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Dataloop und SuperAnnotate vergleichen 
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Unternehmen mittlerer Größe (39.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (61.6% der Bewertungen)
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Dataloop
Sternebewertung
(90)4.4 von 5
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dataloop in Datenaufnahme & -aufbereitung mit einer Punktzahl von 9,0 hervorragend abschneidet, während SuperAnnotate in der Labeler-Qualität mit einer beeindruckenden Punktzahl von 9,8 glänzt, was darauf hindeutet, dass SuperAnnotate möglicherweise ein verfeinertes Labeling-Erlebnis bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Modelltraining-Fähigkeiten von Dataloop mit 8,3 bewertet werden, was deutlich niedriger ist als die perfekte Punktzahl von 10,0 von SuperAnnotate, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Modelltrainingsfunktionen von SuperAnnotate als robuster und effektiver empfinden könnten.
- G2-Benutzer heben hervor, dass SuperAnnotate überlegene Integrationen mit einer Punktzahl von 10,0 bietet, verglichen mit 8,3 von Dataloop, was es zu einer besseren Wahl für Teams macht, die nahtlos mit verschiedenen Tools und Plattformen verbinden möchten.
- Benutzer auf G2 geben an, dass die Human-in-the-Loop-Funktion von Dataloop mit 8,9 bewertet wird, während SuperAnnotate eine höhere Punktzahl von 9,7 erreicht, was darauf hindeutet, dass SuperAnnotate möglicherweise einen effektiveren kollaborativen Labeling-Prozess bietet.
- Rezensenten sagen, dass die Skalierbarkeit von Dataloop mit 8,3 bewertet wird, was niedriger ist als die perfekte Punktzahl von 10,0 von SuperAnnotate, was darauf hindeutet, dass SuperAnnotate möglicherweise besser wachsende Datenanforderungen und größere Projekte bewältigen kann.
- Benutzer berichten, dass die Gesichtsanalyse und Gesichtsvergleich-Funktionen von SuperAnnotate beide mit 10,0 bewertet werden, was seine Stärke in fortgeschrittenen Bildverarbeitungsaufgaben zeigt, während die Punktzahlen von Dataloop in diesen Bereichen niedriger sind, was auf eine mögliche Lücke in der Funktionalität für Benutzer hinweist, die sich auf Gesichtserkennung konzentrieren.
Dataloop vs SuperAnnotate
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten SuperAnnotate einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit SuperAnnotate zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SuperAnnotate den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dataloop.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SuperAnnotate.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SuperAnnotate gegenüber Dataloop.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataloop
Keine Preisinformationen verfügbarSuperAnnotate
Starter
Kostenlose Testversion
Ideal für den Einstieg und die Verwaltung kleiner Projekte
- Vollständig anpassbarer multimodaler Editor
- Bild-, Video-, Text- und Audio-Editoren
- Datenkurierung und -erforschung
Kostenlose Testversion
Dataloop
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSuperAnnotate
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
75
9.6
105
Einfache Bedienung
8.8
76
9.6
110
Einfache Einrichtung
8.5
40
9.5
69
Einfache Verwaltung
8.8
20
9.7
43
Qualität der Unterstützung
8.9
74
9.8
107
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
20
9.7
44
Produktrichtung (% positiv)
8.6
68
9.5
91
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
9
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.6
10
Nicht genügend Daten
system
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
8.8
53
9.7
70
9.0
53
9.6
68
9.1
54
9.6
69
8.9
52
9.6
63
Automatisierung
8.8
52
9.3
52
8.7
48
9.4
42
Bild-Anmerkung
9.2
51
9.4
65
9.2
52
9.4
62
9.1
50
9.2
54
9.2
51
9.5
56
Annotation in natürlicher Sprache
9.0
43
9.3
41
8.9
42
9.1
34
8.9
45
9.6
38
Sprachanmerkung
9.0
40
9.1
35
8.9
39
9.0
33
Art der Anerkennung
8.4
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
8.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
9
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
9
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
9
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
9
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataloop und SuperAnnotate sind kategorisiert als MLOps-Plattformen und Datenkennzeichnung
Einzigartige Kategorien
Dataloop ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Bilderkennung, Maschinelles Lernen, und Aktive Lernwerkzeuge
SuperAnnotate ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataloop
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SuperAnnotate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
27.3%
Computersoftware
26.1%
Einzelhandel
2.3%
forschung
2.3%
Öl & Energie
2.3%
Andere
39.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.8%
Computersoftware
13.9%
forschung
7.3%
hochschulbildung
5.3%
Gesundheit, Wellness und Fitness
4.0%
Andere
45.7%
Hilfreichste Bewertungen
Dataloop
Hilfreichste positive Bewertung
Tanuj G.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Positiv liefere ich meine Arbeit an die Organisation, die mir einen guten Einfluss gibt.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Ihr Produkt ist überkompliziert, fehlerhaft und es fehlen grundlegende Funktionen.
SuperAnnotate
Hilfreichste positive Bewertung
Clement O.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Die Plattform ist einfach zu bedienen mit einer sauberen, intuitiven Benutzeroberfläche.
Hilfreichste kritische Bewertung
Tanuj G.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Positiv liefere ich meine Arbeit an die Organisation, die mir einen guten Einfluss gibt.
Clement O.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Die Plattform ist einfach zu bedienen mit einer sauberen, intuitiven Benutzeroberfläche.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Ihr Produkt ist überkompliziert, fehlerhaft und es fehlen grundlegende Funktionen.
Top-Alternativen
Diskussionen
What are the industries that Dataloop supports?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataloop
Dataloop ist so konzipiert, dass es datenagnostisch ist, was es uns ermöglicht, ein breites Spektrum von Branchen zu unterstützen. Die Flexibilität unserer...Mehr erfahren
What are the industries that Dataloop supports?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataloop
Dataloop ist darauf ausgelegt, datenagnostisch zu sein, was es uns ermöglicht, ein breites Spektrum an Branchen zu unterstützen. Die Flexibilität unserer...Mehr erfahren
Was sind Datenanmerkungen?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataloop
Datenannotationen beziehen sich auf den Prozess der Kennzeichnung oder Hinzufügung informativer Tags zu Rohdaten, die Text, Bilder, Audio oder Video umfassen...Mehr erfahren
Was ist SuperAnnotate?
1 Kommentar
MM
SuperAnnotate ist eine End-to-End-Plattform zum Annotieren, Versionieren und Verwalten von Ground-Truth-Daten für Ihre KI.Mehr erfahren
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Kommentar
ST
Ich wurde im letzten Jahr oder so zu einigen Projekten mit Superannotate eingeladen, um meine Fähigkeiten zu testen, wobei die Plattform jedes Mal fehlerhaft...Mehr erfahren
SuperAnnotate hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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