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Beste Bildverarbeitungssoftware

Matthew Miller
MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Bildverarbeitungssoftware, oder Computer Vision, ermöglicht es Anwendungen, Bilder oder Videos zu verstehen. Diese Software nimmt Bilder als Eingabe, und ein Computer-Vision-Algorithmus liefert eine Ausgabe, wie z.B. ein Label oder einen Begrenzungsrahmen.

Einige andere Aspekte der Bilderkennung umfassen Bildrestaurierung, Objekterkennung und Szenenrekonstruktion. Diese Fähigkeiten sind typischerweise in intelligente Anwendungen eingebettet.

Bilderkennungssoftware kann von Datenwissenschaftlern verwendet werden, um Bilderkennungsmodelle zu trainieren, sowie von Entwicklern, die Bilderkennungsfunktionen zu anderer Software hinzufügen möchten. Der Typ des Benutzers würde das Format bestimmen, in dem diese Software zugänglich ist, sei es über eine maschinelle Lernbibliothek oder ein Framework, eine API oder ein SDK, oder eine End-to-End-Plattform.

Diese Art von Software sollte von verwandten Formen von Software unterschieden werden. Zum Beispiel, obwohl Datenwissenschafts- und maschinelle Lernplattformen häufig Werkzeuge zum Trainieren von Computer-Vision-Modellen bereitstellen, sind sie breit gefächert und nicht ausschließlich auf Bilderkennung ausgerichtet.

Darüber hinaus, während Bilderkennung technisch eine Form des maschinellen Lernens (ML) ist, konzentriert sich die Kategorie des maschinellen Lernens auf Werkzeuge, wie Software, APIs, SDKs und Frameworks, die andere ML-Fähigkeiten wie Empfehlungssysteme und Mustererkennung bieten. Weiterhin kann Software, die speziell für die Erkennung von Text entwickelt wurde, in der Kategorie der optischen Zeichenerkennung (OCR) gefunden werden.

Obwohl viele Bilderkennungslösungen vielseitig sind und die Erkennung verschiedener Arten von Bildern und Objekten ermöglichen, haben einige besondere Schwerpunkte.

Diese Schwerpunkte umfassen Logoerkennung, Gesichtserkennung, Objekterkennung und Erkennung von expliziten Inhalten. Darüber hinaus können einige dieser Produkte nur Bilddateien verarbeiten, während andere auch Videos verarbeiten können.

Schließlich, während die meisten dieser Werkzeuge in der Cloud arbeiten (d.h. man muss das Bild zur Verarbeitung in die Cloud senden), bieten einige die Möglichkeit zur Bildverarbeitung am Rand oder auf dem Gerät.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie der Bilderkennung zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Einen Deep-Learning-Algorithmus speziell für die Bilderkennung bereitstellen Sich mit Bilddatensammlungen verbinden, um eine spezifische Lösung oder Funktion zu erlernen Die Bilddaten als Eingabe konsumieren und eine Ausgabe bereitstellen Bilderkennungsfähigkeiten für andere Anwendungen, Prozesse oder Dienste bereitstellen

Am besten Bildverarbeitungssoftware auf einen Blick

Höchste Leistung:
Easiest to Use:
Beste kostenlose Software:
Top Trending:
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Beste kostenlose Software:
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172 bestehende Einträge in Bilderkennung
(88)4.4 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud Vision API anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Mehrere Objekte, Bilder und mehr mit der vortrainierten Vision API von Google Cloud oder benutzerdefiniert trainiertem Vision AutoML erkennen und klassifizieren. Die Vision AI von Google Cloud hilft E

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 51% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud Vision API Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Objekterkennung
    16
    Genauigkeit
    13
    KI-Technologie
    11
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Einfache Integrationen
    7
    Contra
    Teuer
    7
    Begrenzte Anpassung
    5
    Ungenaue Erkennung
    4
    Komplexität
    3
    Schwieriges Lernen
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Mehrere Objekte, Bilder und mehr mit der vortrainierten Vision API von Google Cloud oder benutzerdefiniert trainiertem Vision AutoML erkennen und klassifizieren. Die Vision AI von Google Cloud hilft E

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 51% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen
Google Cloud Vision API Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Objekterkennung
16
Genauigkeit
13
KI-Technologie
11
Benutzerfreundlichkeit
9
Einfache Integrationen
7
Contra
Teuer
7
Begrenzte Anpassung
5
Ungenaue Erkennung
4
Komplexität
3
Schwieriges Lernen
3
Google Cloud Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(15)4.2 von 5
Top Beratungsdienste für Google Cloud AutoML Vision anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Ihren Bildern in der Cloud oder am Edge mit AutoML Vision oder verwenden Sie vortrainierte Vision API-Modelle, um Emotionen zu erkennen, Text zu verstehen und mehr.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud AutoML Vision Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    KI-Technologie
    1
    Einfaches Training
    1
    Geschwindigkeit
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud AutoML Vision Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Ihren Bildern in der Cloud oder am Edge mit AutoML Vision oder verwenden Sie vortrainierte Vision API-Modelle, um Emotionen zu erkennen, Text zu verstehen und mehr.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
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Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen
Google Cloud AutoML Vision Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Vorteile
KI-Technologie
1
Einfaches Training
1
Geschwindigkeit
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Google Cloud AutoML Vision Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(15)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SmartClick ist ein Full-Service-Softwareanbieter, der Lösungen für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Unternehmen bereitstellt.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 20% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SmartClick Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Werkzeugeffizienz
    4
    KI-Technologie
    3
    Kommunikation
    2
    Kundendienst
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Contra
    Teuer
    2
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Navigationsprobleme
    2
    Genauigkeitsprobleme
    1
    Mangel an Anleitung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SmartClick Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SmartClick
    Hauptsitz
    Yerevan, AM
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    54 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SmartClick ist ein Full-Service-Softwareanbieter, der Lösungen für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Unternehmen bereitstellt.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 20% Unternehmen
SmartClick Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Werkzeugeffizienz
4
KI-Technologie
3
Kommunikation
2
Kundendienst
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Contra
Teuer
2
Eingeschränkte Funktionalität
2
Navigationsprobleme
2
Genauigkeitsprobleme
1
Mangel an Anleitung
1
SmartClick Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
SmartClick
Hauptsitz
Yerevan, AM
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
54 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    NIST FRVT Spitzenreiter Gesichtserkennung, iBeta 2 zertifizierte Lebendigkeitserkennung auf Mobilgeräten. MiniAiLive ist ein Anbieter von berührungslosen biometrischen Authentifizierungslösungen und I

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 92% Kleinunternehmen
    • 8% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • MiniAiLive Face Recognition Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Gesichtserkennung
    6
    Geschwindigkeit
    6
    Genauigkeit
    5
    Objekterkennung
    4
    Benutzeroberfläche
    4
    Contra
    Ungenaue Erkennung
    2
    Genauigkeitsprobleme
    1
    Schlechtes UI-Design
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MiniAiLive Face Recognition Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.6
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.4
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MiniAiLive
    Gründungsjahr
    2023
    Hauptsitz
    Dartford, GB
    Twitter
    @wx5768
    21 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

NIST FRVT Spitzenreiter Gesichtserkennung, iBeta 2 zertifizierte Lebendigkeitserkennung auf Mobilgeräten. MiniAiLive ist ein Anbieter von berührungslosen biometrischen Authentifizierungslösungen und I

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 92% Kleinunternehmen
  • 8% Unternehmen mittlerer Größe
MiniAiLive Face Recognition Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Gesichtserkennung
6
Geschwindigkeit
6
Genauigkeit
5
Objekterkennung
4
Benutzeroberfläche
4
Contra
Ungenaue Erkennung
2
Genauigkeitsprobleme
1
Schlechtes UI-Design
1
Langsame Leistung
1
MiniAiLive Face Recognition Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.6
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
9.4
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
MiniAiLive
Gründungsjahr
2023
Hauptsitz
Dartford, GB
Twitter
@wx5768
21 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(28)4.3 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon Rekognition macht es einfach, Bild- und Videoanalysen zu Ihren Anwendungen hinzuzufügen. Es kann die Objekte, Personen, Texte, Szenen und Aktivitäten oder jegliche unangemessene Inhalte aus ein

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 39% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon Rekognition Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Genauigkeit
    1
    Objekterkennung
    1
    Contra
    Schwieriges Lernen
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Rekognition Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.9
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    6.7
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.1
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,471 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon Rekognition macht es einfach, Bild- und Videoanalysen zu Ihren Anwendungen hinzuzufügen. Es kann die Objekte, Personen, Texte, Szenen und Aktivitäten oder jegliche unangemessene Inhalte aus ein

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 39% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen
Amazon Rekognition Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Genauigkeit
1
Objekterkennung
1
Contra
Schwieriges Lernen
1
Teuer
1
Amazon Rekognition Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.9
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
6.7
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
7.1
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,471 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(10)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erweiterte Gesichtssuche und Erkennungs-API. Luxand.Cloud steht an der Spitze der Gesichtserkennungstechnologie und gestaltet eine Zukunft, in der Sicherheit nahtlos mit Innovation verschmilzt. Mit P

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 90% Unternehmen mittlerer Größe
    • 10% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Luxand.cloud Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Benutzeroberfläche
    8
    Kundendienst
    5
    Gesichtserkennung
    5
    Kommunikation
    4
    Contra
    API-Schwierigkeit
    2
    Schwieriges Lernen
    2
    Lernschwierigkeit
    2
    Komplexe Einrichtung
    1
    Mangel an Anleitung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Luxand.cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.7
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Luxand Inc.
    Hauptsitz
    United States
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Erweiterte Gesichtssuche und Erkennungs-API. Luxand.Cloud steht an der Spitze der Gesichtserkennungstechnologie und gestaltet eine Zukunft, in der Sicherheit nahtlos mit Innovation verschmilzt. Mit P

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 90% Unternehmen mittlerer Größe
  • 10% Kleinunternehmen
Luxand.cloud Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
8
Benutzeroberfläche
8
Kundendienst
5
Gesichtserkennung
5
Kommunikation
4
Contra
API-Schwierigkeit
2
Schwieriges Lernen
2
Lernschwierigkeit
2
Komplexe Einrichtung
1
Mangel an Anleitung
1
Luxand.cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
9.7
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Luxand Inc.
Hauptsitz
United States
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    AI-Anwendungen verantwortungsvoll mit Azure AI Content Safety entwickeln Azure AI Content Safety ist ein Sicherheitssystem zur Überwachung von Inhalten, die sowohl von Grundmodellen als auch von Mensc

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 45% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure AI Content Safety Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Automatisierung
    2
    Inhaltserstellung
    2
    KI-Technologie
    1
    Künstliche Intelligenz
    1
    Kommunikation
    1
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    1
    Verwirrende Dokumentation
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Teuer
    1
    Begrenzte Sprachunterstützung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure AI Content Safety Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,464 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

