Ressources Logiciel d'apprentissage automatique
ArticlesetTermes du glossaireetDiscussionsetRapports pour approfondir vos connaissances sur Logiciel d'apprentissage automatique
Les pages de ressources sont conçues pour vous donner une vue d'ensemble des informations que nous avons sur des catégories spécifiques. Vous trouverez articles de nos expertsetdéfinitions de fonctionnalitésetdiscussions d'utilisateurs comme vousetrapports basés sur des données sectorielles.
Articles Logiciel d'apprentissage automatique
Qu'est-ce que l'annotation d'image ? Types, cas d'utilisation et plus
Que ce soit dans l'industrie B2B ou B2C, la course pour progresser dans le domaine de l'intelligence artificielle est en effervescence avec des techniques de vision par ordinateur comme l'annotation d'images.
par Holly Landis
Apprentissage supervisé vs. non supervisé : différences expliquées
Avec la progression des inventions avancées en apprentissage automatique, des stratégies comme l'apprentissage supervisé et non supervisé circulent davantage sur le marché.
par Alyssa Towns
Qu'est-ce que les embeddings vectoriels ? Explorez leur rôle dans les modèles d'IA.
Les embeddings vectoriels sont des représentations numériques de données qui aident les ordinateurs à mieux comprendre ces données et leurs représentations. Ils sont comme une transformation des mots en un code spécial et unique composé de chiffres.
par Sagar Joshi
What Is Machine Learning? Benefits And Unique Applications
Imagine a world where computers can learn and adapt on their own. No longer stuck doing just what we program them to do, machines will be able to understand, analyze, and even predict how people behave. This isn’t just a dream; it’s a reality we are quickly moving toward.In today’s information-filled world, the amount of data can be overwhelming. While it’s easy to collect data, the real challenge is finding useful insights from all that information. This is where machine learning comes in.
par Amal Joby
What Is a Support Vector Machine? How It Classifies Objects
Vladimir N. Vapnik developed support vector machine (SVM) algorithms to tackle classification problems in the 1990s. These algorithms find an optimal hyperplane, which is a line in a 2D or a 3D plane, between two dataset categories to distinguish between them.
par Sagar Joshi
Feature Extraction: How to Make Data Processing Easier
Feature extraction pulls the most helpful information from a large amount of data. It helps you make sense of overwhelming raw data that can be tricky to work with, especially in machine learning applications.
par Sagar Joshi
What is Image Processing? Examples, Types, and Benefits
We see thousands of images every day, online and out in the real world. It’s likely that the images have been changed in some way before being released into the wild.
par Holly Landis
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ? Types, définition et exemples
Souviens-toi de Sophia, l'humanoïde qui est apparue dans l'émission de fin de soirée avec Jimmy Fallon ?
par Amal Joby
Qu'est-ce que TinyML ? Une brève introduction et ses avantages
Lorsque vous entendez le mot apprentissage automatique (ML), imaginez-vous instantanément une grande salle de serveurs, transpirant abondamment, pour traiter d'énormes volumes de données ?
par Amal Joby
Qu'est-ce que le data mining ? Comment ça fonctionne, techniques et exemples
Brittany Kaiser, ancienne directrice du développement commercial de Cambridge Analytica, a déclaré dans The Great Hack de Netflix que les données sont désormais plus précieuses que le pétrole.
par Mara Calvello
Qu'est-ce que l'intelligence générale artificielle (IGA) ? L'avenir est ici
L'intelligence artificielle générale (IAG) pourrait être la meilleure ou la pire chose qui nous soit jamais arrivée.
par Amal Joby
50 statistiques sur les véhicules autonomes qui vont vous rendre fou en 2024
Laissez votre voiture se conduire elle-même jusqu'à vous.
par Aayushi Sanghavi
Réclamez la tranquillité d'esprit : Décodez le travail des experts en assurance
Comme le dit le proverbe, « Quand la vie te donne des citrons, fais de la limonade », nous trouvons souvent des moyens de tirer le meilleur parti des situations difficiles.
