s'occuper des besoins et préoccupations des clients dans quelques domaines clés tels que le suivi des habitudes de dépenses des utilisateurs, la gestion des paiements de factures et le verrouillage des cartes de débit, pour n'en nommer que quelques-uns.

Image courtoisie de BankofAmerica.com

Un autre exemple est JPMorgan Chase qui a fait des investissements significatifs dans la technologie, l'IA et l'apprentissage automatique. En 2019, Chase a introduit le JPM Coin, une "pièce numérique [qui représente] une monnaie fiduciaire" utilisant la technologie blockchain pour le "transfert instantané de paiements entre comptes institutionnels". Chase est la première banque à créer sa propre cryptomonnaie. Le programme pilote Coin ne sera disponible que pour les clients institutionnels de JMP pour le moment. JPMorgan Chase dispose également d'outils technologiques conçus pour analyser les documents juridiques tout en extrayant des données – une tâche qui est généralement effectuée par une révision manuelle. Cependant, la mise en œuvre de la technologie qui peut extraire des données simplement en visualisant et en "comprenant" le texte permet de gagner du temps et de la main-d'œuvre, car une telle tâche prend normalement plus de 350 000 heures à accomplir.

En relation : En savoir plus sur les applications intelligentes et comment elles sont utilisées pour automatiser des tâches simples et partager des données importantes avec les utilisateurs.

L'IA dans le service client

L'automatisation du service client a progressé de manière significative au cours de la dernière décennie. Avec l'introduction de chatbots pour aider à la prise de décision sur des sites Web tels que Facebook, les gens peuvent envoyer des messages et "interagir" avec des assistants chatbot en temps réel. Les chatbots Facebook sont alimentés par l'intelligence artificielle – ou, selon le cas – des réponses préprogrammées que le système comprend en fonction d'une demande dirigée par un humain. Les chatbots fonctionnent de manière similaire aux représentants du service client (CSR) pour les questions de base en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) pour répondre aux préoccupations des clients de manière rapide et précise. Le NLP est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui aide les ordinateurs à interpréter et à répondre au langage humain. L'automatisation du service client peut aider les entreprises à rester accessibles en dehors des heures de travail. Par exemple, si les heures de travail d'une entreprise sont de 8 h à 18 h (CT), mais qu'une personne d'une autre partie du pays ou d'un autre pays a besoin de contacter un CSR, il peut ne jamais y avoir de moment viable qui fonctionne à la fois pour le client et l'entreprise ; cependant, avec l'accessibilité fournie par les chatbots en tant que CSR, répondre aux questions et préoccupations d'importance élevée peut être fait en tenant compte de l'emploi du temps du client.

CONSEIL : Découvrez le meilleur logiciel de chatbot pour vos besoins !

L'IA dans le commerce électronique

Pour rivaliser avec les détaillants en ligne uniquement comme Amazon, de nombreux magasins physiques ont mis en place des chatbots d'intelligence artificielle comme moyen de communiquer avec les clients ou d'aider dans les décisions d'achat des clients. Souvent, ces chatbots vivent sur Facebook et peuvent être accessibles par le client en incitant le chatbot à "se réveiller". Cela profite à Facebook car son service Messenger est le moyen par lequel les détaillants encouragent leurs clients à les contacter. Ce qui rend chaque chatbot unique, c'est le fait que certains d'entre eux sont entièrement automatisés ; certains sont gérés par un humain avec une fenêtre de temps où le CSR répondra ; et certains répondent instantanément mais dirigent ensuite le client à contacter par téléphone ou par e-mail.

Certains détaillants, comme Sephora, non seulement incitent le client avec un message d'accueil pré-écrit, mais permettent également au client de prendre des décisions autonomes sur l'utilisation de leur outil "essayer des looks" ou de contacter un agent de service client humain. Parce que les clients sont enclins à préférer différents niveaux d'interaction CSR humaine par rapport à l'interaction CSR IA, les entreprises peuvent trouver plus ou moins de succès avec leur approche selon à qui elles demandent.

Risques potentiels de l'intelligence artificielle

Naturellement, avec tous les progrès technologiques viennent des revers. Tout en s'abstenant de devenir des Luddites modernes, il est important de discuter des implications potentiellement nuisibles que l'intégration de l'IA peut et a sur les industries susmentionnées.

Invasion de la vie privée

Naturellement, il y a eu des craintes concernant l'intelligence artificielle "espionnant" ses utilisateurs – et pour de bonnes raisons. Avec les assistants vocaux domestiques comme Google Home et Amazon Alexa écoutant les conversations des utilisateurs, les craintes des gens d'être suivis en fonction de ce qu'ils disent, pensent ou recherchent en ligne sont compréhensiblement valables. Pour mettre les choses en perspective, au cours des dernières années, la Chine a mis en place un système de crédit social qui suit et évalue fortement le crédit social des gens en fonction d'une combinaison d'infractions principalement mineures telles que traverser en dehors des passages piétons, fumer dans des zones non-fumeurs, ne pas mettre son chien en laisse, griller des feux rouges, ne pas payer ses impôts à temps, ou ne pas céder sa place dans un train à quelqu'un d'autre. Ce système de crédit social suit les citoyens par leurs activités sur Internet, y compris les profils de médias sociaux, les dossiers financiers, les messages privés, les antécédents de santé, les antécédents de rencontres et la consommation de médias (livres, télévision, jeux vidéo).

