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Beste Datenkennzeichnungssoftware

Matthew Miller
MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Datenkennzeichnungssoftware sind Werkzeuge der künstlichen Intelligenz, die die Datenverwaltung, Trainingsdaten, Modellversionierung, Datenbeschaffung, Datenannotation, Qualitätskontrolle und Modellproduktion für Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Teams überwachen. Diese Werkzeuge beschaffen, verwalten, kennzeichnen, trainieren und klassifizieren unstrukturierte Daten wie Texte, Videos, Bilder, Audio oder PDF in gekennzeichnete Datensätze, um effiziente Trainingsdaten-Pipelines zu erstellen.

Datenkennzeichnung, auch bekannt als Datenannotationstools oder Datentagging, ist ein Baustein für einen KI-Entwicklungslebenszyklus für Unternehmen. Unternehmen setzen Datenkennzeichnungssoftware für industriebezogene Anwendungen wie ML-Modellgenerierung, Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLM), Bewertung von LLMs, Computer Vision, Bildsegmentierung, API-Aufrufe, Objekterkennung und -verfolgung, benannte Entitätenerkennung, OCR und Texterkennung ein. Diese KI-Modelle reduzieren die Klassifikationsherausforderungen für Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Teams und verbessern die KI-Datenverwaltungs-Workflows, um effiziente maschinelle Lernprodukte zu erstellen.

Unternehmen verwenden Datenkennzeichnungstools, um Textdaten, Audiodateien, Bilder und Videos zu kennzeichnen und Echtzeit-Feedback von Kunden, Stakeholdern und Entscheidungsträgern zu sammeln, um Produkte zu verbessern. Diese Werkzeuge werden auch für Sentimentanalyse, Fragebeantwortung, Spracherkennung und Inhaltserstellung verwendet. Datenkennzeichnungstools können mit generativer KI-Software, Projektmanagement-Software, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, LLM-Software und aktiven Lernwerkzeugen integriert werden, um Daten zu kennzeichnen, Modelle vorzutrainieren, Qualitätskontrolle zu gewährleisten und die ML-Produktion zu operationalisieren.

Zusätzlich bieten diese Produkte Sicherheits-, Bereitstellungs- und Steuerungsfunktionen, um sicherzustellen, dass nur diejenigen, die berechtigt sind, Versionsänderungen oder Bereitstellungsanpassungen vorzunehmen, dies auch tun können. Diese Datenkennzeichnungstools können sich darin unterscheiden, auf welchen Teil der maschinellen Lernreise oder des Workflows sie sich konzentrieren, einschließlich Erklärbarkeit, Modultests, Modellvalidierung, Feature Engineering, Modellrisiko, Modellauswahl, Modellüberwachung und Experimentverfolgung. Das ultimative Ziel einer Datenkennzeichnungsplattform ist es, agile, präzise und kosteneffektive Daten-Trainingspipelines zu erstellen, um die Modellantwortgenauigkeit zu verbessern.

Um in die Kategorie Datenkennzeichnung aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Eine verwaltete Belegschaft und/oder Datenkennzeichnungsdienst integrieren Sicherstellen, dass die Kennzeichnungen genau und konsistent sind Dem Benutzer die Möglichkeit geben, Analysen anzuzeigen, die die Genauigkeit und/oder Geschwindigkeit der Kennzeichnung überwachen Ermöglichen, dass die annotierten Daten in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen integriert werden, um maschinelle Lernmodelle zu erstellen

Am besten Datenkennzeichnungssoftware auf einen Blick

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68 bestehende Einträge in Datenkennzeichnung
  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SuperAnnotate ist die einzige vollständig anpassbare All-in-One-Plattform, um genau die Annotationswerkzeuge und Workflows zu erstellen, die Ihre KI-Projekte erfordern – während das Management all Ihr

    Benutzer
    • Student
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 61% Kleinunternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SuperAnnotate Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    49
    Anmerkungseffizienz
    26
    Kundendienst
    25
    Benutzeroberfläche
    22
    Datenkennzeichnung
    19
    Contra
    Anmerkungsprobleme
    7
    Mangel an Ressourcen
    6
    Begrenzte Anpassung
    6
    Fehlende Funktionen
    6
    Mangel an Funktionen
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SuperAnnotate Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SuperAnnotate
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @superannotate
    593 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    296 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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SuperAnnotate ist die einzige vollständig anpassbare All-in-One-Plattform, um genau die Annotationswerkzeuge und Workflows zu erstellen, die Ihre KI-Projekte erfordern – während das Management all Ihr

Benutzer
  • Student
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 61% Kleinunternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
SuperAnnotate Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
49
Anmerkungseffizienz
26
Kundendienst
25
Benutzeroberfläche
22
Datenkennzeichnung
19
Contra
Anmerkungsprobleme
7
Mangel an Ressourcen
6
Begrenzte Anpassung
6
Fehlende Funktionen
6
Mangel an Funktionen
4
SuperAnnotate Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
SuperAnnotate
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@superannotate
593 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
296 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(29)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Appen sammelt und kennzeichnet Bilder, Text, Sprache, Audio, Video und andere Daten, um Trainingsdaten zu erstellen, die zur Entwicklung und kontinuierlichen Verbesserung der innovativsten KI-Systeme

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 55% Kleinunternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
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    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Appen Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    Benutzererfahrung
    5
    Kundendienst
    3
    Flexibilität
    3
    KI-Integration
    2
    Contra
    Komplexität
    2
    Verbindungsprobleme
    2
    Datenverwaltung
    2
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Niedrige Vergütung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Appen Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Appen
    Gründungsjahr
    1996
    Hauptsitz
    Kirkland, Washington, United States
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19,142 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    ASX:APX
    Gesamterlös (USD Mio)
    $244,900
Produktbeschreibung
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Appen sammelt und kennzeichnet Bilder, Text, Sprache, Audio, Video und andere Daten, um Trainingsdaten zu erstellen, die zur Entwicklung und kontinuierlichen Verbesserung der innovativsten KI-Systeme

Benutzer
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Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 55% Kleinunternehmen
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Appen Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
5
Benutzererfahrung
5
Kundendienst
3
Flexibilität
3
KI-Integration
2
Contra
Komplexität
2
Verbindungsprobleme
2
Datenverwaltung
2
Eingeschränkte Funktionalität
2
Niedrige Vergütung
2
Appen Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Appen
Gründungsjahr
1996
Hauptsitz
Kirkland, Washington, United States
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
19,142 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
ASX:APX
Gesamterlös (USD Mio)
$244,900

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

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(46)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Labelbox ist die führende datenzentrierte KI-Plattform für den Aufbau intelligenter Anwendungen. Teams, die die neuesten Fortschritte in generativer KI und LLMs nutzen möchten, verwenden die Labelbox-

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 48% Kleinunternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Labelbox Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Datenkennzeichnung
    8
    Merkmale
    8
    Einfache Integrationen
    7
    KI-Fähigkeiten
    5
    Contra
    Langsame Leistung
    3
    Langsame Verarbeitung
    3
    Schwieriges Lernen
    2
    Teuer
    2
    Fehlerhafte Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Labelbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Labelbox
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @labelbox
    2,740 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    315 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Labelbox ist die führende datenzentrierte KI-Plattform für den Aufbau intelligenter Anwendungen. Teams, die die neuesten Fortschritte in generativer KI und LLMs nutzen möchten, verwenden die Labelbox-