AI-Anwendungen verantwortungsvoll mit Azure AI Content Safety entwickeln Azure AI Content Safety ist ein Sicherheitssystem zur Überwachung von Inhalten, die sowohl von Grundmodellen als auch von Mensc

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 45% Kleinunternehmen
Azure AI Content Safety Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Automatisierung
2
Inhaltserstellung
2
KI-Technologie
1
Künstliche Intelligenz
1
Kommunikation
1
Contra
Komplexe Einrichtung
1
Verwirrende Dokumentation
1
Schwieriges Lernen
1
Teuer
1
Begrenzte Sprachunterstützung
1
Azure AI Content Safety Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,464 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Gesture Recognition Toolkit (GRT) ist eine plattformübergreifende, quelloffene C++-Maschinenlern-Bibliothek, die für die Echtzeit-Gestenerkennung entwickelt wurde.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Kleinunternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Gesture Recognition Toolkit Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    KI-Technologie
    2
    Werkzeugeffizienz
    2
    Kommunikation
    1
    Kundendienst
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Mangel an Ressourcen
    1
    Nicht benutzerfreundlich
    1
    Schlechte Dokumentation
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Gesture Recognition Toolkit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.4
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    Moutain View, CA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Gesture Recognition Toolkit (GRT) ist eine plattformübergreifende, quelloffene C++-Maschinenlern-Bibliothek, die für die Echtzeit-Gestenerkennung entwickelt wurde.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Kleinunternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Gesture Recognition Toolkit Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Technologie
2
Werkzeugeffizienz
2
Kommunikation
1
Kundendienst
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Komplexität
1
Schwieriges Lernen
1
Mangel an Ressourcen
1
Nicht benutzerfreundlich
1
Schlechte Dokumentation
1
Gesture Recognition Toolkit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.4
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Hauptsitz
Moutain View, CA
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(59)4.3 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 59% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Clarifai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    26
    Modellvielfalt
    25
    Merkmale
    21
    Einfache Integrationen
    14
    KI-Technologie
    12
    Contra
    Teuer
    8
    Schlechte Dokumentation
    8
    Langsame Leistung
    7
    UX-Verbesserung
    7
    Schwieriges Lernen
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Clarifai
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @clarifai
    10,913 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    95 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 59% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Clarifai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
26
Modellvielfalt
25
Merkmale
21
Einfache Integrationen
14
KI-Technologie
12
Contra
Teuer
8
Schlechte Dokumentation
8
Langsame Leistung
7
UX-Verbesserung
7
Schwieriges Lernen
6
Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Clarifai
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Wilmington, Delaware
Twitter
@clarifai
10,913 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
95 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.8 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Roboflow hat alles, was Sie benötigen, um Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. Über 1.000.000 Nutzer aus Unternehmen jeder Größe – von Startups bis hin zu börsennotierten Unt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 83% Kleinunternehmen
    • 8% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Roboflow Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Datenkennzeichnung
    3
    Effizienz
    3
    Barrierefreiheit
    2
    Contra
    Datenbeschränkungen
    2
    Ineffiziente Kennzeichnung
    2
    Begrenzte Anpassung
    2
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Mangel an Ressourcen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Roboflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.5
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Roboflow
    Hauptsitz
    Remote, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    77 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Roboflow hat alles, was Sie benötigen, um Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. Über 1.000.000 Nutzer aus Unternehmen jeder Größe – von Startups bis hin zu börsennotierten Unt

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 83% Kleinunternehmen
  • 8% Unternehmen
Roboflow Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
4
Benutzerfreundlichkeit
4
Datenkennzeichnung
3
Effizienz
3
Barrierefreiheit
2
Contra
Datenbeschränkungen
2
Ineffiziente Kennzeichnung
2
Begrenzte Anpassung
2
Eingeschränkte Funktionalität
2
Mangel an Ressourcen
1
Roboflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.5
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Roboflow
Hauptsitz
Remote, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
77 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(76)4.6 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Syte ist die weltweit erste Plattform für Produkterkennung. Angetrieben von visueller KI, führen wir die Evolution des E-Commerce an, indem wir Marken und Einzelhändlern ermöglichen, Käufer nahtlos mi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Einzelhandel
    • Bekleidung und Mode
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Syte Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Effizienz
    2
    Erfahrung
    2
    Geschwindigkeit
    2
    Genauigkeit
    1
    Contra
    Käfer
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Merkmalsmangel
    1
    Verbesserung nötig
    1
    Mangel an Anpassungsmöglichkeiten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Syte Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Syte
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Tel Aviv
    Twitter
    @SyteAI
    712 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    112 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Syte ist die weltweit erste Plattform für Produkterkennung. Angetrieben von visueller KI, führen wir die Evolution des E-Commerce an, indem wir Marken und Einzelhändlern ermöglichen, Käufer nahtlos mi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Einzelhandel
  • Bekleidung und Mode
Marktsegment
  • 41% Unternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Syte Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Effizienz
2
Erfahrung
2
Geschwindigkeit
2
Genauigkeit
1
Contra
Käfer
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Merkmalsmangel
1
Verbesserung nötig
1
Mangel an Anpassungsmöglichkeiten
1
Syte Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Syte
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Tel Aviv
Twitter
@SyteAI
712 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
112 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(90)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataloop Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    30
    Anmerkungseffizienz
    14
    Anmerkungswerkzeuge
    13
    Datenverwaltung
    13
    Effizienz
    11
    Contra
    Leistungsprobleme
    9
    Schwieriges Lernen
    8
    Verzögerungsprobleme
    8
    Langsame Leistung
    7
    Langsames Laden
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.4
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataloop
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Herzliya, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    72 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Kleinunternehmen
Dataloop Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
30
Anmerkungseffizienz
14
Anmerkungswerkzeuge
13
Datenverwaltung
13
Effizienz
11
Contra
Leistungsprobleme
9
Schwieriges Lernen
8
Verzögerungsprobleme
8
Langsame Leistung
7
Langsames Laden
6
Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
9.4
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataloop
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Herzliya, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
72 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Nyckel macht es einfach, Bilder und Texte mit KI automatisch zu kennzeichnen. Wir sagen „einfach“, weil der Versuch, Klassifikationen durch komplexe „Wir-machen-alles“-AI/ML-Tools durchzuführen, schwi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 36% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Nyckel Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    5
    Kosteneffizienz
    4
    Implementierungsleichtigkeit
    4
    KI-Technologie
    3
    Kommunikation
    3
    Contra
    Komplexität
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Ungenaue Erkennung
    1
    Verzögerungsprobleme
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Nyckel Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.6
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Nyckel
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Bay area, US
    Twitter
    @nyckelai
    80 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Nyckel macht es einfach, Bilder und Texte mit KI automatisch zu kennzeichnen. Wir sagen „einfach“, weil der Versuch, Klassifikationen durch komplexe „Wir-machen-alles“-AI/ML-Tools durchzuführen, schwi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 36% Kleinunternehmen
  • 36% Unternehmen
Nyckel Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
5
Kosteneffizienz
4
Implementierungsleichtigkeit
4
KI-Technologie
3
Kommunikation
3
Contra
Komplexität
1
Schwieriges Lernen
1
Ungenaue Erkennung
1
Verzögerungsprobleme
1
Begrenzte Anpassung
1
Nyckel Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
9.6
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Nyckel
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Bay area, US
Twitter
@nyckelai
80 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(47)4.1 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Microsoft Computer Vision API ist ein cloudbasiertes API-Tool, das Entwicklern Zugang zu fortschrittlichen Algorithmen zur Verarbeitung von Bildern und zur Rückgabe von Informationen bietet. Durch das

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Krankenhaus & Gesundheitswesen
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Microsoft Computer Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,464 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Microsoft Computer Vision API ist ein cloudbasiertes API-Tool, das Entwicklern Zugang zu fortschrittlichen Algorithmen zur Verarbeitung von Bildern und zur Rückgabe von Informationen bietet. Durch das

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Krankenhaus & Gesundheitswesen
Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Microsoft Computer Vision API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,464 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(12)4.3 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Custom Vision Service ist ein Werkzeug zum Erstellen benutzerdefinierter Bildklassifikatoren und zur Verbesserung dieser im Laufe der Zeit. Dieser Dienst ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Objekt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Custom Vision Service Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,464 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Custom Vision Service ist ein Werkzeug zum Erstellen benutzerdefinierter Bildklassifikatoren und zur Verbesserung dieser im Laufe der Zeit. Dieser Dienst ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Objekt

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Azure Custom Vision Service Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,464 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(22)4.8 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    NoahFace bietet hochgradig konfigurierbare Softwarelösungen, die iPads und Smartphones in die flexibelste, skalierbarste und zuverlässigste Zeiterfassungsplattform der Welt verwandeln. Schnell, zuverl

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 45% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • NoahFace Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    2
    Barrierefreiheit
    1
    Umfassende Funktionen
    1
    Einfache Einrichtung
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Contra
    Ungenaue Erkennung
    1
    Softwarefehler
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • NoahFace Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.6
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    noahface
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Sydney, New South Wales
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

NoahFace bietet hochgradig konfigurierbare Softwarelösungen, die iPads und Smartphones in die flexibelste, skalierbarste und zuverlässigste Zeiterfassungsplattform der Welt verwandeln. Schnell, zuverl

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 45% Kleinunternehmen
NoahFace Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
2
Barrierefreiheit
1
Umfassende Funktionen
1
Einfache Einrichtung
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Ungenaue Erkennung
1
Softwarefehler
1
NoahFace Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.6
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
noahface
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Sydney, New South Wales
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(13)4.4 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    scikit-image ist eine Sammlung von Algorithmen zur Bildverarbeitung.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 38% Unternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • scikit-image Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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scikit-image ist eine Sammlung von Algorithmen zur Bildverarbeitung.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 38% Unternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
scikit-image Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)3.8 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Azure Face API verwendet hochmoderne cloudbasierte Gesichtsalgorithmen, um menschliche Gesichter in Bildern zu erkennen und zu identifizieren. Zu seinen Fähigkeiten gehören Funktionen wie Gesichtserke

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 17% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Face API Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Objekterkennung
    1
    Contra
    Genauigkeitsprobleme
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Face API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
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    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
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Azure Face API verwendet hochmoderne cloudbasierte Gesichtsalgorithmen, um menschliche Gesichter in Bildern zu erkennen und zu identifizieren. Zu seinen Fähigkeiten gehören Funktionen wie Gesichtserke

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 17% Unternehmen
Azure Face API Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Objekterkennung
1
Contra
Genauigkeitsprobleme
1
Teuer
1
Azure Face API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,464 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(14)3.8 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Microsoft Video API ist eine cloudbasierte API, die fortschrittliche Algorithmen zum Verfolgen von Gesichtern, Erkennen von Bewegungen, Stabilisieren und Erstellen von Thumbnails aus Videos bereitstel

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 57% Kleinunternehmen
    • 21% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Microsoft Video API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    7.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,464 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Microsoft Video API ist eine cloudbasierte API, die fortschrittliche Algorithmen zum Verfolgen von Gesichtern, Erkennen von Bewegungen, Stabilisieren und Erstellen von Thumbnails aus Videos bereitstel

