Plus de 100 statistiques sur l'intelligence artificielle à consulter en 2025

« Alexa, quelle est la température en ce moment ? »

« OK Google, montre-moi le restaurant chinois le plus proche. »

« Hé, Siri. Mets un minuteur pour 45 minutes. »

Nous rencontrons l'intelligence artificielle (IA) toute la journée, souvent sans même nous en rendre compte. Des recommandations musicales personnalisées sur Spotify à la navigation dans le trafic aux heures de pointe avec Google Maps, en passant par la détente avec des séries sur Netflix, l'IA est partout.

Ses cas d'utilisation sont illimités.

Les entreprises de tous les secteurs – finance, commerce de détail, santé, fabrication, transport et divertissement – utilisent des logiciels d'IA pour automatiser les tâches, améliorer la productivité et, en fin de compte, augmenter les ventes et les bénéfices.

À une époque où les plateformes d'IA sont à la pointe de la technologie, la plupart des gens ne peuvent pas identifier les différents types d'IA et les diverses manières dont elle peut être déployée pour améliorer les processus commerciaux. Vérifions les dernières données et statistiques sur l'IA pour en savoir plus !

Alors que le monde a connu la révélation de nouveaux modèles d'IA formés comme les transformateurs génératifs pré-entraînés (GPT) ou les réseaux neuronaux, le mécanisme d'adoption de l'IA était différent pour chaque secteur.

Examinons les principales statistiques sur l'intelligence artificielle, qui peuvent donner une image de ce qui se passe via l'IA aujourd'hui.

Statistiques les plus courantes sur l'intelligence artificielle en 2025

Pour commencer, l'intelligence artificielle est un domaine de l'informatique qui crée des machines pour penser, imiter et effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine.

Voici quelques statistiques intéressantes et informations de base qui fournissent un aperçu des types d'IA les plus populaires et de la manière dont ils ont impacté l'utilisation et l'avenir de la technologie par les entreprises.

• Le marché mondial de l'intelligence artificielle devrait passer de 214,6 milliards de dollars en 2024 à 1339,1 milliards de dollars en 2030.
• 73 % des entreprises américaines ont déjà adopté l'IA dans certains domaines d'activité.
• 54 % des entreprises ont mis en œuvre GenAI dans un domaine ou un autre de l'entreprise.
• Selon l'analyse des indicateurs, la perturbation technologique a le plus augmenté en 2023 (88 %), passant de la 6e place en 2022 à la 1ère place, propulsée par les avancées de GenAI.
• Près de la moitié (47 %) déclarent qu'ils ne sont pas entièrement préparés au rythme accéléré du changement technologique. De plus, 27 % affirment qu'ils sont prêts à intensifier l'IA générative.
• Alors que 76 % considéraient l'IA générative comme plus une opportunité qu'une menace et plus bénéfique pour la croissance des revenus que pour la réduction des coûts, un nombre presque égal (72 %) y investissent avec prudence en raison de préoccupations concernant son utilisation responsable.
• L'intérêt pour les créateurs de sites Web d'IA a augmenté de plus de 50 % depuis 2022 et a culminé en 2023.
• La part des organisations qui ont adopté l'IA dans l'ensemble reste stable, du moins pour le moment, avec 55 % des répondants déclarant avoir adopté l'IA.
• 79 % de toutes les entreprises disent avoir au moins une certaine exposition à GenAI, que ce soit pour le travail ou en dehors du travail, tandis que 22 % disent l'utiliser régulièrement pour le travail.
• 40 % des répondants disent que les organisations augmenteront leur investissement dans l'IA en raison des avancées de GenAI.
• GenAI a rendu les travailleurs du savoir 30 % à 40 % plus productifs.
• L'Inde et la Chine sont à la pointe de l'innovation en matière d'IA, avec environ 60 % des professionnels de l'informatique indiquant que leurs entreprises utilisent activement l'IA.
• L'utilisation de l'IA se développe rapidement dans le secteur financier ; 71 % des entreprises utilisent l'IA dans la finance, et 41 % d'entre elles l'utilisent à un degré modéré ou important.
• 57 % des entreprises utilisent des applications d'IA pour améliorer le service client, l'optimisation des processus et prendre des décisions basées sur les données.
• 27 % des entreprises ont attribué 5 % de leurs bénéfices avant impôts et intérêts à l'IA.
• L'adoption de l'IA financière par les fonctions financières a considérablement augmenté au cours de l'année écoulée avec 58 %, utilisant la technologie en 2024 - une augmentation de 21 % par rapport à 2023.
• Selon une enquête, plus de la moitié des organisations dépensent entre 1 million de dollars et 50 millions de dollars par an en IA, et 15 % dépensent 51 millions ou plus.
• Plus d'un dollar sur quatre investi dans les startups américaines cette année est allé à une entreprise d'intelligence artificielle.
• De 2018 à 2022, il a attiré en moyenne 12 % du financement total, soit moins de la moitié des niveaux actuels.
• La taille de marché prévue du générateur de voix IA mondial était évaluée à environ 1120 millions de dollars en 2022 et devrait atteindre 4889 millions de dollars en 2032, avec un TCAC légèrement supérieur à 15,40 %
• ChatGPT a atteint plus de 100 millions d'utilisateurs et a reçu 590 millions de visites organiques en 2023.
• Plus de 75 % des consommateurs sont préoccupés par la désinformation sur l'IA.
• En 2023, le financement total des startups d'IA dans le monde a chuté à 5,4 milliards de dollars, une baisse spectaculaire par rapport à 46,2 milliards de dollars en 2022.