Benutzer
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  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 48% Kleinunternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
Labelbox Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
Datenkennzeichnung
8
Merkmale
8
Einfache Integrationen
7
KI-Fähigkeiten
5
Contra
Langsame Leistung
3
Langsame Verarbeitung
3
Schwieriges Lernen
2
Teuer
2
Fehlerhafte Leistung
1
Labelbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Labelbox
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@labelbox
2,740 Twitter-Follower
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315 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(90)4.4 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Datenkennzeichnung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataloop Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    30
    Anmerkungseffizienz
    14
    Anmerkungswerkzeuge
    13
    Datenverwaltung
    13
    Effizienz
    11
    Contra
    Leistungsprobleme
    9
    Schwieriges Lernen
    8
    Verzögerungsprobleme
    8
    Langsame Leistung
    7
    Langsames Laden
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataloop
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Herzliya, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    72 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Kleinunternehmen
Dataloop Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
30
Anmerkungseffizienz
14
Anmerkungswerkzeuge
13
Datenverwaltung
13
Effizienz
11
Contra
Leistungsprobleme
9
Schwieriges Lernen
8
Verzögerungsprobleme
8
Langsame Leistung
7
Langsames Laden
6
Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataloop
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Herzliya, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
72 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(53)4.8 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Datenkennzeichnung Software
Top Beratungsdienste für V7 Darwin anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    V7 Darwin ist eine spezialisierte KI-Plattform zur Erstellung hochwertiger Trainingsdaten und zur Verwaltung von Annotations-Workflows. Sie ist für Teams konzipiert, die anspruchsvolle Computer-Vision

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 55% Kleinunternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • V7 Darwin Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Anmerkungseffizienz
    7
    Anmerkungswerkzeuge
    7
    Merkmale
    5
    Intuitiv
    5
    Contra
    Fehlende Funktionen
    5
    Fehlende Funktionen
    5
    Eingeschränkte Funktionen
    3
    Anmerkungsprobleme
    2
    Mangel an Funktionen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • V7 Darwin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    V7
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    London, England
    Twitter
    @v7labs
    3,365 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    91 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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V7 Darwin ist eine spezialisierte KI-Plattform zur Erstellung hochwertiger Trainingsdaten und zur Verwaltung von Annotations-Workflows. Sie ist für Teams konzipiert, die anspruchsvolle Computer-Vision

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 55% Kleinunternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
V7 Darwin Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
Anmerkungseffizienz
7
Anmerkungswerkzeuge
7
Merkmale
5
Intuitiv
5
Contra
Fehlende Funktionen
5
Fehlende Funktionen
5
Eingeschränkte Funktionen
3
Anmerkungsprobleme
2
Mangel an Funktionen
2
V7 Darwin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
V7
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
London, England
Twitter
@v7labs
3,365 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
91 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(61)4.8 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Datenkennzeichnung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Verwalten, kuratieren und kennzeichnen Sie multimodale Daten wie Bilder, Videos, Audio, Dokumente, Text und DICOM-Dateien – alles auf einer Plattform. Transformieren Sie Petabytes unstrukturierter Dat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Krankenhaus & Gesundheitswesen
    Marktsegment
    • 51% Kleinunternehmen
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Encord Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    10
    Anmerkungswerkzeuge
    10
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Teamzusammenarbeit
    6
    Bildsegmentierung
    5
    Contra
    Fehlende Funktionen
    6
    Fehlende Funktionen
    4
    Schwierige Navigation
    3
    Verzögerungsprobleme
    3
    Latenzprobleme
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Encord
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @encord_team
    624 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Verwalten, kuratieren und kennzeichnen Sie multimodale Daten wie Bilder, Videos, Audio, Dokumente, Text und DICOM-Dateien – alles auf einer Plattform. Transformieren Sie Petabytes unstrukturierter Dat

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Krankenhaus & Gesundheitswesen
Marktsegment
  • 51% Kleinunternehmen
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
Encord Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anmerkungseffizienz
10
Anmerkungswerkzeuge
10
Benutzerfreundlichkeit
10
Teamzusammenarbeit
6
Bildsegmentierung
5
Contra
Fehlende Funktionen
6
Fehlende Funktionen
4
Schwierige Navigation
3
Verzögerungsprobleme
3
Latenzprobleme
3
Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Encord
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@encord_team
624 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(17)4.6 von 5
Top Beratungsdienste für CVAT.ai anzeigen
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    Unternehmensübersicht: CVAT.ai ist ein globaler Anbieter von Datenannotationswerkzeugen und -dienstleistungen, bekannt für die Entwicklung eines der beliebtesten Open-Source-Annotationstools, CVAT. Z

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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 59% Kleinunternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • CVAT.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    10
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Zusammenarbeit
    4
    Kundendienst
    4
    Effizienz
    4
    Contra
    Schwieriges Lernen
    5
    Komplexität
    2
    Mangel an Funktionen
    2
    Langsame Leistung
    2
    Anmerkungsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CVAT.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CVAT.ai
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    Palo Alto, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Unternehmensübersicht: CVAT.ai ist ein globaler Anbieter von Datenannotationswerkzeugen und -dienstleistungen, bekannt für die Entwicklung eines der beliebtesten Open-Source-Annotationstools, CVAT. Z

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 59% Kleinunternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
CVAT.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anmerkungseffizienz
10
Benutzerfreundlichkeit
7
Zusammenarbeit
4
Kundendienst
4
Effizienz
4
Contra
Schwieriges Lernen
5
Komplexität
2
Mangel an Funktionen
2
Langsame Leistung
2
Anmerkungsprobleme
1
CVAT.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
CVAT.ai
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
Palo Alto, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Sama ist ein weltweit anerkannter Marktführer in der Datenannotationslösungen für Unternehmens-Computer Vision und generative KI-Modelle, die höchste Genauigkeit erfordern. Als Branchenpionier mit 15

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 55% Kleinunternehmen
    • 36% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Sama Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datengenauigkeit
    3
    Effizienzsteigerung
    3
    Dokumentation
    2
    Merkmale
    2
    Geschwindigkeit
    2
    Contra
    Anmerkungsprobleme
    1
    Komplexität
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
    Ungenauigkeitsprobleme
    1
    Mangel an Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Sama Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Sama
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @SamaAI
    229,499 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,225 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Sama ist ein weltweit anerkannter Marktführer in der Datenannotationslösungen für Unternehmens-Computer Vision und generative KI-Modelle, die höchste Genauigkeit erfordern. Als Branchenpionier mit 15

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 55% Kleinunternehmen
  • 36% Unternehmen
Sama Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datengenauigkeit
3
Effizienzsteigerung
3
Dokumentation
2
Merkmale
2
Geschwindigkeit
2
Contra
Anmerkungsprobleme
1
Komplexität
1
Komplexe Einrichtung
1
Ungenauigkeitsprobleme
1
Mangel an Funktionen
1
Sama Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Sama
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@SamaAI
229,499 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,225 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Datature ist eine KI-Vision-Plattform, die die Entwicklung von Computer Vision vereinfacht, indem sie Datenkennzeichnung, Modelltraining und Bereitstellung in einem einzigen Workflow vereint. Durch di

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 65% Kleinunternehmen
    • 26% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Datature Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    6
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Datenkennzeichnung
    5
    KI-Modellierung
    4
    Kundendienst
    4
    Contra
    Schwieriges Lernen
    2
    Mangel an Funktionen
    2
    Mangel an Anleitung
    2
    Begrenzter kostenloser Zugang
    2
    Anmerkungsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Datature Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.8
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Datature
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @DatatureAI
    161 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Datature ist eine KI-Vision-Plattform, die die Entwicklung von Computer Vision vereinfacht, indem sie Datenkennzeichnung, Modelltraining und Bereitstellung in einem einzigen Workflow vereint. Durch di