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 57% Kleinunternehmen
  • 21% Unternehmen
Microsoft Video API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
7.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,464 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(13)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Der Motor, der Ihre Face-AI-Ambitionen durch Facial Landmark Tracking, Gesichtsanalysen, Blickschätzung, Datenkennzeichnung und -anmerkungstools, zugestimmte menschliche Gesichtsdaten, synthetische Da

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • FaceTrace.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Gesichtserkennung
    7
    Genauigkeit
    6
    KI-Technologie
    3
    Datenschutz
    3
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Contra
    Ungenaue Erkennung
    3
    Integrationsprobleme
    2
    Datenschutzprobleme
    2
    Langsame Leistung
    2
    Genauigkeitsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • FaceTrace.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.9
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    AlgoFace
    Hauptsitz
    Carefree, Arizona
    Twitter
    @algoface
    805 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Der Motor, der Ihre Face-AI-Ambitionen durch Facial Landmark Tracking, Gesichtsanalysen, Blickschätzung, Datenkennzeichnung und -anmerkungstools, zugestimmte menschliche Gesichtsdaten, synthetische Da

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
FaceTrace.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Gesichtserkennung
7
Genauigkeit
6
KI-Technologie
3
Datenschutz
3
Benutzerfreundlichkeit
2
Contra
Ungenaue Erkennung
3
Integrationsprobleme
2
Datenschutzprobleme
2
Langsame Leistung
2
Genauigkeitsprobleme
1
FaceTrace.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
7.9
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
AlgoFace
Hauptsitz
Carefree, Arizona
Twitter
@algoface
805 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(51)4.6 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vue.ai — Ihre AI-Orchestrierungsplattform 1. Die effiziente Bewegung sauberer, multimodaler, KI-angereicherter Datensätze, die mit der Zeit wachsen und sich verändern, sind mit mehreren Anwendungen v

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Bekleidung und Mode
    • Einzelhandel
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
    • 29% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vue.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.5
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Mad Street Den
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Redwood City, California
    Twitter
    @vue_ai
    13,290 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Vue.ai — Ihre AI-Orchestrierungsplattform 1. Die effiziente Bewegung sauberer, multimodaler, KI-angereicherter Datensätze, die mit der Zeit wachsen und sich verändern, sind mit mehreren Anwendungen v

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Bekleidung und Mode
  • Einzelhandel
Marktsegment
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Unternehmen
Vue.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
7.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
7.5
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Mad Street Den
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Redwood City, California
Twitter
@vue_ai
13,290 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(39)4.5 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    OpenCV ist ein Werkzeug, das C++, C, Python und Java-Schnittstellen hat und Windows, Linux, Mac OS, iOS und Android für rechnerische Effizienz unterstützt und mit einem starken Fokus auf Echtzeitanwen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenCV
    Gründungsjahr
    2000
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @opencvlibrary
    11,769 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    69 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

OpenCV ist ein Werkzeug, das C++, C, Python und Java-Schnittstellen hat und Windows, Linux, Mac OS, iOS und Android für rechnerische Effizienz unterstützt und mit einem starken Fokus auf Echtzeitanwen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 36% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen
OpenCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
7.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenCV
Gründungsjahr
2000
Hauptsitz
N/A
Twitter
@opencvlibrary
11,769 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
69 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) tiefes Lernen für Datenwissenschaft und Forschung, um schnell tiefe neuronale Netzwerke (DNN) für Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben z

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 52% Kleinunternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.9
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NVIDIA
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,363,899 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    40,329 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NVDA
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) tiefes Lernen für Datenwissenschaft und Forschung, um schnell tiefe neuronale Netzwerke (DNN) für Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben z

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 52% Kleinunternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.9
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
NVIDIA
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,363,899 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
40,329 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NVDA
(10)4.5 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SimpleCV ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen von Computer-Vision-Anwendungen, der Benutzer kann auf mehrere leistungsstarke Computer-Vision-Bibliotheken wie OpenCV zugreifen, ohne etwas über B

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SimpleCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Sight Machine
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @sightmachine
    1,144 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    58 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SimpleCV ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen von Computer-Vision-Anwendungen, der Benutzer kann auf mehrere leistungsstarke Computer-Vision-Bibliotheken wie OpenCV zugreifen, ohne etwas über B

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
SimpleCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Sight Machine
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@sightmachine
1,144 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
58 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Capsolver's automatischer Captcha-Löser bietet die erschwinglichste und schnellste Captcha-Lösungsoption. Sie können es schnell mit Ihrem Programm kombinieren, um die besten Ergebnisse in Sekundenschn

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 93% Kleinunternehmen
    • 7% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Capsolver Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Geschwindigkeit
    6
    Kosteneffizienz
    4
    Kundendienst
    4
    Effizienz
    3
    API-Benutzerfreundlichkeit
    2
    Contra
    Verwirrende Dokumentation
    2
    Mangel an Ressourcen
    2
    Teuer
    1
    Schlechter Kundensupport
    1
    Schlechte Dokumentation
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Capsolver Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.6
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Capsolver
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @capsolver
    1,341 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Capsolver's automatischer Captcha-Löser bietet die erschwinglichste und schnellste Captcha-Lösungsoption. Sie können es schnell mit Ihrem Programm kombinieren, um die besten Ergebnisse in Sekundenschn

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 93% Kleinunternehmen
  • 7% Unternehmen mittlerer Größe
Capsolver Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Geschwindigkeit
6
Kosteneffizienz
4
Kundendienst
4
Effizienz
3
API-Benutzerfreundlichkeit
2
Contra
Verwirrende Dokumentation
2
Mangel an Ressourcen
2
Teuer
1
Schlechter Kundensupport
1
Schlechte Dokumentation
1
Capsolver Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
9.6
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Capsolver
Hauptsitz
N/A
Twitter
@capsolver
1,341 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(13)3.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Und hier entstehen die Ideen von Googles Deep Dream. Mit einfachen Worten gibt man einem KI-Programm ein paar Bilder und lässt es wissen, was diese Bilder enthalten (welche Objekte - Hunde, Katzen, Be

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 23% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deepdream Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    7.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Und hier entstehen die Ideen von Googles Deep Dream. Mit einfachen Worten gibt man einem KI-Programm ein paar Bilder und lässt es wissen, was diese Bilder enthalten (welche Objekte - Hunde, Katzen, Be

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 23% Unternehmen
Deepdream Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
7.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    ParallelDots ist ein führendes Unternehmen für Bildverkennungslösungen mit künstlicher Intelligenz. Es bietet das Produkt ShelfWatch für FMCG/CPG-Unternehmen und Einzelhändler weltweit an, um ihnen zu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Lebensmittel und Getränke
    • Konsumgüter
    Marktsegment
    • 35% Unternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • ParallelDots ShelfWatch Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Automatisierung
    1
    Kommunikation
    1
    Kosteneffizienz
    1
    Anpassungsoptionen
    1
    Datenverwaltung
    1
    Contra
    Ungenaue Erkennung
    1
    Verzögerungsprobleme
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ParallelDots ShelfWatch Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.2
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Parallel Dots
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Seattle, US
    Twitter
    @ParallelDots
    2,030 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    338 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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ParallelDots ist ein führendes Unternehmen für Bildverkennungslösungen mit künstlicher Intelligenz. Es bietet das Produkt ShelfWatch für FMCG/CPG-Unternehmen und Einzelhändler weltweit an, um ihnen zu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Lebensmittel und Getränke
  • Konsumgüter
Marktsegment
  • 35% Unternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
ParallelDots ShelfWatch Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Automatisierung
1
Kommunikation
1
Kosteneffizienz
1
Anpassungsoptionen
1
Datenverwaltung
1
Contra
Ungenaue Erkennung
1
Verzögerungsprobleme
1
Langsame Leistung
1
ParallelDots ShelfWatch Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
7.2
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Parallel Dots
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Seattle, US
Twitter
@ParallelDots
2,030 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
338 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.1 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in Bilderkennung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DeepPy ist ein MIT-lizenziertes Deep-Learning-Framework, das versucht, einen Hauch von Zen in das Deep Learning zu bringen, da es Python-Programmierung basierend auf NumPys ndarray ermöglicht, über ei

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 17% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DeepPy Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DeepPy
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @deeppy
    675 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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DeepPy ist ein MIT-lizenziertes Deep-Learning-Framework, das versucht, einen Hauch von Zen in das Deep Learning zu bringen, da es Python-Programmierung basierend auf NumPys ndarray ermöglicht, über ei

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 17% Unternehmen
DeepPy Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
DeepPy
Hauptsitz
N/A
Twitter
@deeppy
675 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(9)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Lassen Sie Ihre Benutzer das Internet nach Gesichtern durchsuchen! Integrieren Sie die Gesichtssuche von FaceCheck nahtlos in Ihre App, Website oder Softwareplattform. Die REST-API von FaceCheck ist u

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 78% Kleinunternehmen
    • 11% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • FaceCheck ID Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    Gesichtserkennung
    4
    Kundendienst
    2
    Datenschutz
    2
    Benutzeroberfläche
    2
    Contra
    Teuer
    3
    Ungenaue Erkennung
    2
    Genauigkeitsprobleme
    1
    Unsichere Verbindungen
    1
    Mangel an Ressourcen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • FaceCheck ID Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.4
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    FaceCheck ID
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Lassen Sie Ihre Benutzer das Internet nach Gesichtern durchsuchen! Integrieren Sie die Gesichtssuche von FaceCheck nahtlos in Ihre App, Website oder Softwareplattform. Die REST-API von FaceCheck ist u

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 78% Kleinunternehmen
  • 11% Unternehmen
FaceCheck ID Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
5
Gesichtserkennung
4
Kundendienst
2
Datenschutz
2
Benutzeroberfläche
2
Contra
Teuer
3
Ungenaue Erkennung
2
Genauigkeitsprobleme
1
Unsichere Verbindungen
1
Mangel an Ressourcen
1
FaceCheck ID Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
7.4
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
FaceCheck ID
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(9)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vizit ist eine bahnbrechende Plattform für prädiktive Bildanalyse, die künstliche Intelligenz nutzt, um die Effektivität von Markenbildern zu messen, zu verwalten und zu optimieren. Ideal für E-Commer

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 78% Unternehmen
    • 22% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Vizit Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    5
    Merkmale
    5
    Teamzusammenarbeit
    5
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    KI-Technologie
    2
    Contra
    Genauigkeitsprobleme
    1
    Eingeschränkte Funktionalität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vizit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    5.4
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Vizit
    Hauptsitz
    Boston, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    104 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Vizit ist eine bahnbrechende Plattform für prädiktive Bildanalyse, die künstliche Intelligenz nutzt, um die Effektivität von Markenbildern zu messen, zu verwalten und zu optimieren. Ideal für E-Commer