par Devyani Mehta
Tendances de l'IA en 2023 : une IA moins chère et plus facile à utiliser à la rescousse
Ce post fait partie de la série sur les tendances numériques 2023 de G2. Lisez-en plus sur la perspective de G2 concernant les tendances de la transformation numérique dans une introduction d'Emily Malis Greathouse, directrice de la recherche de marché, et une couverture supplémentaire sur les tendances identifiées par les analystes de G2.
par Matthew Miller
AWS re:Invent 2021 Récapitulatif : Une perspective G2
Après presque une année remplie d'événements exclusivement virtuels, Amazon Web Services (AWS) a organisé la conférence d'apprentissage, AWS re:Invent 2021, du 29 novembre au 3 décembre 2021. Plusieurs annonces impactant le cloud, l'informatique, le réseau, les bases de données et l'apprentissage automatique ont été faites.
par Amal Joby
Démocratiser l'IA avec des plateformes de machine learning à faible code et sans code
Maîtriser l'apprentissage automatique (ML) n'est pas facile.
par Amal Joby
Qu'est-ce que la modélisation statistique ? Quand et où l'utiliser
Vous pouvez interpréter les données de plusieurs manières.
par Sagar Joshi
Informatique quantique : mythe ou réalité ?
L'informatique classique a parcouru un long chemin, passant de la résolution de problèmes mathématiques simples à l'utilisation de ressources supplémentaires pour résoudre des tâches très complexes. Cependant, les limitations de l'informatique classique l'empêchent de résoudre les défis beaucoup plus complexes auxquels le monde est confronté aujourd'hui, et c'est là que l'informatique quantique intervient.
par Preethica Furtado
Tendances 2021 dans le développement de logiciels
Ce post fait partie de la série sur les tendances numériques 2021 de G2. Lisez-en plus sur la perspective de G2 concernant les tendances de la transformation numérique dans une introduction de Michael Fauscette, directeur de la recherche chez G2, et Tom Pringle, vice-président de la recherche de marché, ainsi qu'une couverture supplémentaire sur les tendances identifiées par les analystes de G2.
par Adam Crivello
Tendances 2021 en comptabilité et finance
Ce post fait partie de la série sur les tendances numériques 2021 de G2. Lisez-en plus sur la perspective de G2 concernant les tendances de la transformation numérique dans une introduction de Michael Fauscette, directeur de la recherche chez G2, et Tom Pringle, vice-président de la recherche de marché, ainsi qu'une couverture supplémentaire sur les tendances identifiées par les analystes de G2.
par Nathan Calabrese
Le rôle de l'intelligence artificielle dans la comptabilité
La comptabilité est l'un des départements les plus importants, mais aussi les plus intimidants et coûteux dans presque toutes les entreprises.
Les comptables supervisent toutes les opérations financières d'une entreprise pour l'aider à fonctionner de manière fluide et efficace. Cela inclut la préparation et l'analyse des états financiers (par exemple, flux de trésorerie, compte de résultat, bilan), le paiement des impôts à temps, et la tenue du grand livre général (GL) des entreprises. Toutes ces tâches nécessitent une grande interaction humaine qui prend du temps et de l'argent ; peu importe à quel point un employé peut être prudent, il y a toujours un risque d'erreur humaine, qui pourrait s'amplifier et entraîner des résultats financiers dévastateurs à l'avenir.
par Nathan Calabrese
Quand les plateformes se heurtent, l'analyse évolue
Dans le domaine de la technologie d'entreprise, l'évolution apparemment sans fin des insights basés sur les données se poursuit à un rythme soutenu - mais quand cela s'arrêtera-t-il ?
par Tom Pringle
Les entreprises technologiques comblant le fossé entre l'IA et l'automatisation
L'automatisation et l'intelligence artificielle (IA) sont des outils importants et interconnectés qui aident les organisations à rationaliser leurs processus et à ajouter de l'intelligence à leurs flux de travail. Ils permettent aux entreprises d'atteindre leurs objectifs organisationnels en automatisant les processus commerciaux, ce qui leur permet d'augmenter l'efficacité et de s'adapter à de nouvelles procédures commerciales.
