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Beste Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Matthew Miller
MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Plattformen bieten Benutzern Werkzeuge, um maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen. Diese Softwareplattformen kombinieren intelligente, entscheidungsfindende Algorithmen mit Daten und ermöglichen es Entwicklern, eine Geschäftslösung zu schaffen. Einige Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen bieten vorgefertigte Algorithmen und einfache Workflows mit Funktionen wie Drag-and-Drop-Modellierung und visuellen Schnittstellen, die die notwendigen Daten leicht mit der Endlösung verbinden, während andere ein größeres Wissen über Entwicklung und Programmierung erfordern. Diese Algorithmen können Funktionen für Bildverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung und Empfehlungssysteme sowie andere maschinelle Lernfähigkeiten umfassen.

Die Natur einiger DSML-Engineering-Plattformen ermöglicht es Benutzern ohne intensive Datenwissenschaftskenntnisse, von den Funktionen der Plattformen zu profitieren. KI-Plattformen sind sehr ähnlich zu Plattformen als Dienst (PaaS), die eine grundlegende Anwendungsentwicklung ermöglichen, aber diese Produkte unterscheiden sich, indem sie Optionen für maschinelles Lernen bieten.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Plattformen zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Eine Möglichkeit bieten, wie Entwickler Daten mit den Algorithmen verbinden können, damit diese lernen und sich anpassen Benutzern erlauben, maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen und/oder vorgefertigte maschinelle Lernalgorithmen für weniger erfahrene Benutzer anbieten Eine Plattform für die Bereitstellung von KI im großen Maßstab bereitstellen

Am besten Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen auf einen Blick

Führer:
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256 bestehende Einträge in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
(572)4.3 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

    Benutzer
    • Data Scientist
    • Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 37% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Vertex AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    213
    Merkmale
    136
    Modellvielfalt
    134
    Maschinelles Lernen
    127
    Integrationen
    101
    Contra
    Teuer
    75
    Lernkurve
    56
    Leistungsprobleme
    49
    Komplexitätsprobleme
    48
    Komplexität
    46
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

Benutzer
  • Data Scientist
  • Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 37% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Vertex AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
213
Merkmale
136
Modellvielfalt
134
Maschinelles Lernen
127
Integrationen
101
Contra
Teuer
75
Lernkurve
56
Leistungsprobleme
49
Komplexitätsprobleme
48
Komplexität
46
Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
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(608)4.6 von 5
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4th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    205
    Merkmale
    203
    Integrationen
    138
    Einfache Integrationen
    116
    Datenverwaltung
    114
    Contra
    Lernkurve
    68
    Steile Lernkurve
    66
    Teuer
    59
    Fehlende Funktionen
    54
    UX-Verbesserung
    45
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.4
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    79,461 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
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    11,628 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die

Benutzer
  • Data Engineer
  • Data Scientist
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 47% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
205
Merkmale
203
Integrationen
138
Einfache Integrationen
116
Datenverwaltung
114
Contra
Lernkurve
68
Steile Lernkurve
66
Teuer
59
Fehlende Funktionen
54
UX-Verbesserung
45
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.4
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
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(315)4.5 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Deepnote entwickelt das beste Datenwissenschafts-Notebook für Teams. In dem Notebook können Benutzer ihre Daten verbinden, sie in Echtzeit gemeinsam erkunden und analysieren sowie die bearbeiteten Erg

    Benutzer
    • Student
    • Data Analyst
    Branchen
    • Computersoftware
    • Höhere Bildung
    Marktsegment
    • 70% Kleinunternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Deepnote ist eine Plattform, die eine Vielzahl von Python-Versionen und unterstützten Bibliotheken bietet und eine Umgebung für Datenanalyse und Aufgabenmanagement mit KI-integrierten Funktionen sowie anpassbarer Integrationskonfiguration für beliebte Datenbanksysteme bereitstellt.
    • Benutzer mögen die benutzerfreundliche Oberfläche von Deepnote, die Funktionen zur Echtzeit-Zusammenarbeit, die Auswahl der Maschinentypen für Arbeitslasten und die Fähigkeit, sich nahtlos in beliebte Datenquellen und Cloud-Dienste zu integrieren, was die Produktivität steigert und Datenwissenschaftsprojekte erleichtert.
    • Rezensenten bemerkten, dass Deepnote langsam sein kann, wenn mit großen Datensätzen oder mehreren Datenquellen gearbeitet wird, dass die mobile Erfahrung nicht ideal ist und dass einige fortgeschrittene Funktionen möglicherweise zusätzliches Lernen erfordern, insbesondere für Benutzer, die neu in Datenwissenschaftswerkzeugen sind.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Deepnote Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    142
    Zusammenarbeit
    107
    Einfache Integrationen
    66
    Teamzusammenarbeit
    66
    Integrationen
    55
    Contra
    Langsame Leistung
    50
    Käfer
    22
    Leistungseinbußen
    22
    Eingeschränkte Funktionen
    21
    Langsames Laden
    21
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deepnote Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Deepnote
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco , US
    Twitter
    @DeepnoteHQ
    5,165 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    35 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Deepnote entwickelt das beste Datenwissenschafts-Notebook für Teams. In dem Notebook können Benutzer ihre Daten verbinden, sie in Echtzeit gemeinsam erkunden und analysieren sowie die bearbeiteten Erg

Benutzer
  • Student
  • Data Analyst
Branchen
  • Computersoftware
  • Höhere Bildung
Marktsegment
  • 70% Kleinunternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Deepnote ist eine Plattform, die eine Vielzahl von Python-Versionen und unterstützten Bibliotheken bietet und eine Umgebung für Datenanalyse und Aufgabenmanagement mit KI-integrierten Funktionen sowie anpassbarer Integrationskonfiguration für beliebte Datenbanksysteme bereitstellt.
  • Benutzer mögen die benutzerfreundliche Oberfläche von Deepnote, die Funktionen zur Echtzeit-Zusammenarbeit, die Auswahl der Maschinentypen für Arbeitslasten und die Fähigkeit, sich nahtlos in beliebte Datenquellen und Cloud-Dienste zu integrieren, was die Produktivität steigert und Datenwissenschaftsprojekte erleichtert.
  • Rezensenten bemerkten, dass Deepnote langsam sein kann, wenn mit großen Datensätzen oder mehreren Datenquellen gearbeitet wird, dass die mobile Erfahrung nicht ideal ist und dass einige fortgeschrittene Funktionen möglicherweise zusätzliches Lernen erfordern, insbesondere für Benutzer, die neu in Datenwissenschaftswerkzeugen sind.
Deepnote Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
142
Zusammenarbeit
107
Einfache Integrationen
66
Teamzusammenarbeit
66
Integrationen
55
Contra
Langsame Leistung
50
Käfer
22
Leistungseinbußen
22
Eingeschränkte Funktionen
21
Langsames Laden
21
Deepnote Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Deepnote
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco , US
Twitter
@DeepnoteHQ
5,165 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
35 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(175)4.4 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

    Benutzer
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Pharmazeutika
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
    • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und seine Skalierbarkeit für die Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Workflows.
    • Rezensenten erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, manchmal langsam bei der Verarbeitung großer Datensätze ist und seine häufigen Updates manchmal Probleme mit bestehenden Workflows verursachen können.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataiku Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    78
    Benutzerfreundlichkeit
    75
    Benutzerfreundlichkeit
    42
    Produktivitätssteigerung
    41
    Einfache Integrationen
    39
    Contra
    Lernkurve
    39
    Steile Lernkurve
    24
    Langsame Leistung
    20
    Schwieriges Lernen
    19
    Komplexitätsprobleme
    18
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataiku
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,955 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,491 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

Benutzer
  • Data Scientist
  • Data Analyst
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Pharmazeutika
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
  • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und seine Skalierbarkeit für die Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Workflows.
  • Rezensenten erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, manchmal langsam bei der Verarbeitung großer Datensätze ist und seine häufigen Updates manchmal Probleme mit bestehenden Workflows verursachen können.
Dataiku Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
78
Benutzerfreundlichkeit
75
Benutzerfreundlichkeit
42
Produktivitätssteigerung
41
Einfache Integrationen
39
Contra
Lernkurve
39
Steile Lernkurve
24
Langsame Leistung
20
Schwieriges Lernen
19
Komplexitätsprobleme
18
Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataiku
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@dataiku
22,955 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,491 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(308)4.8 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Saturn Cloud ist eine AI/ML-Plattform, die auf jeder Cloud verfügbar ist. Datenteams und Ingenieure können ihre AI/ML-Anwendungen mit jedem Stack erstellen, skalieren und bereitstellen. Schnell Umgebu

    Benutzer
    • Data Scientist
    • Student
    Branchen
    • Computersoftware
    • Höhere Bildung
    Marktsegment
    • 82% Kleinunternehmen
    • 12% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Saturn Cloud Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    82
    Einrichtung erleichtern
    36
    Kostenlose Dienstleistungen
    31
    GPU-Leistung
    28
    Benutzeroberfläche
    23
    Contra
    Begrenzte Öffnungszeiten
    14
    Fehlende Funktionen
    11
    Teuer
    9
    Begrenzter kostenloser Zugang
    9
    Langsame Leistung
    8
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Saturn Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.1
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Saturn Cloud
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @saturn_cloud
    3,279 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    38 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Saturn Cloud ist eine AI/ML-Plattform, die auf jeder Cloud verfügbar ist. Datenteams und Ingenieure können ihre AI/ML-Anwendungen mit jedem Stack erstellen, skalieren und bereitstellen. Schnell Umgebu

Benutzer
  • Data Scientist
  • Student
Branchen
  • Computersoftware
  • Höhere Bildung
Marktsegment
  • 82% Kleinunternehmen
  • 12% Unternehmen mittlerer Größe
Saturn Cloud Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
82
Einrichtung erleichtern
36
Kostenlose Dienstleistungen
31
GPU-Leistung
28
Benutzeroberfläche
23
Contra
Begrenzte Öffnungszeiten
14
Fehlende Funktionen
11
Teuer
9
Begrenzter kostenloser Zugang
9
Langsame Leistung
8
Saturn Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.1
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Saturn Cloud
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@saturn_cloud
3,279 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
38 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Deep Learning VM Image Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    26
    Merkmale
    14
    Einrichtung erleichtern
    14
    Cloud-Computing
    10
    Einfache Einrichtung
    10
    Contra
    Teuer
    14
    Kosten
    7
    Lernschwierigkeit
    7
    Schwieriges Lernen
    6
    Leistungseinbußen
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deep Learning VM Image Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
Deep Learning VM Image Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
26
Merkmale
14
Einrichtung erleichtern
14
Cloud-Computing
10
Einfache Einrichtung
10
Contra
Teuer
14
Kosten
7
Lernschwierigkeit
7
Schwieriges Lernen
6
Leistungseinbußen
5
Deep Learning VM Image Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,753,487 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(637)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
1st Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Alteryx anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Alteryx AI-Plattform für Enterprise Analytics bietet integrierte generative und konversationelle KI, Datenvorbereitung, erweiterte Analysen und automatisierte Berichtsfunktionen. Die Plattform wir

    Benutzer
    • Data Analyst
    • Consultant
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Buchhaltung
    Marktsegment
    • 64% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu manipulieren und zu analysieren, ohne komplexen Code schreiben zu müssen.
    • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Alteryx, seine Fähigkeit, sich mit verschiedenen Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Cloud-Systemen zu verbinden, sowie seine leistungsstarken Automatisierungsfunktionen, die Datenbereinigung, -transformation und prädiktive Analysen umfassen.
    • Rezensenten hatten Probleme mit der steilen Lernkurve von Alteryx, den begrenzten Visualisierungsfunktionen, dem weniger reaktionsschnellen Kundensupport und Schwierigkeiten bei der Verarbeitung von Echtzeit-Transaktionen und der Verbindung zu Social-Media-APIs.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alteryx Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    142
    Automatisierung
    55
    Intuitiv
    51
    Einfaches Lernen
    44
    Leichtigkeit des Lernens
    42
    Contra
    Lernkurve
    40
    Teuer
    33
    Lernschwierigkeit
    26
    Komplexität
    18
    Fehlende Funktionen
    17
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,490 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,323 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Alteryx AI-Plattform für Enterprise Analytics bietet integrierte generative und konversationelle KI, Datenvorbereitung, erweiterte Analysen und automatisierte Berichtsfunktionen. Die Plattform wir

Benutzer
  • Data Analyst
  • Consultant
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Buchhaltung
Marktsegment
  • 64% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu manipulieren und zu analysieren, ohne komplexen Code schreiben zu müssen.
  • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Alteryx, seine Fähigkeit, sich mit verschiedenen Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Cloud-Systemen zu verbinden, sowie seine leistungsstarken Automatisierungsfunktionen, die Datenbereinigung, -transformation und prädiktive Analysen umfassen.
  • Rezensenten hatten Probleme mit der steilen Lernkurve von Alteryx, den begrenzten Visualisierungsfunktionen, dem weniger reaktionsschnellen Kundensupport und Schwierigkeiten bei der Verarbeitung von Echtzeit-Transaktionen und der Verbindung zu Social-Media-APIs.
Alteryx Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
142
Automatisierung
55
Intuitiv
51
Einfaches Lernen
44
Leichtigkeit des Lernens
42
Contra
Lernkurve
40
Teuer
33
Lernschwierigkeit
26
Komplexität
18
Fehlende Funktionen
17
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alteryx
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,490 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,323 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(126)4.5 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für TensorFlow anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen unter Verwendung von Datenflussgraphen.