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 65% Kleinunternehmen
  • 26% Unternehmen
Datature Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anmerkungseffizienz
6
Benutzerfreundlichkeit
6
Datenkennzeichnung
5
KI-Modellierung
4
Kundendienst
4
Contra
Schwieriges Lernen
2
Mangel an Funktionen
2
Mangel an Anleitung
2
Begrenzter kostenloser Zugang
2
Anmerkungsprobleme
1
Datature Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.8
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Datature
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@DatatureAI
161 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BasicAI Datenannotationsplattform (https://www.basic.ai/basicai-cloud-data-annotation-platform) ist eine All-in-One Smart Datenannotationsplattform mit starken multimodalen Funktionen und KI-gestützte

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 44% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • BasicAI Data Annotation Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Benutzeroberfläche
    6
    Kundendienst
    4
    KI-Modellierung
    3
    Anmerkungseffizienz
    2
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    2
    Mangel an Funktionen
    1
    Langsame Verarbeitung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • BasicAI Data Annotation Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    BasicAI
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @BasicAIteam
    81 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BasicAI Datenannotationsplattform (https://www.basic.ai/basicai-cloud-data-annotation-platform) ist eine All-in-One Smart Datenannotationsplattform mit starken multimodalen Funktionen und KI-gestützte

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 44% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
BasicAI Data Annotation Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Benutzeroberfläche
6
Kundendienst
4
KI-Modellierung
3
Anmerkungseffizienz
2
Contra
Begrenzte Anpassung
2
Mangel an Funktionen
1
Langsame Verarbeitung
1
BasicAI Data Annotation Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
BasicAI
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Irvine, CA
Twitter
@BasicAIteam
81 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Labellerr ist eine Plattform zur Automatisierung von Computer-Vision-Workflows. Sie hilft ML-Teams, ihren KI-Entwicklungslebenszyklus viel effizienter zu verwalten. Sie unterstützt Teams bei der koll

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 57% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Labellerr Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Anmerkungseffizienz
    6
    Zusammenarbeit
    4
    Kundendienst
    4
    Effizienz
    4
    Contra
    Latenzprobleme
    3
    Leistungsprobleme
    3
    Schwierige Einrichtung
    1
    Fehlende Funktionen
    1
    Mangel an Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Labellerr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.9
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.9
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @Labellerr1
    74 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Labellerr ist eine Plattform zur Automatisierung von Computer-Vision-Workflows. Sie hilft ML-Teams, ihren KI-Entwicklungslebenszyklus viel effizienter zu verwalten. Sie unterstützt Teams bei der koll

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 57% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Labellerr Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
10
Anmerkungseffizienz
6
Zusammenarbeit
4
Kundendienst
4
Effizienz
4
Contra
Latenzprobleme
3
Leistungsprobleme
3
Schwierige Einrichtung
1
Fehlende Funktionen
1
Mangel an Funktionen
1
Labellerr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.9
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.9
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Wilmington, Delaware
Twitter
@Labellerr1
74 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(60)4.3 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 58% Kleinunternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Clarifai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    26
    Modellvielfalt
    25
    Merkmale
    21
    Einfache Integrationen
    14
    KI-Technologie
    12
    Contra
    Teuer
    8
    Schlechte Dokumentation
    8
    Langsame Leistung
    7
    UX-Verbesserung
    7
    Schwieriges Lernen
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Clarifai
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @clarifai
    10,902 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    95 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 58% Kleinunternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
Clarifai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
26
Modellvielfalt
25
Merkmale
21
Einfache Integrationen
14
KI-Technologie
12
Contra
Teuer
8
Schlechte Dokumentation
8
Langsame Leistung
7
UX-Verbesserung
7
Schwieriges Lernen
6
Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Clarifai
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Wilmington, Delaware
Twitter
@clarifai
10,902 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
95 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(39)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Wir sind ein Datenkennzeichnungsunternehmen, das sich auf die Bereitstellung hochwertiger Annotationsdienste und exzellenten Kundensupport konzentriert. Wir sind die beste Wahl für: Bildannotation Vi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 56% Kleinunternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Keymakr Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Hilfreich
    4
    Qualität
    3
    Kundendienst
    2
    Datenverwaltung
    2
    Antwortgeschwindigkeit
    2
    Contra
    Anmerkungsprobleme
    2
    Datenverwaltung
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Keymakr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Keymakr
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @keymakr_com
    351 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Wir sind ein Datenkennzeichnungsunternehmen, das sich auf die Bereitstellung hochwertiger Annotationsdienste und exzellenten Kundensupport konzentriert. Wir sind die beste Wahl für: Bildannotation Vi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 56% Kleinunternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
Keymakr Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Hilfreich
4
Qualität
3
Kundendienst
2
Datenverwaltung
2
Antwortgeschwindigkeit
2
Contra
Anmerkungsprobleme
2
Datenverwaltung
1
Begrenzte Anpassung
1
Keymakr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Keymakr
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@keymakr_com
351 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon SageMaker Ground Truth hilft Ihnen, hochgenaue Trainingsdatensätze für maschinelles Lernen schnell zu erstellen. SageMaker Ground Truth bietet einfachen Zugang zu öffentlichen und privaten mens

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 37% Kleinunternehmen
    • 37% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Sagemaker Ground Truth Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,411 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon SageMaker Ground Truth hilft Ihnen, hochgenaue Trainingsdatensätze für maschinelles Lernen schnell zu erstellen. SageMaker Ground Truth bietet einfachen Zugang zu öffentlichen und privaten mens

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 37% Kleinunternehmen
  • 37% Unternehmen
Amazon Sagemaker Ground Truth Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,411 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(13)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Alegions verwalteter Dienst beschleunigt Unternehmens-AI-Initiativen durch Validierung, Kennzeichnung und Annotation von Trainingsdaten.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alegion Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    5
    Datenkennzeichnung
    4
    Datenverwaltung
    4
    Anmerkungseffizienz
    2
    Kundendienst
    2
    Contra
    Teuer
    3
    Komplexität
    2
    Schwieriges Lernen
    2
    Begrenzte Anpassung
    2
    Mangel an Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alegion Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alegion
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Austin, US
    Twitter
    @Alegion
    1,731 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Alegions verwalteter Dienst beschleunigt Unternehmens-AI-Initiativen durch Validierung, Kennzeichnung und Annotation von Trainingsdaten.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
Alegion Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
5
Datenkennzeichnung
4
Datenverwaltung
4
Anmerkungseffizienz
2
Kundendienst
2
Contra
Teuer
3
Komplexität
2
Schwieriges Lernen
2
Begrenzte Anpassung
2
Mangel an Funktionen
1
Alegion Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alegion
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Austin, US
Twitter
@Alegion
1,731 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    GT Studio von Playment ist eine No-Code, Self-Service-Datenkennzeichnungsplattform, die heuristisch entwickelt wurde, um ML-Teams dabei zu helfen, vielfältige, qualitativ hochwertige Ground-Truth-Date

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen
    • 36% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Playment Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Playment
    Gründungsjahr
    2005
    Hauptsitz
    Las Vegas, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,109 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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GT Studio von Playment ist eine No-Code, Self-Service-Datenkennzeichnungsplattform, die heuristisch entwickelt wurde, um ML-Teams dabei zu helfen, vielfältige, qualitativ hochwertige Ground-Truth-Date

