AWS re:Invent 2021 Récapitulatif : Une perspective G2

Après presque un an rempli d'événements exclusivement virtuels, Amazon Web Services (AWS) a organisé la conférence d'apprentissage, AWS re:Invent 2021, du 29 novembre au 3 décembre 2021. Plusieurs annonces impactant le cloud, l'informatique, le réseau, les bases de données et l'apprentissage automatique ont été faites. Voici un aperçu rapide de certaines des annonces les plus excitantes faites lors de l'événement, ainsi que ce que les analystes de recherche de marché de G2 en disent. **Points forts** - **Présentation de Karpenter :** Un autoscaler de cluster Kubernetes open-source et haute performance. - **Présentation d'Amazon Redshift Serverless :** Une nouvelle capacité pour exécuter des analyses à n'importe quelle échelle sans se soucier de la gestion de l'infrastructure de l'entrepôt de données. - **Annonce d'Amazon SageMaker Canvas :** Une capacité d'apprentissage automatique sans code pour construire des modèles ML. - **Lancement de l'aperçu public d'AWS IoT RoboRunner :** Un service de robotique pour construire des applications de gestion de flotte de robots. - **Annonce d'AWS Amplify Studio :** Un environnement de développement visuel avec des fonctionnalités pour accélérer le développement de l'interface utilisateur avec un minimum de codage. **Analytique** **Amazon Redshift Serverless** Amazon Redshift permettait aux utilisateurs d'analyser des données structurées et semi-structurées à travers des bases de données opérationnelles, des entrepôts de données et des lacs de données en utilisant SQL. Le nouvel Amazon Redshift Serverless permet aux utilisateurs d'exécuter des analyses à n'importe quelle échelle sans avoir à se soucier de la gestion de l'infrastructure de l'entrepôt de données. Amazon Redshift Serverless alloue automatiquement les ressources de calcul appropriées pour exécuter des analyses sans avoir besoin de configurer ou de gérer des clusters. Il est utile lorsqu'il est difficile de prédire les besoins en calcul. **AWS Data Exchange for APIs** AWS Data Exchange facilite la recherche, l'abonnement et l'utilisation de données tierces dans le cloud. La capacité récemment annoncée, AWS Data Exchange for APIs, facilite la recherche, l'abonnement et l'utilisation des API tierces. Cette capacité peut simplifier considérablement la vie des administrateurs informatiques et des développeurs qui doivent sécuriser l'accès à plusieurs API tierces. **IoT** **AWS IoT FleetWise** Le nouvel AWS IoT FleetWise facilite et réduit le coût pour les constructeurs automobiles de collecter, transformer et transférer les données des véhicules vers le cloud en temps réel. Une fois les données stockées dans le cloud, elles peuvent être utilisées pour analyser la santé de la flotte de véhicules, entraîner des modèles d'apprentissage automatique et diagnostiquer les problèmes des véhicules. Nathan Calabrese, analyste de recherche chez G2, chaîne d'approvisionnement, logistique, finance et comptabilité, déclare : "Le logiciel de gestion de flotte est si important pour toute industrie de services qui utilise des véhicules sur le terrain. Les clients sont plus exigeants que jamais, et il est crucial que les organisations de services disposent des plateformes logicielles appropriées pour gérer et analyser les performances de leurs véhicules et conducteurs afin de maintenir les opérations. Ce logiciel aide à identifier les problèmes automobiles avant qu'ils ne deviennent un problème à l'échelle de la flotte, ainsi qu'à réduire les coûts en créant des itinéraires de conduite plus efficaces et en fournissant une gestion et une analyse des coûts." **AWS IoT TwinMaker** AWS IoT TwinMaker est un nouveau service qui facilite et accélère la création et l'utilisation de logiciels de jumeaux numériques. Les entreprises peuvent créer des jumeaux numériques de processus et d'installations en connectant des données provenant de différentes sources, y compris des capteurs d'équipement, des applications métier et des flux vidéo. **AWS IoT ExpressLink** AWS IoT ExpressLink, le dernier ajout au portefeuille de produits AWS IoT, facilite et accélère la connexion des appareils IoT au cloud. Il aide les entreprises à connecter des appareils au cloud et à accéder à plus de 200 services IoT AWS. **AWS IoT RoboRunner** L'aperçu public d'AWS IoT RoboRunner a été lancé lors de l'événement. C'est un service de robotique qui permet aux entreprises de créer et de déployer des applications qui aident les flottes de robots à travailler ensemble de manière transparente. Il permet également de connecter des robots