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 49% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TensorFlow Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Maschinelles Lernen
    22
    KI-Integration
    19
    Modellvielfalt
    17
    Benutzerfreundlichkeit
    14
    Einfache Integrationen
    12
    Contra
    Steile Lernkurve
    24
    Komplexität
    7
    Schwieriges Lernen
    7
    Fehlerbehandlung
    6
    Langsame Leistung
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TensorFlow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TensorFlow
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Centre Urbain Nord, TN
    Twitter
    @TensorFlow
    384,520 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen unter Verwendung von Datenflussgraphen.

Benutzer
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 49% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
TensorFlow Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Maschinelles Lernen
22
KI-Integration
19
Modellvielfalt
17
Benutzerfreundlichkeit
14
Einfache Integrationen
12
Contra
Steile Lernkurve
24
Komplexität
7
Schwieriges Lernen
7
Fehlerbehandlung
6
Langsame Leistung
6
TensorFlow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
TensorFlow
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Centre Urbain Nord, TN
Twitter
@TensorFlow
384,520 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(624)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
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Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Snowflake Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    85
    Merkmale
    53
    Skalierbarkeit
    46
    Datenverwaltung
    42
    Integrationen
    41
    Contra
    Teuer
    42
    Funktionseinschränkungen
    21
    Kostenmanagement
    20
    Kosten
    19
    Schlechtes UI-Design
    18
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    70 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,985 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
85
Merkmale
53
Skalierbarkeit
46
Datenverwaltung
42
Integrationen
41
Contra
Teuer
42
Funktionseinschränkungen
21
Kostenmanagement
20
Kosten
19
Schlechtes UI-Design
18
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
70 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9,985 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(233)4.5 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Hex anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Hex ist eine Plattform für kollaborative Analytik und Data Science. Sie kombiniert Code-Notebooks, Daten-Apps und Wissensmanagement, was die Nutzung von Daten und das Teilen der Ergebnisse erleichtert

    Benutzer
    • Data Scientist
    • Senior Data Analyst
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Kleinunternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Hex ist ein KI-Tool, das beim Schreiben von SQL und Python unterstützt, es den Benutzern ermöglicht, Diagramme innerhalb desselben Notebooks zu erstellen und Multi-Sprachen-Coding-Fähigkeiten bietet.
    • Rezensenten mögen die nahtlose Integration zwischen SQL und Python, die Möglichkeit, verschiedene Detailebenen in einem vollständigen Paket zu teilen, und die Visualisierungsfähigkeiten des Tools, ohne dass Bibliotheken installiert werden müssen.
    • Rezensenten erwähnten Einschränkungen bei der Visualisierung, Probleme beim Umgang mit großen Datensätzen und gelegentliche Schwierigkeiten mit der automatischen Großschreibung und Groß-/Kleinschreibung beim Wechsel zwischen SQL und Python.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Hex Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    120
    SQL-Abfragen
    77
    SQL-Abfragen
    69
    Datenverwaltung
    61
    Python-Unterstützung
    60
    Contra
    Fehlende Funktionen
    38
    Fehlende Funktionen
    38
    Begrenzte Visualisierung
    31
    Eingeschränkte Funktionen
    29
    Schlechte Visualisierung
    29
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.8
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    5.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Hex Tech
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @_hex_tech
    6,027 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    167 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Hex ist eine Plattform für kollaborative Analytik und Data Science. Sie kombiniert Code-Notebooks, Daten-Apps und Wissensmanagement, was die Nutzung von Daten und das Teilen der Ergebnisse erleichtert

Benutzer
  • Data Scientist
  • Senior Data Analyst
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 59% Unternehmen mittlerer Größe
  • 27% Kleinunternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Hex ist ein KI-Tool, das beim Schreiben von SQL und Python unterstützt, es den Benutzern ermöglicht, Diagramme innerhalb desselben Notebooks zu erstellen und Multi-Sprachen-Coding-Fähigkeiten bietet.
  • Rezensenten mögen die nahtlose Integration zwischen SQL und Python, die Möglichkeit, verschiedene Detailebenen in einem vollständigen Paket zu teilen, und die Visualisierungsfähigkeiten des Tools, ohne dass Bibliotheken installiert werden müssen.
  • Rezensenten erwähnten Einschränkungen bei der Visualisierung, Probleme beim Umgang mit großen Datensätzen und gelegentliche Schwierigkeiten mit der automatischen Großschreibung und Groß-/Kleinschreibung beim Wechsel zwischen SQL und Python.
Hex Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
120
SQL-Abfragen
77
SQL-Abfragen
69
Datenverwaltung
61
Python-Unterstützung
60
Contra
Fehlende Funktionen
38
Fehlende Funktionen
38
Begrenzte Visualisierung
31
Eingeschränkte Funktionen
29
Schlechte Visualisierung
29
Hex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.8
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
5.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Hex Tech
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@_hex_tech
6,027 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
167 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(738)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

    Benutzer
    • Graduate Research Assistant
    • Student
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Forschung
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen
    • 30% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • MATLAB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Merkmale
    5
    Einfache Integrationen
    4
    Integrationen
    4
    Contra
    Teuer
    4
    Schwieriges Lernen
    2
    Schweres Arbeitslastmanagement
    2
    Hohe Systemanforderungen
    2
    Fehlende Funktionen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MathWorks
    Gründungsjahr
    1984
    Hauptsitz
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    100,110 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7,802 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

Benutzer
  • Graduate Research Assistant
  • Student
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Forschung
Marktsegment
  • 43% Unternehmen
  • 30% Kleinunternehmen
MATLAB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
10
Benutzerfreundlichkeit
6
Merkmale
5
Einfache Integrationen
4
Integrationen
4
Contra
Teuer
4
Schwieriges Lernen
2
Schweres Arbeitslastmanagement
2
Hohe Systemanforderungen
2
Fehlende Funktionen
2
MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
MathWorks
Gründungsjahr
1984
Hauptsitz
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
100,110 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7,802 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(481)4.3 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

    Benutzer
    • Statistical Programmer
    • Data Analyst
    Branchen
    • Pharmazeutika
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 35% Unternehmen
    • 32% Kleinunternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • SAS Viya ist ein Datenanalysetool, das große Datenmengen und komplexe Analysen verarbeitet und verschiedene Analysetools für das Projektmanagement integriert.
    • Rezensenten schätzen die Fähigkeit des Tools, große Datensätze zu verarbeiten, seine Integration mit Open-Source-Technologien, seine intuitiven Schnittstellen und seine zentrale Plattform, die die Zusammenarbeit fördert.
    • Rezensenten erwähnten, dass SAS Viya für neue Benutzer überwältigend sein kann, da es eine komplexe Benutzeroberfläche und eine steile Lernkurve hat, und dass es eine Internetverbindung erfordert, um zu laufen, was in Gebieten, in denen WLAN nicht leicht verfügbar ist, teuer sein kann.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Viya Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    185
    Merkmale
    132
    Analytik
    110
    Datenanalyse
    85
    Leistungsfähigkeit
    83
    Contra
    Lernkurve
    86
    Lernschwierigkeit
    83
    Komplexität
    79
    Teuer
    64
    Schwieriges Lernen
    63
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.6
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.8
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,908 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    17,842 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

Benutzer
  • Statistical Programmer
  • Data Analyst
Branchen
  • Pharmazeutika
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 35% Unternehmen
  • 32% Kleinunternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • SAS Viya ist ein Datenanalysetool, das große Datenmengen und komplexe Analysen verarbeitet und verschiedene Analysetools für das Projektmanagement integriert.
  • Rezensenten schätzen die Fähigkeit des Tools, große Datensätze zu verarbeiten, seine Integration mit Open-Source-Technologien, seine intuitiven Schnittstellen und seine zentrale Plattform, die die Zusammenarbeit fördert.
  • Rezensenten erwähnten, dass SAS Viya für neue Benutzer überwältigend sein kann, da es eine komplexe Benutzeroberfläche und eine steile Lernkurve hat, und dass es eine Internetverbindung erfordert, um zu laufen, was in Gebieten, in denen WLAN nicht leicht verfügbar ist, teuer sein kann.
SAS Viya Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
185
Merkmale
132
Analytik
110
Datenanalyse
85
Leistungsfähigkeit
83
Contra
Lernkurve
86
Lernschwierigkeit
83
Komplexität
79
Teuer
64
Schwieriges Lernen
63
SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.6
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.8
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,908 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
17,842 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(79)4.5 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
16th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

    Benutzer
    • Consultant
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 35% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    50
    Modellvielfalt
    20
    Intuitiv
    17
    Merkmale
    16
    Benutzeroberfläche
    16
    Contra
    Verbesserung nötig
    17
    Teuer
    12
    UX-Verbesserung
    12
    Schwieriges Lernen
    10
    Komplexität
    9
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.4
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    710,022 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

Benutzer
  • Consultant
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 35% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen mittlerer Größe
IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
50
Modellvielfalt
20
Intuitiv
17
Merkmale
16
Benutzeroberfläche
16
Contra
Verbesserung nötig
17
Teuer
12
UX-Verbesserung
12
Schwieriges Lernen
10
Komplexität
9
IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.4
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
710,022 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(145)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Anaconda ist darauf ausgelegt, KI mit Open Source in großem Maßstab voranzutreiben, und gibt Entwicklern und Organisationen das Vertrauen, die Produktivität zu steigern sowie Zeit, Kosten und Risiken

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 37% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Anaconda AI Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Werkzeugvielfalt
    7
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Codierung Leichtigkeit
    4
    Einfache Integrationen
    2
    Modellvielfalt
    2
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    2
    Langsame Leistung
    2
    Langsamer Start
    2
    Bereitstellungsprobleme
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Anaconda AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Anaconda, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    Twitter
    @anacondainc
    84,423 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    538 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Anaconda ist darauf ausgelegt, KI mit Open Source in großem Maßstab voranzutreiben, und gibt Entwicklern und Organisationen das Vertrauen, die Produktivität zu steigern sowie Zeit, Kosten und Risiken

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 37% Unternehmen
Anaconda AI Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Werkzeugvielfalt
7
Benutzerfreundlichkeit
6
Codierung Leichtigkeit
4
Einfache Integrationen
2
Modellvielfalt
2
Contra
Datenverwaltungsprobleme
2
Langsame Leistung
2
Langsamer Start
2
Bereitstellungsprobleme
1
Teuer
1
Anaconda AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Anaconda, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Austin, Texas
Twitter
@anacondainc
84,423 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
538 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(44)4.3 von 5
15th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Amazon SageMaker anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu tra

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 34% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon SageMaker Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Einfache Integrationen
    3
    Merkmale
    3
    Integrationen
    3
    KI-Integration
    2
    Integrierte Plattform
    2
    Contra
    Teuer
    3
    Komplexe Schnittstelle
    1
    Komplexität
    1
    Komplexitätsprobleme
    1
    Kosten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon SageMaker Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.1
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,411 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu tra

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 34% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen
Amazon SageMaker Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Einfache Integrationen
3
Merkmale
3
Integrationen
3
KI-Integration
2
Integrierte Plattform
2
Contra
Teuer
3
Komplexe Schnittstelle
1
Komplexität
1
Komplexitätsprobleme
1
Kosten
1
Amazon SageMaker Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.1
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,411 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloudera Data Science bietet besseren Zugriff auf Apache Hadoop-Daten mit vertrauten und leistungsstarken Werkzeugen, die alle Aspekte der modernen prädiktiven Analytik abdecken.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cloudera Data Engineering Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.1
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Cloudera
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    107,773 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,277 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    888-789-1488
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloudera Data Science bietet besseren Zugriff auf Apache Hadoop-Daten mit vertrauten und leistungsstarken Werkzeugen, die alle Aspekte der modernen prädiktiven Analytik abdecken.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • 36% Unternehmen
Cloudera Data Engineering Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.1
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Cloudera
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
107,773 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,277 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
888-789-1488
(88)4.3 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    11
    Merkmale
    7
    Effizienz
    6
    Maschinelles Lernen
    6
    Einfache Integrationen
    5
    Contra
    Teuer
    5
    Lernkurve
    4
    Integrationsprobleme
    3
    UX-Verbesserung
    3
    Kosten
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
11
Merkmale
7
Effizienz
6
Maschinelles Lernen
6
Einfache Integrationen
5
Contra
Teuer
5
Lernkurve
4
Integrationsprobleme
3
UX-Verbesserung
3
Kosten
2
Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,134 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(69)4.4 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    KNIME hilft jedem, Daten zu verstehen. Die kostenlose und quelloffene KNIME Analytics Platform ermöglicht es jedem – unabhängig davon, ob er aus einem geschäftlichen, technischen oder datenbezogenen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Höhere Bildung
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • KNIME Software Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Codierung Leichtigkeit
    2
    Zusammenarbeit
    2
    Merkmale
    2
    Intuitiv
    2
    Contra
    Speichernutzung
    2
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Schwierigkeit
    1
    Begrenzter Speicherplatz
    1
    Fehlende Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • KNIME Software Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    KNIME
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Zurich, Switzerland
    Twitter
    @knime
    8,023 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    246 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

