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Beste Maschinelles Lernsoftware

Matthew Miller
MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Maschinelles Lernen Software automatisiert Aufgaben für Benutzer, indem sie einen Algorithmus nutzt, um ein Ergebnis zu erzeugen. Diese Lösungen sind typischerweise in verschiedene Plattformen eingebettet und haben Anwendungsfälle in einer Vielzahl von Branchen. Lösungen für maschinelles Lernen verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der gewünschten Ergebnisse, indem sie diese ständig verfeinern, während die Anwendung mehr Trainingsdaten verarbeitet. Maschinelles Lernen Software verbessert Prozesse und führt Effizienz in mehrere Branchen ein, von Finanzdienstleistungen bis zur Landwirtschaft. Anwendungen des maschinellen Lernens umfassen Prozessautomatisierung, Kundenservice, Sicherheitsrisikoidentifikation und kontextuelle Zusammenarbeit.

Bemerkenswerterweise interagieren Endbenutzer von Anwendungen, die auf maschinellem Lernen basieren, nicht direkt mit dem Algorithmus. Vielmehr treibt das maschinelle Lernen das Backend der künstlichen Intelligenz (KI) an, mit der Benutzer interagieren. Einige herausragende Beispiele hierfür sind Chatbot-Software und automatisierte Versicherungsanspruchsmanagement-Software.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Maschinelles Lernen zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Einen Algorithmus oder ein Produkt anbieten, das basierend auf Daten lernt und sich anpasst Die Quelle intelligenter Lernfähigkeiten für Anwendungen sein Dateninputs aus einer Vielzahl von Datenpools konsumieren Ein Ergebnis liefern, das ein spezifisches Problem basierend auf den gelernten Daten löst

Am besten Maschinelles Lernsoftware auf einen Blick

Führer:
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G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.

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234 bestehende Einträge in Maschinelles Lernen
(572)4.3 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für Vertex AI anzeigen
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 37% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Vertex AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    213
    Merkmale
    136
    Modellvielfalt
    134
    Maschinelles Lernen
    127
    Integrationen
    101
    Contra
    Teuer
    75
    Lernkurve
    56
    Leistungsprobleme
    49
    Komplexitätsprobleme
    48
    Komplexität
    46
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

Benutzer
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 37% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Vertex AI Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
213
Merkmale
136
Modellvielfalt
134
Maschinelles Lernen
127
Integrationen
101
Contra
Teuer
75
Lernkurve
56
Leistungsprobleme
49
Komplexitätsprobleme
48
Komplexität
46
Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 Twitter-Follower
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310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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7th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

    Benutzer
    • Consultant
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 35% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    50
    Modellvielfalt
    20
    Intuitiv
    17
    Merkmale
    16
    Benutzeroberfläche
    16
    Contra
    Verbesserung nötig
    17
    Teuer
    12
    UX-Verbesserung
    12
    Schwieriges Lernen
    10
    Komplexität
    9
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,764 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

Benutzer
  • Consultant
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 35% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen mittlerer Größe
IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
50
Modellvielfalt
20
Intuitiv
17
Merkmale
16
Benutzeroberfläche
16
Contra
Verbesserung nötig
17
Teuer
12
UX-Verbesserung
12
Schwieriges Lernen
10
Komplexität
9
IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,764 Twitter-Follower
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So können Ihnen G2-Angebote helfen:

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3rd Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud TPU anzeigen
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Cloud TPU ermöglicht es Unternehmen weltweit, auf diese Beschleunigertechnologie zuzugreifen, um ihre maschinellen Lernarbeitslasten auf Google Cloud zu beschleunigen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud TPU Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Cloud TPU ermöglicht es Unternehmen weltweit, auf diese Beschleunigertechnologie zuzugreifen, um ihre maschinellen Lernarbeitslasten auf Google Cloud zu beschleunigen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Unternehmen
Google Cloud TPU Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 Twitter-Follower
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310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(19)4.7 von 5
Top Beratungsdienste für Azure OpenAI Service anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Azure OpenAI-Dienst - Erstellen Sie Ihren eigenen Copiloten und generative KI-Anwendungen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 53% Unternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure OpenAI Service Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    Integrationen
    3
    Modellvielfalt
    3
    Produktivitätssteigerung
    3
    Zugriff
    1
    Contra
    Teuer
    4
    Komplexe Implementierung
    1
    Komplexität
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
    Datensicherheit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure OpenAI Service Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,464 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Azure OpenAI-Dienst - Erstellen Sie Ihren eigenen Copiloten und generative KI-Anwendungen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 53% Unternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
Azure OpenAI Service Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
5
Integrationen
3
Modellvielfalt
3
Produktivitätssteigerung
3
Zugriff
1
Contra
Teuer
4
Komplexe Implementierung
1
Komplexität
1
Komplexe Einrichtung
1
Datensicherheit
1
Azure OpenAI Service Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,464 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(22)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    AIToolbox ist eine Sammlung von KI-Modulen, die in Swift geschrieben sind: Graphen/Bäume, Lineare Regression, Support-Vektor-Maschinen, Neuronale Netze, PCA, KMeans, Genetische Algorithmen, MDP, Misch

