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L'IA dans le commerce de détail : comment elle est utilisée (+ 4 exemples de marques)

24 Mai 2019
par Rebecca Reynoso

Les nouvelles ont été inondées d'histoires sur les magasins physiques fermant à un rythme stupéfiant.

Sears. Payless. Toys "R" Us. Charlotte Russe. Kmart.

Tous ces magasins et d'autres ont déposé le bilan et ont finalement fermé définitivement au cours des trois dernières années. Mais pourquoi ?

On pourrait débattre que c'est à cause du shopping en ligne qui anéantit le marché de la vente au détail, mais en réalité, chaque chaîne de magasins mentionnée ci-dessus a souffert d'une combinaison de problèmes : trop de stocks, des prix élevés pour des produits de mauvaise qualité, ciblant le mauvais public, ou échouant à suivre les tendances modernes et les besoins des clients.

Vous vous demandez peut-être comment leur échec à réussir affecte la façon dont d'autres détaillants parviennent à suivre les tendances modernes et à être encore couronnés de succès.

Tout se résume à ceci : les détaillants qui ont réussi à rester à flot ont non seulement pénétré le marché du commerce électronique, mais les détaillants prospères ont commencé à intégrer des technologies basées sur l'IA dans leurs stratégies commerciales.

CONSEIL :  Consultez ces conseils de merchandising de détail qui vous aideront à voir comment les marques gagnantes s'y prennent.

4 façons dont les détaillants utilisent l'IA

Avec l'automatisation de l'intelligence artificielle devenant une seconde nature pour de nombreuses entreprises, l'industrie de la vente au détail monte à bord du train de l'IA.

Sautez directement pour en savoir plus sur les façons suivantes dont l'IA est utilisée par les détaillants :

  1. Agir en tant qu'agent d'aide à la clientèle
  2. Accélérer le processus d'achat et de paiement
  3. Fournir des services de « concierge » grâce à l'automatisation des chatbots
  4. Permettre aux idées de design créatif de prendre vie en temps réel

1. Agir en tant qu'agent d'aide à la clientèle

Imaginez ceci : vous marchez dans l'allée des articles ménagers sans aucune idée d'où trouver un panier en osier. Vous êtes perdu et avez besoin d'aide de quelqu'un qui travaille au magasin, mais il n'y a personne en vue. Au lieu de marcher d'allée en allée pour trouver un vendeur qui peut vous aider, vous vous frustrez et marmonnez avant de sortir les mains vides.

Souvent, le scénario ci-dessus se déroule, provoquant la déception du client vis-à-vis de son expérience en magasin et du magasin lui-même. De même, cela fait perdre au détaillant une vente garantie et potentiellement de l'argent supplémentaire en ventes additionnelles de ce même client mécontent.

Pour s'assurer que cela se produise moins souvent, des détaillants comme Lowe's utilisent la technologie robotique de l'IA dans leurs magasins depuis 2016 (dans la région de la baie de San Francisco). LoweBot est un robot de service de vente au détail autonome qui se déplace dans les allées du magasin, étant présent pour aider à répondre aux questions des clients et guider les gens dans la direction de ce qu'ils recherchent. Ce qui est incroyable avec cette innovation, c'est qu'elle aide les représentants humains de Lowe's à libérer du temps dans leurs horaires pour se concentrer davantage sur les questions de haut niveau des clients que le LoweBot ne peut pas répondre.

Les clients peuvent interagir avec LoweBot en lui parlant directement et en utilisant son écran tactile pour poser des questions et répondre aux réponses qu'il fournit. LoweBot peut également marcher aux côtés d'un client et le conduire physiquement là où il doit aller.

 

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2. Accélérer le processus d'achat et de paiement

Il semble parfois qu'il n'y ait jamais de bon moment pour faire ses courses. Si vous y allez en début d'après-midi le week-end, tout le monde est là parce que c'est leur jour de congé et qu'ils ont des courses à faire. Si vous y allez après le travail un jeudi soir, des tonnes de gens sont là parce qu'ils ont oublié de prendre du vin pour accompagner leur dîner ou que leur enfant a oublié de sortir le paquet de poulet du congélateur.

Peu importe quand vous y allez, il y a forcément de longues files d'attente qui semblent interminables. La personne devant vous est un extrême couponneur et le caissier veut vous parler de sa dernière série télévisée. Vous n'avez pas de temps à perdre et préféreriez passer votre temps à trouver les courses dont vous avez besoin, à payer et à sortir aussi vite que possible avec un minimum de distractions en cours de route.

Pour aider à soulager le stress, la société technologique Caper a réussi à créer un chariot de courses AI qui aide les clients de toutes les manières possibles. Caper est conçu avec la capacité de voir et de scanner les articles à acheter et de consigner les articles dans le chariot, comme une liste de courses des choses que vous avez déjà l'intention d'acheter. Le chariot a également des capteurs de poids pour que les clients puissent choisir et ensacher des produits en vrac sans avoir à utiliser les balances obsolètes et inexactes pour estimer le coût de leur sac de poires.

De plus, Caper dispose d'un écran tactile où les clients peuvent interagir avec le chariot ; le chariot, en retour, fournit des recommandations de repas, informe les clients d'autres articles qu'ils doivent acheter et navigue sur le chemin le plus facile vers différentes sections du magasin pour aider à rendre le processus d'achat un peu moins compliqué.

Le meilleur ? Caper dispose également d'une fente pour carte où vous pouvez insérer une carte de crédit ou de débit comme moyen de paiement avant de simplement quitter le magasin sans avoir à payer à une caisse ou à attendre en ligne.