KNIME hilft jedem, Daten zu verstehen. Die kostenlose und quelloffene KNIME Analytics Platform ermöglicht es jedem – unabhängig davon, ob er aus einem geschäftlichen, technischen oder datenbezogenen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Höhere Bildung
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
KNIME Software Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
4
Codierung Leichtigkeit
2
Zusammenarbeit
2
Merkmale
2
Intuitiv
2
Contra
Speichernutzung
2
Datenverwaltungsprobleme
1
Schwierigkeit
1
Begrenzter Speicherplatz
1
Fehlende Funktionen
1
KNIME Software Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
KNIME
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Zurich, Switzerland
Twitter
@knime
8,023 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
246 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.3 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Infosys Nia ist eine wissensbasierte KI-Plattform, die maschinelles Lernen mit dem tiefen Wissen einer Organisation zusammenbringt, um Automatisierung und Innovation voranzutreiben und es Unternehmen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Infosys Nia Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Einfache Integrationen
    3
    Benutzeroberfläche
    3
    KI-Integration
    2
    Automatisierung
    2
    Flexibilität
    2
    Contra
    Komplexität
    3
    Steile Lernkurve
    2
    Komplexe Schnittstelle
    1
    Kosten
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Infosys Nia Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Infosys
    Gründungsjahr
    1981
    Hauptsitz
    Bangalore, Karnataka
    Twitter
    @Infosys
    523,768 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    348,587 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NSE
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Infosys Nia ist eine wissensbasierte KI-Plattform, die maschinelles Lernen mit dem tiefen Wissen einer Organisation zusammenbringt, um Automatisierung und Innovation voranzutreiben und es Unternehmen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Infosys Nia Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Einfache Integrationen
3
Benutzeroberfläche
3
KI-Integration
2
Automatisierung
2
Flexibilität
2
Contra
Komplexität
3
Steile Lernkurve
2
Komplexe Schnittstelle
1
Kosten
1
Schwierige Einrichtung
1
Infosys Nia Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Infosys
Gründungsjahr
1981
Hauptsitz
Bangalore, Karnataka
Twitter
@Infosys
523,768 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
348,587 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NSE
(30)4.9 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
9th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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Einstiegspreis:Kontaktieren Sie uns
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    RapidCanvas ist der vertrauenswürdige Partner für die Transformation Ihres Unternehmens mit KI. Unser hybrider Ansatz kombiniert autonome KI-Agenten mit menschlicher Expertise, um KI in Unternehmensqu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • RapidCanvas Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Einfache Integrationen
    6
    Kundendienst
    5
    Zusammenarbeit
    4
    KI-Integration
    3
    Contra
    Filterprobleme
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Langsames Laden
    1
    Langsame Leistung
    1
    Steile Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • RapidCanvas Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    RapidCanvas
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    Twitter
    @rapidcanvas
    72 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    60 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

RapidCanvas ist der vertrauenswürdige Partner für die Transformation Ihres Unternehmens mit KI. Unser hybrider Ansatz kombiniert autonome KI-Agenten mit menschlicher Expertise, um KI in Unternehmensqu

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
RapidCanvas Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
Einfache Integrationen
6
Kundendienst
5
Zusammenarbeit
4
KI-Integration
3
Contra
Filterprobleme
1
Begrenzte Anpassung
1
Langsames Laden
1
Langsame Leistung
1
Steile Lernkurve
1
RapidCanvas Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
RapidCanvas
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Austin, Texas
Twitter
@rapidcanvas
72 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
60 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(863)4.3 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
12th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Domo anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden

    Benutzer
    • Data Analyst
    • Business Analyst
    Branchen
    • Computersoftware
    • Marketing und Werbung
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 29% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Domo ist ein Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Tool, das Datenintegration, -transformation und -visualisierungsfunktionen bietet.
    • Rezensenten mögen Domos benutzerfreundliche Oberfläche, das robuste Funktionsset und die Fähigkeit, sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, was es zu einer umfassenden Lösung für Datenmanagement und -visualisierung macht.
    • Benutzer erwähnten Probleme mit Domos Preismodell, begrenzten Anpassungsoptionen für Dashboards und Berichte sowie Leistungseinbußen beim Umgang mit großen Datensätzen.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Domo Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    146
    Datenvisualisierung
    75
    Einfache Integrationen
    65
    Integrationen
    58
    Einblicke
    55
    Contra
    Lernkurve
    50
    Fehlende Funktionen
    36
    Datenverwaltungsprobleme
    34
    Teuer
    28
    Begrenzte Anpassung
    24
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Domo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.4
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    5.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Domo
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    American Fork, UT
    Twitter
    @Domotalk
    65,258 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,264 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden

Benutzer
  • Data Analyst
  • Business Analyst
Branchen
  • Computersoftware
  • Marketing und Werbung
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Domo ist ein Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Tool, das Datenintegration, -transformation und -visualisierungsfunktionen bietet.
  • Rezensenten mögen Domos benutzerfreundliche Oberfläche, das robuste Funktionsset und die Fähigkeit, sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, was es zu einer umfassenden Lösung für Datenmanagement und -visualisierung macht.
  • Benutzer erwähnten Probleme mit Domos Preismodell, begrenzten Anpassungsoptionen für Dashboards und Berichte sowie Leistungseinbußen beim Umgang mit großen Datensätzen.
Domo Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
146
Datenvisualisierung
75
Einfache Integrationen
65
Integrationen
58
Einblicke
55
Contra
Lernkurve
50
Fehlende Funktionen
36
Datenverwaltungsprobleme
34
Teuer
28
Begrenzte Anpassung
24
Domo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.4
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
5.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Domo
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
American Fork, UT
Twitter
@Domotalk
65,258 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,264 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(147)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Der IBM SPSS Modeler ist eine führende, visuelle Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung. Er hilft Unternehmen, die Zeit bis zum Wert und das gewünschte Ergebnis zu beschleunigen, indem er

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Bildungsmanagement
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM SPSS Modeler Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    6.4
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    710,022 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Der IBM SPSS Modeler ist eine führende, visuelle Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung. Er hilft Unternehmen, die Zeit bis zum Wert und das gewünschte Ergebnis zu beschleunigen, indem er

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Bildungsmanagement
Marktsegment
  • 52% Unternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
IBM SPSS Modeler Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
6.4
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
710,022 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(80)4.4 von 5
18th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Qlik AutoML (automatisiertes maschinelles Lernen) bringt KI-generierte maschinelle Lernmodelle und prädiktive Analysen direkt zur größeren Gemeinschaft von Analysebenutzern und -teams Ihrer Organisati

    Benutzer
    • Data Analyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Qlik AutoML Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    3
    KI-Integration
    3
    Automatisierung
    3
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Maschinelles Lernen
    3
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    3
    Bereitstellungsprobleme
    2
    Fehlende Funktionen
    2
    Anfänger Schwierigkeit
    1
    Komplexe Automatisierung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Qlik AutoML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.1
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qlik
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Radnor, PA
    Twitter
    @qlik
    64,993 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,349 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1 (888) 994-9854
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Qlik AutoML (automatisiertes maschinelles Lernen) bringt KI-generierte maschinelle Lernmodelle und prädiktive Analysen direkt zur größeren Gemeinschaft von Analysebenutzern und -teams Ihrer Organisati

Benutzer
  • Data Analyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Qlik AutoML Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Fähigkeiten
3
KI-Integration
3
Automatisierung
3
Benutzerfreundlichkeit
3
Maschinelles Lernen
3
Contra
Begrenzte Anpassung
3
Bereitstellungsprobleme
2
Fehlende Funktionen
2
Anfänger Schwierigkeit
1
Komplexe Automatisierung
1
Qlik AutoML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.1
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Qlik
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Radnor, PA
Twitter
@qlik
64,993 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,349 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1 (888) 994-9854
(165)4.2 von 5
21st Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

    Benutzer
    • Software Engineer
    • CEO
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 30% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Watson Studio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    4
    KI-Integration
    4
    KI-Modellierung
    4
    KI-Technologie
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Contra
    Lernkurve
    2
    Steile Lernkurve
    2
    Kosten
    1
    Schwierigkeiten bei Anpassungen
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    710,022 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

Benutzer
  • Software Engineer
  • CEO
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 30% Kleinunternehmen
IBM Watson Studio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Fähigkeiten
4
KI-Integration
4
KI-Modellierung
4
KI-Technologie
4
Benutzerfreundlichkeit
4
Contra
Lernkurve
2
Steile Lernkurve
2
Kosten
1
Schwierigkeiten bei Anpassungen
1
Teuer
1
IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
710,022 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(90)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für IBM Cloud Pak for Data anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 28% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Cloud Pak for Data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    3
    Analytik
    2
    Datenanalyse
    2
    Datenverwaltung
    2
    Einblicke
    2
    Contra
    Komplexität
    3
    Komplexitätsprobleme
    3
    Komplexe Implementierung
    2
    Komplexe Einrichtung
    2
    Schwierige Einrichtung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.6
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    710,022 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 28% Kleinunternehmen
IBM Cloud Pak for Data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
3
Analytik
2
Datenanalyse
2
Datenverwaltung
2
Einblicke
2
Contra
Komplexität
3
Komplexitätsprobleme
3
Komplexe Implementierung
2
Komplexe Einrichtung
2
Schwierige Einrichtung
2
IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.6
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
710,022 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(13)4.2 von 5
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Box Skills ist ein Framework, das erstklassige KI-Technologien von führenden Anbietern auf Ihre Inhalte in Box anwendet, um Struktur zu schaffen und Erkenntnisse aus Ihren Daten in großem Maßstab zu e

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 54% Unternehmen mittlerer Größe
    • 31% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Box Skills Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Box
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Box
    76,885 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,996 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:BOX
Produktbeschreibung
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Box Skills ist ein Framework, das erstklassige KI-Technologien von führenden Anbietern auf Ihre Inhalte in Box anwendet, um Struktur zu schaffen und Erkenntnisse aus Ihren Daten in großem Maßstab zu e

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 54% Unternehmen mittlerer Größe
  • 31% Kleinunternehmen
Box Skills Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Box
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@Box
76,885 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,996 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:BOX
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Hochleistung für Deep Learning und generative KI-Trainings bei gleichzeitiger Kostensenkung

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 64% Kleinunternehmen
    • 21% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AWS Trainium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,411 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
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Hochleistung für Deep Learning und generative KI-Trainings bei gleichzeitiger Kostensenkung

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 64% Kleinunternehmen
  • 21% Unternehmen
AWS Trainium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,411 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(505)4.6 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data-Science-Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die helfen,

    Benutzer
    • Student
    • Data Scientist
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Bildungsmanagement
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Altair AI Studio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    KI-Integration
    5
    KI-Technologie
    5
    Maschinelles Lernen
    5
    KI-Fähigkeiten
    4
    Contra
    Komplexität
    2
    Umgang mit großen Datensätzen
    2
    Schlechte Leistung
    2
    Langsame Leistung
    2
    Zugangskontrolle
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Altair AI Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Altair
    Gründungsjahr
    1985
    Hauptsitz
    Troy, MI
    Twitter
    @Altair_Inc
    7,290 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,289 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:ALTR
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Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data-Science-Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die helfen,

Benutzer
  • Student
  • Data Scientist
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Bildungsmanagement
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Altair AI Studio Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
KI-Integration
5
KI-Technologie
5
Maschinelles Lernen
5
KI-Fähigkeiten
4
Contra
Komplexität
2
Umgang mit großen Datensätzen
2
Schlechte Leistung
2
Langsame Leistung
2
Zugangskontrolle
1
Altair AI Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Altair
Gründungsjahr
1985
Hauptsitz
Troy, MI
Twitter
@Altair_Inc
7,290 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,289 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:ALTR
(24)4.7 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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Einstiegspreis:$30 per month
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    die Macht des programmatischen maschinellen Lernens

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 88% Kleinunternehmen
    • 8% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • BigML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    BigML
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    Corvallis, OR
    Twitter
    @bigmlcom
    6,162 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    32 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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die Macht des programmatischen maschinellen Lernens

Benutzer
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 88% Kleinunternehmen
  • 8% Unternehmen mittlerer Größe
BigML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
BigML
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
Corvallis, OR
Twitter
@bigmlcom
6,162 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
32 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Neo4j Graph Data Science ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Engine, die die Beziehungen in Ihren Daten nutzt, um Vorhersagen zu verbessern. Es integriert sich in Unternehmensdatenöko

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Neo4j Graph Data Science Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Problemlösung
    2
    KI-Fähigkeiten
    1
    Kundendienst
    1
    Datenanalyse
    1
    Dokumentation
    1
    Contra
    Anfänger Schwierigkeit
    1
    Kostenprobleme
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Schwierigkeit für Anfänger
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Neo4j Graph Data Science Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Neo4j
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @neo4j
    46,345 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    938 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Neo4j Graph Data Science ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Engine, die die Beziehungen in Ihren Daten nutzt, um Vorhersagen zu verbessern. Es integriert sich in Unternehmensdatenöko

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Kleinunternehmen
Neo4j Graph Data Science Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Problemlösung
2
KI-Fähigkeiten
1
Kundendienst
1
Datenanalyse
1
Dokumentation
1
Contra
Anfänger Schwierigkeit
1
Kostenprobleme
1
Schwieriges Lernen
1
Schwierigkeit für Anfänger
1
Teuer
1
Neo4j Graph Data Science Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Neo4j
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@neo4j
46,345 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
938 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für Google Cloud AI Hub anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Der Artificial Intelligence (AI) Hub von Google Cloud ist ein Katalog von Plug-and-Play-AI-Komponenten, einschließlich End-to-End-AI-Pipelines und einsatzbereiten Algorithmen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 42% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud AI Hub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Der Artificial Intelligence (AI) Hub von Google Cloud ist ein Katalog von Plug-and-Play-AI-Komponenten, einschließlich End-to-End-AI-Pipelines und einsatzbereiten Algorithmen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 42% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Google Cloud AI Hub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,753,487 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(47)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TrueFoundry ist ein cloud-natives PaaS, das es Unternehmensteams ermöglicht, fortgeschrittene ML- und LLM-Workflows sowohl zu experimentieren als auch in Produktion zu bringen, auf ihrer eigenen Cloud

