Les entreprises technologiques comblant le fossé entre l'IA et l'automatisation

L'automatisation et l'intelligence artificielle (IA) sont des outils importants et interconnectés qui aident les organisations à rationaliser leurs processus et à ajouter de l'intelligence à leurs flux de travail.

Ils permettent aux entreprises d'atteindre leurs objectifs organisationnels en automatisant les processus commerciaux, ce qui leur permet d'augmenter l'efficacité et de s'adapter à de nouvelles procédures commerciales.

En analysant les données de G2, les lancements de produits et les tours de financement importants au cours du mois dernier, nous aurons une idée de l'importance de cet espace et comprendrons mieux l'importance de la technologie.

Quand l'IA et l'automatisation se rencontrent

L'IA et l'automatisation sont des groupes de catégories distincts sur G2. Le premier est axé sur les outils qui permettent aux entreprises d'incorporer des technologies d'IA comme l'apprentissage profond dans leurs produits et le second sur les outils, tels que les logiciels d'automatisation des processus robotiques (RPA), les logiciels de fouille de processus, et les logiciels de gestion des processus métier (BPM), qui aident à rationaliser les processus, les flux de travail et les opérations de l'entreprise. Cependant, cela ne signifie pas qu'il existe un mur imperméable divisant ces catégories avec un videur numérique empêchant tout logiciel d'incorporer des aspects des deux. Au contraire.

G2 a constaté un nombre croissant d'entreprises de logiciels qui comblent le fossé en créant des outils d'automatisation puissants qui intègrent l'IA, permettant à l'utilisateur de se concentrer moins sur la compréhension des tenants et aboutissants de ce qu'il faut automatiser et plus sur un travail créatif de haut niveau. Nous avons observé cette tendance à incorporer l'IA dans les outils d'automatisation de deux manières principales :

1. La fouille de processus intelligente dans laquelle l'IA aide à déterminer les meilleurs processus à automatiser, en fonction de facteurs tels que le coût et les ressources
2. L'automatisation intelligente des tâches dans laquelle l'IA aide à rendre l'automatisation plus efficace et efficiente, y compris la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel (NLP)

À travers les tours de financement et les lancements de produits suivants, nous pouvons voir comment ces tendances se concrétisent.

Tonkean lève 24 millions de dollars pour automatiser les flux de travail d'entreprise

Tonkean utilise l'IA pour coordonner, exécuter et gérer de manière autonome les flux de travail d'entreprise à travers les données et les personnes. Grâce à une combinaison de robots RPA intelligents et d'une plateforme de développement sans code (une combinaison appelée automatisation des processus numériques), les utilisateurs peuvent automatiser la livraison de données commerciales critiques avec leur bot alimenté par l'IA. Le bot recherche et acquiert de manière proactive des contributions des équipes lorsque des données importantes changent, permettant aux gestionnaires de prendre des mesures immédiates. Dans un communiqué de presse annonçant le tour de financement, Tonkean a également annoncé qu'ils ont intégré des capacités de NLP dans leur plateforme, ce qui donne aux bots la capacité de comprendre le texte et le contexte.

"Je n'ai jamais besoin de me rappeler de vérifier avec mon équipe pour savoir où ils en sont dans leurs tâches. C'est aussi génial pour extraire des données de mes autres applications commerciales dans une seule interface. Il pourrait utiliser un peu plus de visualisation. J'aimerais pouvoir voir les tendances de cette manière."

Blue Prism lève plus de 120 millions de dollars pour renforcer sa suite d'automatisation des processus robotiques

Blue Prism, un fournisseur d'une plateforme RPA robuste pour un certain nombre d'entreprises du Fortune 500 et du secteur public, a l'intelligence comme pilier de leur logiciel.

Dans un communiqué de presse annonçant le tour de financement, le PDG et président de Blue Prism, Jason Kingdon, a déclaré :

"Dans cet environnement, notre [solution RPA est] sans doute plus importante que jamais pour favoriser l'adaptation et la résilience organisationnelles, et notre rôle en tant que partenaire technologique stratégique pour nos clients devient de nombreuses manières plus vital."

Grâce à la vision par ordinateur ou à la reconnaissance d'images, à l'analyse des sentiments et aux capacités de traduction, Blue Prism a intégré l'intelligence dans la plateforme pour permettre un processus plus rationalisé et simple.

Le but de ces capacités est de rendre le processus plus facile pour l'utilisateur final et plus efficace. En effet, les utilisateurs sur G2 évaluent constamment Blue Prism très bien pour sa facilité d'utilisation, le plaçant dans le top 9 des logiciels d'automatisation des processus robotiques (RPA) les plus faciles à utiliser. Avec au moins 60 acteurs dans la catégorie RPA sur G2, il peut être accablant de choisir le bon outil pour un cas d'utilisation donné. Le G2 Grid pour l'automatisation des processus robotiques (RPA) peut aider les entreprises à cet égard avec un aperçu des expériences d'autres entreprises similaires.

Automation Hero annonce Hero_Sonar pour la fouille de processus intelligente

Avant de pouvoir commencer le processus d'automatisation, une sorte de fouille de processus doit avoir lieu. Il existe plusieurs façons de réaliser cette tâche, mais la plus courante est assez rudimentaire. Dans ce processus, les collègues se rassemblent autour d'un tableau blanc et écrivent les meilleurs processus à automatiser. Il peut également y avoir un processus de vote dans lequel les idées sont réduites. Les entreprises technophiles amènent maintenant ce tableau blanc à l'écran numérique d'un ordinateur.