par Matthew Miller
Comment la conception générative soutient la durabilité
Il y a environ sept ans, l'impression 3D était très en vogue. Pendant quelques mois, voire des années, c'était l'une des technologies les plus discutées sur le marché, avec le potentiel de véritablement révolutionner notre façon de fabriquer.
par Michael Gigante
Techniques de fouille de données dont vous avez besoin pour débloquer des insights de qualité
Dans l'espace de travail technologique en pleine croissance d'aujourd'hui, les entreprises disposent de plus de données que jamais auparavant.
par Mara Calvello
The Data Toolbox: The Expanding Domain of AI & Analytics
Killer robots. Threatening humanoids. Robo-apocalypses and evil robots taking over the world. (Just kidding.)
par Matthew Miller
What Is Fileless Malware and How Do Attacks Occur?
Fileless malware attacks are on the rise as more hackers use it to disguise their nefarious activities. These threats leverage a computer’s existing, whitelisted applications and computing power against itself. This is what security professionals refer to as “live off the land” threats.
par Aaron Walker
AI in Fintech: Use Cases and Impact
Artificial intelligence (AI) has proven useful to financial services institutions in multiple ways. From detecting potentially fraudulent charges to automating complex credit and loan processes, AI-powered fintech has proven invaluable when it comes to internally engineering value for financial services institutions.
par Patrick Szakiel
5 exemples astucieux de l'utilisation de l'apprentissage automatique aujourd'hui
Si vous avez utilisé Google, Spotify ou Uber la semaine dernière, vous avez interagi avec des produits qui utilisent l'apprentissage automatique.
par Devin Pickell
Quel est l'avenir de l'apprentissage automatique ? Nous avons demandé à 5 experts.
Oubliez ce que vous avez pu entendre. L'apprentissage automatique n'est pas un nouveau concept ou une étude à ses débuts.
par Devin Pickell
Termes du glossaire Logiciel d'apprentissage automatique
Discussions Logiciel d'apprentissage automatique
0
Question sur : Keysight Eggplant
Que fait le logiciel Eggplant ?Que fait le logiciel Eggplant ?
Keysight Eggplant est une plateforme d'automatisation des tests logiciels qui automatise l'ensemble du processus de test, de la génération de cas de test à l'analyse des résultats. Eggplant utilise des technologies avancées de ML/IA pour tester chaque parcours utilisateur possible de votre logiciel, application ou site web, à travers l'interface utilisateur.
0
Question sur : PyTorch
Utilisez-vous Pytorch pour ? (par exemple, NLP, vision par ordinateur, apprentissage par renforcement, etc.)Pytorch pourrait être utilisé pour la vision, l'audio, le texte (NLP), l'apprentissage par renforcement, etc. L'idée est de trouver si un domaine spécifique de l'apprentissage profond préfère pytorch ou un autre.
Tous les paradigmes pour DeepLearning sont pris en charge pour le développement par PyTorch.
0
Question sur : Vowpal Wabbit
Comment accélérer le temps de traitement lorsque le jeu de données est en millions ?Lorsque j'ai introduit 15 contextes aléatoires différents avec 5 cohortes différentes et 5 actions différentes ayant des récompenses différentes, cela a pris beaucoup plus de temps pour calculer le taux de clics.
C'est çà le problème qui se pose, aimer son travail ou ne pas l'aimer ?il faut répondre soi même à cette question
Rapports Logiciel d'apprentissage automatique
Grid® Report for Machine Learning
Summer 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Summer 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Machine Learning
Summer 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning
Summer 2025
Rapport G2 : Momentum Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Machine Learning
Spring 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning
Spring 2025
Rapport G2 : Momentum Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Spring 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning
Spring 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning
Winter 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Winter 2025
Rapport G2 : Grid® Report