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 36% Unternehmen
  • 36% Kleinunternehmen
Playment Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Playment
Gründungsjahr
2005
Hauptsitz
Las Vegas, US
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www.linkedin.com
4,109 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Kili Technology ist ein umfassendes Labeling-Tool, mit dem Sie Ihre Trainingsdaten schnell labeln, Probleme in Ihrem Datensatz finden und beheben sowie Ihre Labeling-Operationen vereinfachen können. K

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 37% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kili Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    API-Qualität
    2
    API-Benutzerfreundlichkeit
    2
    Zusammenarbeit
    2
    Datenkennzeichnung
    2
    Datenverwaltung
    2
    Contra
    Zugangsprobleme
    1
    Anmerkungsprobleme
    1
    Komplexe Implementierung
    1
    Schwierige Navigation
    1
    Unzureichende Suchfunktionalität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kili Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kili Technology
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Paris, FR
    Twitter
    @Kili_Technology
    439 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    64 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Kili Technology ist ein umfassendes Labeling-Tool, mit dem Sie Ihre Trainingsdaten schnell labeln, Probleme in Ihrem Datensatz finden und beheben sowie Ihre Labeling-Operationen vereinfachen können. K

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 37% Kleinunternehmen
Kili Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
API-Qualität
2
API-Benutzerfreundlichkeit
2
Zusammenarbeit
2
Datenkennzeichnung
2
Datenverwaltung
2
Contra
Zugangsprobleme
1
Anmerkungsprobleme
1
Komplexe Implementierung
1
Schwierige Navigation
1
Unzureichende Suchfunktionalität
1
Kili Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kili Technology
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Paris, FR
Twitter
@Kili_Technology
439 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
64 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Multi-Sensor-Labeling-Plattform für Robotik und autonomes Fahren. Segments.ai ist eine schnelle und präzise Daten-Labeling-Plattform für die Annotation von Multi-Sensor-Daten. Sie können Segmentierun

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Forschung
    Marktsegment
    • 95% Kleinunternehmen
    • 5% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Segments.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Bildsegmentierung
    3
    Geschwindigkeit
    3
    Kundendienst
    2
    Datenkennzeichnung
    2
    Contra
    Schwieriges Lernen
    2
    Lernkurve
    2
    Mangel an Anleitung
    1
    Mangel an Ressourcen
    1
    Mangel an Ausbildung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Segments.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.2
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Segments.ai
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Leuven, Vlaams-Brabant, Belgium
    Twitter
    @SegmentsAI
    477 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Multi-Sensor-Labeling-Plattform für Robotik und autonomes Fahren. Segments.ai ist eine schnelle und präzise Daten-Labeling-Plattform für die Annotation von Multi-Sensor-Daten. Sie können Segmentierun

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Forschung
Marktsegment
  • 95% Kleinunternehmen
  • 5% Unternehmen mittlerer Größe
Segments.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Bildsegmentierung
3
Geschwindigkeit
3
Kundendienst
2
Datenkennzeichnung
2
Contra
Schwieriges Lernen
2
Lernkurve
2
Mangel an Anleitung
1
Mangel an Ressourcen
1
Mangel an Ausbildung
1
Segments.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.2
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Segments.ai
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Leuven, Vlaams-Brabant, Belgium
Twitter
@SegmentsAI
477 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(22)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Shaip Data ist eine moderne Plattform, die entwickelt wurde, um hochwertige, ethische Daten für das Training von KI-Modellen zu sammeln. Sie besteht aus drei Hauptteilen: Shaip Manage, Shaip Work und

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen
    • 36% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Shaip Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Shaip
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Louisville, Kentucky
    Twitter
    @weareShaip
    268 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    324 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Shaip Data ist eine moderne Plattform, die entwickelt wurde, um hochwertige, ethische Daten für das Training von KI-Modellen zu sammeln. Sie besteht aus drei Hauptteilen: Shaip Manage, Shaip Work und

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 41% Unternehmen
  • 36% Kleinunternehmen
Shaip Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Shaip
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Louisville, Kentucky
Twitter
@weareShaip
268 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
324 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(10)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Gegründet im Jahr 2013, ist Hive ein führendes KI-Unternehmen, das sich auf Computer Vision und Deep Learning spezialisiert hat. Hive konzentriert sich darauf, Innovatoren in verschiedenen Branchen mi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hive Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Hive.ai
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @hive_ai
    104 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    483 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Gegründet im Jahr 2013, ist Hive ein führendes KI-Unternehmen, das sich auf Computer Vision und Deep Learning spezialisiert hat. Hive konzentriert sich darauf, Innovatoren in verschiedenen Branchen mi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 40% Kleinunternehmen
Hive Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Hive.ai
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@hive_ai
104 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
483 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SUPA ist hier, um Ihnen zu helfen, Ihre Daten in jeder Phase zu optimieren: Sammlung, Kuratierung, Annotation, Modellvalidierung und menschliches Feedback. SUPA wird von KI-Teams vertraut, um ihre me

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen mittlerer Größe
    • 45% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SUPA Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Qualität
    2
    Kundendienst
    1
    Datenkennzeichnung
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Effizienz
    1
    Contra
    Anmerkungsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SUPA Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SUPA
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Damansara Heights, MY
    Twitter
    @SUPABOLT
    14 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    71 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SUPA ist hier, um Ihnen zu helfen, Ihre Daten in jeder Phase zu optimieren: Sammlung, Kuratierung, Annotation, Modellvalidierung und menschliches Feedback. SUPA wird von KI-Teams vertraut, um ihre me

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 45% Unternehmen mittlerer Größe
  • 45% Kleinunternehmen
SUPA Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Qualität
2
Kundendienst
1
Datenkennzeichnung
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Effizienz
1
Contra
Anmerkungsprobleme
1
SUPA Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
SUPA
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Damansara Heights, MY
Twitter
@SUPABOLT
14 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
71 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Diese Lösung identifiziert und trainiert automatisch das am besten abschneidende Deep-Learning-Modell für die Textklassifikation.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Text Classifier with auto Deep Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Mphasis
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Reston, VA
    Twitter
    @Stelligent
    1,125 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Diese Lösung identifiziert und trainiert automatisch das am besten abschneidende Deep-Learning-Modell für die Textklassifikation.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 46% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Unternehmen
Text Classifier with auto Deep Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Mphasis
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Reston, VA
Twitter
@Stelligent
1,125 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(30)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Datasaur bietet die intuitivste Benutzeroberfläche für alle Ihre Aufgaben im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Datasaur Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.4
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Datasaur
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco Bay Area, California
    Twitter
    @datasaurai
    252 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    65 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Datasaur bietet die intuitivste Benutzeroberfläche für alle Ihre Aufgaben im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
Datasaur Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.4
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Datasaur
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco Bay Area, California
Twitter
@datasaurai
252 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
65 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    UBIAI bietet benutzerfreundliche NLP-Tools, um Unternehmen dabei zu helfen, umsetzbare Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu analysieren und zu extrahieren.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 44% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • UBIAI Text Annotation Tool Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    UBIAI
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Carlsbad, US
    Twitter
    @UBIAI5
    125 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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UBIAI bietet benutzerfreundliche NLP-Tools, um Unternehmen dabei zu helfen, umsetzbare Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu analysieren und zu extrahieren.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 44% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
UBIAI Text Annotation Tool Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
UBIAI
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Carlsbad, US
Twitter
@UBIAI5
125 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(23)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    LinkedAI ist eine Komplettlösung zur Kontrolle Ihrer Trainingsdaten, mit schnellen Kennzeichnungstools, menschlicher Arbeitskraft, Datenmanagement und Automatisierungsfunktionen. Ein KI-Modell ist nu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
    • 30% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • LinkedAI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    LinkedAI
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Sunnyvale, CA
    Twitter
    @LinkedAI
    110 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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LinkedAI ist eine Komplettlösung zur Kontrolle Ihrer Trainingsdaten, mit schnellen Kennzeichnungstools, menschlicher Arbeitskraft, Datenmanagement und Automatisierungsfunktionen. Ein KI-Modell ist nu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • 30% Kleinunternehmen
LinkedAI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
LinkedAI
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Sunnyvale, CA
Twitter
@LinkedAI
110 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Innotescus ist eine kollaborative Video- und Bildannotationsplattform, die entwickelt wurde, um die Entwicklungsprozesse der Computer Vision durch nahtlose Datenverarbeitung, intelligente Annotationsw