Statistiques de croissance de l'intelligence artificielle

Au cours de la dernière décennie, l'intelligence artificielle a fait irruption comme une perturbation sur le marché mondial. Que ce soit une simulation de l'intelligence humaine, la génération de texte contextuel avec l'IA, ou des dispositifs d'assistance automatique fonctionnant avec la détection d'objets, de nouveaux modèles d'apprentissage automatique sont formés, ajustés et livrés aux investisseurs ou aux acheteurs de logiciels. En un mot, les statistiques ci-dessous décrivent la croissance et les progrès de l'IA.

• Parmi les industries de pointe comme le design, l'hébergement et les outils d'IA, l'IA se distingue car les acheteurs rapportent un retour sur investissement dès la première année.
• La croissance des plateformes, outils et infrastructures d'IA était de 38 % sur G2, ajoutant un flux constant de produits chaque année.
• Les produits d'IA générative, en particulier dans la génération d'images IA, ont connu une croissance de 441 % d'une année sur l'autre.
• L'IA générative pourrait permettre une croissance de la productivité du travail de 0,1 % à 0,6 % par an jusqu'en 2040, selon le taux d'adoption de la technologie et le redéploiement du temps de travail.
• En combinant l'IA générative avec toutes les autres technologies, l'automatisation du travail pourrait ajouter de 0,5 à 3,4 % à la croissance de la productivité.
• Selon une enquête, les cas d'utilisation de l'IA générative couvrant 16 fonctions commerciales pourraient offrir une valeur totale de 2,6 billions de dollars à 4,4 billions en avantages économiques annuels lorsqu'ils sont appliqués aux industries.
• La recherche a révélé que dans une entreprise avec 5000 agents de service client, l'application de l'IA générative a amélioré la résolution des problèmes de 14 % en une heure et réduit le temps nécessaire pour traiter le problème de 9 %

Statistiques sur les chatbots

Les chatbots sont partout. Nous interagissons souvent avec des chatbots intelligents dans des applications, des sites Web, des appels et des messages texte. Les chatbots offrent une large gamme d'utilisations pour une entreprise, de la rationalisation du service de vente et de marketing à la collecte de données qui aident à prédire les comportements et les modèles des clients en temps réel à peu ou pas de coût.

Ils sont devenus l'un des outils d'IA les plus précieux pour améliorer l'expérience client car ils peuvent gérer des centaines de clients simultanément avec peu ou pas d'intervention.