et des systèmes de gestion du travail. **Conteneurisation** **Karpenter** Karpenter, un autoscaler de cluster Kubernetes open-source, haute performance et flexible construit avec AWS, a été annoncé comme prêt pour la production lors de l'événement. Il peut améliorer la disponibilité des applications et l'efficacité des clusters. Preethica Furtado, analyste principal de recherche de marché chez G2, cloud computing et gestion des données, déclare : "La conteneurisation croît à un rythme rapide. Pour les développeurs, ils comprennent que peu importe où leur logiciel est déployé, il aura toujours un environnement pour l'exécuter grâce aux conteneurs. Avec l'introduction de Karpenter, les développeurs peuvent désormais se concentrer sur l'accès aux ressources de taille appropriée pour garantir la vitesse, l'agilité et la performance du déploiement des applications." **Support des dépôts de cache par extraction** Le support des dépôts de cache par extraction récemment annoncé offre de meilleures performances, disponibilité et sécurité du registre de conteneurs Amazon Elastic Container Registry pour les images de conteneurs provenant de registres publics. **Apprentissage automatique** **Amazon SageMaker Canvas** Amazon a annoncé la disponibilité générale d'Amazon SageMaker Canvas, une capacité d'apprentissage automatique sans code qui permettra aux analystes métier de construire des modèles d'apprentissage automatique (ML) et de générer des prédictions précises sans nécessiter d'expertise en ML ou d'écrire du code. SageMaker Canvas utilise la même technologie qu'Amazon SageMaker. Il prend en charge plusieurs types de problèmes, y compris la classification multi-classes, la classification binaire, la prévision de séries temporelles et la régression numérique. Les entreprises peuvent utiliser cette capacité pour la détection de fraude, l'optimisation des stocks et la réduction du taux de désabonnement sans écrire une seule ligne de code. Matthew Miller, analyste principal de recherche de marché chez G2, IA, analytique et automatisation, déclare : "Cela est en ligne avec les tendances que G2 observe dans le domaine de l'IA. À mesure que de plus en plus d'entreprises cherchent à déployer l'IA, elles sont confrontées aux obstacles du temps et des ressources, car toutes les entreprises ne peuvent pas se permettre un talent en science des données robuste. Avec les capacités sans code, les entreprises pourront apporter la puissance de l'apprentissage automatique à leurs logiciels et services plus rapidement et pour moins d'argent que l'utilisation d'une équipe de science des données à grande échelle." **Amazon SageMaker Inference Recommender** Une toute nouvelle capacité d'Amazon SageMaker Studio appelée Amazon SageMaker Inference Recommender a été annoncée. Elle automatise les tests de charge et optimise les performances des modèles sur les instances ML. Cette capacité peut réduire le temps nécessaire pour passer des modèles ML du développement à la production et rendre leur fonctionnement plus rentable. **Amazon SageMaker Ground Truth Plus** Un nouveau service dans la suite Amazon SageMaker appelé Ground Truth Plus a été annoncé, ce qui facilitera l'étiquetage des ensembles de données. Ce service utilise une main-d'œuvre experte pour fournir rapidement des ensembles de données d'entraînement de haute qualité et réduire les coûts jusqu'à 40%. **Amazon SageMaker Studio Lab** Dans le but de rendre l'apprentissage automatique plus accessible, AWS a annoncé l'aperçu public d'Amazon SageMaker Studio Lab, un service gratuit qui permet aux utilisateurs d'apprendre et d'expérimenter avec l'apprentissage automatique sans nécessiter de compte AWS ou de connaissances en configuration cloud. Les utilisateurs peuvent rapidement créer des projets d'apprentissage automatique, de calcul scientifique et d'analyse de données avec des notebooks dans leurs navigateurs. Le meilleur, c'est qu'il ne nécessite aucune information de facturation ou de carte de crédit lors de l'inscription, réduisant ainsi la barrière d'entrée de l'apprentissage automatique. **SageMaker Training Compiler** Une nouvelle capacité d'Amazon SageMaker appelée SageMaker Training Compiler a été annoncée. Elle peut accélérer l'entraînement des modèles d'apprentissage profond jusqu'à 50%. **Développement d'applications** **AWS Amplify Studio** Le nouvel AWS Amplify Studio est un environnement de développement visuel qui offre de nouvelles fonctionnalités pour accélérer le développement de l'interface utilisateur avec un minimum de codage. Les développeurs peuvent l'utiliser pour créer des