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 70% Kleinunternehmen
    • 10% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Innotescus Video and Image Annotation Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Innotescus
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Pittsburgh
    Twitter
    @innotescus
    131 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Innotescus ist eine kollaborative Video- und Bildannotationsplattform, die entwickelt wurde, um die Entwicklungsprozesse der Computer Vision durch nahtlose Datenverarbeitung, intelligente Annotationsw

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 70% Kleinunternehmen
  • 10% Unternehmen
Innotescus Video and Image Annotation Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Innotescus
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Pittsburgh
Twitter
@innotescus
131 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Super.AI Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) extrahiert Daten aus jedem Dokument und sorgt für nahtlose Automatisierung, reduzierte Kosten und intelligentere Entscheidungen. 91-99%+ Genauigkeit

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 42% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • super.AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    1
    Effizienz
    1
    Hilfreich
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • super.AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    super.AI
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Bellevue, Washington
    Twitter
    @mysuperai
    405 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Super.AI Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) extrahiert Daten aus jedem Dokument und sorgt für nahtlose Automatisierung, reduzierte Kosten und intelligentere Entscheidungen. 91-99%+ Genauigkeit

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 42% Kleinunternehmen
super.AI Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenverwaltung
1
Effizienz
1
Hilfreich
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
super.AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
super.AI
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Bellevue, Washington
Twitter
@mysuperai
405 Twitter-Follower
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39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(16)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Der einzige KI-Assistent für Self Storage. 80 % Ihrer sich wiederholenden Aufgaben im Autopilot. swivl ergänzt Ihr bestehendes Team, um zu verstehen, was funktioniert, und passt täglich automatisch E

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 88% Unternehmen mittlerer Größe
    • 19% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Swivl Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.6
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    7.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Swivl
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Atlanta, Georgia
    Twitter
    @tryswivl
    444 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Der einzige KI-Assistent für Self Storage. 80 % Ihrer sich wiederholenden Aufgaben im Autopilot. swivl ergänzt Ihr bestehendes Team, um zu verstehen, was funktioniert, und passt täglich automatisch E

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 88% Unternehmen mittlerer Größe
  • 19% Kleinunternehmen
Swivl Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.6
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
7.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Swivl
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Atlanta, Georgia
Twitter
@tryswivl
444 Twitter-Follower
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15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Predictly Tech Labs zielt darauf ab, die Nutzung und Einführung von Technologien der Künstlichen Intelligenz in verschiedenen Branchen zu verbessern, um deren Vorteile in ihren Produkten und Dienstlei

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 53% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Predictly Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Bangalore, IN
    Twitter
    @prdictly
    519 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Predictly Tech Labs zielt darauf ab, die Nutzung und Einführung von Technologien der Künstlichen Intelligenz in verschiedenen Branchen zu verbessern, um deren Vorteile in ihren Produkten und Dienstlei

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 53% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Predictly Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
7.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Bangalore, IN
Twitter
@prdictly
519 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Jaxon ist eine KI-Plattform, die Datenteams durch den Forschungs-Design-Bau-Prozess führt. Sie kombiniert formales Denken mit einem LLM-gesteuerten Agenten, um sicherzustellen, dass Datenteams bewährt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 58% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Jaxon.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Jaxon.AI
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Boston, US
    Twitter
    @jaxontrains
    60 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Jaxon ist eine KI-Plattform, die Datenteams durch den Forschungs-Design-Bau-Prozess führt. Sie kombiniert formales Denken mit einem LLM-gesteuerten Agenten, um sicherzustellen, dass Datenteams bewährt

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 58% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Jaxon.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.1
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Jaxon.AI
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Boston, US
Twitter
@jaxontrains
60 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Modellunterstützte Bild- und Videotrainingsdatenkennzeichnung für Radiologie, Pathologie und andere Formen medizinischer Daten, die zum Aufbau von maschinellen Lernmodellen verwendet werden. Das vertr

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TrainingData.io Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    7.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TrainingData.io
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Palo Alto, California
    Twitter
    @TrainingDataIO
    5 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Modellunterstützte Bild- und Videotrainingsdatenkennzeichnung für Radiologie, Pathologie und andere Formen medizinischer Daten, die zum Aufbau von maschinellen Lernmodellen verwendet werden. Das vertr

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
TrainingData.io Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
7.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
TrainingData.io
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Palo Alto, California
Twitter
@TrainingDataIO
5 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    iMerit ist ein führendes Unternehmen für KI-Datenlösungen, das hochwertige Daten in den Bereichen Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und Inhaltsdienste bereitstellt, die maschinelles Lerne

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • iMerit Ango Hub Multimodal AI Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Integration
    1
    Anmerkungseffizienz
    1
    Anpassung
    1
    Datengenauigkeit
    1
    Maschinelles Lernen
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Steile Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • iMerit Ango Hub Multimodal AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Jose, CA
    Twitter
    @iMeritDigital
    1,389 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5,346 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

iMerit ist ein führendes Unternehmen für KI-Datenlösungen, das hochwertige Daten in den Bereichen Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und Inhaltsdienste bereitstellt, die maschinelles Lerne

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen
iMerit Ango Hub Multimodal AI Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Integration
1
Anmerkungseffizienz
1
Anpassung
1
Datengenauigkeit
1
Maschinelles Lernen
1
Contra
Komplexität
1
Steile Lernkurve
1
iMerit Ango Hub Multimodal AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Jose, CA
Twitter
@iMeritDigital
1,389 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
5,346 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(221)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Prolific hilft Forschungsteams, eine bessere Welt mit besseren Daten zu schaffen. Unsere Plattform ermöglicht einfachen Zugang zu hochwertigen Daten von über 200.000 vielfältigen, geprüften Teilnehme

    Benutzer
    • Assistant Professor
    • Associate Professor
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Forschung
    Marktsegment
    • 42% Unternehmen
    • 38% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Prolific Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    95
    Teilnehmerrekrutierung
    65
    Qualität
    55
    Teilnehmerengagement
    51
    Teilnahme
    37
    Contra
    Teuer
    28
    Teilnehmerverwaltung
    23
    Schlechter Kundensupport
    20
    Eingeschränkte Funktionen
    15
    Entschädigungsprobleme
    14
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Prolific Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    4.6
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    5.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Prolific
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    London, England
    Twitter
    @Prolific
    12,959 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    532 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Prolific hilft Forschungsteams, eine bessere Welt mit besseren Daten zu schaffen. Unsere Plattform ermöglicht einfachen Zugang zu hochwertigen Daten von über 200.000 vielfältigen, geprüften Teilnehme