• 88 % des clients ont eu au moins une interaction avec un chatbot en 2022.
• 36 % des acheteurs ont déclaré être toujours influencés par les chatbots dans leurs décisions d'achat, tandis qu'un autre 25 % a déclaré que cela se produisait fréquemment.
• Le groupe d'âge 25-34 ans est le plus susceptible d'utiliser des chatbots lors de la visite de sites Web de marques.
• Le groupe d'âge 35-44 ans est le deuxième groupe le plus susceptible d'utiliser des chatbots lors de la visite de sites Web de marques.
• en 2023, 6 consommateurs américains sur 10 pensaient que les chatbots faisaient gagner du temps car ils sont toujours disponibles.

• 70 % des consommateurs s'attendent à ce que les solutions d'IA comprennent et réagissent à leurs émotions.
• En 2022, 70 % de tous les travailleurs de bureau ont interagi quotidiennement avec des plateformes conversationnelles.
• 70 % des leaders de l'expérience client réimaginent les parcours clients en utilisant des outils comme les chatbots alimentés par l'IA générative.
• 83 % des leaders de l'expérience client utilisant l'IA générative et des chatbots évolués rapportent un retour sur investissement (ROI) positif.
• 68 % des consommateurs estiment que les chatbots devraient avoir la même expertise et qualité que des agents humains hautement qualifiés.
• 72 % des leaders de l'expérience client s'associent à des fournisseurs et experts externes pour mettre en œuvre le commerce conversationnel.
• 70 % des utilisateurs qui ont interagi avec le chatbot ont vu leurs questions répondues et ont amélioré les conversions de ventes (26 %). Ceux-ci ont été cités comme les principaux avantages des chatbots, suivis par des prospects qualifiés (20 %), une bonne expérience client (22 %) et une affinité de marque (19 %)
• 65 % des leaders estiment que le fait de ne pas tirer parti d'outils comme le streaming en direct qui fournissent un support en temps réel entraînera des opportunités perdues.

• 82 % des consommateurs ont déclaré qu'ils utiliseraient un chatbot au lieu d'attendre qu'un représentant du service client prenne leur appel.
• 96 % des acheteurs estiment que les entreprises devraient opter pour des chatbots plutôt que pour des pratiques traditionnelles de support client.
• 85 % des acheteurs américains interagissent toujours ou souvent avec des recommandations de produits.
• Deux tiers des acheteurs américains disent qu'à chaque visite ou souvent, ils achètent des articles recommandés qu'ils n'avaient pas initialement prévu d'acheter.
• Dans le monde, les dépenses des utilisateurs finaux pour les centres de contact, l'IA conversationnelle et les assistants virtuels étaient de 18,6 milliards de dollars en 2023, en hausse de 16,2 % par rapport à 2022.
• Environ 3 % des interactions ont été gérées via l'IA des centres de contact, passant à 14 % en 2027.

Statistiques sur l'IA pour les assistants virtuels

Un assistant virtuel est un type précieux d'IA qui réside dans un téléphone, une tablette ou un ordinateur pour aider les utilisateurs à accomplir des tâches en ligne. Des tâches simples comme allumer la lumière ou jouer votre chanson préférée à la création de votre liste de courses et à la gestion de votre emploi du temps quotidien, les assistants virtuels font tout et le font intelligemment.

Les entreprises voient d'énormes avantages des assistants virtuels dans ce monde numérique, et vous pouvez vous attendre à ce que leur popularité augmente à l'avenir. Les assistants virtuels populaires incluent Google Assistant, Siri d'Apple et Alexa d'Amazon.

• D'ici 2024, plus de 8,4 millions d'assistants vocaux numériques seront en usage, soit plus que la population mondiale actuelle.
• Les expéditions d'enceintes intelligentes ont légèrement diminué entre 2022 et 2023, mais devraient à nouveau croître d'ici 2026
• La taille du marché des assistants virtuels devrait atteindre près de 50 milliards de dollars américains dans le monde d'ici 2029.
• Les assistants virtuels ont été largement utilisés, étant donné l'omniprésence des smartphones et la popularité des enceintes, ce qui a entraîné 140 millions d'utilisateurs d'assistants vocaux en 2022.
• Plus de 161 millions d'enceintes intelligentes ont été expédiées sur le marché mondial en 2022, et ce nombre devrait atteindre 270 millions d'ici 2028.
• Plus de 25 % des individus des pays occidentaux ont indiqué utiliser des assistants vocaux numériques plusieurs fois par jour.
• Près de la moitié des Américains (47 %) utilisent des assistants numériques contrôlés par la voix pour interagir avec des smartphones et d'autres appareils.
• Environ 14 % du public a utilisé un assistant vocal sur un ordinateur ou une tablette, tandis que 8 % disent les utiliser sur un appareil autonome tel qu'Amazon Echo ou Google Home
• Ces applications sont relativement populaires parmi les personnes âgées de 18 à 49 ans ; 55 % des Américains de ce groupe d'âge utilisent des assistants vocaux, contre 37 % de ceux de 50 ans ou plus.