composants d'interface utilisateur, configurer un backend et connecter les deux ensemble. **Secrets Detector** Amazon introduit une nouvelle fonctionnalité alimentée par l'apprentissage automatique appelée Secrets Detector dans CodeGuru qui aide les développeurs à détecter les secrets dans les fichiers de configuration ou le code source. Cette nouvelle fonctionnalité est incluse dans CodeGuru sans coût supplémentaire, et les développeurs peuvent sécuriser les secrets en utilisant AWS Secrets Manager. Adam Crivello, analyste de recherche chez G2, développement logiciel, déclare : "L'introduction de plus d'outils comme Secrets Detector témoigne d'une poussée plus large pour la sécurité dans le développement logiciel. Plus précisément, les entreprises recherchent plus de solutions qui rendront le développement sûr et sécurisé par conception plutôt que de se fier uniquement aux vérifications de cybersécurité. Les outils logiciels qui aident à automatiser les meilleures pratiques de sécurité sans faire de compromis sont essentiels pour activer ce changement." **Amazon CloudWatch Evidently** Une capacité d'Amazon CloudWatch appelée Amazon CloudWatch Evidently a été annoncée. Elle facilite la gestion des fonctionnalités et l'introduction d'expériences dans le code de l'application pour les développeurs. **Support de sauvegarde AWS pour VMware** La nouvelle capacité, AWS Backup support for VMware, permet aux entreprises d'automatiser et de centraliser la protection des données des machines virtuelles exécutées sur VMware Cloud sur AWS et VMware sur site. **Sécurité du cloud** **Nouveau Amazon Inspector** Depuis 2015, Amazon Inspector a aidé les organisations de toutes tailles à automatiser l'évaluation et la gestion de la sécurité. Le nouveau Amazon Inspector détecte automatiquement et effectue des évaluations continues des charges de travail de conteneurs basées sur Amazon Elastic Container Registry, même lorsque les ressources sous-jacentes changent. **Amazon VPC Network Access Analyzer** Le nouvel Amazon VPC Network Access Analyzer aide à identifier les configurations réseau qui mènent à un accès réseau non intentionnel. Il peut analyser les réseaux AWS de toute taille et complexité et indiquer des moyens d'améliorer la posture de sécurité. **Infrastructure informatique** **AWS Cloud WAN** AWS Cloud WAN est un service de réseau étendu (WAN) géré qui facilite la création, la surveillance et la gestion d'un réseau global qui connecte les ressources à travers les environnements sur site et cloud. Aaron Walker, principal de recherche chez G2, cybersécurité, déclare : "Les réseaux étendus basés sur le cloud deviennent rapidement une norme industrielle pour le réseautage en ce qui concerne les environnements informatiques complexes. AWS Cloud WAN fournit un maillon manquant pour connecter en toute sécurité les actifs et réseaux cloud. Il renforce également la sécurité avec la micro-segmentation, le contrôle centralisé des politiques et des fonctionnalités de surveillance approfondies qui sont idéales pour l'entreprise mondiale." **DynamoDB Standard-IA** La classe de table Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (DynamoDB Standard-IA) récemment annoncée peut réduire les coûts de stockage de 60% par rapport aux tables DynamoDB Standard existantes sans compromettre les performances, l'évolutivité ou la durabilité. **Amazon RDS Custom for SQL Server** La disponibilité générale d'Amazon RDS Custom for SQL Server a été annoncée lors de l'événement. Il prend en charge les applications avec des dépendances sur des configurations spécifiques et des applications tierces qui nécessitent des personnalisations dans le commerce électronique, les systèmes de gestion d'entreprise et de gestion de contenu. **Amazon S3 Glacier Instant Retrieval** La classe de stockage Amazon S3 Glacier Instant Retrieval récemment annoncée offre le stockage le moins cher pour les données rarement accédées et de longue durée. Elle est sécurisée et durable et propose des options de récupération allant de quelques minutes à quelques heures. **Migration de bandes hors ligne** Avec la capacité de migration de bandes hors ligne, les entreprises peuvent migrer jusqu'à 80 To de données sur chaque appareil AWS Snowball Edge. Les bandes peuvent être stockées dans les classes de stockage Amazon S3 Glacier Deep Archive ou Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval et accessibles à partir d'utilitaires de sauvegarde et de récupération basés sur le cloud et sur site. Le blog AWS News fournit plus d'informations sur les principales annonces d'AWS re:Invent 2021.