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen mittlerer Größe
    • 34% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TrueFoundry Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    37
    Kundendienst
    29
    Bereitstellung Leichtigkeit
    23
    Benutzeroberfläche
    20
    Modellverwaltung
    15
    Contra
    Fehlende Funktionen
    8
    Bereitstellungsprobleme
    4
    Leistungsprobleme
    3
    Softwarefehler
    3
    Komplexitätsprobleme
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TrueFoundry Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.1
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TrueFoundry
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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TrueFoundry ist ein cloud-natives PaaS, das es Unternehmensteams ermöglicht, fortgeschrittene ML- und LLM-Workflows sowohl zu experimentieren als auch in Produktion zu bringen, auf ihrer eigenen Cloud

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 51% Unternehmen mittlerer Größe
  • 34% Kleinunternehmen
TrueFoundry Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
37
Kundendienst
29
Bereitstellung Leichtigkeit
23
Benutzeroberfläche
20
Modellverwaltung
15
Contra
Fehlende Funktionen
8
Bereitstellungsprobleme
4
Leistungsprobleme
3
Softwarefehler
3
Komplexitätsprobleme
2
TrueFoundry Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.1
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
TrueFoundry
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
San Francisco, California
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(57)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Incorta ist die erste und einzige offene Datenbereitstellungsplattform, die Echtzeitanalysen von Live-Daten über alle Aufzeichnungssysteme hinweg ermöglicht—ohne die Notwendigkeit komplexer ETL-Prozes

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 58% Unternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Incorta Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenintegration
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Einfache Integrationen
    2
    Leistung
    2
    Geschwindigkeit
    2
    Contra
    Langsame Leistung
    2
    Käfer
    1
    Datenungenauigkeit
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Langsame Datenladung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Incorta Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.4
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Incorta
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @incorta
    1,666 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Incorta ist die erste und einzige offene Datenbereitstellungsplattform, die Echtzeitanalysen von Live-Daten über alle Aufzeichnungssysteme hinweg ermöglicht—ohne die Notwendigkeit komplexer ETL-Prozes

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 58% Unternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
Incorta Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenintegration
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Einfache Integrationen
2
Leistung
2
Geschwindigkeit
2
Contra
Langsame Leistung
2
Käfer
1
Datenungenauigkeit
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Langsame Datenladung
1
Incorta Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.4
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Incorta
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@incorta
1,666 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(25)4.2 von 5
20th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud AutoML anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloud AutoML ist eine Suite von maschinellen Lernprodukten, die es Entwicklern mit begrenzter Erfahrung im maschinellen Lernen ermöglicht, hochwertige Modelle zu trainieren, die spezifisch auf ihre Ge

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 24% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud AutoML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Cloud AutoML ist eine Suite von maschinellen Lernprodukten, die es Entwicklern mit begrenzter Erfahrung im maschinellen Lernen ermöglicht, hochwertige Modelle zu trainieren, die spezifisch auf ihre Ge

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 36% Kleinunternehmen
  • 24% Unternehmen
Google Cloud AutoML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,753,487 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(41)4.5 von 5
17th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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Einstiegspreis:Free
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    IBM Decision Optimization ist eine Familie von prädiktiven Analyseprodukten, die mathematische und KI-Techniken kombiniert, um bei geschäftlichen Entscheidungsprozessen zu helfen, einschließlich opera

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 22% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Decision Optimization Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    710,022 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
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IBM Decision Optimization ist eine Familie von prädiktiven Analyseprodukten, die mathematische und KI-Techniken kombiniert, um bei geschäftlichen Entscheidungsprozessen zu helfen, einschließlich opera

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 22% Kleinunternehmen
IBM Decision Optimization Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
710,022 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(558)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Posit wurde mit der Mission gegründet, Open-Source-Software für Datenwissenschaft, wissenschaftliche Forschung und technische Kommunikation zu erstellen. Wir sagen das nicht nur: Es ist grundlegend in

    Benutzer
    • Research Assistant
    • Graduate Research Assistant
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Posit Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Open Source
    3
    Cloud-Computing
    2
    Cloud-Integration
    2
    Einfache Integrationen
    2
    Contra
    Langsame Leistung
    3
    Schlechtes UI-Design
    2
    UX-Verbesserung
    2
    Fehlerklarheit
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Posit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Posit
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    123,643 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    431 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Posit wurde mit der Mission gegründet, Open-Source-Software für Datenwissenschaft, wissenschaftliche Forschung und technische Kommunikation zu erstellen. Wir sagen das nicht nur: Es ist grundlegend in

Benutzer
  • Research Assistant
  • Graduate Research Assistant
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Posit Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
4
Open Source
3
Cloud-Computing
2
Cloud-Integration
2
Einfache Integrationen
2
Contra
Langsame Leistung
3
Schlechtes UI-Design
2
UX-Verbesserung
2
Fehlerklarheit
1
Lernkurve
1
Posit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Posit
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
123,643 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
431 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DagsHub Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    12
    Modellverwaltung
    12
    Zusammenarbeit
    11
    Merkmale
    10
    Integrierte Plattform
    10
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Fehlerbehandlung
    1
    Teuer
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Begrenzter kostenloser Zugang
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DagsHub
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
DagsHub Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenverwaltung
12
Modellverwaltung
12
Zusammenarbeit
11
Merkmale
10
Integrierte Plattform
10
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
2
Fehlerbehandlung
1
Teuer
1
Begrenzte Anpassung
1
Begrenzter kostenloser Zugang
1
DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
DagsHub
Hauptsitz
San Francisco, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Domino treibt modellgetriebene Unternehmen mit seiner führenden Enterprise-AI-Plattform an, die die Entwicklung und Bereitstellung von Data-Science-Arbeiten beschleunigt und gleichzeitig die Zusammena

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 39% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Domino Enterprise AI Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Einfache Integrationen
    5
    Maschinelles Lernen
    5
    Benutzeroberfläche
    5
    Cloud-Computing
    4
    Contra
    Integrationsschwierigkeit
    4
    Lernkurve
    4
    Teuer
    3
    Begrenzte Anpassung
    3
    Steile Lernkurve
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Domino Enterprise AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Domino Data Lab
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @DominoDataLab
    8,021 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    269 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Domino treibt modellgetriebene Unternehmen mit seiner führenden Enterprise-AI-Plattform an, die die Entwicklung und Bereitstellung von Data-Science-Arbeiten beschleunigt und gleichzeitig die Zusammena

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 39% Kleinunternehmen
Domino Enterprise AI Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
Einfache Integrationen
5
Maschinelles Lernen
5
Benutzeroberfläche
5
Cloud-Computing
4
Contra
Integrationsschwierigkeit
4
Lernkurve
4
Teuer
3
Begrenzte Anpassung
3
Steile Lernkurve
3
Domino Enterprise AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Domino Data Lab
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@DominoDataLab
8,021 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
269 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAS Enterprise Miner ist eine Software, die Einblicke bietet, die bessere Entscheidungsfindungen ermöglichen. Sie rationalisiert den Data-Mining-Prozess, um Modelle schnell zu entwickeln, wichtige Bez

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Enterprise Miner Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analytik
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Maschinelles Lernen
    2
    Modellierung
    2
    Prädiktive Modellierung
    2
    Contra
    Umgang mit großen Datensätzen
    2
    Langsame Leistung
    2
    Anfänger Schwierigkeit
    1
    Komplexität
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Enterprise Miner Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.1
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.1
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,908 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    17,842 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1-800-727-0025
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAS Enterprise Miner ist eine Software, die Einblicke bietet, die bessere Entscheidungsfindungen ermöglichen. Sie rationalisiert den Data-Mining-Prozess, um Modelle schnell zu entwickeln, wichtige Bez

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
SAS Enterprise Miner Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analytik
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Maschinelles Lernen
2
Modellierung
2
Prädiktive Modellierung
2
Contra
Umgang mit großen Datensätzen
2
Langsame Leistung
2
Anfänger Schwierigkeit
1
Komplexität
1
Lernkurve
1
SAS Enterprise Miner Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.1
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.1
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,908 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
17,842 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1-800-727-0025
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAS® Visual Data Mining and Machine Learning ist eine umfassende Machine-Learning-Anwendung, die sowohl visuelle als auch Programmieroberflächen bietet, um den gesamten Machine-Learning-Prozess von de

    Benutzer
    • Inside Sales Manager
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 18% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Dashboard-Management
    1
    Maschinelles Lernen
    1
    Modellvielfalt
    1
    Contra
    Komplexität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,908 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    17,842 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1-800-727-0025
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAS® Visual Data Mining and Machine Learning ist eine umfassende Machine-Learning-Anwendung, die sowohl visuelle als auch Programmieroberflächen bietet, um den gesamten Machine-Learning-Prozess von de

Benutzer
  • Inside Sales Manager
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 18% Kleinunternehmen
SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Dashboard-Management
1
Maschinelles Lernen
1
Modellvielfalt
1
Contra
Komplexität
1
SAS Visual Data Mining and Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,908 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
17,842 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1-800-727-0025
(13)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Explorium bietet eine neuartige Data-Science-Plattform, die durch automatische Datenentdeckung und Feature-Engineering unterstützt wird. Durch die automatische Verbindung zu Tausenden von externen Dat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 69% Unternehmen mittlerer Größe
    • 23% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Explorium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Explorium
    Hauptsitz
    San Mateo, California
    Twitter
    @Explorium_ai
    1,388 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    80 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Explorium bietet eine neuartige Data-Science-Plattform, die durch automatische Datenentdeckung und Feature-Engineering unterstützt wird. Durch die automatische Verbindung zu Tausenden von externen Dat

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 69% Unternehmen mittlerer Größe
  • 23% Kleinunternehmen
Explorium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Explorium
Hauptsitz
San Mateo, California
Twitter
@Explorium_ai
1,388 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
80 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(90)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataloop Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    30
    Anmerkungseffizienz
    14
    Anmerkungswerkzeuge
    13
    Datenverwaltung
    13
    Effizienz
    11
    Contra
    Leistungsprobleme
    9
    Schwieriges Lernen
    8
    Verzögerungsprobleme
    8
    Langsame Leistung
    7
    Langsames Laden
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataloop
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Herzliya, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    72 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Kleinunternehmen
Dataloop Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
30
Anmerkungseffizienz
14
Anmerkungswerkzeuge
13
Datenverwaltung
13
Effizienz
11
Contra
Leistungsprobleme
9
Schwieriges Lernen
8
Verzögerungsprobleme
8
Langsame Leistung
7
Langsames Laden
6
Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataloop
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Herzliya, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
72 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Dash ist die vertrauenswürdige Lösung zur Operationalisierung von Python-Modellen, die es Datenwissenschaftsteams ermöglicht, sich auf Daten und Modelle zu konzentrieren, während sie dennoch unternehm

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Plotly Dash Enterprise Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Diagrammfunktionen
    1
    Codierung Leichtigkeit
    1
    Kundendienst
    1
    Dashboard-Management
    1
    Datenvisualisierung
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Plotly Dash Enterprise Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Plotly
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Montréal, CA
    Twitter
    @plotlygraphs
    41,818 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    128 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Dash ist die vertrauenswürdige Lösung zur Operationalisierung von Python-Modellen, die es Datenwissenschaftsteams ermöglicht, sich auf Daten und Modelle zu konzentrieren, während sie dennoch unternehm

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen
Plotly Dash Enterprise Vor- und Nachteile
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Vorteile
Diagrammfunktionen
1
Codierung Leichtigkeit
1
Kundendienst
1
Dashboard-Management
1
Datenvisualisierung
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Plotly Dash Enterprise Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Plotly
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Montréal, CA
Twitter
@plotlygraphs
41,818 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
128 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(70)4.9 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    TIMi ist die effizienteste Plattform für Data Science und Datenverarbeitung. Seit 2007 haben wir den leistungsstärksten Rahmen geschaffen und verbessert, um die Grenzen der Analytik, prädiktiven Analy

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 39% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TIMi Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Kundendienst
    3
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Merkmale
    3
    Gemeinschaftsunterstützung
    2
    Effizienz
    2
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TIMi Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TIMi SPRL
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Brussels
    Twitter
    @TIMiSuite
    3,652 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    75 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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TIMi ist die effizienteste Plattform für Data Science und Datenverarbeitung. Seit 2007 haben wir den leistungsstärksten Rahmen geschaffen und verbessert, um die Grenzen der Analytik, prädiktiven Analy

Benutzer
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Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 39% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
TIMi Vor- und Nachteile
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Kundendienst
3
Benutzerfreundlichkeit
3
Merkmale
3
Gemeinschaftsunterstützung
2
Effizienz
2
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
TIMi Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
TIMi SPRL
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Brussels
Twitter
@TIMiSuite
3,652 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
75 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(61)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Verwalten, kuratieren und kennzeichnen Sie multimodale Daten wie Bilder, Videos, Audio, Dokumente, Text und DICOM-Dateien – alles auf einer Plattform. Transformieren Sie Petabytes unstrukturierter Dat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Krankenhaus & Gesundheitswesen
    Marktsegment
    • 51% Kleinunternehmen
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Encord Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    10
    Anmerkungswerkzeuge
    10
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Teamzusammenarbeit
    6
    Bildsegmentierung
    5
    Contra
    Fehlende Funktionen
    6
    Fehlende Funktionen
    4
    Schwierige Navigation
    3
    Verzögerungsprobleme
    3
    Latenzprobleme
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Encord
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @encord_team
    624 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Verwalten, kuratieren und kennzeichnen Sie multimodale Daten wie Bilder, Videos, Audio, Dokumente, Text und DICOM-Dateien – alles auf einer Plattform. Transformieren Sie Petabytes unstrukturierter Dat

