Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets
Zu Meinen Listen hinzufügen
Nicht beansprucht
Nicht beansprucht

Top-bewertete Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets Alternativen

Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets Bewertungen & Produktdetails

Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets Übersicht

Was ist Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets?

Datenkennzeichnungsdienste für Begrenzungsrahmen in maschinellen Lern- und Computer-Vision-Datensätzen: Zeichnen Sie ein Rechteck um einen interessanten Bereich und annotieren Sie es mit einer Kategorie aus bis zu 10 Kategorien.

Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets Details
Weniger anzeigenMehr anzeigen
Produktbeschreibung

Datenkennzeichnungsdienste für Begrenzungsrahmen in maschinellen Lern- und Computer-Vision-Datensätzen: Zeichnen Sie ein Rechteck um einen interessanten Bereich und annotieren Sie es mit einer Kategorie aus bis zu 10 Kategorien.


Verkäufer

AnnotateIt

Beschreibung

AnnotateIt Inc is a technology company that specializes in developing annotation tools and solutions for digital content. Their offerings are designed to help users efficiently highlight, comment, and collaborate on various types of documents and online materials. By integrating into existing workflows and platforms, AnnotateIt aims to enhance productivity and streamline the process of sharing insights within teams or educational environments.

Aktuelle Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets Bewertungen

Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerUnternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Begrenzungsrahmen für ML- und CV-Datensätze eignen sich hervorragend zur Generierung von Trainingsdaten."
Begrenzungsrahmen für ML- und CV-Datensätze sind ein großer Bedarf, um Trainingsdaten zu generieren. Sie erleichtern es, die Erstellung von Trainin...

Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets Medien

Beantworten Sie einige Fragen, um der Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets-Community zu helfen
Haben sie Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets schon einmal verwendet?
Ja

1 Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets Bewertungen

4.0 von 5
Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
Bewertungen durchsuchen
Filter ausblendenWeitere Filter
Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
Die nächsten Elemente sind Filter und werden die angezeigten Ergebnisse ändern, sobald sie ausgewählt werden.
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
BI
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets?

Begrenzungsrahmen für ML- und CV-Datensätze sind ein großer Bedarf, um Trainingsdaten zu generieren. Sie erleichtern es, die Erstellung von Trainingsdaten an das Produkt zu übergeben und Bilder mit Begrenzungsrahmen zurückzubekommen, die dann in die Trainingsdaten für kundenspezifische Anwendungsfälle integriert werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets?

Die Genauigkeit der Begrenzungsrahmen könnte ein Problem sein - aber bisher wird es nicht oft gesehen. Bisher liefert es eine ziemlich hohe Genauigkeit bei den Begrenzungsrahmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets Solving und wie profitieren Sie davon?