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 59% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • AIToolbox Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    KI-Technologie
    4
    Merkmale
    3
    Intuitiv
    3
    Maschinelles Lernen
    3
    Contra
    KI-Einschränkungen
    2
    Verzögerungsprobleme
    2
    Kompatibilitätsprobleme
    1
    Komplexität
    1
    Abhängigkeitsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AIToolbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    AIToolbox
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

AIToolbox ist eine Sammlung von KI-Modulen, die in Swift geschrieben sind: Graphen/Bäume, Lineare Regression, Support-Vektor-Maschinen, Neuronale Netze, PCA, KMeans, Genetische Algorithmen, MDP, Misch

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 59% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen
AIToolbox Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
8
KI-Technologie
4
Merkmale
3
Intuitiv
3
Maschinelles Lernen
3
Contra
KI-Einschränkungen
2
Verzögerungsprobleme
2
Kompatibilitätsprobleme
1
Komplexität
1
Abhängigkeitsprobleme
1
AIToolbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
AIToolbox
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(81)4.3 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Dienst, der maschinelles Lernen verwendet, um hochpräzise Vorhersagen zu liefern.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon Forecast Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Integrationen
    1
    Maschinelles Lernen
    1
    Skalierbarkeit
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Forecast Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,471 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Dienst, der maschinelles Lernen verwendet, um hochpräzise Vorhersagen zu liefern.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
Amazon Forecast Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Integrationen
1
Maschinelles Lernen
1
Skalierbarkeit
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Amazon Forecast Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,471 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(481)4.3 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

    Benutzer
    • Statistical Programmer
    • Data Analyst
    Branchen
    • Pharmazeutika
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 35% Unternehmen
    • 32% Kleinunternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • SAS Viya ist eine Datenanalyseplattform, die es Benutzern ermöglicht, Daten in einer einzigen, intuitiven Plattform zu entwickeln, zu visualisieren und zu modellieren.
    • Rezensenten schätzen die Flexibilität der Software, ihre Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, ihre Integration mit Open-Source-Technologien und ihre benutzerfreundliche Oberfläche, die wenig bis gar keine Programmierung erfordert.
    • Rezensenten bemerkten, dass die Plattform für neue Benutzer komplex sein kann, ihre Datenvorbereitungsfunktionen begrenzt sind, die Preisgestaltung vage sein kann und der Prozess zum Hochladen und Einlesen von Daten einfacher sein könnte.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Viya Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    185
    Merkmale
    132
    Analytik
    110
    Datenanalyse
    85
    Leistungsfähigkeit
    83
    Contra
    Lernkurve
    86
    Lernschwierigkeit
    83
    Komplexität
    79
    Teuer
    64
    Schwieriges Lernen
    63
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,921 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    17,842 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

Benutzer
  • Statistical Programmer
  • Data Analyst
Branchen
  • Pharmazeutika
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 35% Unternehmen
  • 32% Kleinunternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • SAS Viya ist eine Datenanalyseplattform, die es Benutzern ermöglicht, Daten in einer einzigen, intuitiven Plattform zu entwickeln, zu visualisieren und zu modellieren.
  • Rezensenten schätzen die Flexibilität der Software, ihre Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, ihre Integration mit Open-Source-Technologien und ihre benutzerfreundliche Oberfläche, die wenig bis gar keine Programmierung erfordert.
  • Rezensenten bemerkten, dass die Plattform für neue Benutzer komplex sein kann, ihre Datenvorbereitungsfunktionen begrenzt sind, die Preisgestaltung vage sein kann und der Prozess zum Hochladen und Einlesen von Daten einfacher sein könnte.
SAS Viya Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
185
Merkmale
132
Analytik
110
Datenanalyse
85
Leistungsfähigkeit
83
Contra
Lernkurve
86
Lernschwierigkeit
83
Komplexität
79
Teuer
64
Schwieriges Lernen
63
SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,921 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
17,842 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(175)4.4 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für Dataiku anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