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
  • Krankenhaus & Gesundheitswesen
Marktsegment
  • 51% Kleinunternehmen
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
Encord Vor- und Nachteile
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Vorteile
Anmerkungseffizienz
10
Anmerkungswerkzeuge
10
Benutzerfreundlichkeit
10
Teamzusammenarbeit
6
Bildsegmentierung
5
Contra
Fehlende Funktionen
6
Fehlende Funktionen
4
Schwierige Navigation
3
Verzögerungsprobleme
3
Latenzprobleme
3
Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Encord
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@encord_team
624 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Red Hat® OpenShift® AI ist eine flexible, skalierbare Plattform für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), die es Unternehmen ermöglicht, KI-fähige Anwendungen in großem Maßstab übe

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Marktforschung
    • Marketing und Werbung
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Red Hat OpenShift Data Science Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Kundendienst
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Schnelle Verarbeitung
    1
    Contra
    Erforderliches Wissen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Red Hat OpenShift Data Science Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Red Hat
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Raleigh, NC
    Twitter
    @RedHat
    295,569 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19,736 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Red Hat® OpenShift® AI ist eine flexible, skalierbare Plattform für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), die es Unternehmen ermöglicht, KI-fähige Anwendungen in großem Maßstab übe

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Marktforschung
  • Marketing und Werbung
Marktsegment
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • 36% Unternehmen
Red Hat OpenShift Data Science Vor- und Nachteile
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Vorteile
Kundendienst
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Schnelle Verarbeitung
1
Contra
Erforderliches Wissen
1
Red Hat OpenShift Data Science Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Red Hat
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Raleigh, NC
Twitter
@RedHat
295,569 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
19,736 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(59)4.3 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 59% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Clarifai Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    26
    Modellvielfalt
    25
    Merkmale
    21
    Einfache Integrationen
    14
    KI-Technologie
    12
    Contra
    Teuer
    8
    Schlechte Dokumentation
    8
    Langsame Leistung
    7
    UX-Verbesserung
    7
    Schwieriges Lernen
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Clarifai
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @clarifai
    10,902 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    95 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 59% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Clarifai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
26
Modellvielfalt
25
Merkmale
21
Einfache Integrationen
14
KI-Technologie
12
Contra
Teuer
8
Schlechte Dokumentation
8
Langsame Leistung
7
UX-Verbesserung
7
Schwieriges Lernen
6
Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Clarifai
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Wilmington, Delaware
Twitter
@clarifai
10,902 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
95 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(24)4.5 von 5
Top Beratungsdienste für H2O anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    H2O.ai ist das führende KI-Cloud-Unternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, KI zu demokratisieren und eine offene KI-Bewegung weltweit voranzutreiben. Sie konzentrieren sich darauf, Erkenntnisse aus

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • H2O Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    H2O.ai
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @h2oai
    25,351 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    317 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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H2O.ai ist das führende KI-Cloud-Unternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, KI zu demokratisieren und eine offene KI-Bewegung weltweit voranzutreiben. Sie konzentrieren sich darauf, Erkenntnisse aus

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
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Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen
H2O Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
H2O.ai
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@h2oai
25,351 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
317 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(26)4.4 von 5
22nd Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für DataRobot anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die Enterprise-AI-Plattform von DataRobot demokratisiert die Datenwissenschaft mit End-to-End-Automatisierung für den Aufbau, die Bereitstellung und das Management von maschinellen Lernmodellen. Diese

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 58% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DataRobot Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    1.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    0.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataRobot
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Boston, Massachusetts
    Twitter
    @DataRobot
    19,436 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    905 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die Enterprise-AI-Plattform von DataRobot demokratisiert die Datenwissenschaft mit End-to-End-Automatisierung für den Aufbau, die Bereitstellung und das Management von maschinellen Lernmodellen. Diese

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 58% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen
DataRobot Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
1.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
0.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataRobot
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Boston, Massachusetts
Twitter
@DataRobot
19,436 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
905 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(39)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    CUDA ist eine parallele Computerplattform und ein Programmiermodell, das dramatische Leistungssteigerungen in der Rechenleistung ermöglicht, indem es die Leistung der NVIDIA-GPUs nutzt. Diese Images e

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 62% Kleinunternehmen
    • 26% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • NVIDIA CUDA GL Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Schnelle Verarbeitung
    1
    Leistungsfähigkeit
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Lernkurve
    1
    Lernschwierigkeit
    1
    Begrenzte Sprachunterstützung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • NVIDIA CUDA GL Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NVIDIA
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,365,753 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    40,329 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NVDA
Produktbeschreibung
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CUDA ist eine parallele Computerplattform und ein Programmiermodell, das dramatische Leistungssteigerungen in der Rechenleistung ermöglicht, indem es die Leistung der NVIDIA-GPUs nutzt. Diese Images e

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 62% Kleinunternehmen
  • 26% Unternehmen
NVIDIA CUDA GL Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Schnelle Verarbeitung
1
Leistungsfähigkeit
1
Contra
Komplexität
1
Schwieriges Lernen
1
Lernkurve
1
Lernschwierigkeit
1
Begrenzte Sprachunterstützung
1
NVIDIA CUDA GL Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
NVIDIA
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,365,753 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
40,329 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NVDA
(17)4.5 von 5
19th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Entwerfen, trainieren und bereitstellen von Deep-Learning-Modellen ohne Programmierung.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 59% Kleinunternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deep Cognition Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Deep Cognition
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Dallas, Texas
    Twitter
    @DeepCogLabs
    14 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Entwerfen, trainieren und bereitstellen von Deep-Learning-Modellen ohne Programmierung.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 59% Kleinunternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
Deep Cognition Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Deep Cognition
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Dallas, Texas
Twitter
@DeepCogLabs
14 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(259)4.0 von 5
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Einstiegspreis:30 day free trial
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Qubole ist das Unternehmen für offene Data Lakes, das eine einfache und sichere Data-Lake-Plattform für maschinelles Lernen, Streaming und Ad-hoc-Analysen bietet. Keine andere Plattform bietet die Off

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Qubole Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.6
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qubole
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @qubole
    9,593 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Qubole ist das Unternehmen für offene Data Lakes, das eine einfache und sichere Data-Lake-Plattform für maschinelles Lernen, Streaming und Ad-hoc-Analysen bietet. Keine andere Plattform bietet die Off

Benutzer
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
Qubole Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.6
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Qubole
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@qubole
9,593 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Automaton AI ist ein Softwareunternehmen, das Plattformen für Computer Vision- und ML-Wissenschaftler bereitstellt, um ihre Datensätze schnell zu kuratieren und zu experimentieren, um leistungsfähiger

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 36% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Automaton AI Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Automatisierung
    1
    Kundendienst
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Effizienz
    1
    Contra
    Kosten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Automaton AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.1
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.1
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Automaton AI
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Pune, IN
    Twitter
    @automatonai
    13 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    48 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Automaton AI ist ein Softwareunternehmen, das Plattformen für Computer Vision- und ML-Wissenschaftler bereitstellt, um ihre Datensätze schnell zu kuratieren und zu experimentieren, um leistungsfähiger

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 36% Kleinunternehmen
Automaton AI Vor- und Nachteile
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Vorteile
Automatisierung
1
Kundendienst
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Effizienz
1
Contra
Kosten
1
Automaton AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.1
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.1
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Automaton AI
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Pune, IN
Twitter
@automatonai
13 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
48 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.5 von 5
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Einstiegspreis:$49.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Akkio ist die einzige KI-Datenplattform, die speziell für Agenturen entwickelt wurde, um die Leistung über den gesamten Kundenbindungszyklus hinweg zu verbessern — von der Präsentation über die Kampag

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 64% Kleinunternehmen
    • 14% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Akkio Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    KI-Integration
    1
    Maschinelles Lernen
    1
    Contra
    Unzureichende Lernressourcen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Akkio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Akkio Inc.
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Cambridge, US
    Twitter
    @AkkioHQ
    5,533 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Akkio ist die einzige KI-Datenplattform, die speziell für Agenturen entwickelt wurde, um die Leistung über den gesamten Kundenbindungszyklus hinweg zu verbessern — von der Präsentation über die Kampag

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 64% Kleinunternehmen
  • 14% Unternehmen
Akkio Vor- und Nachteile
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Vorteile
KI-Integration
1
Maschinelles Lernen
1
Contra
Unzureichende Lernressourcen
1
Akkio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Akkio Inc.
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Cambridge, US
Twitter
@AkkioHQ
5,533 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(10)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Beijing ZetYun Technology Co., Ltd. (DataCanvas) wurde 2013 gegründet und konzentriert sich auf die kontinuierliche Entwicklung und den Aufbau einer automatischen Data-Science-Plattform, die eine voll

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DataCanvas Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataCanvas
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Beijing ZetYun Technology Co., Ltd. (DataCanvas) wurde 2013 gegründet und konzentriert sich auf die kontinuierliche Entwicklung und den Aufbau einer automatischen Data-Science-Plattform, die eine voll

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
DataCanvas Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataCanvas
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(356)4.2 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Spotfire ist eine visuelle Datenwissenschaftsplattform, die entwickelt wurde, um Organisationen dabei zu helfen, komplexe, branchenspezifische Herausforderungen durch den effektiven Einsatz von Daten

    Benutzer
    • Student
    • Manager
    Branchen
    • Öl & Energie
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 53% Unternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Spotfire Analytics Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    41
    Datenvisualisierung
    35
    Einblicke
    23
    Visualisierung
    23
    Merkmale
    19
    Contra
    Lernkurve
    26
    Teuer
    19
    Lernschwierigkeit
    17
    Komplexität
    13
    Einschränkungen
    12
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Spotfire Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    7.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Spotfire
    Unternehmenswebsite
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    103 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Spotfire ist eine visuelle Datenwissenschaftsplattform, die entwickelt wurde, um Organisationen dabei zu helfen, komplexe, branchenspezifische Herausforderungen durch den effektiven Einsatz von Daten

Benutzer
  • Student
  • Manager
Branchen
  • Öl & Energie
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 53% Unternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Spotfire Analytics Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
41
Datenvisualisierung
35
Einblicke
23
Visualisierung
23
Merkmale
19
Contra
Lernkurve
26
Teuer
19
Lernschwierigkeit
17
Komplexität
13
Einschränkungen
12
Spotfire Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
7.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Spotfire
Unternehmenswebsite
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
103 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Intelligenz ist eine maschinelles Lernen (ML) gestützte Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, statische und verhaltensbezogene Attribute über mehrere Dateneingaben wie Telefonnummern, IP-Adressen und

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 56% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Telesign Intelligence Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Kundendienst
    2
    Effizienz
    2
    Benutzeroberfläche
    2
    Einfache Integrationen
    1
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Teuer
    1
    Unzureichende Lernressourcen
    1
    Softwarefehler
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Telesign Intelligence Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Telesign
    Gründungsjahr
    2005
    Hauptsitz
    Marina del Rey, US
    Twitter
    @TeleSign
    1,884 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    682 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Intelligenz ist eine maschinelles Lernen (ML) gestützte Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, statische und verhaltensbezogene Attribute über mehrere Dateneingaben wie Telefonnummern, IP-Adressen und

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 56% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Telesign Intelligence Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Kundendienst
2
Effizienz
2
Benutzeroberfläche
2
Einfache Integrationen
1
Contra
Datenverwaltungsprobleme
1
Schwierige Einrichtung
1
Teuer
1
Unzureichende Lernressourcen
1
Softwarefehler
1
Telesign Intelligence Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Telesign
Gründungsjahr
2005
Hauptsitz
Marina del Rey, US
Twitter
@TeleSign
1,884 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
682 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(9)3.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Wipro HOLMES ist eine künstliche Intelligenz-Plattform, die Dienstleistungen für die Entwicklung digitaler virtueller Agenten, prädiktiver Systeme, kognitiver Prozessautomatisierung, visueller Compute

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Wipro Holmes Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Integration
    2
    Automatisierung
    2
    Datenzugriff
    2
    Effizienz
    2
    Analyseeffizienz
    1
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    2
    Komplexität
    1
    Implementierungsschwierigkeit
    1
    Steile Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Wipro Holmes Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.1
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    6.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Wipro
    Gründungsjahr
    1945
    Hauptsitz
    Bangalore
    Twitter
    @Wipro
    528,360 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    247,181 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    WIT
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Wipro HOLMES ist eine künstliche Intelligenz-Plattform, die Dienstleistungen für die Entwicklung digitaler virtueller Agenten, prädiktiver Systeme, kognitiver Prozessautomatisierung, visueller Compute

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Wipro Holmes Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Integration
2
Automatisierung
2
Datenzugriff
2
Effizienz
2
Analyseeffizienz
1
Contra
Begrenzte Anpassung
2
Komplexität
1
Implementierungsschwierigkeit
1
Steile Lernkurve
1
Wipro Holmes Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.1
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
6.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Wipro
Gründungsjahr
1945
Hauptsitz
Bangalore
Twitter
@Wipro
528,360 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
247,181 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
WIT
(11)4.8 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:$950.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Gegründet im Jahr 2018, ist Pecan eine Plattform für prädiktive Analysen, die ihre wegweisende Predictive GenAI nutzt, um Barrieren für die Einführung von KI zu beseitigen und prädiktive Modellierung

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Pecan Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Pecan.ai
    Gründungsjahr
    1989
    Hauptsitz
    US, Israel
    Twitter
    @pecan_ai
    1,136 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Gegründet im Jahr 2018, ist Pecan eine Plattform für prädiktive Analysen, die ihre wegweisende Predictive GenAI nutzt, um Barrieren für die Einführung von KI zu beseitigen und prädiktive Modellierung