Verwenden von Datensätzen aus verschiedenen Bereichen, wie z.B. Modedatensätze, um verschiedene Modelle zu trainieren, die verschiedene Arten von Modetrends erlernen. Die Begrenzungsrahmen sind sehr nützlich, um Trainingsdatensätze zu generieren, die in Computer-Vision-Modelle und auch in maschinelle Lernmodelle eingespeist werden, um Klassifikatoren zu trainieren, die Bilder korrekt erkennen. Man kann die Begrenzungsrahmen auch verwenden, um Bilder zuzuschneiden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Bounding Boxes for Machine Learning and Computer Vision Datasets, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Prolific Logo
Prolific
4.6
(221)
Wir helfen, einen höheren Standard der Online-Forschung zu ermöglichen. Führen Sie Forschung mit über 130.000 geprüften Teilnehmern durch und gewinnen Sie verlässliche Einblicke.
2
SuperAnnotate Logo
SuperAnnotate
4.9
(163)
SuperAnnotate ist die führende Plattform zum Erstellen, Feinabstimmen, Iterieren und Verwalten Ihrer KI-Modelle schneller mit den hochwertigsten Trainingsdaten.
3
Dataloop Logo
Dataloop
4.4
(90)
Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.
4
Encord Logo
Encord
4.8
(61)
Maschinelles Lernen und Datenoperationsteams jeder Größe nutzen Encords kollaborative Anwendungen, Automatisierungsfunktionen und APIs, um ihre Datensätze für Computer Vision zu annotieren, zu verwalten und zu bewerten.
5
Clarifai Logo
Clarifai
4.3
(59)
Das Zentrum der Technologie von Clarifai ist eine leistungsstarke Deep-Learning-API, auf der eine neue Generation intelligenter Anwendungen aufgebaut wird. Sie ermöglicht es Clarifai, alltägliche Probleme mit High-Tech-Lösungen zu bekämpfen, indem sie die leistungsstärksten maschinellen Lernsysteme auf neue und innovative Weise für alle bereitstellt.
6
V7 Darwin Logo
V7 Darwin
4.8
(53)
V7 Darwin ist eine Datenbeschriftungsplattform, die von KI-Entwicklern genutzt wird, die spezialisierte Computer-Vision-Modelle trainieren müssen. Sie unterstützt verschiedene Datentypen, einschließlich Bilder, Videos und medizinische Bildformate wie DICOM oder WSI. Die Plattform bietet KI-unterstützte Beschriftung, Datenmanagement und Workflow-Orchestrierungstools, um Unternehmen, Kliniken und Forschungslabors bei der Erstellung hochwertiger Trainingsdaten für den Aufbau anspruchsvoller KI-Lösungen zu unterstützen. Sie ist besonders nützlich für die Verwaltung komplexer Überprüfungsprozesse und die Echtzeit-Zusammenarbeit zwischen mehreren Teams von Annotatoren, Ingenieuren und Fachexperten. V7 Darwin integriert sich mit beliebten ML-Frameworks und Infrastrukturen und hält hohe Sicherheits- und Compliance-Standards (SOC 2, HIPAA) ein, was es für Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel, Sicherheit und Fertigung geeignet macht.
7
Kili Logo
Kili
4.7
(49)
Die heutige Herausforderung beim Training von maschinellen Lernmodellen besteht nicht darin, die Daten selbst zu erhalten, sondern saubere, gekennzeichnete Daten zu erhalten, um eine "Garbage in, Garbage out"-Schleife zu vermeiden. Während die aktuelle digitale Transformation durch KI von maschinellen Lernmodellen angetrieben wird, wird dieser Prozess der Datenannotation entscheidend. Kili Technology dient als Trainingsdatenlösung, um die Datenannotation für Bild-, Video- und Textdaten für verschiedene Computer Vision- und NLP-Aufgaben mit einem robusten Werkzeug zur Verwaltung der Datenqualität und zur Vereinfachung der Zusammenarbeit zu erleichtern.
8
Labelbox Logo
Labelbox
4.5
(46)
Eine vollständige Trainingsdatenplattform für KI.
9
Keymakr Logo
Keymakr
4.8
(39)
Wir sind spezialisiert auf die Annotation von Bildern und Videos und erstellen konsistente, hochwertige Daten für Ihre maschinellen Lernmodelle. Wir erstellen Daten von überlegener Qualität, die durch exzellenten Kundenservice unterstützt werden. Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um die beste Strategie für Ihr Projekt zu finden. Durch die Kombination fortschrittlicher Werkzeuge mit internen professionellen Annotatoren garantieren wir unglaubliche Ergebnisse. Wir glauben, dass jede Künstliche Intelligenz nur so gut sein kann wie die Trainingsdaten, die zu ihrer Erstellung verwendet werden, und das beginnt immer mit einem menschlichen Touch. Richtig durchgeführt, hat die Datenannotation unbegrenztes Potenzial.
10
BasicAI Data Annotation Platform Logo
BasicAI Data Annotation Platform
4.4
(36)
Die BasicAI-Plattform ermöglicht die Annotation der meisten Arten von unstrukturierten Daten für eine Vielzahl von Industrieanwendungen und Anwendungsfälle.
Mehr anzeigen