    Benutzer
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Pharmazeutika
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie deckt den gesamten Lebenszyklus eines Datenprojekts ab, von der Datenerfassung und -vorbereitung bis hin zur Modellbereitstellung und -überwachung.
    • Benutzer mögen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenbanken, Cloud-Plattformen und Machine-Learning-Bibliotheken sowie seine robusten Modellmanagement-Tools zur Verfolgung der Modellleistung und zur Sicherstellung der Compliance.
    • Benutzer berichteten über Probleme mit der Lernkurve von Dataiku für nicht-technische Stakeholder, seinen Echtzeitanalysefähigkeiten, Leistungsproblemen im großen Maßstab und Inkonsistenzen bei der Ausführung von Code in verschiedenen Teilen der Plattform.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataiku Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    78
    Benutzerfreundlichkeit
    75
    Benutzerfreundlichkeit
    42
    Produktivitätssteigerung
    41
    Einfache Integrationen
    39
    Contra
    Lernkurve
    39
    Steile Lernkurve
    24
    Langsame Leistung
    20
    Schwieriges Lernen
    19
    Komplexitätsprobleme
    18
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataiku
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,955 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,438 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

Benutzer
  • Data Scientist
  • Data Analyst
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Pharmazeutika
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie deckt den gesamten Lebenszyklus eines Datenprojekts ab, von der Datenerfassung und -vorbereitung bis hin zur Modellbereitstellung und -überwachung.
  • Benutzer mögen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenbanken, Cloud-Plattformen und Machine-Learning-Bibliotheken sowie seine robusten Modellmanagement-Tools zur Verfolgung der Modellleistung und zur Sicherstellung der Compliance.
  • Benutzer berichteten über Probleme mit der Lernkurve von Dataiku für nicht-technische Stakeholder, seinen Echtzeitanalysefähigkeiten, Leistungsproblemen im großen Maßstab und Inkonsistenzen bei der Ausführung von Code in verschiedenen Teilen der Plattform.
Dataiku Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Vorteile
Merkmale
78
Benutzerfreundlichkeit
75
Benutzerfreundlichkeit
42
Produktivitätssteigerung
41
Einfache Integrationen
39
Contra
Lernkurve
39
Steile Lernkurve
24
Langsame Leistung
20
Schwieriges Lernen
19
Komplexitätsprobleme
18
Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataiku
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@dataiku
22,955 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,438 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.3 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon Personalize ist ein maschinelles Lernservice, das es Entwicklern erleichtert, individuelle Empfehlungen für Kunden zu erstellen, die ihre Anwendungen nutzen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 43% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Personalize Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,471 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon Personalize ist ein maschinelles Lernservice, das es Entwicklern erleichtert, individuelle Empfehlungen für Kunden zu erstellen, die ihre Anwendungen nutzen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 43% Kleinunternehmen
Amazon Personalize Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,471 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Empfehlungen KI Liefern Sie hochgradig personalisierte Produktempfehlungen in großem Maßstab.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 33% Unternehmen
    • 33% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud Recommendations AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Personalisierung
    5
    Integrationen
    2
    Große Daten
    1
    Anpassungsoptionen
    1
    Contra
    Schlechtes Schnittstellendesign
    2
    KI-Einschränkungen
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
    Teuer
    1
    Ungenauigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud Recommendations AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Empfehlungen KI Liefern Sie hochgradig personalisierte Produktempfehlungen in großem Maßstab.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 33% Unternehmen
  • 33% Kleinunternehmen
Google Cloud Recommendations AI Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Personalisierung
5
Integrationen
2
Große Daten
1
Anpassungsoptionen
1
Contra
Schlechtes Schnittstellendesign
2
KI-Einschränkungen
1
Komplexe Einrichtung
1
Teuer
1
Ungenauigkeit
1
Google Cloud Recommendations AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(18)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Aerosolve ist ein maschinelles Lernpaket, das für Menschen entwickelt wurde. Seine Bibliothek soll mit spärlichen, interpretierbaren Merkmalen verwendet werden, wie sie häufig bei der Suche (Suchbegri