Cependant, certaines entreprises cherchent à lier la puissance de l'IA à ce processus. Pour ce faire, elles injectent des logiciels de fouille de processus dans le moteur d'IA, donnant aux organisations un aperçu plus profond de leurs processus et de l'impact que l'automatisation aurait sur eux.

Automation Hero, une solution RPA alimentée par l'IA, a introduit un outil de fouille de processus intelligent qui peut aider les entreprises à découvrir des processus prêts à être améliorés. Par exemple, Automation Hero peut aider les hôpitaux à voir ce qui se passe, à trouver ce qui fonctionne, et plus important encore, à transformer ces décisions en un modèle d'IA pour l'automatisation (l'entreprise offre également actuellement sa plateforme gratuitement à la communauté de la santé).

FortressIQ lève 30 millions de dollars pour aider à apporter l'IA à la fouille de processus

Une autre entreprise cherchant à apporter l'IA au processus d'automatisation est FortressIQ, qui utilise des réseaux neuronaux profonds pour acquérir des données de formation à grande échelle en observant le monde qui nous entoure. Selon le communiqué de presse de l'entreprise, la plateforme combine la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour capturer toutes les étapes du processus à travers n'importe quel système sans intégrations, API ou journaux d'application.

Selon le fondateur et PDG de FortressIQ, Pankaj Chowdhry :

 "Nous construisons cette sorte de vision par ordinateur cool pour aider à la découverte de processus, principalement dans l'espace d'automatisation pour vous aider à automatiser les processus." 

Ils ont annoncé 30 millions de dollars en financement de série B dirigé par M12, le fonds de capital-risque de Microsoft, et Tiger Global Management. L'investissement de Microsoft est lié à leur partenariat stratégique avec l'entreprise qui a été annoncé en novembre. De plus, ils ont annoncé une nouvelle intégration avec Microsoft Power Automate en avril 2020 qui permet aux entreprises de construire une solution de bout en bout pour l'automatisation intelligente.

UiPath introduit leur plateforme d'automatisation de bout en bout

Le 12 mai, UiPath (Leader sur le G2 Grid pour RPA) a annoncé le lancement de leur plateforme d'hyperautomatisation, qu'ils ont d'abord annoncée en octobre. Comme nous l'avons vu avec Automation Hero et FortressIQ, UiPath a intégré la fouille de processus et la fouille de tâches dans leur suite RPA plus large (alimentée par leurs acquisitions de 2019 de ProcessGold et StepShot) pour aider les clients à découvrir scientifiquement des opportunités. Basé sur les avis de G2, une raison commune du sentiment positif des utilisateurs envers UiPath est leur capacité à gérer la fouille de processus.

En incorporant l'IA dans chaque partie de la plateforme, UiPath cherche à être une source incontournable pour l'automatisation de bout en bout. Les produits d'IA de UiPath offrent une plus grande capacité pour les robots d'automatiser plus de cas d'utilisation, y compris la gestion des données non structurées, la reconnaissance des interfaces dynamiques et la prise de décision complexe (par exemple, prédire les défauts de prêt, interpréter des documents complexes, classer les e-mails avec le traitement du langage naturel).

Ces produits incluent :

• UiPath Document Understanding
• UiPath AI Computer Vision
• UiPath Conversational Understanding

En plus de permettre ces compétences, UiPath permet aux clients d'apporter leurs propres modèles ou ceux fournis par leur large écosystème. Enfin, AI Fabric permet aux data scientists de surmonter les barrières du déploiement des modèles dans l'automatisation et le réentraînement. Une nouvelle fonctionnalité particulièrement intéressante de la plateforme est le Réentraînement de Modèle, qui aide à combler le fossé entre l'IA et l'automatisation et aide dans le processus de formation des modèles d'apprentissage automatique.

Parlons de la consolidation dans l'IA et l'automatisation

Tout est question de jeux de plateformes. Là où il y avait autrefois des algorithmes d'apprentissage automatique variés, disparates et distincts, nous nous attendons à voir plus de plateformes de science des données et d'apprentissage automatique et de logiciels d'opérationnalisation de l'IA et de l'apprentissage automatique, qui font une grande partie du travail pour l'utilisateur, mettant tout sous le même toit.

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Dans le même ordre d'idées, les outils disparates pour l'automatisation des processus, tels que la fouille de processus et les logiciels RPA peuvent être progressivement remplacés par des plateformes d'automatisation intelligentes plus larges et multifonctionnelles. Les différentes étapes du parcours d'automatisation (de la fouille de processus à l'automatisation des tâches) deviennent de plus en plus "platformisées", permettant à l'utilisateur d'accéder à toutes les capacités dont il a besoin en utilisant un seul logiciel polyvalent.

Cela dit, nous ne nous attendons pas à ce que les logiciels d'apprentissage automatique ou les logiciels de fouille de processus disparaissent de sitôt, car il y aura toujours des cas où ces solutions autonomes fonctionneront mieux que les composants de la plateforme.