Benutzer
  • Assistant Professor
  • Associate Professor
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Forschung
Marktsegment
  • 42% Unternehmen
  • 38% Kleinunternehmen
Prolific Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
95
Teilnehmerrekrutierung
65
Qualität
55
Teilnehmerengagement
51
Teilnahme
37
Contra
Teuer
28
Teilnehmerverwaltung
23
Schlechter Kundensupport
20
Eingeschränkte Funktionen
15
Entschädigungsprobleme
14
Prolific Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
4.6
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
5.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Prolific
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
London, England
Twitter
@Prolific
12,959 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
532 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Supervisely Enterprise ist vollständig selbst gehostet und cloud-freundlich: Installieren Sie es auf Ihren Servern oder in der Cloud, halten Sie alles privat. Wir bieten API, SDK und Backend-Quellcode

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Supervisely Computer Vision Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Supervisely
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Tallinn, Harjumaa
    Twitter
    @supervisely_ai
    119 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Supervisely Enterprise ist vollständig selbst gehostet und cloud-freundlich: Installieren Sie es auf Ihren Servern oder in der Cloud, halten Sie alles privat. Wir bieten API, SDK und Backend-Quellcode

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
Supervisely Computer Vision Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Supervisely
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Tallinn, Harjumaa
Twitter
@supervisely_ai
119 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Superb AI bietet die fortschrittlichste Computer-Vision-Plattform, die die Datenvorbereitung, -kuratierung und Modellentwicklung schneller und einfacher als je zuvor macht. Mit Spezialisierung auf anp

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Superb AI Suite Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Anmerkungseffizienz
    3
    Datenkennzeichnung
    3
    Datenkennzeichnung
    3
    Effizienz
    3
    Contra
    Fehlende Funktionen
    2
    Anmerkungsprobleme
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Mangel an Anleitung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Superb AI Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Superb AI, Inc
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Mateo , US
    Twitter
    @superb_hq
    422 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Superb AI bietet die fortschrittlichste Computer-Vision-Plattform, die die Datenvorbereitung, -kuratierung und Modellentwicklung schneller und einfacher als je zuvor macht. Mit Spezialisierung auf anp

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
Superb AI Suite Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
4
Anmerkungseffizienz
3
Datenkennzeichnung
3
Datenkennzeichnung
3
Effizienz
3
Contra
Fehlende Funktionen
2
Anmerkungsprobleme
1
Schwieriges Lernen
1
Schwierige Einrichtung
1
Mangel an Anleitung
1
Superb AI Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Superb AI, Inc
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Mateo , US
Twitter
@superb_hq
422 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    M47 AI ist eine leistungsstarke AI-Daten-Trainingsplattform für Projekte im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache. Es ist darauf ausgelegt, den Lebenszyklus von Datensätzen für maschinelles Le

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • M47 AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    M47 Labs
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Barcelona
    Twitter
    @M47Labs
    57 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    145 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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M47 AI ist eine leistungsstarke AI-Daten-Trainingsplattform für Projekte im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache. Es ist darauf ausgelegt, den Lebenszyklus von Datensätzen für maschinelles Le

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
M47 AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
M47 Labs
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Barcelona
Twitter
@M47Labs
57 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
145 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Standard, Sicher, Flexibel AI-Daten Annotation, Katalog & Arbeitsablauf

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Diffgram Training Data Software Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Diffgram
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @diffgram
    93 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Standard, Sicher, Flexibel AI-Daten Annotation, Katalog & Arbeitsablauf

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
Diffgram Training Data Software Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Diffgram
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@diffgram
93 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DagsHub Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    12
    Modellverwaltung
    12
    Zusammenarbeit
    11
    Merkmale
    10
    Integrierte Plattform
    10
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Fehlerbehandlung
    1
    Teuer
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Begrenzter kostenloser Zugang
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DagsHub
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
DagsHub Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenverwaltung
12
Modellverwaltung
12
Zusammenarbeit
11
Merkmale
10
Integrierte Plattform
10
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
2
Fehlerbehandlung
1
Teuer
1
Begrenzte Anpassung
1
Begrenzter kostenloser Zugang
1
DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
DagsHub
Hauptsitz
San Francisco, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Keylabs ist eine hochmoderne Plattform zur Kennzeichnung von Bildern und Videos, die den Prozess der Vorbereitung visueller Daten für maschinelles Lernen beschleunigt. Unsere Annotationsplattform ist

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 33% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • KeyLabs Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Keylabs
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @KeylabsA
    46 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Keylabs ist eine hochmoderne Plattform zur Kennzeichnung von Bildern und Videos, die den Prozess der Vorbereitung visueller Daten für maschinelles Lernen beschleunigt. Unsere Annotationsplattform ist

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 33% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
KeyLabs Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Keylabs
Hauptsitz
N/A
Twitter
@KeylabsA
46 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SentiSight.ai ist eine webbasierte Plattform, die für die Bildbeschriftung und die Entwicklung von KI-basierten Bilderkennungsanwendungen verwendet werden kann. Sie hat zwei Hauptziele: Das erste ist,

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SentiSight.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NeuroTechnology
    Gründungsjahr
    1990
    Hauptsitz
    Vilnius, LT
    Twitter
    @StockGeist
    275 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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SentiSight.ai ist eine webbasierte Plattform, die für die Bildbeschriftung und die Entwicklung von KI-basierten Bilderkennungsanwendungen verwendet werden kann. Sie hat zwei Hauptziele: Das erste ist,

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
SentiSight.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
NeuroTechnology
Gründungsjahr
1990
Hauptsitz
Vilnius, LT
Twitter
@StockGeist
275 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Alles, was Sie brauchen, um von Pixeln zu Wert zu gelangen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • CrowdAI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Werkzeugeffizienz
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CrowdAI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CrowdAI
    Hauptsitz
    San Francisco
    Twitter
    @CrowdAIinc
    265 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Alles, was Sie brauchen, um von Pixeln zu Wert zu gelangen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Kleinunternehmen
CrowdAI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Werkzeugeffizienz
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
CrowdAI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
CrowdAI
Hauptsitz
San Francisco
Twitter
@CrowdAIinc
265 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)3.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Heartex ist ein Annotationsverwaltungssystem mit einer Benutzeroberfläche, die für Ihre spezifischen Bedürfnisse konfigurierbar ist. Es minimiert die Zeit, die Ihr gesamtes Team mit der Vorbereitung,

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Heartex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Heartex
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Heartex ist ein Annotationsverwaltungssystem mit einer Benutzeroberfläche, die für Ihre spezifischen Bedürfnisse konfigurierbar ist. Es minimiert die Zeit, die Ihr gesamtes Team mit der Vorbereitung,

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Kleinunternehmen
Heartex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Heartex
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco, California
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(2)4.0 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    NLP Lab (früher bekannt als Annotation Lab) ist eine kostenlose End-to-End No-Code-Plattform für die Dokumentenkennzeichnung und das Training von KI/ML-Modellen. Sie ermöglicht es Fachexperten - Krank

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
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    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • NLP Lab Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    John Snow Labs
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Lewes, US
    Twitter
    @JohnSnowLabs
    43,493 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    91 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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NLP Lab (früher bekannt als Annotation Lab) ist eine kostenlose End-to-End No-Code-Plattform für die Dokumentenkennzeichnung und das Training von KI/ML-Modellen. Sie ermöglicht es Fachexperten - Krank

