Si vous utilisez un smartphone, vous avez probablement rencontré l'IA étroite.
C'est le niveau d'intelligence artificielle auquel nous avons actuellement accès, et probablement le seul que nous aurons pendant quelques années ou décennies encore.
Mais ne vous laissez pas tromper par le terme étroit. Bien que cette IA ait un ensemble limité de capacités et essaie simplement de mimer le cerveau humain, elle est assez habile lorsqu'il s'agit d'exécuter la tâche unique pour laquelle elle est conçue.
Elle rend les voitures autonomes une réalité, recommande les produits que vous êtes plus susceptible d'acheter et les films que vous serez intéressé à regarder, et garde même votre boîte de réception de courriels exempte de messages indésirables.
Définition de l'IA étroite
L'IA étroite est définie comme un type de système d'intelligence artificielle capable de gérer des tâches uniques ou limitées, comme jouer aux échecs, la reconnaissance faciale, l'analyse de grandes données, ou agir en tant qu'assistant virtuel. Elle est également connue sous le nom d'intelligence artificielle étroite (ANI) ou d'IA faible et se concentre sur l'exécution d'une tâche étroite à la fois.
Les systèmes d'IA étroite peuvent analyser et interpréter les données avec une précision remarquable et un meilleur timing que les humains. Ils peuvent nous aider à prendre de meilleures décisions basées sur les données, et plus important encore, nous soulager de nombreuses tâches monotones.
Bien que ce type d'intelligence machine manque de conscience ou de capacité à raisonner, il s'efforce d'améliorer tous les aspects de la vie humaine grâce à l'automatisation et est une technologie ingénieuse et indispensable du 21ème siècle.
84%
des représentants d'entreprises estiment que l'investissement dans l'intelligence artificielle peut apporter plus d'avantages concurrentiels par rapport à leurs rivaux.
Source: Statista
En termes simples, l'ANI fonctionne dans une gamme prédéfinie et ne peut pas penser par elle-même. Elle exécute uniquement les tâches spécifiques pour lesquelles elle est conçue et n'essaie jamais d'atteindre quoi que ce soit au-delà. Mais ce ne sera pas le cas lorsque les technologies de l'IA progresseront et que nous créerons des machines avec une intelligence de niveau humain.
IA générale vs. IA étroite
L'intelligence artificielle générale, ou IA générale, est un système d'IA capable d'apprendre, de comprendre et de fonctionner comme des êtres humains. Un tel agent IA aura une conscience artificielle (l'état d'être conscient et réactif à son environnement) et sera capable de résoudre des problèmes inconnus.
L'IA générale est également connue sous le nom d'IA complète ou d'IA forte et aura une intelligence humaine. Cependant, nous sommes à des années de créer de tels systèmes d'intelligence artificielle, et leur temps d'arrivée estimé varie de décennies à des siècles, selon le chercheur en IA que vous interrogez.
Une des différences les plus significatives entre l'IA étroite et l'IA générale est que la première manque de conscience ou de capacité à raisonner. De plus, l'IA générale a une large gamme de capacités cognitives (compétences basées sur le cerveau qui sont essentielles pour communiquer, acquérir des connaissances et raisonner) – similaires aux humains – tandis que l'IA faible n'en a aucune.
Les composants de base de l'IA étroite, tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, les réseaux de neurones artificiels, et l'apprentissage profond, seraient toujours exploités par l'AGI, mais probablement leurs versions avancées ou avec des technologies qui seront bientôt découvertes.
Les systèmes AGI peuvent effectuer pratiquement n'importe quelle tâche intellectuelle que les humains pourraient jamais faire. Comme mentionné précédemment, ils peuvent penser et agir comme des humains et peuvent très probablement nous battre à notre propre jeu car ils ne ressentent pas la fatigue ou les émotions comme la peur ou la tristesse à moins qu'ils ne soient programmés pour le faire.
Les systèmes d'intelligence artificielle étroite comme Siri, Google Assistant ou Cortana bégayeront si vous posez des questions telles que "comment l'univers se terminera-t-il ?" ou "quel est le sens de la vie ?" – à moins qu'il n'y ait un article sur Internet qui explique la même chose. Ces assistants virtuels pourraient être considérés comme des robots de traitement du langage naturel bien performants car ils traitent notre discours et les saisissent dans un moteur de recherche.
Cependant, une IA forte serait capable de proposer des réponses plausibles, tout comme les humains, et pourrait mettre leur imagination en jeu. Ils pourraient même poser des questions que nous n'avons jamais entendues auparavant, et auraient probablement la capacité de mentir. Cela signifie également que lors des tests pour évaluer une IA comme le test de Turing, la machine pourrait intentionnellement agir bêtement pour ne pas révéler son intelligence.
L'IA générale pourrait également être notre clé pour atteindre une super intelligence artificielle (ASI), qui est le troisième et ultime niveau de l'IA et pourrait surpasser l'intelligence humaine et les capacités de prise de décision d'un million de fois. Atteindre l'ASI – sans parler de l'AGI – est considéré comme une menace existentielle par beaucoup, y compris Elon Musk et Stephen Hawking.
Mais il y a peu ou pas de raison de s'inquiéter pour le moment car nous sommes à des années d'atteindre l'un ou l'autre, et certains experts affirment que nous pourrions ne jamais les atteindre. C'est parce qu'il est pratiquement impossible de modéliser le cerveau humain, ce qui est essentiel pour atteindre les caractéristiques de l'esprit humain, y compris la conscience et la sensibilité.