Image courtoisie de Kevin Hong

Évidemment, ce système a des implications négatives pour les "contrevenants" sociaux. Les personnes ayant un faible crédit social se sont vu interdire l'achat de billets d'avion pour voyager, l'inscription de leurs enfants dans des écoles d'élite (malgré les compétences et capacités de leurs enfants), ou même quitter le pays dans certaines circonstances. À l'inverse, ceux ayant des scores de crédit social élevés bénéficient largement du système. Par exemple, les respectueux des règles sont récompensés par un accès plus facile aux prêts, des réductions sur les factures de services publics, une vitesse Internet accrue et un accès accru à des propriétés convoitées. Si un système de crédit social est appliqué à l'échelle mondiale, les mêmes effets néfastes qui se produisent pour les citoyens chinois avec un faible crédit social se produiront ailleurs. Un système de cette nature n'est pas seulement utilisé pour récolter des informations personnelles sur les citoyens du pays, mais il peut être utilisé à des fins de discrimination basée sur la race, la religion et la classe.

Perte d'emplois

Dans certains secteurs, la perte d'emplois est imminente. En tenant compte des facteurs externes, certaines industries peuvent constater que les employés programmés par l'IA sont plus performants et plus productifs à des taux plus élevés que leurs homologues humains. Lorsqu'il s'agit de machines, quelques préoccupations uniquement humaines peuvent être éliminées : situations personnelles et émotionnelles ; léthargie et épuisement ; et ennui et distraction. Il est évident que les machines alimentées par l'IA n'ont pas la capacité émotionnelle que les humains ont malgré de nombreux progrès dans le domaine (y compris la création de robots humanoïdes réalistes avec des expressions faciales et la capacité de converser). Pour cette raison, les employés mécanisés sont idéaux étant donné qu'ils ne peuvent pas être affectés par des événements émotionnels à l'intérieur ou à l'extérieur du lieu de travail. De plus, les machines sont souvent alimentées par l'électricité (via une prise et une prise de courant) ou par batterie, soit rechargeable, soit jetable. Ainsi, les machines programmées avec l'IA et alimentées par l'électricité ou les batteries ne subiront pas de "drain cérébral" comme un humain pourrait l'après-midi d'une longue journée de travail. Les machines alimentées par l'IA ne se fatiguent pas et ne ralentiront pas simplement parce qu'elles perdent "de la vapeur" à mesure que la journée de travail se termine. En conjonction, les machines programmées par l'IA ne trouveront pas les tâches répétitives telles que l'emballage, le scellage et le tamponnage des boîtes pour l'expédition ennuyeuses ou fastidieuses. Tout ce que les machines savent, c'est ce qu'elles sont programmées pour faire et ne seront donc pas distraites par des intérêts extérieurs comme plaisanter avec des collègues, prendre des appels personnels ou répondre à des textos, ou des pauses cigarette et café.

GIF courtoisie de Amazon via Medium.com

Bien que l'erreur de machine puisse se produire (en raison d'une erreur humaine en termes de programmation), l'erreur humaine dans un lieu de travail peut entraîner des pertes de revenus plus importantes pour une entreprise au fil du temps. En essence, les employés automatisés par l'IA sont préférés par de nombreux fabricants étant donné leur programmabilité et leur production de produits sur une période de temps.

Mécanisation à des fins de guerre

Parce que l'IA doit encore être programmée par des humains, il y a une préoccupation très réaliste que certaines personnes désirent utiliser l'IA pour programmer des machines pour causer du tort aux humains ou agir de manière armée. De nombreux dirigeants mondiaux croient que l'IA deviendra plus ancrée dans la société dans les années à venir, offrant ainsi des opportunités d'intégrer l'intelligence artificielle dans la force militaire par le biais d'armes autonomes. Il est logique de supposer que certains pays ou individus peuvent vouloir utiliser l'intelligence artificielle pour augmenter la probabilité de gagner une guerre hypothétique. Si les machines sont programmées avec l'intention de tuer, elles deviennent un danger pour les pays rivaux qui peuvent ne pas avoir les mêmes avancées technologiques.

Image courtoisie de Wired.com

En 2017, le président russe Vladimir Poutine a déclaré : "L'intelligence artificielle est l'avenir, non seulement pour la Russie, mais pour toute l'humanité. Elle offre d'énormes opportunités, mais aussi des menaces difficiles à prévoir. Celui qui deviendra le leader dans ce domaine deviendra le maître du monde." Cette déclaration met en évidence le point de vue d'un dirigeant mondial sur l'endroit où l'intelligence artificielle pourrait se diriger dans un avenir proche. Une dernière préoccupation concernant les machines programmées par l'IA pour une utilisation militaire est ce qui pourrait se passer si les machines armées acquièrent "un esprit propre". Si une machine autrefois programmée pour tuer et être utilisée uniquement à des fins de guerre devient incontrôlable, elle peut ne pas être capable de discerner "ennemi" de "ami". Certes, cette idée est théorique et plus farfelue que tangible ; cependant, avec les progrès rapides dans le domaine de l'IA, cela pourrait arriver un jour.

Que devrions-nous attendre à long terme ?

La mise en œuvre de l'intelligence artificielle comme complément (plutôt que comme remplacement) de l'intelligence humaine semble être la tendance de l'IA. C'est vrai – l'IA peut et éliminera probablement certains emplois facilement automatisés dans un avenir proche. Mais au lieu de s'inquiéter des robots prenant le contrôle, il est évident de voir que l'intelligence artificielle présente plus d'avantages que de risques. Indépendamment du nombre d'industries qui décident d'intégrer l'IA comme un ajout à la compétence, à la pensée et au travail humains, le dénominateur commun est clair : les êtres humains restent le tremplin à partir duquel l'IA a existé, existe et continuera d'exister à l'avenir. Toujours pas convaincu des avantages que l'intelligence artificielle peut apporter au monde ? Découvrez l'histoire de l'intelligence artificielle pour vous familiariser avec les découvertes de l'IA et comment elles ont contribué à façonner la vie telle que nous la connaissons.