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Aerosolve Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Kundendienst
    2
    Merkmale
    2
    Problemlösung
    2
    Bereitstellung Leichtigkeit
    1
    Contra
    Langsame Geschwindigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Aerosolve Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Airbnb
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @Airbnb
    864,521 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    48,949 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: ABNB
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Aerosolve ist ein maschinelles Lernpaket, das für Menschen entwickelt wurde. Seine Bibliothek soll mit spärlichen, interpretierbaren Merkmalen verwendet werden, wie sie häufig bei der Suche (Suchbegri

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
Aerosolve Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
8
Kundendienst
2
Merkmale
2
Problemlösung
2
Bereitstellung Leichtigkeit
1
Contra
Langsame Geschwindigkeit
1
Aerosolve Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Airbnb
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@Airbnb
864,521 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
48,949 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: ABNB
(35)4.7 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für machine-learning in Python anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Maschinelles Lernen Support-Vektor-Maschine (SVMs) und Support-Vektor-Regression (SVRs) sind überwachte Lernmodelle mit zugehörigen Lernalgorithmen, die Daten analysieren und Muster erkennen, die für

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • machine-learning in Python Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Maschinelles Lernen
    2
    Kundendienst
    1
    Datenvisualisierung
    1
    Einfache Einrichtung
    1
    Contra
    Teuer
    1
    Begrenzte Vielfalt
    1
    Langsame Geschwindigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • machine-learning in Python Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Maschinelles Lernen Support-Vektor-Maschine (SVMs) und Support-Vektor-Regression (SVRs) sind überwachte Lernmodelle mit zugehörigen Lernalgorithmen, die Daten analysieren und Muster erkennen, die für

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
machine-learning in Python Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Maschinelles Lernen
2
Kundendienst
1
Datenvisualisierung
1
Einfache Einrichtung
1
Contra
Teuer
1
Begrenzte Vielfalt
1
Langsame Geschwindigkeit
1
machine-learning in Python Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.2 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    GoLearn ist eine "batteries included" Machine-Learning-Bibliothek für Go, die die scikit-learn-Schnittstelle von Fit/Predict implementiert, um Schätzer für Versuch und Irrtum einfach auszutauschen. Si

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • GoLearn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    GoLearn
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Ballerup, Hovedstaden
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    66 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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GoLearn ist eine "batteries included" Machine-Learning-Bibliothek für Go, die die scikit-learn-Schnittstelle von Fit/Predict implementiert, um Schätzer für Versuch und Irrtum einfach auszutauschen. Si

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Unternehmen
GoLearn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
GoLearn
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Ballerup, Hovedstaden
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
66 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(21)4.1 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Empfehlungen API ist ein Werkzeug, das Kunden hilft, Artikel im Katalog der Benutzer zu entdecken, die Kundenaktivität in einem digitalen Geschäft eines Benutzers wird verwendet, um Artikel zu empfehl

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Personalizer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,464 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Empfehlungen API ist ein Werkzeug, das Kunden hilft, Artikel im Katalog der Benutzer zu entdecken, die Kundenaktivität in einem digitalen Geschäft eines Benutzers wird verwendet, um Artikel zu empfehl

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen
Personalizer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,464 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(44)4.8 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:Beginnend bei $99.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    B2Metric ist eine KI/ML-gestützte Datenanalyseplattform, die Marketing-, Datenanalyse- und CRM-Teams dabei unterstützt, Kundenentwicklungen und -verhalten besser zu verstehen. B2Metric nutzt maschine

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 52% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • B2Metric Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    23
    Produktivitätssteigerung
    18
    Einblicke
    15
    Ergebnisse
    12
    Analytik
    11
    Contra
    Lernkurve
    10
    Schwieriges Lernen
    4
    Integrationsprobleme
    3
    Technische Fachkenntnisse erforderlich
    3
    Komplexe Implementierung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • B2Metric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    B2Metric
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Menlo Park, California
    Twitter
    @B2Metric
    252 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    36 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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B2Metric ist eine KI/ML-gestützte Datenanalyseplattform, die Marketing-, Datenanalyse- und CRM-Teams dabei unterstützt, Kundenentwicklungen und -verhalten besser zu verstehen. B2Metric nutzt maschine