Statistiques sur l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique (ML) est un processus par lequel un ordinateur utilise des données historiques pour identifier des modèles et prendre des décisions sans l'aide d'un être humain. Un exemple parfait de cela serait les recommandations de films et de séries de Netflix, qui utilisent l'apprentissage automatique pour comprendre les types de films et de séries que nous aimons regarder en analysant notre historique de visionnage.

Il existe de nombreux cas d'utilisation pour ce type d'IA : il peut augmenter la sécurité des données grâce à des systèmes de sécurité intelligents, au trading financier, à la personnalisation du marketing et aux recherches en ligne.

Avec l'essor des big data, les modèles d'apprentissage automatique sont formés sur des ensembles de données plus grands que jamais. Par exemple, les modèles d'apprentissage automatique dans le domaine du langage sont désormais formés sur des centaines de milliards de paramètres sur des billions de jetons de données.

• La taille du marché de l'apprentissage automatique est estimée à atteindre 209,91 milliards de dollars d'ici 2029.
• Le marché mondial des services d'apprentissage automatique pourrait atteindre 20 milliards de dollars en 2025.
• 12 % des entreprises ont avancé leur maturité en IA pour atteindre des performances et une croissance supérieures.
• Les estimations montrent que le retour sur investissement de l'apprentissage automatique la première année peut varier de 2 à 5 fois le coût.
• La taille du marché des logiciels de traitement du langage naturel devrait atteindre 36,42 milliards de dollars américains en 2024.
• Les entreprises qui établissent des stratégies et mettent en œuvre des opérations d'apprentissage automatique (MLOps) sont environ deux fois plus susceptibles d'atteindre leurs objectifs à un degré élevé.
• Open AI, les créateurs des sensations de 2022 DALL-E et ChatGPT, était la plateforme d'opérationnalisation de l'apprentissage automatique la plus financée en 2024 et était évaluée à 11 milliards de dollars.
• Alors que 45 % des entreprises utilisant l'IA et le ML le considèrent comme essentiel à leur activité, plus de 55 % des entreprises n'ont pas encore déployé la technologie d'apprentissage automatique dans l'ensemble de leurs opérations commerciales.
• Plus de 12 banques européennes ont remplacé les approches de modélisation statistique plus anciennes par des techniques d'apprentissage automatique.
• Ces entreprises ont soit connu une augmentation de 10 % des ventes de nouveaux produits, des économies de 20 % sur les dépenses en capital, une augmentation de 20 % des encaissements ou une diminution de 20 % du taux de désabonnement.
• 48 % des data scientists utilisent l'apprentissage automatique pour résoudre les problèmes de qualité des données
• Dans les trois prochaines années, 70 % de l'expérience consommateur inclura un composant d'apprentissage automatique.
• Netflix a économisé 1 milliard de dollars en utilisant son algorithme d'apprentissage automatique pour la personnalisation et les recommandations de contenu.

L'IA dans les ventes et le marketing

De plus en plus d'entreprises adoptent des outils d'IA dans leurs opérations de marketing et de vente pour réduire les coûts et générer plus de revenus. De générer des leads à personnaliser l'expérience utilisateur et à les faire avancer rapidement dans le funnel de vente, l'IA est l'un des outils les plus précieux du kit.

Examinons quelques statistiques marquantes de l'IA dans les ventes et le marketing.