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Pecan Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Pecan.ai
Gründungsjahr
1989
Hauptsitz
US, Israel
Twitter
@pecan_ai
1,136 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Seldon bringt maschinelle Lernmodelle schneller und auf die zuverlässigste Weise in die Produktion. Der Front-End-Einsatz von Modellen, Erklärern und Kanarienvögeln bedeutet, dass Benutzer ML-Modelle

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 36% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Seldon Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Seldon
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    London, GB
    Twitter
    @seldon_io
    2,285 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Seldon bringt maschinelle Lernmodelle schneller und auf die zuverlässigste Weise in die Produktion. Der Front-End-Einsatz von Modellen, Erklärern und Kanarienvögeln bedeutet, dass Benutzer ML-Modelle

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 36% Kleinunternehmen
Seldon Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Seldon
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
London, GB
Twitter
@seldon_io
2,285 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Labellerr ist eine Plattform zur Automatisierung von Computer-Vision-Workflows. Sie hilft ML-Teams, ihren KI-Entwicklungslebenszyklus viel effizienter zu verwalten. Sie unterstützt Teams bei der koll

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 57% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Labellerr Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Anmerkungseffizienz
    6
    Zusammenarbeit
    4
    Kundendienst
    4
    Effizienz
    4
    Contra
    Latenzprobleme
    3
    Leistungsprobleme
    3
    Schwierige Einrichtung
    1
    Fehlende Funktionen
    1
    Mangel an Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Labellerr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @Labellerr1
    74 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Labellerr ist eine Plattform zur Automatisierung von Computer-Vision-Workflows. Sie hilft ML-Teams, ihren KI-Entwicklungslebenszyklus viel effizienter zu verwalten. Sie unterstützt Teams bei der koll

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 57% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Labellerr Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
10
Anmerkungseffizienz
6
Zusammenarbeit
4
Kundendienst
4
Effizienz
4
Contra
Latenzprobleme
3
Leistungsprobleme
3
Schwierige Einrichtung
1
Fehlende Funktionen
1
Mangel an Funktionen
1
Labellerr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Wilmington, Delaware
Twitter
@Labellerr1
74 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(6)4.4 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Neural Designer ist ein leistungsstarkes Software-Tool zur Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es den Nutzern ermöglicht, n

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Neural Designer Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Codierung Leichtigkeit
    2
    Ziehen
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Intuitiv
    2
    Automatisierung
    1
    Contra
    Komplexe Implementierung
    1
    Komplexität
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    Begrenzte Modelloptionen
    1
    Begrenzte Optionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Neural Designer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    5.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Artelnics
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Villamayor, Salamanca
    Twitter
    @artelnics
    814 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Neural Designer ist ein leistungsstarkes Software-Tool zur Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es den Nutzern ermöglicht, n

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Neural Designer Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Codierung Leichtigkeit
2
Ziehen
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Intuitiv
2
Automatisierung
1
Contra
Komplexe Implementierung
1
Komplexität
1
Eingeschränkte Funktionen
1
Begrenzte Modelloptionen
1
Begrenzte Optionen
1
Neural Designer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
5.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Artelnics
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Villamayor, Salamanca
Twitter
@artelnics
814 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(6)3.7 von 5
Top Beratungsdienste für Oracle Data Science Cloud Service anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Oracle Data Science Cloud Service ermöglicht es Data-Science-Teams, ihre Arbeit einfach zu organisieren, auf Daten und Rechenressourcen zuzugreifen und Modelle in der Oracle Cloud zu erstellen, zu tra

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Oracle Data Science Cloud Service Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Oracle
    Gründungsjahr
    1977
    Hauptsitz
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    822,470 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    199,501 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:ORCL
Produktbeschreibung
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Oracle Data Science Cloud Service ermöglicht es Data-Science-Teams, ihre Arbeit einfach zu organisieren, auf Daten und Rechenressourcen zuzugreifen und Modelle in der Oracle Cloud zu erstellen, zu tra

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Oracle Data Science Cloud Service Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Oracle
Gründungsjahr
1977
Hauptsitz
Austin, TX
Twitter
@Oracle
822,470 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
199,501 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:ORCL
(12)4.1 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Foundry ist eine transformative Datenplattform, die entwickelt wurde, um die kritischsten Probleme moderner Unternehmen zu lösen, indem sie ein zentrales Betriebssystem für die Daten einer Organisatio

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 42% Unternehmen
    • 42% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Palantir Foundry Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.1
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    5.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Palantir
    Hauptsitz
    Denver, US
    Twitter
    @PalantirTech
    302,564 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,955 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    PLTR (NYSE)
Produktbeschreibung
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Foundry ist eine transformative Datenplattform, die entwickelt wurde, um die kritischsten Probleme moderner Unternehmen zu lösen, indem sie ein zentrales Betriebssystem für die Daten einer Organisatio

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 42% Unternehmen
  • 42% Kleinunternehmen
Palantir Foundry Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.1
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
5.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Palantir
Hauptsitz
Denver, US
Twitter
@PalantirTech
302,564 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,955 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
PLTR (NYSE)
(10)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Palantir Gotham ist ein kommerziell verfügbares, KI-bereites Betriebssystem, das Entscheidungen für Betreiber in verschiedenen Rollen und allen Bereichen verbessert und beschleunigt. Seit über einem

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
    • 30% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Palantir Gotham Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Palantir
    Hauptsitz
    Denver, US
    Twitter
    @PalantirTech
    302,564 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,955 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    PLTR (NYSE)
Produktbeschreibung
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Palantir Gotham ist ein kommerziell verfügbares, KI-bereites Betriebssystem, das Entscheidungen für Betreiber in verschiedenen Rollen und allen Bereichen verbessert und beschleunigt. Seit über einem

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • 30% Unternehmen
Palantir Gotham Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Palantir
Hauptsitz
Denver, US
Twitter
@PalantirTech
302,564 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,955 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
PLTR (NYSE)
(5)4.6 von 5
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Einstiegspreis:Kontaktieren Sie uns
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die KI-Plattform von Peak optimiert Bestände, Preisgestaltung und Kundenpersonalisierung für Unternehmen jeder Größe. Die Plattform bietet ein breites Funktionsspektrum, das es technischen und kommer

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 80% Unternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Peak Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Integration
    1
    Anpassungsfähigkeit
    1
    Merkmale
    1
    Bestandsverwaltung
    1
    Marktanalyse
    1
    Contra
    Komplexe Automatisierung
    1
    Komplexität
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Funktionseinschränkungen
    1
    Fehlende Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Peak Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    6.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Peak
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Manchester, Greater Manchester
    Twitter
    @Peak_HQ
    6,692 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    324 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die KI-Plattform von Peak optimiert Bestände, Preisgestaltung und Kundenpersonalisierung für Unternehmen jeder Größe. Die Plattform bietet ein breites Funktionsspektrum, das es technischen und kommer

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 80% Unternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Peak Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Integration
1
Anpassungsfähigkeit
1
Merkmale
1
Bestandsverwaltung
1
Marktanalyse
1
Contra
Komplexe Automatisierung
1
Komplexität
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Funktionseinschränkungen
1
Fehlende Funktionen
1
Peak Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
6.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Peak
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Manchester, Greater Manchester
Twitter
@Peak_HQ
6,692 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
324 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(17)4.1 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Pyramid ist ein erstklassiges, unternehmensgerechtes Analytics-Betriebssystem, das von der Einzelbenutzer-Self-Service-Analyse bis hin zu zentralisierten Bereitstellungen für tausende Benutzer skalier

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen
    • 35% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Pyramid Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Amsterdam
    Twitter
    @PyramidAnalytic
    10,416 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    159 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Pyramid ist ein erstklassiges, unternehmensgerechtes Analytics-Betriebssystem, das von der Einzelbenutzer-Self-Service-Analyse bis hin zu zentralisierten Bereitstellungen für tausende Benutzer skalier

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 47% Unternehmen
  • 35% Kleinunternehmen
Pyramid Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Amsterdam
Twitter
@PyramidAnalytic
10,416 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
159 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(517)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für SAP HANA Cloud anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAP HANA Cloud ist ein moderner Database-as-a-Service (DBaaS), der die nächste Generation intelligenter Datenanwendungen antreibt. SAP HANA Cloud bietet einen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittl

    Benutzer
    • Consultant
    • SAP Consultant
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 64% Unternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAP HANA Cloud Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    13
    Cloud-Computing
    10
    Einfache Integrationen
    10
    Merkmale
    9
    Integrationen
    9
    Contra
    Teuer
    9
    Komplexität
    8
    Lernkurve
    8
    Komplexe Implementierung
    6
    Lernschwierigkeit
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAP HANA Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.4
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SAP
    Gründungsjahr
    1972
    Hauptsitz
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    299,929 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    131,387 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:SAP
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAP HANA Cloud ist ein moderner Database-as-a-Service (DBaaS), der die nächste Generation intelligenter Datenanwendungen antreibt. SAP HANA Cloud bietet einen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittl

Benutzer
  • Consultant
  • SAP Consultant
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 64% Unternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
SAP HANA Cloud Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
13
Cloud-Computing
10
Einfache Integrationen
10
Merkmale
9
Integrationen
9
Contra
Teuer
9
Komplexität
8
Lernkurve
8
Komplexe Implementierung
6
Lernschwierigkeit
6
SAP HANA Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.4
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
SAP
Gründungsjahr
1972
Hauptsitz
Walldorf
Twitter
@SAP
299,929 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
131,387 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:SAP
(4)4.6 von 5
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Einstiegspreis:350 monthly
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Daten analysieren, Datenmodelle erstellen und Workflows mit der Kraft von KI automatisieren, alles ohne eine Sekunde für die Einrichtung zu verbringen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Datagran Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    6.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Datagran
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @DataGran
    3,009 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Daten analysieren, Datenmodelle erstellen und Workflows mit der Kraft von KI automatisieren, alles ohne eine Sekunde für die Einrichtung zu verbringen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Datagran Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
6.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Datagran
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@DataGran
3,009 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Edge Impulse ist eine End-to-End-Plattform für die Entwicklung von Edge-AI-Anwendungen. Wir ermöglichen es Entwicklern, ihre eigenen Sensor-, Audio- und Bilddaten zu nutzen, um KI-Modelle für Klassif

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 64% Kleinunternehmen
    • 36% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Edge Impulse Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Fähigkeiten
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Merkmale
    1
    Flexibilität
    1
    Maschinelles Lernen
    1
    Contra
    Mangel an Anleitung
    1
    Mangel an Werkzeugen
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Fehlende Funktionen
    1
    Modellbeschränkungen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Edge Impulse Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qualcomm
    Gründungsjahr
    1985
    Hauptsitz
    San Diego, CA
    Twitter
    @Qualcomm
    444,479 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    47,766 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:QCOM
Produktbeschreibung
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Edge Impulse ist eine End-to-End-Plattform für die Entwicklung von Edge-AI-Anwendungen. Wir ermöglichen es Entwicklern, ihre eigenen Sensor-, Audio- und Bilddaten zu nutzen, um KI-Modelle für Klassif

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 64% Kleinunternehmen
  • 36% Unternehmen
Edge Impulse Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Fähigkeiten
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Merkmale
1
Flexibilität
1
Maschinelles Lernen
1
Contra
Mangel an Anleitung
1
Mangel an Werkzeugen
1
Begrenzte Anpassung
1
Fehlende Funktionen
1
Modellbeschränkungen
1
Edge Impulse Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Qualcomm
Gründungsjahr
1985
Hauptsitz
San Diego, CA
Twitter
@Qualcomm
444,479 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
47,766 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:QCOM
(4)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    H2O Driverless AI nutzt die Techniken von erfahrenen Datenwissenschaftlern in einer benutzerfreundlichen Anwendung, die hilft, Ihre Datenwissenschaftsaktivitäten zu skalieren. Driverless AI befähigt D

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • H2O Driverless AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Codierung Leichtigkeit
    1
    Maschinelles Lernen
    1
    Problemlösung
    1
    Contra
    Unzureichende Werkzeuge
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    UX-Verbesserung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • H2O Driverless AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    H2O.ai
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @h2oai
    25,351 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    317 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

H2O Driverless AI nutzt die Techniken von erfahrenen Datenwissenschaftlern in einer benutzerfreundlichen Anwendung, die hilft, Ihre Datenwissenschaftsaktivitäten zu skalieren. Driverless AI befähigt D

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
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Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
H2O Driverless AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Codierung Leichtigkeit
1
Maschinelles Lernen
1
Problemlösung
1
Contra
Unzureichende Werkzeuge
1
Eingeschränkte Funktionen
1
UX-Verbesserung
1
H2O Driverless AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
H2O.ai
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@h2oai
25,351 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
317 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)5.0 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    JADBio macht es Gesundheitsdatenanalysten und Lebenswissenschaftsprofis leicht und erschwinglich, Datenwissenschaft zu nutzen, um Wissen zu entdecken, während Zeit und Aufwand reduziert werden, indem

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • JADBio AutoML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    GnosisDA
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Los Angeles, California
    Twitter
    @WeAreJADBio
    348 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

JADBio macht es Gesundheitsdatenanalysten und Lebenswissenschaftsprofis leicht und erschwinglich, Datenwissenschaft zu nutzen, um Wissen zu entdecken, während Zeit und Aufwand reduziert werden, indem

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
JADBio AutoML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
GnosisDA
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Los Angeles, California
Twitter
@WeAreJADBio
348 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(46)4.5 von 5
Top Beratungsdienste für Labelbox anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Labelbox ist die führende datenzentrierte KI-Plattform für den Aufbau intelligenter Anwendungen. Teams, die die neuesten Fortschritte in generativer KI und LLMs nutzen möchten, verwenden die Labelbox-