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 52% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
B2Metric Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
23
Produktivitätssteigerung
18
Einblicke
15
Ergebnisse
12
Analytik
11
Contra
Lernkurve
10
Schwieriges Lernen
4
Integrationsprobleme
3
Technische Fachkenntnisse erforderlich
3
Komplexe Implementierung
2
B2Metric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
B2Metric
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Menlo Park, California
Twitter
@B2Metric
252 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
36 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(59)4.8 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für scikit-learn anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Scikit-learn ist eine Software-Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen umfasst, darunter Suppor

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Machine Learning Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • scikit-learn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    scikit-learn
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @scikit_learn
    23,239 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Scikit-learn ist eine Software-Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen umfasst, darunter Suppor

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Machine Learning Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 41% Unternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
scikit-learn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
scikit-learn
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
N/A
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@scikit_learn
23,239 Twitter-Follower
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1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(20)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    NVIDIA Jarvis ist ein Anwendungs-Framework für multimodale konversationelle KI-Dienste, das Echtzeit-Performance auf GPUs bietet.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 80% Kleinunternehmen
    • 15% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Jarvis Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NVIDIA
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,363,899 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    39,703 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NVDA
Produktbeschreibung
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NVIDIA Jarvis ist ein Anwendungs-Framework für multimodale konversationelle KI-Dienste, das Echtzeit-Performance auf GPUs bietet.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 80% Kleinunternehmen
  • 15% Unternehmen mittlerer Größe
Jarvis Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
NVIDIA
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,363,899 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
39,703 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NVDA
(14)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Spearmint ist ein Softwarepaket zur Durchführung der Bayesschen Optimierung, das automatisch Experimente durchführt (daher der Codename Spearmint) und dabei iterativ eine Reihe von Parametern anpasst,

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 29% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Spearmint Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Spearmint
    Hauptsitz
    N/A
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    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Spearmint ist ein Softwarepaket zur Durchführung der Bayesschen Optimierung, das automatisch Experimente durchführt (daher der Codename Spearmint) und dabei iterativ eine Reihe von Parametern anpasst,

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Kleinunternehmen
Spearmint Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Spearmint
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Intel Data Analytics Acceleration Library (oder Intel DAAL) ist eine Software-Entwicklungssammlung, die hochgradig für Intel-Architekturprozessoren optimiert ist. Sie bietet Bausteine für alle Phasen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.6
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1968
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @intel
    4,774,024 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    118,087 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:INTC
Produktbeschreibung
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Intel Data Analytics Acceleration Library (oder Intel DAAL) ist eine Software-Entwicklungssammlung, die hochgradig für Intel-Architekturprozessoren optimiert ist. Sie bietet Bausteine für alle Phasen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.6
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1968
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@intel
4,774,024 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
118,087 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:INTC
(1,201)4.5 von 5
Top Beratungsdienste für Phrase Localization Platform anzeigen
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Einstiegspreis:$27.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Phrase-Lokalisierungsplattform ist eine einzigartige, KI-gestützte Sprachplattform, die Übersetzungs-, Bewertungs- und Automatisierungstools an einem Ort für Unternehmen und Sprachdienstleister in

    Benutzer
    • Translator
    • Freelance Translator
    Branchen
    • Übersetzung und Lokalisierung
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 59% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Phrase Localization Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    340
    Intuitiv
    161
    Übersetzungseffizienz
    148
    Übersetzungsdienste
    140
    Merkmale
    126
    Contra
    Übersetzungsprobleme
    89
    Schnittstellenprobleme
    66
    Fehlende Funktionen
    49
    Schlechte Benutzerfreundlichkeit
    46
    Schlechtes Schnittstellendesign
    43
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Phrase Localization Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Phrase
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    Hamburg, Germany
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    394 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die Phrase-Lokalisierungsplattform ist eine einzigartige, KI-gestützte Sprachplattform, die Übersetzungs-, Bewertungs- und Automatisierungstools an einem Ort für Unternehmen und Sprachdienstleister in

