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Node AutoML Platform
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Top-bewertete Node AutoML Platform Alternativen

Domo
(865)
4.3 von 5
MATLAB
(742)
4.5 von 5

Node AutoML Platform Bewertungen & Produktdetails

Node AutoML Platform Übersicht

Beansprucht

Node AutoML Platform Medien

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3 Node AutoML Platform Bewertungen

4.3 von 5
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3 Node AutoML Platform Bewertungen
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Node AutoML Platform Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Baris D.
BD
Program Manager
Einzelhandel
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Untersuchen Sie bewährte APIs für anerkannte Plattformen."
Was gefällt dir am besten Node AutoML Platform?

Node ermöglicht es mir, meine Erfahrung zu nutzen, um diese Modelle von Anfang an einfach zu implementieren. Ich konnte Modelle auf einer Kombination aus öffentlichen und privaten Daten trainieren, die eine gute Balance der Informationen unserer Kunden zu bieten schien, die erforderlich sind, um unsere Interaktion mit ihnen zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Node AutoML Platform?

In Bezug auf die Skalierbarkeit des Systems schien die Plattform selbst bei kleinen Datensätzen weniger effektiv zu sein. Dieses Mal beeinträchtigte es die Zuverlässigkeit und Effizienz der von mir erstellten KI-Modelle erheblich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Shubhranshu N.
SN
Market Research Analyst
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Ein leistungsstarkes Werkzeug für müheloses maschinelles Lernen"
Was gefällt dir am besten Node AutoML Platform?

Durch die Automatisierung des ML-Prozesses ermöglicht diese Plattform den Nutzern, Modelle mit minimalem Programmieraufwand und erforderlicher Fachkenntnis zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Node AutoML Platform?

Ein potenzieller Nachteil sind die begrenzten Anpassungsoptionen. Während die Automatisierungsfähigkeiten der Plattform ein großer Vorteil sind, können sie auch die Fähigkeit erfahrener Datenwissenschaftler einschränken, Modelle an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Maximiliano M.
MM
Project Strategy Director
Computersoftware
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"effektive Nutzung der AutoML-Funktion"
Was gefällt dir am besten Node AutoML Platform?

Ich fand die Integration der Node-API sehr einfach, was zu einer schnellen Entwicklung und Test meines ersten KI-Modellprototyps in der CRM-Umgebung führte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Node AutoML Platform?

Es bietet nur wenige integrierte und optimierte Modelle, die für Kundendaten in CRM- und Marketing-Automatisierungssystemen relevant sind. Es dauerte so lange, weil ich sie für meine speziellen Bedürfnisse als zu eingeschränkt betrachtete. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Node AutoML Platform, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Domo Logo
Domo
4.3
(865)
Domo ist eine All-in-One-Plattform, die Ihnen hilft, einen besseren und schnelleren ROI auf Ihre KI- und Dateninvestitionen zu erzielen. Echtzeit-Datenintegration Verbinden Sie sich mit über 1.000 Datenquellen, einschließlich Altsystemen, CRMs, ERPs und Cloud-Speicherplattformen wie Google BigQuery und Snowflake. Zentralisieren Sie Ihre Daten, während Sie sie sicher an Ort und Stelle halten, um Echtzeiteinblicke ohne Latenz zu erhalten. Generative KI und Automatisierung Nutzen Sie hochmoderne Werkzeuge wie DomoGPT für konversationelle Analysen, automatisch generierte Berichte und intelligente Workflows, die schnellere Entscheidungsfindung ermöglichen. Bauen, verwalten und implementieren Sie maschinelle Lernmodelle sicher. Low-Code-Datenvorbereitung Ermöglichen Sie Benutzern aller technischen Niveaus mit Magic ETL, einer Drag-and-Drop-Umgebung, die die Datenumwandlung vereinfacht, IT-Engpässe beseitigt und die Self-Service-Analytik beschleunigt. Erweiterte Berichterstellung und Visualisierung Entdecken Sie leicht Muster und Einblicke durch dynamische Visualisierungen. Erstellen Sie leistungsstarke Dashboards und Diagramme, die intelligentere Entscheidungsfindung und Zusammenarbeit unterstützen. Benutzerdefinierte Daten-Apps Erstellen Sie rollenbasierte Apps, um Workflows zu optimieren, die Produktivität des Teams zu steigern und gezielte Datenlösungen zu liefern, die sich an Ihre einzigartigen Prozesse anpassen. Eingebettete Analytik Liefern Sie Einblicke direkt an Ihre Stakeholder. Verwenden Sie eingebettete Dashboards und sicheren rollenbasierten Zugriff, um Analysen an Ihr Team, Partner oder Kunden zu erweitern. Workflow-Automatisierung Sparen Sie Zeit, indem Sie komplexe Geschäftsabläufe mit intuitiven, integrierten Workflows automatisieren. Konzentrieren Sie die Energie Ihres Teams auf Initiativen, die den größten Einfluss haben.
2
MATLAB Logo
MATLAB
4.5
(742)
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
3
Alteryx Logo
Alteryx
4.6
(638)
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
4
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(626)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
5
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(609)
Große Daten einfach
6
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.4
(573)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
7
Posit Logo
Posit
4.5
(558)
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
8
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(518)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
9
Altair AI Studio Logo
Altair AI Studio
4.6
(505)
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
10
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(483)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
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