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 48% Kleinunternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Labelbox Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Datenkennzeichnung
    8
    Merkmale
    8
    Einfache Integrationen
    7
    KI-Fähigkeiten
    5
    Contra
    Langsame Leistung
    3
    Langsame Verarbeitung
    3
    Schwieriges Lernen
    2
    Teuer
    2
    Fehlerhafte Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Labelbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Labelbox
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @labelbox
    2,740 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    315 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Labelbox ist die führende datenzentrierte KI-Plattform für den Aufbau intelligenter Anwendungen. Teams, die die neuesten Fortschritte in generativer KI und LLMs nutzen möchten, verwenden die Labelbox-

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 48% Kleinunternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
Labelbox Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
Datenkennzeichnung
8
Merkmale
8
Einfache Integrationen
7
KI-Fähigkeiten
5
Contra
Langsame Leistung
3
Langsame Verarbeitung
3
Schwieriges Lernen
2
Teuer
2
Fehlerhafte Leistung
1
Labelbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Labelbox
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@labelbox
2,740 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
315 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ideen in KI umwandeln, blitzschnell Gemeinsam programmieren. Prototyp erstellen. Trainieren. Bereitstellen. KI-Web-Apps hosten. Von Ihrem Browser aus - ohne Einrichtung.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Lightning AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Integration
    3
    Automatisierung
    2
    Codierung Leichtigkeit
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Einfache Integrationen
    2
    Contra
    Kosten
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Teuer
    1
    Implementierungsschwierigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Lightning AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    6.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Lightning AI
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ideen in KI umwandeln, blitzschnell Gemeinsam programmieren. Prototyp erstellen. Trainieren. Bereitstellen. KI-Web-Apps hosten. Von Ihrem Browser aus - ohne Einrichtung.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Lightning AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Integration
3
Automatisierung
2
Codierung Leichtigkeit
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Einfache Integrationen
2
Contra
Kosten
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Schwierige Einrichtung
1
Teuer
1
Implementierungsschwierigkeit
1
Lightning AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
6.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Lightning AI
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
(148)4.7 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Loxo ist die führende Talent Intelligence Plattform und der globale Marktführer in der Recruiting-Software. Das herkömmliche ATS, wie wir es kennen, wird in 5 Jahren nicht mehr existieren. Loxo wurde

    Benutzer
    • Founder
    • Managing Director
    Branchen
    • Personalvermittlung und -rekrutierung
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 96% Kleinunternehmen
    • 3% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Loxo Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    37
    Benutzeroberfläche
    30
    Zeitersparnis
    25
    Merkmale
    23
    Kundendienst
    21
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    9
    Integrationsprobleme
    8
    Probleme mit der E-Mail-Funktionalität
    7
    E-Mail-Probleme
    7
    Fehlende Funktionen
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Loxo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    6.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Loxo
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    Twitter
    @loxo
    72 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    90 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Loxo ist die führende Talent Intelligence Plattform und der globale Marktführer in der Recruiting-Software. Das herkömmliche ATS, wie wir es kennen, wird in 5 Jahren nicht mehr existieren. Loxo wurde

Benutzer
  • Founder
  • Managing Director
Branchen
  • Personalvermittlung und -rekrutierung
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 96% Kleinunternehmen
  • 3% Unternehmen mittlerer Größe
Loxo Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
37
Benutzeroberfläche
30
Zeitersparnis
25
Merkmale
23
Kundendienst
21
Contra
Begrenzte Anpassung
9
Integrationsprobleme
8
Probleme mit der E-Mail-Funktionalität
7
E-Mail-Probleme
7
Fehlende Funktionen
6
Loxo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
6.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Loxo
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Austin, Texas
Twitter
@loxo
72 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
90 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)5.0 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Polyture kombiniert alle wichtigen Elemente des modernen Datenstapels in einer Anwendung, die intuitiv und kostenlos zu nutzen ist. Die Plattform besteht aus vier Modulen: Lagerhaltung, Datenflüsse, A

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Polyture Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Polyture
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @PolytureData
    26 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Polyture kombiniert alle wichtigen Elemente des modernen Datenstapels in einer Anwendung, die intuitiv und kostenlos zu nutzen ist. Die Plattform besteht aus vier Modulen: Lagerhaltung, Datenflüsse, A

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Polyture Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Polyture
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@PolytureData
26 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Rainbird ist eine KI-gestützte Automatisierungsplattform. Unsere Technologie verwandelt menschliches Wissen in erklärbare maschinelle Intelligenz. Skalieren Sie Ihr Geschäftswissen mit der Rainbird-P

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Unternehmen mittlerer Größe
    • 25% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Rainbird Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Integration
    1
    Automatisierung
    1
    Cloud-Computing
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Anfängliche Schwierigkeiten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Rainbird Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.8
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Norwich, GB
    Twitter
    @RainBirdAI
    3,091 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    42 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Rainbird ist eine KI-gestützte Automatisierungsplattform. Unsere Technologie verwandelt menschliches Wissen in erklärbare maschinelle Intelligenz. Skalieren Sie Ihr Geschäftswissen mit der Rainbird-P

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Unternehmen mittlerer Größe
  • 25% Unternehmen
Rainbird Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Integration
1
Automatisierung
1
Cloud-Computing
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Contra
Komplexität
1
Schwieriges Lernen
1
Anfängliche Schwierigkeiten
1
Rainbird Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.8
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Norwich, GB
Twitter
@RainBirdAI
3,091 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
42 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    RocketML ist eine super schnelle Rechenmaschine für maschinelles Lernen. Entwickelt für Wissenschaftler und Ingenieure, skaliert RocketML Modelle des maschinellen Lernens ohne Grenzen. Wenn Sie ein gr

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • RocketML Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Effizienz
    3
    Automatisierung
    2
    Schnelle Verarbeitung
    2
    Flexibilität
    2
    Contra
    Komplexes Codieren
    1
    Komplexität
    1
    Kosten
    1
    Teuer
    1
    Implementierungsschwierigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • RocketML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    RocketML
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Beaverton, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

RocketML ist eine super schnelle Rechenmaschine für maschinelles Lernen. Entwickelt für Wissenschaftler und Ingenieure, skaliert RocketML Modelle des maschinellen Lernens ohne Grenzen. Wenn Sie ein gr

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
RocketML Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Effizienz
3
Automatisierung
2
Schnelle Verarbeitung
2
Flexibilität
2
Contra
Komplexes Codieren
1
Komplexität
1
Kosten
1
Teuer
1
Implementierungsschwierigkeit
1
RocketML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
RocketML
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Beaverton, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(350)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 70% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt, ideal für Analysen auf Unternehmensebene und groß angelegte Datenanalysen aus verschiedenen Quellen.
    • Rezensenten erwähnen häufig die Fähigkeit des Produkts, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität und seine Integrationsmöglichkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
    • Benutzer berichteten, dass die Benutzeroberfläche veraltet wirkt und nicht sehr intuitiv ist, insbesondere für nicht-technische Benutzer, und dass einige erweiterte Funktionen komplex sein können und eine steile Lernkurve erfordern.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Teradata Vantage Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    33
    Leistung
    28
    Analytik
    26
    Skalierbarkeit
    24
    Datenanalyse
    22
    Contra
    Lernkurve
    16
    Teuer
    15
    Komplexität
    12
    Nicht benutzerfreundlich
    10
    Schlechtes UI-Design
    10
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Teradata
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1979
    Hauptsitz
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,089 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,197 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

Benutzer
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 70% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt, ideal für Analysen auf Unternehmensebene und groß angelegte Datenanalysen aus verschiedenen Quellen.
  • Rezensenten erwähnen häufig die Fähigkeit des Produkts, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität und seine Integrationsmöglichkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
  • Benutzer berichteten, dass die Benutzeroberfläche veraltet wirkt und nicht sehr intuitiv ist, insbesondere für nicht-technische Benutzer, und dass einige erweiterte Funktionen komplex sein können und eine steile Lernkurve erfordern.
Teradata Vantage Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
33
Leistung
28
Analytik
26
Skalierbarkeit
24
Datenanalyse
22
Contra
Lernkurve
16
Teuer
15
Komplexität
12
Nicht benutzerfreundlich
10
Schlechtes UI-Design
10
Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Teradata
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1979
Hauptsitz
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,089 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,197 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.0 von 5
Top Beratungsdienste für Azure AI Studio anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Eine einheitliche Plattform für die verantwortungsvolle Entwicklung und Bereitstellung generativer KI-Anwendungen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen
    • 33% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure AI Studio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Integration
    2
    Datenzugriff
    1
    Integrierte Plattform
    1
    Modellvielfalt
    1
    Benutzeroberfläche
    1
    Contra
    Kosten
    1
    Teuer
    1
    Veralteter Inhalt
    1
    Zeitverbrauch
    1
    UX-Verbesserung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure AI Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.4
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Eine einheitliche Plattform für die verantwortungsvolle Entwicklung und Bereitstellung generativer KI-Anwendungen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen
  • 33% Kleinunternehmen
Azure AI Studio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Integration
2
Datenzugriff
1
Integrierte Plattform
1
Modellvielfalt
1
Benutzeroberfläche
1
Contra
Kosten
1
Teuer
1
Veralteter Inhalt
1
Zeitverbrauch
1
UX-Verbesserung
1
Azure AI Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.4
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,134 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(4)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Civis Customer Science ist eine einzige Lösung, die die besten bekannten Technologiekategorien wie CDPs, DMPs, Identitätsgraphen usw. in beispiellosem Umfang mit modernster Datenwissenschaft für besse

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Civis Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Civis Analytics
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Chicago, IL
    Twitter
    @CivisAnalytics
    8,580 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    150 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Civis Customer Science ist eine einzige Lösung, die die besten bekannten Technologiekategorien wie CDPs, DMPs, Identitätsgraphen usw. in beispiellosem Umfang mit modernster Datenwissenschaft für besse

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen
Civis Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Civis Analytics
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Chicago, IL
Twitter
@CivisAnalytics
8,580 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
150 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Code Ocean ist eine Plattform für Computational Science für F&E-Teams in den Lebenswissenschaften, die eine schnelle und effiziente Möglichkeit suchen, um computergestützte Forschung zu starten, z

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Code Ocean Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Codierung Leichtigkeit
    2
    Effizienz
    2
    Cloud-Computing
    1
    Cloud-Speicher
    1
    Contra
    Teuer
    1
    Übertragungsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Code Ocean Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Code Ocean
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    New York, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Code Ocean ist eine Plattform für Computational Science für F&E-Teams in den Lebenswissenschaften, die eine schnelle und effiziente Möglichkeit suchen, um computergestützte Forschung zu starten, z

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
Code Ocean Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Codierung Leichtigkeit
2
Effizienz
2
Cloud-Computing
1
Cloud-Speicher
1
Contra
Teuer
1
Übertragungsprobleme
1
Code Ocean Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Code Ocean
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
New York, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Suite von künstlichen Intelligenzdiensten von Dynam.AI, einschließlich fortschrittlicher Deep-Learning- und Computer-Vision-Algorithmen und -Modelle, ist benutzerfreundlich und individuell auf die

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dynam.AI End-to-End AI Solutions Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Effizienz
    2
    KI-Integration
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Innovation
    1
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dynam.AI End-to-End AI Solutions Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    4.4
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dynam.AI
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Diego, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Suite von künstlichen Intelligenzdiensten von Dynam.AI, einschließlich fortschrittlicher Deep-Learning- und Computer-Vision-Algorithmen und -Modelle, ist benutzerfreundlich und individuell auf die

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Dynam.AI End-to-End AI Solutions Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Effizienz
2
KI-Integration
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Innovation
1
Contra
Datenverwaltungsprobleme
1
Schwierige Einrichtung
1
Teuer
1
Dynam.AI End-to-End AI Solutions Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
4.4
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dynam.AI
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Diego, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.3 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Liner ist ein kostenloses Tool, das es Ihnen ermöglicht, Ihre ML-Modelle einfach zu trainieren. Es nimmt Ihre Trainingsdaten und liefert Ihnen ein leicht zu integrierendes ML-Modell. Keine Programmier

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 33% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Liner.AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Einfache Integrationen
    1
    Intuitiv
    1
    Ausbildung
    1
    Benutzeroberfläche
    1
    Contra
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Liner.AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    6.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Liner.AI
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Liner ist ein kostenloses Tool, das es Ihnen ermöglicht, Ihre ML-Modelle einfach zu trainieren. Es nimmt Ihre Trainingsdaten und liefert Ihnen ein leicht zu integrierendes ML-Modell. Keine Programmier

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 33% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Liner.AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Einfache Integrationen
1
Intuitiv
1
Ausbildung
1
Benutzeroberfläche
1
Contra
Teuer
1
Liner.AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
6.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Liner.AI
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.8 von 5
Top Beratungsdienste für Machine Learning Platform for AI anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Maschinelles Lernplattform für KI bietet End-to-End-Dienste für maschinelles Lernen, einschließlich Datenverarbeitung, Merkmalsengineering, Modelltraining, Modellvorhersage und Modellevaluierung. Masc

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Machine Learning Platform for AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Integration
    1
    Ausbildung
    1
    Contra
    Schwieriges Lernen
    1
    Steile Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Machine Learning Platform for AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alibaba
    Hauptsitz
    Hangzhou
    Twitter
    @alibaba_cloud
    1,058,807 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,654 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    BABA
    Gesamterlös (USD Mio)
    $509,711
Produktbeschreibung
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Maschinelles Lernplattform für KI bietet End-to-End-Dienste für maschinelles Lernen, einschließlich Datenverarbeitung, Merkmalsengineering, Modelltraining, Modellvorhersage und Modellevaluierung. Masc