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 78% Unternehmen
  • 22% Kleinunternehmen
Vizit Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
5
Merkmale
5
Teamzusammenarbeit
5
Benutzerfreundlichkeit
3
KI-Technologie
2
Contra
Genauigkeitsprobleme
1
Eingeschränkte Funktionalität
1
Vizit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
5.4
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Vizit
Hauptsitz
Boston, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
104 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(10)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Luxand FaceSDK ist ein hochmodernes, plattformübergreifendes Software-Entwicklungskit, das für leistungsstarke Gesichtserkennung, Identifikation und Erkennung von Gesichtszügen entwickelt wurde. Perfe

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 80% Kleinunternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Luxand FaceSDK Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Gesichtserkennung
    9
    Gesichtserkennung
    8
    Genauigkeit
    5
    Objekterkennung
    4
    Produktinnovation
    4
    Contra
    Unzureichende Informationen
    2
    Komplexität
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
    Verwirrende Dokumentation
    1
    Mangel an Anleitung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Luxand FaceSDK Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Luxand Inc.
    Hauptsitz
    United States
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Luxand FaceSDK ist ein hochmodernes, plattformübergreifendes Software-Entwicklungskit, das für leistungsstarke Gesichtserkennung, Identifikation und Erkennung von Gesichtszügen entwickelt wurde. Perfe

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 80% Kleinunternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Luxand FaceSDK Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Gesichtserkennung
9
Gesichtserkennung
8
Genauigkeit
5
Objekterkennung
4
Produktinnovation
4
Contra
Unzureichende Informationen
2
Komplexität
1
Komplexe Einrichtung
1
Verwirrende Dokumentation
1
Mangel an Anleitung
1
Luxand FaceSDK Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Luxand Inc.
Hauptsitz
United States
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(7)4.1 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    CCV ist eine Open-Source-/plattformübergreifende Lösung für Blob-Tracking mit Computer Vision. Sie kann mit verschiedenen Webkameras und Videogeräten interagieren sowie sich mit verschiedenen TUIO-/OS

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 86% Kleinunternehmen
    • 14% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • CCV Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Einfache Integrationen
    3
    Barrierefreiheit
    1
    Genauigkeit
    1
    KI-Technologie
    1
    Kosteneffizienz
    1
    Contra
    Mangel an Anleitung
    2
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Datenschutzprobleme
    2
    Komplexität
    1
    Schwieriges Lernen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.6
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CCV
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

CCV ist eine Open-Source-/plattformübergreifende Lösung für Blob-Tracking mit Computer Vision. Sie kann mit verschiedenen Webkameras und Videogeräten interagieren sowie sich mit verschiedenen TUIO-/OS

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 86% Kleinunternehmen
  • 14% Unternehmen mittlerer Größe
CCV Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Einfache Integrationen
3
Barrierefreiheit
1
Genauigkeit
1
KI-Technologie
1
Kosteneffizienz
1
Contra
Mangel an Anleitung
2
Eingeschränkte Funktionalität
2
Datenschutzprobleme
2
Komplexität
1
Schwieriges Lernen
1
CCV Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.6
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
CCV
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(61)4.8 von 5
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    Verwalten, kuratieren und kennzeichnen Sie multimodale Daten wie Bilder, Videos, Audio, Dokumente, Text und DICOM-Dateien – alles auf einer Plattform. Transformieren Sie Petabytes unstrukturierter Dat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Krankenhaus & Gesundheitswesen
    Marktsegment
    • 51% Kleinunternehmen
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Encord Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    10
    Anmerkungswerkzeuge
    10
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Teamzusammenarbeit
    6
    Bildsegmentierung
    5
    Contra
    Fehlende Funktionen
    6
    Fehlende Funktionen
    4
    Schwierige Navigation
    3
    Verzögerungsprobleme
    3
    Latenzprobleme
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Encord
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @encord_team
    622 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Verwalten, kuratieren und kennzeichnen Sie multimodale Daten wie Bilder, Videos, Audio, Dokumente, Text und DICOM-Dateien – alles auf einer Plattform. Transformieren Sie Petabytes unstrukturierter Dat

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Krankenhaus & Gesundheitswesen
Marktsegment
  • 51% Kleinunternehmen
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
Encord Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anmerkungseffizienz
10
Anmerkungswerkzeuge
10
Benutzerfreundlichkeit
10
Teamzusammenarbeit
6
Bildsegmentierung
5
Contra
Fehlende Funktionen
6
Fehlende Funktionen
4
Schwierige Navigation
3
Verzögerungsprobleme
3
Latenzprobleme
3
Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Encord
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@encord_team
622 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Kili Technology ist ein umfassendes Labeling-Tool, mit dem Sie Ihre Trainingsdaten schnell labeln, Probleme in Ihrem Datensatz finden und beheben sowie Ihre Labeling-Operationen vereinfachen können. K

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 37% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kili Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    API-Qualität
    2
    API-Benutzerfreundlichkeit
    2
    Zusammenarbeit
    2
    Datenkennzeichnung
    2
    Datenverwaltung
    2
    Contra
    Zugangsprobleme
    1
    Anmerkungsprobleme
    1
    Komplexe Implementierung
    1
    Schwierige Navigation
    1
    Unzureichende Suchfunktionalität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kili Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kili Technology
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Paris, FR
    Twitter
    @Kili_Technology
    442 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    64 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Kili Technology ist ein umfassendes Labeling-Tool, mit dem Sie Ihre Trainingsdaten schnell labeln, Probleme in Ihrem Datensatz finden und beheben sowie Ihre Labeling-Operationen vereinfachen können. K

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 37% Kleinunternehmen
Kili Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
API-Qualität
2
API-Benutzerfreundlichkeit
2
Zusammenarbeit
2
Datenkennzeichnung
2
Datenverwaltung
2
Contra
Zugangsprobleme
1
Anmerkungsprobleme
1
Komplexe Implementierung
1
Schwierige Navigation
1
Unzureichende Suchfunktionalität
1
Kili Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kili Technology
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Paris, FR
Twitter
@Kili_Technology
442 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
64 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(6)3.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Face++ bietet APIs und SDKs für Gesichtserkennung.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Face++ Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Face++
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @faceplusplus
    834 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Face++ bietet APIs und SDKs für Gesichtserkennung.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Face++ Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Face++
Hauptsitz
N/A
Twitter
@faceplusplus
834 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Multi-Sensor-Labeling-Plattform für Robotik und autonomes Fahren. Segments.ai ist eine schnelle und präzise Daten-Labeling-Plattform für die Annotation von Multi-Sensor-Daten. Sie können Segmentierun

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Forschung
    Marktsegment
    • 95% Kleinunternehmen
    • 5% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Segments.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Bildsegmentierung
    3
    Geschwindigkeit
    3
    Kundendienst
    2
    Datenkennzeichnung
    2
    Contra
    Schwieriges Lernen
    2
    Lernkurve
    2
    Mangel an Anleitung
    1
    Mangel an Ressourcen
    1
    Mangel an Ausbildung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Segments.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Segments.ai
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Leuven, Vlaams-Brabant, Belgium
    Twitter
    @SegmentsAI
    477 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Multi-Sensor-Labeling-Plattform für Robotik und autonomes Fahren. Segments.ai ist eine schnelle und präzise Daten-Labeling-Plattform für die Annotation von Multi-Sensor-Daten. Sie können Segmentierun

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Forschung
Marktsegment
  • 95% Kleinunternehmen
  • 5% Unternehmen mittlerer Größe
Segments.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Bildsegmentierung
3
Geschwindigkeit
3
Kundendienst
2
Datenkennzeichnung
2
Contra
Schwieriges Lernen
2
Lernkurve
2
Mangel an Anleitung
1
Mangel an Ressourcen
1
Mangel an Ausbildung
1
Segments.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Segments.ai
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Leuven, Vlaams-Brabant, Belgium
Twitter
@SegmentsAI
477 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(13)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Video-KI ermöglicht leistungsstarke Inhaltsentdeckung und fesselnde Videoerlebnisse.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 8% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Video AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Merkmale
    2
    Genauigkeit
    1
    Einfache Einrichtung
    1
    Bildsegmentierung
    1
    Contra
    Teuer
    2
    Genauigkeitsprobleme
    1
    Ungenaue Erkennung
    1
    Eingeschränkte Funktionalität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Video AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Video-KI ermöglicht leistungsstarke Inhaltsentdeckung und fesselnde Videoerlebnisse.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 8% Unternehmen mittlerer Größe
Video AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Merkmale
2
Genauigkeit
1
Einfache Einrichtung
1
Bildsegmentierung
1
Contra
Teuer
2
Genauigkeitsprobleme
1
Ungenaue Erkennung
1
Eingeschränkte Funktionalität
1
Video AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(13)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Bildverkennungssoftware von Pixyle erkennt Modeartikel in Bildern. Wir machen visuelle Inhalte kaufbar. Sie ist genau, leistungsstark und integriert sich nahtlos in jeden Tech-Stack. Wir helfen M

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Bekleidung und Mode
    Marktsegment
    • 69% Kleinunternehmen
    • 15% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Pixyle AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Pixyle AI
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Amsterdam, NL
    Twitter
    @pixyle_ai
    65 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Bildverkennungssoftware von Pixyle erkennt Modeartikel in Bildern. Wir machen visuelle Inhalte kaufbar. Sie ist genau, leistungsstark und integriert sich nahtlos in jeden Tech-Stack. Wir helfen M

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Bekleidung und Mode
Marktsegment
  • 69% Kleinunternehmen
  • 15% Unternehmen
Pixyle AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Pixyle AI
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Amsterdam, NL
Twitter
@pixyle_ai
65 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Sie können Bildverarbeitungstechnologie in Ihre Web- oder mobilen Anwendungen integrieren.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Recognize.im Image Recognition API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.4
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    Poznań, Poland
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Sie können Bildverarbeitungstechnologie in Ihre Web- oder mobilen Anwendungen integrieren.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
Recognize.im Image Recognition API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.4
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Hauptsitz
Poznań, Poland
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(15)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bei Zippin helfen wir Einzelhändlern, das Einkaufserlebnis ihrer Kunden neu zu gestalten, indem wir die Reibung des Einkaufens im Geschäft beseitigen. Wir eliminieren den Checkout, um den Kunden ihre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 80% Kleinunternehmen
    • 13% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Zippin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Zippin
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @getzippin
    552 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    linkedin.com
    136 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bei Zippin helfen wir Einzelhändlern, das Einkaufserlebnis ihrer Kunden neu zu gestalten, indem wir die Reibung des Einkaufens im Geschäft beseitigen. Wir eliminieren den Checkout, um den Kunden ihre

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 80% Kleinunternehmen
  • 13% Unternehmen mittlerer Größe
Zippin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Zippin
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@getzippin
552 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
linkedin.com
136 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Alibaba Cloud Image Search ist ein intelligenter Bildsuchdienst, der Benutzern hilft, ähnliche oder identische Bilder zu finden. Basierend auf maschinellem Lernen und Deep Learning ermöglicht das Prod