Benutzer
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Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
NLP Lab Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
John Snow Labs
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Lewes, US
Twitter
@JohnSnowLabs
43,493 Twitter-Follower
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91 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Plainsight ist der führende Anbieter von bewährter Vision-KI. Durch die einzigartige Kombination aus KI-Strategie, einer Vision-KI-Plattform und Fachwissen im Bereich Deep Learning entwickelt, impleme

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 80% Kleinunternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Plainsight Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    1
    KI-Integration
    1
    KI-Modellierung
    1
    KI-Technologie
    1
    Analytik
    1
    Contra
    Erforderliche Fachkenntnisse
    1
    Erforderliches Wissen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Plainsight Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Plainsight
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Santa Monica, CA
    Twitter
    @PlainsightAI
    1,522 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Plainsight ist der führende Anbieter von bewährter Vision-KI. Durch die einzigartige Kombination aus KI-Strategie, einer Vision-KI-Plattform und Fachwissen im Bereich Deep Learning entwickelt, impleme

Benutzer
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Marktsegment
  • 80% Kleinunternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Plainsight Vor- und Nachteile
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Vorteile
KI-Fähigkeiten
1
KI-Integration
1
KI-Modellierung
1
KI-Technologie
1
Analytik
1
Contra
Erforderliche Fachkenntnisse
1
Erforderliches Wissen
1
Plainsight Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
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Keine Informationen verfügbar
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Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Plainsight
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Santa Monica, CA
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51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Avala bietet schneller genauer gekennzeichnete KI-Daten mit minimalem Einrichtungs- und Schulungsaufwand. Avalas umfassende, offene Plattform bedient den gesamten AI Ops-Workflow, indem sie Datensatzk

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Avala Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Bildsegmentierung
    1
    Reibungslose Leistung
    1
    Contra
    Langsame Verarbeitung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Avala Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Avala AI
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
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    84 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Avala bietet schneller genauer gekennzeichnete KI-Daten mit minimalem Einrichtungs- und Schulungsaufwand. Avalas umfassende, offene Plattform bedient den gesamten AI Ops-Workflow, indem sie Datensatzk

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Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Avala Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Bildsegmentierung
1
Reibungslose Leistung
1
Contra
Langsame Verarbeitung
1
Avala Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Avala AI
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
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84 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Datenkennzeichnungsdienste für Begrenzungsrahmen in maschinellen Lern- und Computer-Vision-Datensätzen: Zeichnen Sie ein Rechteck um einen interessanten Bereich und annotieren Sie es mit einer Kategor

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
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    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    AnnotateIt
    Hauptsitz
    Atlanta, GA
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Datenkennzeichnungsdienste für Begrenzungsrahmen in maschinellen Lern- und Computer-Vision-Datensätzen: Zeichnen Sie ein Rechteck um einen interessanten Bereich und annotieren Sie es mit einer Kategor

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Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Keine Informationen verfügbar
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Keine Informationen verfügbar
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Verkäufer
AnnotateIt
Hauptsitz
Atlanta, GA
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1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Produktbeschreibung
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    Labeling AI ist eine auf Deep Learning basierende Technologie, die automatisch große Mengen an Daten basierend auf einer kleinen Menge an vorab gekennzeichneten Daten kennzeichnet. Labeling AI ist ein

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Labeling AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DSLAB GLOBAL
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Miami, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    87 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Labeling AI ist eine auf Deep Learning basierende Technologie, die automatisch große Mengen an Daten basierend auf einer kleinen Menge an vorab gekennzeichneten Daten kennzeichnet. Labeling AI ist ein

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Labeling AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
DSLAB GLOBAL
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Miami, US
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87 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)5.0 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    LayerNext ist die KI-gestützte Plattform zur Generierung von Geschäftseinblicken. Mit den proaktiven Einblicken von LayerNext können Entscheidungsträger schnell handeln und selbstbewusste, datengestüt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • LayerNext Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Genauigkeit
    1
    Analyseeffizienz
    1
    Analytik
    1
    Datenverwaltung
    1
    Datenvisualisierung
    1
    Contra
    Anmerkungsprobleme
    1
    Fehlende Funktionen
    1
    Mangel an Funktionen
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    Fehlende Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • LayerNext Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    LayerNext AI
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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LayerNext ist die KI-gestützte Plattform zur Generierung von Geschäftseinblicken. Mit den proaktiven Einblicken von LayerNext können Entscheidungsträger schnell handeln und selbstbewusste, datengestüt

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen
LayerNext Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Genauigkeit
1
Analyseeffizienz
1
Analytik
1
Datenverwaltung
1
Datenvisualisierung
1
Contra
Anmerkungsprobleme
1
Fehlende Funktionen
1
Mangel an Funktionen
1
Eingeschränkte Funktionen
1
Fehlende Funktionen
1
LayerNext Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
LayerNext AI
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
San Francisco, CA
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    TaQadam bedeutet Fortschritt. TaQadam ist ein von Frauen gegründetes Startup, das darauf abzielt, wirtschaftliche Chancen für Jugendliche zu fördern und GEO-AI zu demokratisieren. TaQadam entwickelt B

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TaQadam Image Annotation Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TaQadam
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    New York, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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TaQadam bedeutet Fortschritt. TaQadam ist ein von Frauen gegründetes Startup, das darauf abzielt, wirtschaftliche Chancen für Jugendliche zu fördern und GEO-AI zu demokratisieren. TaQadam entwickelt B

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
TaQadam Image Annotation Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
TaQadam
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
New York, US
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7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Trainingset.ai Plattform erhält Ihre Anweisungen und Daten über einen API-Aufruf, ein Dashboard-Formular oder einen CSV-Upload, dann helfen Ihre Annotatoren in Verbindung mit unseren Annotations- und

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TrainingSet.AI Image And LiDAR Annotation Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    trainingset.ai
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Trainingset.ai Plattform erhält Ihre Anweisungen und Daten über einen API-Aufruf, ein Dashboard-Formular oder einen CSV-Upload, dann helfen Ihre Annotatoren in Verbindung mit unseren Annotations- und

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
TrainingSet.AI Image And LiDAR Annotation Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
trainingset.ai
LinkedIn®-Seite
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1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Das Universal Data Tool ist eine Web-/Desktop-Anwendung zum Bearbeiten und Annotieren von Bildern, Texten, Audio, Dokumenten und zum Anzeigen und Bearbeiten von Daten, die im erweiterbaren .udt.json-

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Universal Data Tool Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Das Universal Data Tool ist eine Web-/Desktop-Anwendung zum Bearbeiten und Annotieren von Bildern, Texten, Audio, Dokumenten und zum Anzeigen und Bearbeiten von Daten, die im erweiterbaren .udt.json-

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Universal Data Tool Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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0.0
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Watchful ist eine moderne und interaktive Lösung, die die Kontrolle der Datenkennzeichnung wieder in die Hände von Datenwissenschaftlern und Fachexperten legt. Durch unseren skalierbaren datenzentrier

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Watchful Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Hilfreich
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Watchful Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Watchful.io
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Watchful ist eine moderne und interaktive Lösung, die die Kontrolle der Datenkennzeichnung wieder in die Hände von Datenwissenschaftlern und Fachexperten legt. Durch unseren skalierbaren datenzentrier