Benutzer
  • Translator
  • Freelance Translator
Branchen
  • Übersetzung und Lokalisierung
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 59% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Phrase Localization Platform Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
340
Intuitiv
161
Übersetzungseffizienz
148
Übersetzungsdienste
140
Merkmale
126
Contra
Übersetzungsprobleme
89
Schnittstellenprobleme
66
Fehlende Funktionen
49
Schlechte Benutzerfreundlichkeit
46
Schlechtes Schnittstellendesign
43
Phrase Localization Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Phrase
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
Hamburg, Germany
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
394 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die Xilinx ML Suite ermöglicht es Entwicklern, beschleunigte ML-Inferenz zu optimieren und bereitzustellen. Sie bietet Unterstützung für viele gängige maschinelle Lernframeworks wie Caffe, MxNet und T

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Xilinx Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    AMD
    Gründungsjahr
    1969
    Hauptsitz
    Santa Clara, California
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    36,723 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMD
Produktbeschreibung
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Die Xilinx ML Suite ermöglicht es Entwicklern, beschleunigte ML-Inferenz zu optimieren und bereitzustellen. Sie bietet Unterstützung für viele gängige maschinelle Lernframeworks wie Caffe, MxNet und T

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
Xilinx Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
AMD
Gründungsjahr
1969
Hauptsitz
Santa Clara, California
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
36,723 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMD
(59)4.3 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 59% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Clarifai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    26
    Modellvielfalt
    25
    Merkmale
    21
    Einfache Integrationen
    14
    KI-Technologie
    12
    Contra
    Teuer
    8
    Schlechte Dokumentation
    8
    Langsame Leistung
    7
    UX-Verbesserung
    7
    Schwieriges Lernen
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Clarifai
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @clarifai
    10,913 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    95 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 59% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Clarifai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
26
Modellvielfalt
25
Merkmale
21
Einfache Integrationen
14
KI-Technologie
12
Contra
Teuer
8
Schlechte Dokumentation
8
Langsame Leistung
7
UX-Verbesserung
7
Schwieriges Lernen
6
Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Clarifai
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Wilmington, Delaware
Twitter
@clarifai
10,913 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
95 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(192)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Minitab® Statistical Software ist eine umfassende Datenanalyse-Lösung, die Benutzern hilft, fundierte, datengestützte Entscheidungen durch Visualisierungen, statistische Analysen und prädiktive Analys

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Automobil
    • Medizinische Geräte
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Minitab Statistical Software Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    43
    Datenanalyse
    37
    Statistische Analyse
    26
    Analyse
    24
    Analysefähigkeiten
    22
    Contra
    Lernkurve
    16
    Teuer
    13
    Lernschwierigkeit
    9
    Datenverwaltungsprobleme
    7
    Nicht benutzerfreundlich
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Minitab Statistical Software Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Minitab
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1972
    Hauptsitz
    State College, Pennsylvania, United States
    Twitter
    @Minitab
    5,080 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    615 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Minitab® Statistical Software ist eine umfassende Datenanalyse-Lösung, die Benutzern hilft, fundierte, datengestützte Entscheidungen durch Visualisierungen, statistische Analysen und prädiktive Analys