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alibaba Image Search Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Bildsegmentierung
    1
    Objekterkennung
    1
    Contra
    Ungenaue Erkennung
    2
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alibaba Image Search Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    5.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alibaba
    Hauptsitz
    Hangzhou
    Twitter
    @alibaba_cloud
    1,059,398 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,654 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    BABA
    Gesamterlös (USD Mio)
    $509,711
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Alibaba Cloud Image Search ist ein intelligenter Bildsuchdienst, der Benutzern hilft, ähnliche oder identische Bilder zu finden. Basierend auf maschinellem Lernen und Deep Learning ermöglicht das Prod

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Alibaba Image Search Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Bildsegmentierung
1
Objekterkennung
1
Contra
Ungenaue Erkennung
2
Langsame Leistung
1
Alibaba Image Search Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
5.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alibaba
Hauptsitz
Hangzhou
Twitter
@alibaba_cloud
1,059,398 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,654 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
BABA
Gesamterlös (USD Mio)
$509,711
(4)4.6 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Anyline macht die Datenerfassung einfach und gibt Ihnen die Möglichkeit, visuelle Informationen auf mobilen Geräten, Websites und eingebetteten Kameras zu lesen, zu interpretieren und zu verarbeiten.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Anyline Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Anyline
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @anyline
    1,128 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    171 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Anyline macht die Datenerfassung einfach und gibt Ihnen die Möglichkeit, visuelle Informationen auf mobilen Geräten, Websites und eingebetteten Kameras zu lesen, zu interpretieren und zu verarbeiten.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen
Anyline Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Anyline
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
N/A
Twitter
@anyline
1,128 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
171 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    LTU Engine bietet fortschrittliche pixelbasierte Bildfunktionen, um visuelle Inhalte zu durchsuchen und zu verstehen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • LTU Engine Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Bildsegmentierung
    3
    Merkmale
    2
    Einfache Einrichtung
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Contra
    Schlechtes UI-Design
    2
    Komplexität
    1
    Mangel an Ressourcen
    1
    Eingeschränkte Funktionalität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • LTU Engine Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.8
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    6.7
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    5.0
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Ltutech
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Paris, FR
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    47 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

LTU Engine bietet fortschrittliche pixelbasierte Bildfunktionen, um visuelle Inhalte zu durchsuchen und zu verstehen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
LTU Engine Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Bildsegmentierung
3
Merkmale
2
Einfache Einrichtung
1
Einfache Integrationen
1
Contra
Schlechtes UI-Design
2
Komplexität
1
Mangel an Ressourcen
1
Eingeschränkte Funktionalität
1
LTU Engine Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.8
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
6.7
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
5.0
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Ltutech
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Paris, FR
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
47 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    WiZR revolutioniert den Videoüberwachungs- und Analytikmarkt durch die Nutzung von branchenführender KI und IoT-Integration in einer hochinnovativen und skalierbaren Plattform.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • WiZR Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    3
    Merkmale
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Benutzeroberfläche
    1
    Contra
    Navigationsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • WiZR Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.5
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.5
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    WiZR
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Santa Monica, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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WiZR revolutioniert den Videoüberwachungs- und Analytikmarkt durch die Nutzung von branchenführender KI und IoT-Integration in einer hochinnovativen und skalierbaren Plattform.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
WiZR Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
3
Merkmale
2
Benutzerfreundlichkeit
1
Benutzeroberfläche
1
Contra
Navigationsprobleme
1
WiZR Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
7.5
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
7.5
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
WiZR
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Santa Monica, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Chooch macht Kameras intelligent. Die Chooch AI Vision Plattform kombiniert die Kraft von Generativer KI und Computer Vision Technologie, um Unternehmen zu helfen, in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Chooch Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Genauigkeit
    1
    KI-Technologie
    1
    Analyseeffizienz
    1
    Cloud-Computing
    1
    Cloud-Dienste
    1
    Contra
    Genauigkeitsprobleme
    1
    Fehlerbehandlung
    1
    Ungenaue Erkennung
    1
    Fehlende Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Chooch Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    7.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Chooch
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Mateo, California
    Twitter
    @Chooch_AI
    1,760 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Chooch macht Kameras intelligent. Die Chooch AI Vision Plattform kombiniert die Kraft von Generativer KI und Computer Vision Technologie, um Unternehmen zu helfen, in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Chooch Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Genauigkeit
1
KI-Technologie
1
Analyseeffizienz
1
Cloud-Computing
1
Cloud-Dienste
1
Contra
Genauigkeitsprobleme
1
Fehlerbehandlung
1
Ungenaue Erkennung
1
Fehlende Funktionen
1
Chooch Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
7.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Chooch
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Mateo, California
Twitter
@Chooch_AI
1,760 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(56)4.4 von 5
Top Beratungsdienste für Claude anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Claude ist KI für uns alle. Egal, ob Sie alleine brainstormen oder mit einem Team von Tausenden arbeiten, Claude ist hier, um zu helfen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Marketing und Werbung
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 71% Kleinunternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Claude Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Nützlich
    24
    Benutzerfreundlichkeit
    17
    Hilfreich
    17
    Genauigkeit
    9
    Kommunikation
    9
    Contra
    Nutzungsbeschränkungen
    19
    KI-Einschränkungen
    10
    Ungenaue Erkennung
    8
    Genauigkeitsprobleme
    5
    Kontextverständnis
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Claude Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Anthropic
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @AnthropicAI
    574,848 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,574 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Claude ist KI für uns alle. Egal, ob Sie alleine brainstormen oder mit einem Team von Tausenden arbeiten, Claude ist hier, um zu helfen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Marketing und Werbung
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 71% Kleinunternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Claude Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Nützlich
24
Benutzerfreundlichkeit
17
Hilfreich
17
Genauigkeit
9
Kommunikation
9
Contra
Nutzungsbeschränkungen
19
KI-Einschränkungen
10
Ungenaue Erkennung
8
Genauigkeitsprobleme
5
Kontextverständnis
5
Claude Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Anthropic
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@AnthropicAI
574,848 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,574 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.0 von 5
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Einstiegspreis:FREE
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    CVEDIA entwickelt robuste und widerstandsfähige Computer-Vision-Algorithmen unter Verwendung synthetischer Daten. Unsere synthetischen Algorithmen werden in 2-4 Wochen für Szenarien entwickelt, in den

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • CVEDIA Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Technologie
    2
    Datenschutz
    1
    Objekterkennung
    1
    Geschwindigkeit
    1
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    2
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Schwieriges Lernen
    1
    Ungenaue Erkennung
    1
    Mangel an Anpassungsmöglichkeiten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CVEDIA Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CVEDIA
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    London, GB
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

CVEDIA entwickelt robuste und widerstandsfähige Computer-Vision-Algorithmen unter Verwendung synthetischer Daten. Unsere synthetischen Algorithmen werden in 2-4 Wochen für Szenarien entwickelt, in den

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
CVEDIA Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Technologie
2
Datenschutz
1
Objekterkennung
1
Geschwindigkeit
1
Contra
Begrenzte Anpassung
2
Eingeschränkte Funktionalität
2
Schwieriges Lernen
1
Ungenaue Erkennung
1
Mangel an Anpassungsmöglichkeiten
1
CVEDIA Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
CVEDIA
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
London, GB
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bildverarbeitung ist ein Werkzeug, das mit array2d-Objekten arbeitet, die verschiedene Arten von Pixeln oder benutzerdefinierte generische Bildobjekte enthalten.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dlib Image Processing Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Genauigkeit
    1
    Bildsegmentierung
    1
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dlib Image Processing Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DLib
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bildverarbeitung ist ein Werkzeug, das mit array2d-Objekten arbeitet, die verschiedene Arten von Pixeln oder benutzerdefinierte generische Bildobjekte enthalten.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Dlib Image Processing Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Genauigkeit
1
Bildsegmentierung
1
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
1
Dlib Image Processing Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
7.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
DLib
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Automatisieren Sie Analysen mit Deep Learning für schnellere, genauere Ergebnisse Das ENVI® Deep Learning-Modul (ehemals MEGA) beseitigt die Hindernisse für die Durchführung von Deep Learning mit Geo

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ENVI Deep Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1977
    Hauptsitz
    Broomfield, Colorado
    Twitter
    @GeoByENVI
    7,784 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    109 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Automatisieren Sie Analysen mit Deep Learning für schnellere, genauere Ergebnisse Das ENVI® Deep Learning-Modul (ehemals MEGA) beseitigt die Hindernisse für die Durchführung von Deep Learning mit Geo

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
ENVI Deep Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1977
Hauptsitz
Broomfield, Colorado
Twitter
@GeoByENVI
7,784 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
109 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Nilearn ist ein Python-Modul für schnelles und einfaches statistisches Lernen an Neuroimaging-Daten, das das scikit-learn Python-Toolbox für multivariate Statistik mit Anwendungen wie prädiktive Model

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Nilearn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Nilearn
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Nilearn ist ein Python-Modul für schnelles und einfaches statistisches Lernen an Neuroimaging-Daten, das das scikit-learn Python-Toolbox für multivariate Statistik mit Anwendungen wie prädiktive Model

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen
  • 33% Kleinunternehmen
Nilearn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Nilearn
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)3.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Geschichte von Partium begann im Jahr 2020 mit der Idee, ein blitzschnelles, sofortiges und zuverlässiges Sucherlebnis für alle zu schaffen, die nach Ersatzteilen suchen. Wir reduzierten die Notw

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Unternehmen mittlerer Größe
    • 25% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Partium Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Technologie
    1
    Effizienz
    1
    Benutzeroberfläche
    1
    Contra
    Eingeschränkte Suchfunktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Partium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Partium
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Philadelphia, US
    Twitter
    @partiumio
    2,126 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Geschichte von Partium begann im Jahr 2020 mit der Idee, ein blitzschnelles, sofortiges und zuverlässiges Sucherlebnis für alle zu schaffen, die nach Ersatzteilen suchen. Wir reduzierten die Notw

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Unternehmen mittlerer Größe
  • 25% Kleinunternehmen
Partium Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Technologie
1
Effizienz
1
Benutzeroberfläche
1
Contra
Eingeschränkte Suchfunktionen
1
Partium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Partium
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Philadelphia, US
Twitter
@partiumio
2,126 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SentiSight.ai ist eine webbasierte Plattform, die für die Bildbeschriftung und die Entwicklung von KI-basierten Bilderkennungsanwendungen verwendet werden kann. Sie hat zwei Hauptziele: Das erste ist,

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SentiSight.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NeuroTechnology
    Gründungsjahr
    1990
    Hauptsitz
    Vilnius, LT
    Twitter
    @StockGeist
    274 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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SentiSight.ai ist eine webbasierte Plattform, die für die Bildbeschriftung und die Entwicklung von KI-basierten Bilderkennungsanwendungen verwendet werden kann. Sie hat zwei Hauptziele: Das erste ist,

