Reconnaissance Optique de Caractères

Qu'est-ce que la reconnaissance optique de caractères ?

La reconnaissance optique de caractères (OCR) extrait du texte lisible par machine à partir d'images. Les professionnels utilisent l'OCR pour numériser des reçus, des formulaires et des contrats, initialement au format image, en documents texte éditables de ceux-ci.

Le logiciel OCR élimine la saisie manuelle de données et améliore la détection de la fraude, aidant divers départements, comme les ressources humaines, la comptabilité ou les finances, à extraire rapidement des informations de documents papier et numériques en grandes quantités.

Les organisations ont des flux de travail qui dépendent des médias imprimés ou des documents papier tels que les contrats légaux. La numérisation aide, mais elle crée des images difficiles à éditer. La technologie OCR résout ce problème en convertissant les images de texte en données textuelles, facilitant l'édition et les modifications avec des éditeurs de texte.

Types de reconnaissance optique de caractères

L'utilisation et les applications forment la base des classifications OCR. Les data scientists classent la reconnaissance optique de caractères dans les types suivants :

• Logiciel OCR simple enregistre plusieurs modèles d'images de texte et polices comme modèles. Il compare les images de texte à ses bases de données internes pour trouver une correspondance. Lorsque le système les associe mot par mot, on parle de reconnaissance optique de mots. Étant donné qu'il existe de nombreuses polices et styles d'écriture, cette solution a des limitations.

• Technologie de reconnaissance intelligente de caractères (ICR) lit le texte de la même manière que les humains. Elle entraîne les machines à analyser le texte sur plusieurs niveaux et à traiter l'image de manière répétée. L'apprentissage automatique (ML) recherche des attributs d'image tels que des lignes, des intersections et des boucles et les combine pour obtenir le résultat.
• Reconnaissance intelligente de mots traite des images de mots entiers au lieu de prétraiter les caractères dans une image.
• Reconnaissance optique de marques reconnaît les logos, les symboles de texte et les filigranes dans les documents papier.

Avantages de la reconnaissance optique de caractères

L'OCR facilite la gestion des données non recherchables. Elle permet d'économiser le temps et les ressources que les entreprises auraient dépensés si elles devaient gérer manuellement des documents papier et des images de texte. L'OCR offre plusieurs autres avantages, notamment :

• Améliore l'accessibilité : L'OCR rend le texte dans les images plus recherchable et éditable. Les entreprises peuvent rechercher, visualiser, éditer et réutiliser les données de texte d'image grâce au logiciel OCR.
• Améliore la sécurité des données : Les données numériques sont une préoccupation majeure en matière de sécurité. L'OCR ajoute une couche de sécurité lors du traitement et de l'extraction des données textuelles. L'OCR convertit avec précision les documents tout en garantissant que seules les personnes autorisées peuvent y accéder.
• Augmente l'efficacité : L'OCR gère les documents papier avec une approche rentable. L'OCR aide les organisations à adopter des processus sans papier et à utiliser des flux de travail automatisés pour accélérer les opérations. Les équipes peuvent capturer des données, extraire des informations et valider plus rapidement que de travailler manuellement à partir des mêmes activités.
• Permet des actions avancées : Les équipes peuvent effectuer des actions telles que la compression en fichiers ZIP, la mise en surbrillance de texte ou l'attachement de données textuelles à des e-mails.
• Réduit les erreurs : Les professionnels peuvent éviter les erreurs humaines et les incohérences avec la technologie OCR, préservant la réputation de l'entreprise et le temps passé à corriger plus tard.
• Aide à la prise de décision : L'OCR fait souvent partie des solutions d'intelligence artificielle (IA), telles que la technologie de lecture des plaques d'immatriculation, la reconnaissance des logos de marque et l'identification des emballages et de la publicité. Des informations comme celles-ci aident les entreprises à prendre de meilleures décisions marketing et opérationnelles.

Comment fonctionne la reconnaissance optique de caractères

La reconnaissance optique de caractères fonctionne selon les étapes suivantes.

Ces étapes dépendent du flux de travail d'une organisation et des besoins du système.

• Acquisition d'image : Le scanner lit les documents ou les images de texte et produit les données binaires correspondantes. L'OCR différencie les zones claires comme arrière-plan et les zones sombres comme texte.

• Prétraitement : L'OCR nettoie les images, élimine les erreurs et les prépare pour la lecture. Cela implique de corriger les problèmes d'alignement, de supprimer les taches, de lisser les bords et de nettoyer les lignes et les boîtes dans une image.

• Reconnaissance de texte : La technologie utilise soit la correspondance de motifs, soit l'extraction de caractéristiques pour reconnaître le texte. La correspondance de motifs isole l'image du caractère comme un glyphe et la compare à un glyphe stocké en interne. La correspondance de caractéristiques décompose les glyphes en lignes, courbes et divers attributs d'image pour trouver le voisin le plus proche parmi les glyphes stockés.

• Post-traitement : Le système convertit les données textuelles extraites en fichiers numériques. Certains systèmes OCR créent des formats de document portable annotés (PDF).

Applications de la reconnaissance optique de caractères

La majorité des entreprises utilisent l'OCR de temps en temps pour des tâches administratives. Il y a quelques secteurs qui l'utilisent plus intensivement que d'autres.

• Santé : L'OCR traite les dossiers et tests des patients et aide aux paiements d'assurance. Il rationalise les flux de travail et réduit le travail manuel impliqué dans la mise à jour des dossiers.

• Banque : En utilisant l'OCR, les institutions financières et les banques vérifient les documents, déposent les chèques et autres transactions papier. Il prévient la fraude et assure la sécurité des transactions.

• Logistique : Le secteur du transport et de la logistique utilise l'OCR pour suivre les factures, reçus, étiquettes d'expédition et autres documents pour plus d'efficacité. Il élimine la saisie manuelle, réduisant le temps et minimisant les erreurs dans le processus.

Reconnaissance optique de caractères vs. traitement intelligent de documents (IDP)

Ce sont deux méthodes de lecture de texte différentes. L'OCR lit le texte et le convertit en forme numérique par correspondance de motifs ou de caractéristiques. D'autre part, L'IDP utilise l'IA pour lire le texte et extraire des informations.

Bien que l'IDP montre une meilleure précision que l'OCR, c'est un processus plus long.

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