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Machine Learning Platform for AI Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Integration
1
Ausbildung
1
Contra
Schwieriges Lernen
1
Steile Lernkurve
1
Machine Learning Platform for AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alibaba
Hauptsitz
Hangzhou
Twitter
@alibaba_cloud
1,058,807 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,654 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
BABA
Gesamterlös (USD Mio)
$509,711
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Node ist die erste AutoML-Lösung, die für Plattformen entwickelt wurde, die Personen- und Unternehmensdaten nutzen. Mit Node können Teams schnell KI-gestützte Lösungen für CRM, Marketingautomatisierun

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Node AutoML Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Codierung Leichtigkeit
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    KI-Integration
    1
    Automatisierung
    1
    Datenzugriff
    1
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    Begrenzte Modelloptionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Node AutoML Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.8
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Node.io
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @nodeio
    1,988 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    35 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Node ist die erste AutoML-Lösung, die für Plattformen entwickelt wurde, die Personen- und Unternehmensdaten nutzen. Mit Node können Teams schnell KI-gestützte Lösungen für CRM, Marketingautomatisierun

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Unternehmen
Node AutoML Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Codierung Leichtigkeit
2
Benutzerfreundlichkeit
2
KI-Integration
1
Automatisierung
1
Datenzugriff
1
Contra
Datenverwaltungsprobleme
1
Begrenzte Anpassung
1
Eingeschränkte Funktionen
1
Begrenzte Modelloptionen
1
Node AutoML Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.8
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Node.io
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@nodeio
1,988 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
35 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    A/B-Tests sind tot. Machen Sie den Sprung von A/B zu KI. OfferFits automatisierte Experimentierplattform ist der schnellste und skalierbarste Weg, um Tests und Lernen zu beschleunigen. Entdecken Sie

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 71% Unternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • OfferFit by Braze Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Zusammenarbeit
    6
    Kundendienst
    6
    KI-Technologie
    5
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    Hilfreich
    5
    Contra
    Lernkurve
    3
    Schwieriges Lernen
    2
    Implementierungsschwierigkeit
    2
    Zeitverbrauch
    2
    Kampagnenmanagement-Probleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OfferFit by Braze Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Braze
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    New York
    Twitter
    @Braze
    16,348 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,915 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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A/B-Tests sind tot. Machen Sie den Sprung von A/B zu KI. OfferFits automatisierte Experimentierplattform ist der schnellste und skalierbarste Weg, um Tests und Lernen zu beschleunigen. Entdecken Sie

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 71% Unternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
OfferFit by Braze Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Zusammenarbeit
6
Kundendienst
6
KI-Technologie
5
Benutzerfreundlichkeit
5
Hilfreich
5
Contra
Lernkurve
3
Schwieriges Lernen
2
Implementierungsschwierigkeit
2
Zeitverbrauch
2
Kampagnenmanagement-Probleme
1
OfferFit by Braze Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Braze
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
New York
Twitter
@Braze
16,348 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,915 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    OpenText Magellan ist eine flexible KI- und Analyseplattform, die Open-Source-Maschinelles Lernen mit fortschrittlicher Analytik, unternehmensgerechtem BI und Fähigkeiten zur Erfassung, Zusammenführun

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenText Data Discovery (Magellan) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    6.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenText
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,720 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    22,662 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:OTEX
Produktbeschreibung
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OpenText Magellan ist eine flexible KI- und Analyseplattform, die Open-Source-Maschinelles Lernen mit fortschrittlicher Analytik, unternehmensgerechtem BI und Fähigkeiten zur Erfassung, Zusammenführun

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Unternehmen
OpenText Data Discovery (Magellan) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
6.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenText
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,720 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
22,662 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:OTEX
(3)5.0 von 5
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Einstiegspreis:$0
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    PerceptiLabs ist eine GUI für TensorFlow und ein ML-Tool der nächsten Generation mit einem visuellen Modellierer, der die Flexibilität von Code ermöglicht, einige Automatisierungen beim Verbinden von

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • PerceptiLabs Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    PerceptiLabs
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @PerceptiLabs
    758 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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PerceptiLabs ist eine GUI für TensorFlow und ein ML-Tool der nächsten Generation mit einem visuellen Modellierer, der die Flexibilität von Code ermöglicht, einige Automatisierungen beim Verbinden von

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
PerceptiLabs Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
PerceptiLabs
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@PerceptiLabs
758 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(82)4.5 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    PopSQL ist die Weiterentwicklung von herkömmlichen SQL-Editoren wie DataGrip, DBeaver, Postico. Wir bieten einen schönen, modernen SQL-Editor für datenzentrierte Teams, die Zeit sparen, die Datengena

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • PopSQL Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Timescale
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    New York, New York
    Twitter
    @TimescaleDB
    8,752 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    91 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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PopSQL ist die Weiterentwicklung von herkömmlichen SQL-Editoren wie DataGrip, DBeaver, Postico. Wir bieten einen schönen, modernen SQL-Editor für datenzentrierte Teams, die Zeit sparen, die Datengena

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
PopSQL Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Timescale
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
New York, New York
Twitter
@TimescaleDB
8,752 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
91 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    PrimeHub ist eine On-Premise-Maschinenlernplattform, die es KI/ML-Teams ermöglicht, sich in einer kollaborativen Umgebung auf ihre wahre Produktivität zu konzentrieren. PrimeHub hilft Administratoren

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • PrimeHub Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Schnelle Verarbeitung
    2
    Einrichtung erleichtern
    2
    KI-Integration
    1
    Datenverwaltung
    1
    Contra
    Unzureichende Lernressourcen
    1
    Mangel an Anleitung
    1
    Leistungsprobleme
    1
    Schlechte Dokumentation
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • PrimeHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    InfuseAI
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
Produktbeschreibung
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PrimeHub ist eine On-Premise-Maschinenlernplattform, die es KI/ML-Teams ermöglicht, sich in einer kollaborativen Umgebung auf ihre wahre Produktivität zu konzentrieren. PrimeHub hilft Administratoren

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
PrimeHub Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Schnelle Verarbeitung
2
Einrichtung erleichtern
2
KI-Integration
1
Datenverwaltung
1
Contra
Unzureichende Lernressourcen
1
Mangel an Anleitung
1
Leistungsprobleme
1
Schlechte Dokumentation
1
Langsame Leistung
1
PrimeHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
InfuseAI
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
(3)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    SmartPredict ist eine End-to-End-KI-Plattform zur Lösung von KI-ANWENDUNGSFÄLLEN aus der realen Welt und ermöglicht es jedem, KI-Projekte mühelos, auf einfachere und anpassbare Weise abzuschließen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SmartPredict Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Einblicke
    2
    Intuitiv
    2
    Prozessvereinfachung
    2
    KI-Integration
    1
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    UX-Verbesserung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SmartPredict Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SmartPredict
    Hauptsitz
    Paris, FR
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SmartPredict ist eine End-to-End-KI-Plattform zur Lösung von KI-ANWENDUNGSFÄLLEN aus der realen Welt und ermöglicht es jedem, KI-Projekte mühelos, auf einfachere und anpassbare Weise abzuschließen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
SmartPredict Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Einblicke
2
Intuitiv
2
Prozessvereinfachung
2
KI-Integration
1
Contra
Datenverwaltungsprobleme
1
Eingeschränkte Funktionen
1
UX-Verbesserung
1
SmartPredict Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
SmartPredict
Hauptsitz
Paris, FR
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Spire.AI ist ein Unternehmen für technologische Innovationen, das sich darauf konzentriert, die beispiellose Leistungsfähigkeit von Technologien der künstlichen Intelligenz in Unternehmenssoftware zu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 33% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Spire.AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Intuitiv
    1
    Benutzeroberfläche
    1
    Contra
    UX-Verbesserung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Spire.AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Spire.AI
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Palo Alto, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    164 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Spire.AI ist ein Unternehmen für technologische Innovationen, das sich darauf konzentriert, die beispiellose Leistungsfähigkeit von Technologien der künstlichen Intelligenz in Unternehmenssoftware zu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 33% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Spire.AI Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Intuitiv
1
Benutzeroberfläche
1
Contra
UX-Verbesserung
1
Spire.AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Spire.AI
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Palo Alto, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
164 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(20)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Stratifyd ist die einzige Next-Gen-Erfahrungsanalyseplattform, die von Smart AI™ betrieben wird und Menschen aller Fähigkeitsstufen befähigt, über traditionelle Kundenerfahrungsanalysen hinauszugehen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 70% Unternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Stratifyd Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Stratifyd
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Charlotte, US
    Twitter
    @getStratifyd
    1,025 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Stratifyd ist die einzige Next-Gen-Erfahrungsanalyseplattform, die von Smart AI™ betrieben wird und Menschen aller Fähigkeitsstufen befähigt, über traditionelle Kundenerfahrungsanalysen hinauszugehen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 70% Unternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Stratifyd Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Stratifyd
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Charlotte, US
Twitter
@getStratifyd
1,025 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Kombination von Data Science, Business Intelligence und Datenmanagement-Fähigkeiten in einer integrierten, selbstbedienbaren Plattform. Analance ist eine robuste, skalierbare End-to-End-Plattform, di

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Analance Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,403 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Kombination von Data Science, Business Intelligence und Datenmanagement-Fähigkeiten in einer integrierten, selbstbedienbaren Plattform. Analance ist eine robuste, skalierbare End-to-End-Plattform, di

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Analance Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,403 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    AIXON ist eine Data-Science-Plattform, die bestehende Kundendaten vereinheitlicht und anreichert, um Ihnen zu helfen, Ihr Publikum besser zu verstehen und KI-Modelle auszuführen, um deren zukünftige A

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Appier AIXON Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    1
    KI-Integration
    1
    KI-Technologie
    1
    Analytik
    1
    Analytik-Expertise
    1
    Contra
    Verbindungsprobleme
    1
    Schwierige Anpassung
    1
    Integrationsherausforderungen
    1
    Integrationsprobleme
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Appier AIXON Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Appier
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Taipei, Taiwan
    Twitter
    @GoAppier
    1,226 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    850 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    TYO: 4180
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

AIXON ist eine Data-Science-Plattform, die bestehende Kundendaten vereinheitlicht und anreichert, um Ihnen zu helfen, Ihr Publikum besser zu verstehen und KI-Modelle auszuführen, um deren zukünftige A

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Appier AIXON Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Fähigkeiten
1
KI-Integration
1
KI-Technologie
1
Analytik
1
Analytik-Expertise
1
Contra
Verbindungsprobleme
1
Schwierige Anpassung
1
Integrationsherausforderungen
1
Integrationsprobleme
1
Lernkurve
1
Appier AIXON Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Appier
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Taipei, Taiwan
Twitter
@GoAppier
1,226 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
850 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
TYO: 4180
(2)3.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Als ein auf Micro Focus Content Manager (früher bekannt als HP TRIM und HPE Records Manager) spezialisiertes Software- und Dienstleistungsunternehmen arbeiten wir mit unseren Kunden zusammen, um ihre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • bluebeak.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    5.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    bluebeak.ai
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Brisbane, AU
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Als ein auf Micro Focus Content Manager (früher bekannt als HP TRIM und HPE Records Manager) spezialisiertes Software- und Dienstleistungsunternehmen arbeiten wir mit unseren Kunden zusammen, um ihre

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
bluebeak.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
5.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
bluebeak.ai
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Brisbane, AU
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    CyberDeck ist eine Plattform, um Data Science mit einem Mausklick durchzuführen. Dazu gehören Datenverarbeitung, Dashboarding, maschinelles Lernen, Zeitreihenprognosen, erklärbare KI, automatische Clu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CyberDeck Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

CyberDeck ist eine Plattform, um Data Science mit einem Mausklick durchzuführen. Dazu gehören Datenverarbeitung, Dashboarding, maschinelles Lernen, Zeitreihenprognosen, erklärbare KI, automatische Clu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
CyberDeck Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Darwin ist ein automatisiertes Modellbauprodukt, das es Ihnen ermöglicht, in kürzerer Zeit als mit herkömmlichen Methoden vom Datenmodell zur Bereitstellung zu gelangen, was die schnelle Prototypeners

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Darwin Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Zusammenarbeit
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Flexibilität
    1
    Benutzeroberfläche
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Fehlende Funktionen
    1
    Langsames Laden
    1
    UX-Verbesserung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Darwin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Avathon
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    312 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Darwin ist ein automatisiertes Modellbauprodukt, das es Ihnen ermöglicht, in kürzerer Zeit als mit herkömmlichen Methoden vom Datenmodell zur Bereitstellung zu gelangen, was die schnelle Prototypeners

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen
Darwin Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Zusammenarbeit
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Flexibilität
1
Benutzeroberfläche
1
Contra
Komplexität
1
Fehlende Funktionen
1
Langsames Laden
1
UX-Verbesserung
1
Darwin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Avathon
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Austin, Texas
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
312 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Fortschritte in der KI, angetrieben durch Deep Learning, haben bahnbrechende Innovationen ausgelöst. Aber lange Entwicklungszyklen, hohe Rechenkosten und schlechte Inferenzleistung machen es für Unter

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Deci AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Effizienz
    1
    Schnelle Verarbeitung
    1
    Innovation
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Anfängliche Schwierigkeiten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deci AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Deci AI
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Tel Aviv, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Fortschritte in der KI, angetrieben durch Deep Learning, haben bahnbrechende Innovationen ausgelöst. Aber lange Entwicklungszyklen, hohe Rechenkosten und schlechte Inferenzleistung machen es für Unter

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Unternehmen
Deci AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Effizienz
1
Schnelle Verarbeitung
1
Innovation
1
Contra
Komplexität
1
Schwierige Einrichtung
1
Anfängliche Schwierigkeiten
1
Deci AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Deci AI
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Tel Aviv, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®