• La taille mondiale de l'IA dans le marketing était évaluée à environ 12,5 milliards de dollars en 2022 et devrait atteindre 72,1 milliards de dollars d'ici 2030.
• En novembre 2023, IBM a annoncé qu'il lançait un fonds de 500 millions de dollars pour financer une variété d'entreprises d'IA, des startups en hypercroissance aux entreprises en début de vie, et faire progresser la technologie de l'IA générative pour les entreprises.
• Seuls 6 % des marketeurs utilisant l'IA disent qu'ils publient du contenu généré par l'IA sans modifications.

• 84 % des utilisateurs ont déclaré que l'alignement du contenu Web avec l'intention de recherche est l'utilisation la plus efficace de l'intelligence artificielle et des outils d'automatisation du marketing.
• Pour chaque dollar dépensé en automatisation du marketing, les entreprises obtiennent 5,44 dollars au cours des trois prochaines années avec une période de remboursement de moins de six mois.
• Les entreprises voient une augmentation de 80 % du nombre de leads qu'elles obtiennent en utilisant des logiciels d'automatisation dans le marketing.

• Le segment des services a dominé le marché, avec une part de revenu de 59,3 % en 2024.
• Les données non structurées devraient augmenter de 175 millions de zettaoctets d'ici 2025, créant une forte demande pour les solutions d'IA et de ML dans les années à venir,
• D'ici 2030, il y aura une pénurie d'environ 82,5 millions de codeurs. Actuellement, 87 % des entreprises ont du mal à trouver le talent en codage dont elles ont besoin.
• Les acteurs qui investissent dans l'IA voient une augmentation des revenus de 3 à 15 % et une augmentation du retour sur investissement des ventes de 10 à 20 %
• 90 % des leaders commerciaux s'attendent à utiliser souvent des solutions GenAI au cours des deux prochaines années.

Avenir de l'IA

Comme le montrent les statistiques, l'IA sera le plus grand facteur de changement pour les entreprises du futur. Les avancées technologiques dans les domaines de l'IA tels que le ML, le NLP et l'apprentissage profond élargissent considérablement leurs applications pour les entreprises. Les entreprises investissent massivement dans le domaine pour obtenir un avantage de premier arrivé et prendre de l'avance sur la concurrence.

Voici un aperçu de l'avenir de l'IA avec des prévisions statistiques pour 2025 :

• L'IA pourrait entraîner une augmentation de 7 % (près de 7 billions de dollars) du PIB mondial et stimuler la croissance de la productivité de 1,5 % sur une période de 10 ans.
• La taille du marché de l'intelligence artificielle devrait afficher un taux de croissance annuel de 28,46 %, entraînant un volume de marché de 826,07 milliards de dollars d'ici 2030.
• Plus de 80 % des entreprises auront utilisé des interfaces de programmation d'applications (API) d'intelligence artificielle générative d'ici 2026, contre moins de 5 % en 2023.
• La part de marché de GenAI à elle seule devrait atteindre 1,3 trillion de dollars d'ici 2032.
• En 2022, l'investissement total mondial des entreprises dans l'intelligence artificielle (IA) a atteint près de 92 milliards de dollars, une légère diminution par rapport à l'année précédente.
• Le marché mondial de la vision par ordinateur pour les entreprises devrait atteindre 386 milliards de dollars d'ici 2031, contre 126 milliards de dollars en 2022.
• L'IA pourrait contribuer à hauteur de 15,7 billions de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030 – un chiffre supérieur au PIB combiné de l'Inde et de la Chine réunis.
• D'ici 2030, l'augmentation de la productivité due à l'IA devrait contribuer à hauteur de 6,6 billions de dollars, tandis que les effets secondaires de la consommation devraient rapporter 9,1 billions de dollars à l'économie mondiale.

L'avenir est maintenant

Ces statistiques sont un indicateur clair de la manière dont l'IA est de plus en plus adoptée comme catalyseur de productivité dans l'infrastructure technologique et influence les décisions d'achat de logiciels. Nous ne sommes pas loin d'un avenir où l'IA gérerait la majorité des opérations humaines et parlerait et communiquerait de la manière la plus naturelle possible. J'espère que ces statistiques sur l'IA vous ont été utiles !

Découvrez comment l'IA pourrait vous aider à capitaliser sur vos revenus publicitaires avec les tendances de la publicité numérique 2025 : ciblage publicitaire par IA pour prendre de meilleures décisions.