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
SentiSight.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
NeuroTechnology
Gründungsjahr
1990
Hauptsitz
Vilnius, LT
Twitter
@StockGeist
274 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(221)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TextIn bietet 6 leistungsstarke KI-Tools, die auf Ihre täglichen Bedürfnisse zugeschnitten sind. · Allgemeine Inhaltserkennung: Text aus Dokumenten, Bildern und sogar PDFs extrahieren · ID- und Zerti

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 48% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TextIn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Intsig
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Milpitas, CA
    Twitter
    @IntSig
    228 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    117 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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TextIn bietet 6 leistungsstarke KI-Tools, die auf Ihre täglichen Bedürfnisse zugeschnitten sind. · Allgemeine Inhaltserkennung: Text aus Dokumenten, Bildern und sogar PDFs extrahieren · ID- und Zerti

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 48% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
TextIn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Intsig
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Milpitas, CA
Twitter
@IntSig
228 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
117 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vize.ai AI ist eine benutzerdefinierte Bilderkennungs- und Klassifizierungs-API, die es Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, Bilddaten zu analysieren.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Vize.ai - Custom Image Classification Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Technologie
    1
    Anmerkungseffizienz
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vize.ai - Custom Image Classification Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Vize
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Vize.ai AI ist eine benutzerdefinierte Bilderkennungs- und Klassifizierungs-API, die es Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, Bilddaten zu analysieren.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Vize.ai - Custom Image Classification Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Technologie
1
Anmerkungseffizienz
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Vize.ai - Custom Image Classification Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Vize
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)3.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    AForge.MachineLearning ist ein Namensraum, der Schnittstellen und Klassen für verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens enthält.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • AForge.NET Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kosteneffizienz
    1
    Anpassungsoptionen
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Maschinelles Lernen
    1
    Modellvielfalt
    1
    Contra
    Mangel an Ressourcen
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    Eingeschränkte Funktionalität
    1
    Schlechter Kundensupport
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AForge.NET Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    6.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Accord.NET
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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AForge.MachineLearning ist ein Namensraum, der Schnittstellen und Klassen für verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens enthält.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
AForge.NET Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kosteneffizienz
1
Anpassungsoptionen
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Maschinelles Lernen
1
Modellvielfalt
1
Contra
Mangel an Ressourcen
1
Eingeschränkte Funktionen
1
Eingeschränkte Funktionalität
1
Schlechter Kundensupport
1
AForge.NET Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
6.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Accord.NET
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ascender AI LLC wurde 2019 von einem visionären Forschungswissenschaftler und zwei etablierten KI-Unternehmern gegründet. Braddock Gaskill, der CEO, verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in KI und

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • AscenderAI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Genauigkeit
    2
    KI-Technologie
    1
    Geschwindigkeit
    1
    Contra
    Genauigkeitsprobleme
    1
    Eingeschränkte Funktionalität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AscenderAI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ascender AI LLC wurde 2019 von einem visionären Forschungswissenschaftler und zwei etablierten KI-Unternehmern gegründet. Braddock Gaskill, der CEO, verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in KI und

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
AscenderAI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Genauigkeit
2
KI-Technologie
1
Geschwindigkeit
1
Contra
Genauigkeitsprobleme
1
Eingeschränkte Funktionalität
1
AscenderAI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure AI Video Indexer ist ein Cloud- und Edge-Videoanalysedienst, der KI verwendet, um umsetzbare Erkenntnisse aus gespeicherten Videos zu extrahieren. Verbessern Sie die Anzeigeneinfügung, das digit

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure AI Video Indexer Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    2
    Automatisierung
    1
    Gesichtserkennung
    1
    Objekterkennung
    1
    Contra
    Teuer
    1
    Datenschutzprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure AI Video Indexer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,464 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure AI Video Indexer ist ein Cloud- und Edge-Videoanalysedienst, der KI verwendet, um umsetzbare Erkenntnisse aus gespeicherten Videos zu extrahieren. Verbessern Sie die Anzeigeneinfügung, das digit

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Azure AI Video Indexer Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
2
Automatisierung
1
Gesichtserkennung
1
Objekterkennung
1
Contra
Teuer
1
Datenschutzprobleme
1
Azure AI Video Indexer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,464 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    CraftAR von Catchoom ist eine Bild- und Augmented-Reality-Plattform für mobile und Webanwendungen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Catchoom CraftAR Image Recognition & Augmented Reality Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Genauigkeit
    1
    Kosteneffizienz
    1
    Geschwindigkeit
    1
    Contra
    Nicht benutzerfreundlich
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Catchoom CraftAR Image Recognition & Augmented Reality Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Partium
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Philadelphia, US
    Twitter
    @partiumio
    2,126 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

CraftAR von Catchoom ist eine Bild- und Augmented-Reality-Plattform für mobile und Webanwendungen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Catchoom CraftAR Image Recognition & Augmented Reality Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Genauigkeit
1
Kosteneffizienz
1
Geschwindigkeit
1
Contra
Nicht benutzerfreundlich
1
Catchoom CraftAR Image Recognition & Augmented Reality Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Partium
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Philadelphia, US
Twitter
@partiumio
2,126 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.8 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DagsHub Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    12
    Modellverwaltung
    12
    Zusammenarbeit
    11
    Merkmale
    10
    Integrierte Plattform
    10
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Fehlerbehandlung
    1
    Teuer
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Begrenzter kostenloser Zugang
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    6.7
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DagsHub
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
DagsHub Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenverwaltung
12
Modellverwaltung
12
Zusammenarbeit
11
Merkmale
10
Integrierte Plattform
10
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
2
Fehlerbehandlung
1
Teuer
1
Begrenzte Anpassung
1
Begrenzter kostenloser Zugang
1
DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
6.7
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
DagsHub
Hauptsitz
San Francisco, US
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www.linkedin.com
19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)3.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Eblearn ist eine objektorientierte C++-Bibliothek, die verschiedene maschinelle Lernmodelle implementiert, einschließlich energie-basiertem Lernen, gradientenbasiertem Lernen für Maschinen, die aus me

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • EBLearn Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kommunikation
    1
    Kundendienst
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Teamzusammenarbeit
    1
    Contra
    Mangel an Ressourcen
    1
    Eingeschränkte Funktionalität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • EBLearn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    EBLearn
    Hauptsitz
    New York, NY
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Eblearn ist eine objektorientierte C++-Bibliothek, die verschiedene maschinelle Lernmodelle implementiert, einschließlich energie-basiertem Lernen, gradientenbasiertem Lernen für Maschinen, die aus me

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
EBLearn Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kommunikation
1
Kundendienst
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Teamzusammenarbeit
1
Contra
Mangel an Ressourcen
1
Eingeschränkte Funktionalität
1
EBLearn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
EBLearn
Hauptsitz
New York, NY
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www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Das Face Recognition SDK ist darauf ausgelegt, effizient zu sein, mit geringem Speicherverbrauch und hoher Leistung. Diese Lösung steht für Gesichtserkennung, Gesichtserkennung, Lebendigkeitserkennun

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • KBY-AI Face Recognition Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Genauigkeit
    1
    Gesichtserkennung
    1
    Contra
    Mangel an Ressourcen
    1
    Schlechtes UI-Design
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • KBY-AI Face Recognition Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    KBY-AI
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Essex, GB
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Das Face Recognition SDK ist darauf ausgelegt, effizient zu sein, mit geringem Speicherverbrauch und hoher Leistung. Diese Lösung steht für Gesichtserkennung, Gesichtserkennung, Lebendigkeitserkennun

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
KBY-AI Face Recognition Vor- und Nachteile
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Vorteile
Genauigkeit
1
Gesichtserkennung
1
Contra
Mangel an Ressourcen
1
Schlechtes UI-Design
1
Langsame Leistung
1
KBY-AI Face Recognition Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
KBY-AI
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Essex, GB
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(2)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Kibsi ist eine radikal neue Methode zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von visionsfähigen Lösungen im großen Maßstab. Unsere cloud-native, Low-Code-Plattform demokratisiert die Computer Vi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kibsi Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    KI-Technologie
    1
    Anpassungsoptionen
    1
    Einfache Einrichtung
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Objekterkennung
    1
    Contra
    Mangel an Ressourcen
    1
    Eingeschränkte Funktionalität
    1
    Nicht benutzerfreundlich
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kibsi Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.5
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kibsi
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Irvine, US
    Twitter
    @TeamKibsi
    36 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
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    18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Kibsi ist eine radikal neue Methode zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von visionsfähigen Lösungen im großen Maßstab. Unsere cloud-native, Low-Code-Plattform demokratisiert die Computer Vi

Benutzer
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Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Unternehmen
Kibsi Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Technologie
1
Anpassungsoptionen
1
Einfache Einrichtung
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Objekterkennung
1
Contra
Mangel an Ressourcen
1
Eingeschränkte Funktionalität
1
Nicht benutzerfreundlich
1
Kibsi Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
7.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
7.5
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kibsi
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Irvine, US
Twitter
@TeamKibsi
36 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    MobileEngine macht es Ihnen leicht, Bilderkennung zu Ihrer App hinzuzufügen. Sie stellen eine Referenzdatenbank mit Bildern bereit (z. B. Kunstwerke, Konsumgüterverpackungen, Buchcover, Katalogseiten

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MobileEngine Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TinEye
    Hauptsitz
    Toronto, Canada
    Twitter
    @TinEye
    7,776 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
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    5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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MobileEngine macht es Ihnen leicht, Bilderkennung zu Ihrer App hinzuzufügen. Sie stellen eine Referenzdatenbank mit Bildern bereit (z. B. Kunstwerke, Konsumgüterverpackungen, Buchcover, Katalogseiten

Benutzer
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Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
MobileEngine Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
TinEye
Hauptsitz
Toronto, Canada
Twitter
@TinEye
7,776 Twitter-Follower
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5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(15)4.9 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    muse.ai ist eine Videosuchplattform, die es jedem ermöglicht, bestimmte Momente in großen Mengen von Videos schnell zu finden. Es ist auch eine vollständige Video-Speicher- und Streaming-Plattform, di

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 87% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • muse.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    muse.ai
    Hauptsitz
    San Ramon, US
    Twitter
    @video_ai
    1,020 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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muse.ai ist eine Videosuchplattform, die es jedem ermöglicht, bestimmte Momente in großen Mengen von Videos schnell zu finden. Es ist auch eine vollständige Video-Speicher- und Streaming-Plattform, di

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 87% Kleinunternehmen
muse.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
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Verkäuferdetails
Verkäufer
muse.ai
Hauptsitz
San Ramon, US
Twitter
@video_ai
1,020 Twitter-Follower
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2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Plainsight ist der führende Anbieter von bewährter Vision-KI. Durch die einzigartige Kombination aus KI-Strategie, einer Vision-KI-Plattform und Fachwissen im Bereich Deep Learning entwickelt, impleme