Cependant, il serait totalement pessimiste et naïf de penser qu'il n'y a même pas la moindre chance car le rythme du progrès technologique est énorme, et nous débloquons et utilisons de nouvelles technologies comme l'informatique quantique.
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Exemples d'IA étroite
Il est plus facile de repérer des exemples d'IA étroite car la technologie a impacté presque toutes les sphères de la vie humaine. Voici quelques-unes des applications réelles de l'IA étroite que vous avez probablement rencontrées, surtout si vous êtes accro à Internet.
Alexa, Siri et Google Assistant
Il se passe rarement des heures sans que vous interagissiez avec l'assistant vocal de votre smartphone. Comme vous l'avez peut-être deviné, les assistants vocaux comme Siri et Google Assistant sont les exemples les plus courants d'IA étroite.
Cependant, ils ne sont pas les meilleurs exemples car la majorité de leurs tâches sont liées à la reconnaissance vocale.
IBM Watson
Propulsé par l'apprentissage automatique et les technologies d'IA, IBM Watson est une machine de réponse aux questions utilisée de manière intensive dans l'industrie de la santé. Lorsque les médecins peuvent prendre des semaines ou des mois pour parcourir des documents, Watson peut faire la même chose en quelques secondes. Fait intéressant, Watson a été initialement développé pour répondre à des questions dans l'émission télévisée Jeopardy!.
Watson peut également aider les entreprises à gérer les risques et la fraude et à réduire considérablement les coûts d'exploitation. Il peut également aider à identifier les domaines d'une entreprise nécessitant une amélioration des processus en analysant de vastes ensembles de données non structurées.
AlphaGo
AlphaGo est un programme informatique basé sur l'IA développé par DeepMind – une entreprise d'intelligence artificielle acquise par Google en 2014. C'est le premier programme informatique à battre un joueur humain professionnel de Go et était initialement un projet de recherche visant à tester la compétence d'un réseau de neurones au Go.
AlphaGo a de nombreuses versions avancées, y compris AlphaStar et AlphaZero – ce dernier étant succédé par une version avancée appelée MuZero, qui peut apprendre sans qu'on lui enseigne les règles. Créer des systèmes d'IA qui peuvent s'améliorer sans beaucoup de formation ou d'assistance de la part des humains est crucial pour atteindre l'AGI, et donc, AlphaGo est une grande victoire pour la communauté de l'IA.
AlphaGo utilise l'apprentissage profond et les réseaux de neurones artificiels pour identifier les meilleurs mouvements avec les pourcentages de victoire les plus élevés. En termes de compétitivité, AlphaZero est incroyablement supérieur aux versions antérieures d'AlphaGo et est actuellement l'un des meilleurs joueurs mondiaux de Go et d'échecs.
Voitures autonomes
L'intelligence artificielle étroite rend possible pour les voitures autonomes de naviguer dans le trafic, de détecter les obstacles sur une voie, et de s'assurer que les passagers et les piétons sont en sécurité. Les volumes énormes de données générées par les caméras, les capteurs et le GPS installés sur le véhicule sont analysés et traités avec l'aide de l'ANI.
Plus précisément, l'IA faible permet aux voitures autonomes de voir, d'entendre et de penser. Mais notez que les voitures autonomes ne sont pas rendues possibles par une seule ANI – mais plutôt par une collection de systèmes ANI. Bien que les véhicules entièrement autonomes soient encore à leurs débuts, nous ne sommes qu'à quelques années d'être conduits par des conducteurs qui ne se fatiguent pas.
Algorithmes de recommandation
Une des plus grandes raisons pour lesquelles vous ressentez l'envie de consulter Netflix ou YouTube est leurs systèmes de recommandation. Un tel système est alimenté par des algorithmes d'IA et suggère les émissions et les vidéos avec une précision impressionnante pour vous garder engagé et diverti.
Le système apprend continuellement de vos réponses à chaque contenu recommandé. D'une certaine manière, ces algorithmes comprennent vos préférences plus que quiconque, y compris vous-même.
Chatbots
Les chatbots sont des applications logicielles alimentées par l'IA étroite. Ils sont capables de simuler des conversations avec des humains et peuvent donner aux clients l'impression que le support client d'une entreprise est en ligne 24h/24 et 7j/7.
Les chatbots apprennent davantage à mesure qu'ils communiquent avec les clients et peuvent résoudre des problèmes de base sans nécessiter d'assistance humaine.
IA étroite : Résoudre un problème à la fois
Les robots d'IA étroite ne sont pas ceux avec lesquels vous pourriez parler pendant des heures, ni ne peuvent-ils effectuer des tâches au-delà de leur portée. Mais ils peuvent surpasser les humains dans les tâches spécifiques pour lesquelles ils sont conçus et peuvent éliminer de nombreuses tâches fastidieuses. L'IA étroite est là où nous en sommes actuellement, et l'IA forte est notre prochaine destination.
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Amal Joby
Amal is a Research Analyst at G2 researching the cybersecurity, blockchain, and machine learning space. He's fascinated by the human mind and hopes to decipher it in its entirety one day. In his free time, you can find him reading books, obsessing over sci-fi movies, or fighting the urge to have a slice of pizza.