Ces innovations astucieuses réduisent le temps que les consommateurs passent dans un magasin tout en maximisant leurs dépenses en offrant des recommandations basées sur les sélections actuelles du chariot. Plus les clients trouvent le chariot de courses utile et engageant, plus ils sont susceptibles de dépenser à leur guise.

 

3. Fournir des services de « concierge » grâce à l'automatisation des chatbots

L'anniversaire de votre grand-mère est dans deux jours, mais vous vivez dans un autre État et vous voulez lui offrir un cadeau. Mais avec peu de temps, rien de ce que vous envoyez n'arrivera à temps pour son anniversaire. Vous décidez donc de regarder un magasin de fleurs et de cadeaux en ligne, mais vous êtes submergé par les choix, les forfaits cadeaux, les tailles d'arrangements floraux et les prix. Frustré, vous voulez abandonner. Mais vous ne voulez vraiment pas que votre grand-mère pense que vous l'avez oubliée. Vous avez besoin d'aide pour décider quoi acheter, mais comme vous faites vos achats en ligne, il n'y a pas d'agent de service client à qui demander des recommandations - jusqu'à maintenant.

Les détaillants en ligne comme 1-800-Flowers ont décidé d'apporter l'expérience d'achat en magasin à leurs clients en ligne. Parce qu'ils sont un détaillant qui n'a pas non plus de magasins physiques, ils utilisent des innovations en IA comme les chatbots qui peuvent agir comme un point de communication afin de fournir une assistance personnalisée à leurs clients.

En 2016, la société a lancé GWYN (Gifts When You Need), un chatbot concierge de cadeaux alimenté par l'IA. Le but de GWYN est de reproduire celui d'un concierge humain qui aide les clients à choisir le meilleur cadeau pour leurs besoins. Il tient des conversations personnalisées et détaillées avec les clients via l'interface en ligne.

 

En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique (ML), GWYN apprend en interagissant avec les clients. Son but n'est pas seulement de communiquer et d'agir comme un concierge, mais aussi de s'assurer que les gens suivent leur intention d'achat. Là où quelqu'un peut simplement quitter un magasin sans qu'on lui demande de reconsidérer ses options d'achat, les détaillants en ligne ne veulent pas risquer l'abandon de panier, ce qui leur fait perdre une vente.

Pour aider à prévenir cela, des chatbots comme GWYN sont ajoutés aux sites de commerce électronique des détaillants via des logiciels de chatbot pour aider avec les questions, fournir des recommandations et apprendre des goûts et des aversions du client afin de rendre leur expérience aussi personnalisée que possible.

4. Permettre aux idées de design créatif de prendre vie en temps réel

Vous avez peut-être remarqué des publicités d'applications de jeux apparaître sur votre téléphone à propos de la conception de votre maison et de laisser libre cours à votre créativité. Vous pouvez choisir les couleurs des murs, le style des meubles, une ambiance moderne ou classique, et tout ce que votre cœur désire. Mais dans la vraie vie, voir les designs prendre vie avec une telle rapidité est presque impossible.

Si vous avez déjà eu des projets de rénovation de votre maison, vous avez probablement dû contacter des entrepreneurs, des designers et des peintres pour des devis et de l'aide pour visualiser les idées que vous avez en tête, mais que vous n'êtes pas sûr de voir sans un produit fini devant vous.

Eh bien, finis les jours de chasse aux cartes de peinture dans votre quincaillerie locale grâce à DigitalBridge, une startup technologique qui utilise l'intelligence artificielle pour actualiser les visions de design d'intérieur des clients via Aspect, l'assistant de design en ligne de DigitalBridge.


Aspect permet aux clients de sélectionner la pièce qu'ils souhaitent redécorer, de choisir les éléments esthétiques tels que la couleur, le style et le placement, et leur indique le coût potentiel et si leur idée est tangible et réalisable. Aspect est un agent d'aide AI qui se comporte comme une fusion d'un designer, d'un entrepreneur et d'un expert en quincaillerie, avec pour objectif ultime de permettre aux clients de visualiser leurs rêves de design via une assistance en ligne et à distance.

À quoi s'attendre de l'IA dans le commerce de détail à l'avenir ?

À mesure que de plus en plus d'entreprises s'intéressent à l'intelligence artificielle et suivent les industries pionnières comme la santé et le marketing, la croissance des technologies de l'IA dans l'IA va s'envoler. Bientôt, nous rencontrerons plus de robots de type LoweBot marchant aux côtés des clients dans les allées des magasins, et plus de chariots de courses compatibles avec l'IA qui aident les clients non seulement à trouver les produits qu'ils recherchent, mais aussi à savoir comment les cuisiner une fois rentrés chez eux.

En fin de compte, l'IA fait partie de notre avenir. Utilisons-la à notre avantage.

Vous voulez en savoir plus sur les innovations de l'IA dans d'autres industries ? Découvrez comment l'intelligence artificielle affecte l'edtech et les petites entreprises !

Rebecca Reynoso
RR

Rebecca Reynoso

Rebecca Reynoso is the former Sr. Editor and Guest Post Program Manager at G2. She holds two degrees in English, a BA from the University of Illinois-Chicago and an MA from DePaul University. Prior to working in tech, Rebecca taught English composition at a few colleges and universities in Chicago. Outside of G2, Rebecca freelance edits sales blogs and writes tech content. She has been editing professionally since 2013 and is a member of the American Copy Editors Society (ACES).