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 80% Kleinunternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Plainsight Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    1
    KI-Integration
    1
    KI-Modellierung
    1
    KI-Technologie
    1
    Analytik
    1
    Contra
    Erforderliche Fachkenntnisse
    1
    Erforderliches Wissen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Plainsight Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    6.7
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Plainsight
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Santa Monica, CA
    Twitter
    @PlainsightAI
    1,521 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Plainsight ist der führende Anbieter von bewährter Vision-KI. Durch die einzigartige Kombination aus KI-Strategie, einer Vision-KI-Plattform und Fachwissen im Bereich Deep Learning entwickelt, impleme

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 80% Kleinunternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Plainsight Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Fähigkeiten
1
KI-Integration
1
KI-Modellierung
1
KI-Technologie
1
Analytik
1
Contra
Erforderliche Fachkenntnisse
1
Erforderliches Wissen
1
Plainsight Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
6.7
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Plainsight
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Santa Monica, CA
Twitter
@PlainsightAI
1,521 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die VizSeek-Visual-Suchmaschine ermöglicht es Ihnen, Produkte, Teile und Zeichnungen in Ihrer Datenbank mithilfe eines Fotos oder sogar einer Handskizze zu finden.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • VizSeek Visual Search Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Imaginestics
    Twitter
    @VizSeek
    49 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die VizSeek-Visual-Suchmaschine ermöglicht es Ihnen, Produkte, Teile und Zeichnungen in Ihrer Datenbank mithilfe eines Fotos oder sogar einer Handskizze zu finden.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
VizSeek Visual Search Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Imaginestics
Twitter
@VizSeek
49 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    VLFeat ist eine Open-Source-Bibliothek, die beliebte Algorithmen der Computer Vision implementiert und sich auf Bildverständnis sowie die Extraktion und das Matching lokaler Merkmale spezialisiert. Si

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • VLFeat Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Genauigkeit
    1
    Effizienz
    1
    Bildsegmentierung
    1
    Objekterkennung
    1
    Geschwindigkeit
    1
    Contra
    Schlechte Dokumentation
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • VLFeat Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    VLFeat
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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VLFeat ist eine Open-Source-Bibliothek, die beliebte Algorithmen der Computer Vision implementiert und sich auf Bildverständnis sowie die Extraktion und das Matching lokaler Merkmale spezialisiert. Si

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
VLFeat Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Genauigkeit
1
Effizienz
1
Bildsegmentierung
1
Objekterkennung
1
Geschwindigkeit
1
Contra
Schlechte Dokumentation
1
VLFeat Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
VLFeat
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(22)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    brighter AI bietet Anonymisierungslösungen basierend auf modernster Deep-Learning-Technologie, um jede Identität in der Öffentlichkeit zu schützen. Wir entwickeln bahnbrechende Bild- und Videoanonymis

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • brighter AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    BrighterAi
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Berlin, Germany
    Twitter
    @brighterAI
    646 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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brighter AI bietet Anonymisierungslösungen basierend auf modernster Deep-Learning-Technologie, um jede Identität in der Öffentlichkeit zu schützen. Wir entwickeln bahnbrechende Bild- und Videoanonymis

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
brighter AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
BrighterAi
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Berlin, Germany
Twitter
@brighterAI
646 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloudsight ist eine Bilderkennungs-API, die ein echtes Verständnis für Ihre digitalen Medien bietet.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CloudSight API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CloudSight
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Los Angeles, US
    Twitter
    @CloudSightAPI
    225 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloudsight ist eine Bilderkennungs-API, die ein echtes Verständnis für Ihre digitalen Medien bietet.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
CloudSight API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
CloudSight
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Los Angeles, US
Twitter
@CloudSightAPI
225 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    CompreFace ist ein kostenloser Gesichtserkennungsdienst von Exadel, der einfach in jedes System integriert werden kann, indem eine einfache REST-API verwendet wird. CompreFace startet schnell mit eine

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CompreFace Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Exadel inc.
    Gründungsjahr
    1998
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,699 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

CompreFace ist ein kostenloser Gesichtserkennungsdienst von Exadel, der einfach in jedes System integriert werden kann, indem eine einfache REST-API verwendet wird. CompreFace startet schnell mit eine

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
CompreFace Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Exadel inc.
Gründungsjahr
1998
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,699 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ermöglicht es Teams, Organisationen und Regierungen, große Bild- und Videodatensätze mit visueller KI zu durchsuchen und zu analysieren.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • CoreViz Lab Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Genauigkeit
    1
    KI-Technologie
    1
    Merkmale
    1
    Contra
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CoreViz Lab Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CoreViz
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ermöglicht es Teams, Organisationen und Regierungen, große Bild- und Videodatensätze mit visueller KI zu durchsuchen und zu analysieren.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
CoreViz Lab Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Genauigkeit
1
KI-Technologie
1
Merkmale
1
Contra
Teuer
1
CoreViz Lab Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
CoreViz
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    EasyPicky hat eine sofortige Bilderkennungstechnologie per Video entwickelt, die Planogrammüberprüfungen im Geschäft von jedem eingebetteten System ohne Internetverbindung beschleunigt, erleichtert un

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • EasyPicky Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Technologie
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Werkzeugeffizienz
    1
    Contra
    Mangel an Anleitung
    1
    Schlechtes UI-Design
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • EasyPicky Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    5.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    EasyPicky
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

EasyPicky hat eine sofortige Bilderkennungstechnologie per Video entwickelt, die Planogrammüberprüfungen im Geschäft von jedem eingebetteten System ohne Internetverbindung beschleunigt, erleichtert un

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
EasyPicky Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Technologie
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Werkzeugeffizienz
1
Contra
Mangel an Anleitung
1
Schlechtes UI-Design
1
EasyPicky Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
5.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
EasyPicky
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
(1)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dieses Modell bietet Top-k-Kategorievorhersagen aus 1000 Klassen auf ImageNet. Dieses Netzwerk bietet eine Genauigkeit auf dem neuesten Stand der Technik bei der ImageNet-Validierung (Top-1: 82,242 -

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • EfficientNet Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Extrapolations
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dieses Modell bietet Top-k-Kategorievorhersagen aus 1000 Klassen auf ImageNet. Dieses Netzwerk bietet eine Genauigkeit auf dem neuesten Stand der Technik bei der ImageNet-Validierung (Top-1: 82,242 -

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
EfficientNet Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Extrapolations
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Gesichtserkennungs- und Vergleichs-API bietet präzise Identifizierung von Gesichtsmerkmalen und zuverlässigen Gesichtvergleich, bereit für den schnellen Einsatz. Sie bietet eine effektive Möglichk

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Face Analysis API Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Genauigkeit
    1
    Kosteneffizienz
    1
    Kundendienst
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Objekterkennung
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Face Analysis API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    API4AI
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Scotts Valley, California
    Twitter
    @Api4Ai
    32 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Gesichtserkennungs- und Vergleichs-API bietet präzise Identifizierung von Gesichtsmerkmalen und zuverlässigen Gesichtvergleich, bereit für den schnellen Einsatz. Sie bietet eine effektive Möglichk

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Face Analysis API Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Genauigkeit
1
Kosteneffizienz
1
Kundendienst
1
Einfache Integrationen
1
Objekterkennung
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Face Analysis API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
API4AI
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Scotts Valley, California
Twitter
@Api4Ai
32 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    FaceX bietet einen Gesichtserkennungs- und Gesichtserkennungs-Webdienst, der mit nur wenigen Codezeilen in Ihre Apps integriert werden kann.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • FaceX Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Genauigkeit
    1
    KI-Technologie
    1
    Gesichtserkennung
    1
    Contra
    Nicht benutzerfreundlich
    1
    Datenschutzprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • FaceX Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    FaceX
    Hauptsitz
    Helsinki, FI
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

FaceX bietet einen Gesichtserkennungs- und Gesichtserkennungs-Webdienst, der mit nur wenigen Codezeilen in Ihre Apps integriert werden kann.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
FaceX Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Genauigkeit
1
KI-Technologie
1
Gesichtserkennung
1
Contra
Nicht benutzerfreundlich
1
Datenschutzprobleme
1
FaceX Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
FaceX
Hauptsitz
Helsinki, FI
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(69)4.7 von 5
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Einstiegspreis:Beginnend bei $35.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    GoSpotCheck von FORM ist eine branchenführende App für die Feldausführung, die in Echtzeit leitet, verfolgt und die Leistung verbessert. Unsere benutzerfreundliche mobile Lösung entfesselt die Kraft v

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Konsumgüter
    • Einzelhandel
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen mittlerer Größe
    • 35% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • GoSpotCheck by FORM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    FORM
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    Denver, CO
    Twitter
    @Form_com
    282 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

GoSpotCheck von FORM ist eine branchenführende App für die Feldausführung, die in Echtzeit leitet, verfolgt und die Leistung verbessert. Unsere benutzerfreundliche mobile Lösung entfesselt die Kraft v

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Konsumgüter
  • Einzelhandel
Marktsegment
  • 46% Unternehmen mittlerer Größe
  • 35% Unternehmen
GoSpotCheck by FORM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
FORM
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
Denver, CO
Twitter
@Form_com
282 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Hitachi Video Analytics (HVA) hilft Organisationen, den vollen Wert aus ihren Videodaten zu ziehen, um intelligentere Umgebungen zu schaffen, die sich schnell an die sich ändernden Anforderungen der K

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Hitachi Video Analytics Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    1
    Arbeitsablauf Effizienz
    1
    Contra
    Nicht benutzerfreundlich
    1
    Datenschutzprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hitachi Video Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Hitachi Vantara
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @HitachiVantara
    28,760 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    11,012 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Hitachi Video Analytics (HVA) hilft Organisationen, den vollen Wert aus ihren Videodaten zu ziehen, um intelligentere Umgebungen zu schaffen, die sich schnell an die sich ändernden Anforderungen der K

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Hitachi Video Analytics Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
1
Arbeitsablauf Effizienz
1
Contra
Nicht benutzerfreundlich
1
Datenschutzprobleme
1
Hitachi Video Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Hitachi Vantara
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@HitachiVantara
28,760 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
11,012 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Das Logo-Modell von Hive erkennt automatisch Logos in Bildern und Videos, um Ihre visuellen Inhalte zu überwachen und zu monetarisieren. Es misst drei Dinge: 1. Logos: Vortrainiert auf über 5.000 Mar

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Hive Logo Model Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hive Logo Model Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Hive.ai
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @hive_ai
    105 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    483 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Das Logo-Modell von Hive erkennt automatisch Logos in Bildern und Videos, um Ihre visuellen Inhalte zu überwachen und zu monetarisieren. Es misst drei Dinge: 1. Logos: Vortrainiert auf über 5.000 Mar

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Hive Logo Model Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Hive Logo Model Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Hive.ai
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@hive_ai
105 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
483 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Stärken Sie Ihr Unternehmen mit modernster KI-Technologie Hypervise revolutioniert Ihre industriellen Prozesse mit hochmoderner KI-Visuelle-Inspektionssoftware für die Fertigung. Durch die Nutzung vo

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • HYPERVISE.AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Hyderabad, IN
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Stärken Sie Ihr Unternehmen mit modernster KI-Technologie Hypervise revolutioniert Ihre industriellen Prozesse mit hochmoderner KI-Visuelle-Inspektionssoftware für die Fertigung. Durch die Nutzung vo

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen
HYPERVISE.AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Hyderabad, IN
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Diese Lösung identifiziert und trainiert automatisch das leistungsstärkste Deep-Learning-Modell für die Bildklassifizierung.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Image Classifier with auto Deep Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    6.7
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Mphasis
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Reston, VA
    Twitter
    @Stelligent
    1,126 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Diese Lösung identifiziert und trainiert automatisch das leistungsstärkste Deep-Learning-Modell für die Bildklassifizierung.