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
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  • 100% Kleinunternehmen
Watchful Vor- und Nachteile
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Vorteile
Hilfreich
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Watchful Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Watchful.io
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco, US
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    ACTIVE-Governance bietet eine kontinuierliche Überwachung der verbundenen Repositories und wendet automatisch Richtlinien auf Ihre Inhalte an. Die Software benachrichtigt Informationsverantwortliche u

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  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ActiveNav Data Expert's ToolKit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @ActiveNav
    704 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    38 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    APISCRAPY ist ein KI-gesteuertes Web-Scraping- und Automatisierungstool, das beliebige Webdaten in gebrauchsfertige Daten-APIs umwandelt. Das Tool ist in der Lage, Daten von Websites zu extrahieren, D

    Benutzer
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    Marktsegment
    • 57% Unternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • APISCRAPY Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Technologie
    1
    Analytik
    1
    API-Integration
    1
    Automatisierung
    1
    Cloud-Speicher
    1
    Contra
    Schwieriges Lernen
    1
    Teuer
    1
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    6.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
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    AIMLEAP
    Gründungsjahr
    2012
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    United States, US
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    47 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    101 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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APISCRAPY ist ein KI-gesteuertes Web-Scraping- und Automatisierungstool, das beliebige Webdaten in gebrauchsfertige Daten-APIs umwandelt. Das Tool ist in der Lage, Daten von Websites zu extrahieren, D

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  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
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Vorteile
KI-Technologie
1
Analytik
1
API-Integration
1
Automatisierung
1
Cloud-Speicher
1
Contra
Schwieriges Lernen
1
Teuer
1
APISCRAPY Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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6.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
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Verkäufer
AIMLEAP
Gründungsjahr
2012
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    Cinder ist eine voll ausgestattete Plattform für KI-Governance, Vertrauen & Sicherheit und die Beurteilung von inhaltsbasierten Entscheidungsprozessen in großem Maßstab. Wenn Sie digitale Schäden

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
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Cinder ist eine voll ausgestattete Plattform für KI-Governance, Vertrauen & Sicherheit und die Beurteilung von inhaltsbasierten Entscheidungsprozessen in großem Maßstab. Wenn Sie digitale Schäden

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Cinder Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Cinder
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2021
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    Humanloop ist die LLM-Evaluierungsplattform für Unternehmen. Teams bei Gusto, Vanta und Duolingo nutzen Humanloop, um zuverlässige KI-Produkte bereitzustellen. Wir ermöglichen es Ihnen, Best Practices

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    Humanloop
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Humanloop ist die LLM-Evaluierungsplattform für Unternehmen. Teams bei Gusto, Vanta und Duolingo nutzen Humanloop, um zuverlässige KI-Produkte bereitzustellen. Wir ermöglichen es Ihnen, Best Practices

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Humanloop
Hauptsitz
San Francisco
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@humanloop
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    Kognic ist die Annotationsplattform, die Unternehmen dabei hilft, effiziente Ground-Truth-Datenpipelines für Sensor-Fusion-Datensätze zusammenzustellen. Kognic beschleunigt maschinelles Lernen (ML) fü

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Kognic ist die Annotationsplattform, die Unternehmen dabei hilft, effiziente Ground-Truth-Datenpipelines für Sensor-Fusion-Datensätze zusammenzustellen. Kognic beschleunigt maschinelles Lernen (ML) fü

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  • Produktbeschreibung
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    Die weltweit erste Echtzeit-Plattform für aktives Lernen zur Datenannotation, um die Erstellung hochwertiger Datensätze und Computer-Vision-Modelle zu beschleunigen. Annotieren Sie bis zu 10 Stunden V

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    Lodestar
    Gründungsjahr
    2019
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    Cupertino, US
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Die weltweit erste Echtzeit-Plattform für aktives Lernen zur Datenannotation, um die Erstellung hochwertiger Datensätze und Computer-Vision-Modelle zu beschleunigen. Annotieren Sie bis zu 10 Stunden V

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Lodestar
Gründungsjahr
2019
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    manot ist ein schnell wachsendes Deep-Tech-Startup, das sich der Lösung eines der herausforderndsten Aspekte der Datenvorverarbeitung widmet - der automatisierten Annotation von Luftbildern und Videos

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    Mindkosh ist die Plattform für das Kuratieren, Labeln und Validieren von Datensätzen für Ihre KI-Projekte. Unsere branchenführende Annotationsplattform kombiniert kollaborative Funktionen mit KI-unte

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    Gründungsjahr
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    Hauptsitz
    New Delhi, IN
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Mindkosh ist die Plattform für das Kuratieren, Labeln und Validieren von Datensätzen für Ihre KI-Projekte. Unsere branchenführende Annotationsplattform kombiniert kollaborative Funktionen mit KI-unte

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Mindkosh Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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2020
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New Delhi, IN
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    Picterra ist eine Unternehmenssoftwareplattform für das Training, die Bereitstellung und das Management von maschinellen Lernmodellen, die geospatiale Anwendungen und Geschäftsdienste unterstützen. Pi

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    2016
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Picterra ist eine Unternehmenssoftwareplattform für das Training, die Bereitstellung und das Management von maschinellen Lernmodellen, die geospatiale Anwendungen und Geschäftsdienste unterstützen. Pi

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Picterra Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Picterra
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2016
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23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Predictly versteht, wie wichtig es ist, die Prozesse in einem Unternehmen zu automatisieren, und Predictly ist hier, um Unternehmen bei der Implementierung von maschinellem Lernen ohne Aufwand zu unte

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    2015
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Predictly MLOps Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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2015
Hauptsitz
Bangalore, IN
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    Bei Roseman Labs haben wir eine bahnbrechende Lösung entwickelt, um KI auf Daten zu trainieren und zu nutzen, die zu sensibel sind, um geteilt zu werden. Unsere Lösung wird von über 100 Organisationen

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    Gründungsjahr
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    Hauptsitz
    Utrecht, NL
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Bei Roseman Labs haben wir eine bahnbrechende Lösung entwickelt, um KI auf Daten zu trainieren und zu nutzen, die zu sensibel sind, um geteilt zu werden. Unsere Lösung wird von über 100 Organisationen

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Marktsegment
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Verkäufer
Roseman Labs
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Utrecht, NL
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    Scematics ist eine End-to-End-Datenkennzeichnungsplattform, die entwickelt wurde, um die Erstellung hochwertiger Datensätze für KI- und ML-Teams zu optimieren. Von präzisen Annotationswerkzeugen bis h

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    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Scematics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Chennai, IN
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    16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Chennai, IN
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16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Wir bieten einen Enterprise-Plan für Teams an, die hochvolumige, vollständig verwaltete Datenkennzeichnungsdienste mit garantierten SLAs benötigen — wir helfen Ihnen bei der Erstellung von Richtlinien

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    Verkäufer
    Surge AI
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Verkäufer
Surge AI
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, California
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Tasq.ai – Die produktionsorientierte Plattform zur Optimierung von KI-Daten 95 % der KI-Modelle verlieren innerhalb von 6 Monaten nach der Bereitstellung an Genauigkeit aufgrund von Datenverschiebunge

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Tasq.ai – Die produktionsorientierte Plattform zur Optimierung von KI-Daten 95 % der KI-Modelle verlieren innerhalb von 6 Monaten nach der Bereitstellung an Genauigkeit aufgrund von Datenverschiebunge

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    Xelex bietet Text- und Audio-Datenanreicherungsdienste an, die die Genauigkeit von ASR und NLP verbessern und zuverlässigere Einblicke in die Stimme des Kunden geben. Typische Projekttypen umfassen AS

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