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Image Classifier with auto Deep Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
6.7
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Mphasis
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Reston, VA
Twitter
@Stelligent
1,126 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)3.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Imagga ist eine Bildverarbeitungsplattform als Dienstleistung, die Bild-Tagging-APIs für Entwickler und Unternehmen bereitstellt, um skalierbare, bild- und videointensive Apps zu erstellen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Image Recognition Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    API-Benutzerfreundlichkeit
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Gesichtserkennung
    1
    Objekterkennung
    1
    Contra
    Nicht benutzerfreundlich
    1
    Schlechtes UI-Design
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Image Recognition Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    5.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    6.7
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Imagga
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    Sofia, BG
    Twitter
    @imagga
    1,342 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Imagga ist eine Bildverarbeitungsplattform als Dienstleistung, die Bild-Tagging-APIs für Entwickler und Unternehmen bereitstellt, um skalierbare, bild- und videointensive Apps zu erstellen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Image Recognition Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
API-Benutzerfreundlichkeit
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Gesichtserkennung
1
Objekterkennung
1
Contra
Nicht benutzerfreundlich
1
Schlechtes UI-Design
1
Image Recognition Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
5.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
6.7
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Imagga
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
Sofia, BG
Twitter
@imagga
1,342 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Gescannte Dokumente können manchmal Seiten mit falscher Ausrichtung haben. Dies kann Herausforderungen bei der Verarbeitung von Dokumenten wie OCR, ICR, Textextraktion, bildbasierte ML/AI-Modellierung

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Mphasis Scanned Document Tilt Correction Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Dieses Produkt hat bisher keine positiven Meinungen erhalten.
    Contra
    Wartungsprobleme
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Mphasis Scanned Document Tilt Correction Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    6.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Mphasis
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Reston, VA
    Twitter
    @Stelligent
    1,126 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Gescannte Dokumente können manchmal Seiten mit falscher Ausrichtung haben. Dies kann Herausforderungen bei der Verarbeitung von Dokumenten wie OCR, ICR, Textextraktion, bildbasierte ML/AI-Modellierung

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen
Mphasis Scanned Document Tilt Correction Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Dieses Produkt hat bisher keine positiven Meinungen erhalten.
Contra
Wartungsprobleme
1
Langsame Leistung
1
Mphasis Scanned Document Tilt Correction Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
6.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Mphasis
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Reston, VA
Twitter
@Stelligent
1,126 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    OpenFace ist eine Python- und Torch-Implementierung der Gesichtserkennung mit tiefen neuronalen Netzwerken und basiert auf der CVPR 2015.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenFace Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenFace
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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OpenFace ist eine Python- und Torch-Implementierung der Gesichtserkennung mit tiefen neuronalen Netzwerken und basiert auf der CVPR 2015.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
OpenFace Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
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Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenFace
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Bei Osaro entwickeln wir KI-Software, die hochmoderne Wahrnehmung mit leistungsstarken adaptiven Entscheidungsfähigkeiten kombiniert, um Computer- und Robotersysteme effizient und intelligent handeln

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Osaro Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Osaro
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @OsaroAI
    733 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    77 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Bei Osaro entwickeln wir KI-Software, die hochmoderne Wahrnehmung mit leistungsstarken adaptiven Entscheidungsfähigkeiten kombiniert, um Computer- und Robotersysteme effizient und intelligent handeln

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Osaro Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Osaro
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@OsaroAI
733 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
77 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Pilot AI ist eine einsatzbereite neuronale Netzwerk-Lösung für Computer-Vision-Anwendungen. Die Plattform übernimmt die Datenaufnahme, Datenkennzeichnung, Modelltraining und On-Kamera-Anwendungen, die

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Pilot AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Merkmale
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Pilot AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Pilot AI
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Palo Alto, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Pilot AI ist eine einsatzbereite neuronale Netzwerk-Lösung für Computer-Vision-Anwendungen. Die Plattform übernimmt die Datenaufnahme, Datenkennzeichnung, Modelltraining und On-Kamera-Anwendungen, die

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Pilot AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Merkmale
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Pilot AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Pilot AI
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Palo Alto, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    PixLab ist eine Machine-Learning-SaaS-Plattform, die Computer-Vision- und Medienverarbeitungs-APIs für Entwickler/Designer anbietet, die intelligenten Code für ihre Apps implementieren möchten. PixLab

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • PixLab Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Benutzerdefinierte Bilderkennung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Begrenzungsrahmen
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Pixlab
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Houston , US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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PixLab ist eine Machine-Learning-SaaS-Plattform, die Computer-Vision- und Medienverarbeitungs-APIs für Entwickler/Designer anbietet, die intelligenten Code für ihre Apps implementieren möchten. PixLab

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
PixLab Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Benutzerdefinierte Bilderkennung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Begrenzungsrahmen
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Pixlab
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Houston , US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SpeedSize, die von Neurowissenschaften angetriebene KI, analysiert Ihre Bilder und Videos, um die Daten zu eliminieren, die das menschliche Gehirn nicht wahrnehmen kann, und erstellt sie dann in ident

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SpeedSize AI-Media Optimization Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SpeedSize™
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SpeedSize, die von Neurowissenschaften angetriebene KI, analysiert Ihre Bilder und Videos, um die Daten zu eliminieren, die das menschliche Gehirn nicht wahrnehmen kann, und erstellt sie dann in ident

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
SpeedSize AI-Media Optimization Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
SpeedSize™
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SQUIRREL ist eine SaaS-Plattform, die mit Künstlicher Intelligenz, Computer Vision und Datenanalyse ausgestattet ist und Ihrem Unternehmen die Möglichkeit bietet, viele Aspekte der physischen Welt dig

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Squirrel Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    6.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.7
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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SQUIRREL ist eine SaaS-Plattform, die mit Künstlicher Intelligenz, Computer Vision und Datenanalyse ausgestattet ist und Ihrem Unternehmen die Möglichkeit bietet, viele Aspekte der physischen Welt dig

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen
Squirrel Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
6.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.7
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
0 Bewertungen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    3VR ist ein Video- und Datenunternehmen, das die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Durchsuchbarkeit von Videos löst und es Kunden ermöglicht, schnell Echtzeitinformationen aus den unstrukturie

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • 3VR Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Identiv
    Gründungsjahr
    2007
    Twitter
    @IdentivInc
    6,356 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:INVE
    Gesamterlös (USD Mio)
    $83
Produktbeschreibung
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3VR ist ein Video- und Datenunternehmen, das die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Durchsuchbarkeit von Videos löst und es Kunden ermöglicht, schnell Echtzeitinformationen aus den unstrukturie

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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
3VR Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Identiv
Gründungsjahr
2007
Twitter
@IdentivInc
6,356 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:INVE
Gesamterlös (USD Mio)
$83
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Accord.NET Framework ist ein .NET-Maschinenlern-Framework, kombiniert mit Audio- und Bildverarbeitungslibraries, vollständig in C# geschrieben, es ist ein Framework zum Erstellen von produktionsreifen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Accord.NET Framework Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Accord.NET
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Accord.NET Framework ist ein .NET-Maschinenlern-Framework, kombiniert mit Audio- und Bildverarbeitungslibraries, vollständig in C# geschrieben, es ist ein Framework zum Erstellen von produktionsreifen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Accord.NET Framework Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Actuate is a New York-based AI company specializing in computer vision software for remote video guarding. Through advanced AI and machine learning algorithms, Actuate delivers superior security solut

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    Actuate
    Gründungsjahr
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    Telefon
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    Alcohol-Label-Erkennungs-API ist darauf ausgelegt, Bilder zu analysieren und Details über eine Vielzahl von Getränken, einschließlich Bier, Wein, Wodka, Whiskey, Bourbon, Brandy, Cognac, Rum, Tequila

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    Gründungsjahr
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Alcohol-Label-Erkennungs-API ist darauf ausgelegt, Bilder zu analysieren und Details über eine Vielzahl von Getränken, einschließlich Bier, Wein, Wodka, Whiskey, Bourbon, Brandy, Cognac, Rum, Tequila

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    Alteia ermöglicht visuelle Intelligenzlösungen für Echtzeit-Geschäftsentscheidungen. Es ist eine umfassende Softwareplattform für die schnelle Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Anwend

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Alteia ermöglicht visuelle Intelligenzlösungen für Echtzeit-Geschäftsentscheidungen. Es ist eine umfassende Softwareplattform für die schnelle Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Anwend

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    alwaysAI bietet eine End-to-End-Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von Computer-Vision-Anwendungen am Edge.

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    AWS Panorama ist eine Sammlung von Machine-Learning-(ML)-Geräten und einem Software-Entwicklungskit (SDK), das CV zu lokalen Internetprotokoll-(IP)-Kameras bringt.

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    Gründungsjahr
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    Hauptsitz
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    Eine leistungsstarke Sicherheitssoftware, die Ihnen hilft, Ihr Zuhause, Büro oder andere Orte mithilfe künstlicher Intelligenz zu überwachen. Die Software kann automatisch Personen in einem Kamerafeed

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Eine leistungsstarke Sicherheitssoftware, die Ihnen hilft, Ihr Zuhause, Büro oder andere Orte mithilfe künstlicher Intelligenz zu überwachen. Die Software kann automatisch Personen in einem Kamerafeed

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Bettereye smarter-vision Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    BitRefine Heads ist ein neuer Durchbruch in der maschinellen Bildverarbeitung und Videoüberwachungsanwendungen. Durch die Nutzung eines verteilten visuellen Datenanalyseansatzes zusammen mit komplexen

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    Blitline ist die kostengünstigste SaaS-Lösung für Software- und Medienunternehmen, die ein Content-Management-System (CMS) oder ein Digital-Asset-Management-System (DAM) haben und eine sichere Multi-F

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Blitline Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Merantix Labs ist eine externe Abteilung für maschinelles Lernen, die von Nicole Büttner gegründet wurde. Wir bieten unseren Kunden wirkungsvolle Lösungen, um ihnen zu helfen, die Qualität ihrer Produ

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Chameleon Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Claid AI verbessert die Fotoqualität mit KI-gestützter Automatisierung, ideal für nutzergenerierte Inhalte.

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Claid AI verbessert die Fotoqualität mit KI-gestützter Automatisierung, ideal für nutzergenerierte Inhalte.

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