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Automobil
  • Medizinische Geräte
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Minitab Statistical Software Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
43
Datenanalyse
37
Statistische Analyse
26
Analyse
24
Analysefähigkeiten
22
Contra
Lernkurve
16
Teuer
13
Lernschwierigkeit
9
Datenverwaltungsprobleme
7
Nicht benutzerfreundlich
7
Minitab Statistical Software Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Minitab
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1972
Hauptsitz
State College, Pennsylvania, United States
Twitter
@Minitab
5,080 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
615 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    MLBase.jl ist ein Schweizer Taschenmesser für maschinelles Lernen, das keine spezifischen Algorithmen für maschinelles Lernen implementiert. Stattdessen bietet es eine Sammlung nützlicher Werkzeuge zu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 55% Kleinunternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • MLBase.jl Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Maschinelles Lernen
    3
    Problemlösung
    3
    Flexibilität
    2
    Modellvielfalt
    2
    Contra
    Komplexe Implementierung
    3
    Komplexität
    3
    Schlechte Dokumentation
    2
    Komplexe Einrichtung
    1
    Schwierige Navigation
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MLBase.jl Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MLBase.jl
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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MLBase.jl ist ein Schweizer Taschenmesser für maschinelles Lernen, das keine spezifischen Algorithmen für maschinelles Lernen implementiert. Stattdessen bietet es eine Sammlung nützlicher Werkzeuge zu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 55% Kleinunternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
MLBase.jl Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
4
Maschinelles Lernen
3
Problemlösung
3
Flexibilität
2
Modellvielfalt
2
Contra
Komplexe Implementierung
3
Komplexität
3
Schlechte Dokumentation
2
Komplexe Einrichtung
1
Schwierige Navigation
1
MLBase.jl Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
MLBase.jl
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Naiver Bayes-Klassifikator für Golang, der Klassifikationen in eine beliebige Anzahl von Klassen auf Mengen von Zeichenfolgen durchführt.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Naive Bayesian Classification for Golang Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    New York City, NY
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Naiver Bayes-Klassifikator für Golang, der Klassifikationen in eine beliebige Anzahl von Klassen auf Mengen von Zeichenfolgen durchführt.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Naive Bayesian Classification for Golang Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Hauptsitz
New York City, NY
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Figaro ist eine probabilistische Programmiersprache, die die Entwicklung sehr reichhaltiger probabilistischer Modelle unterstützt und Schlussfolgerungsalgorithmen bereitstellt, die auf Modelle angewen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 55% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Figaro Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Figaro
    Hauptsitz
    N
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Figaro ist eine probabilistische Programmiersprache, die die Entwicklung sehr reichhaltiger probabilistischer Modelle unterstützt und Schlussfolgerungsalgorithmen bereitstellt, die auf Modelle angewen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 55% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Figaro Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Figaro
Hauptsitz
N
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    warpt-ctc ist eine Verlustfunktion, die nützlich ist, um überwacht auf Sequenzdaten zu lernen, ohne dass eine Ausrichtung zwischen Eingabedaten und Labels erforderlich ist, die verwendet werden kann,

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • warpt-ctc Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    5.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Baidu
    Gründungsjahr
    2000
    Hauptsitz
    Beijing, China
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    25,961 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:BIDU
    Gesamterlös (USD Mio)
    $107,074
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warpt-ctc ist eine Verlustfunktion, die nützlich ist, um überwacht auf Sequenzdaten zu lernen, ohne dass eine Ausrichtung zwischen Eingabedaten und Labels erforderlich ist, die verwendet werden kann,

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 36% Kleinunternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
warpt-ctc Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
5.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Baidu
Gründungsjahr
2000
Hauptsitz
Beijing, China
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
25,961 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:BIDU
Gesamterlös (USD Mio)
$107,074
(13)4.3 von 5
15th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Weka ist ein maschinelles Lernalgorithmus für Data-Mining-Aufgaben, der entweder direkt auf einen Datensatz angewendet oder aus eigenem Java-Code aufgerufen werden kann. Es enthält Werkzeuge für die D

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 77% Unternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Weka Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Weka
    Gründungsjahr
    1964
    Hauptsitz
    Hamilton, NZ
    Twitter
    @WekaMOOC
    1,490 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Weka ist ein maschinelles Lernalgorithmus für Data-Mining-Aufgaben, der entweder direkt auf einen Datensatz angewendet oder aus eigenem Java-Code aufgerufen werden kann. Es enthält Werkzeuge für die D

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 77% Unternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
Weka Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Weka
Gründungsjahr
1964
Hauptsitz
Hamilton, NZ
Twitter
@WekaMOOC
1,490 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(13)4.4 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    XGBoost ist eine optimierte verteilte Gradient-Boosting-Bibliothek, die effizient, flexibel und portabel ist. Sie implementiert maschinelle Lernalgorithmen im Rahmen des Gradient Boosting und bietet e

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 46% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • XGBoost Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    XGBoost
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @github
    2,626,894 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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XGBoost ist eine optimierte verteilte Gradient-Boosting-Bibliothek, die effizient, flexibel und portabel ist. Sie implementiert maschinelle Lernalgorithmen im Rahmen des Gradient Boosting und bietet e

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 46% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen
XGBoost Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
XGBoost
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@github
2,626,894 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    SAS® Model Manager ist eine webbasierte Anwendung, die es Organisationen ermöglicht, analytische Modelle zu registrieren, zu modifizieren, zu verfolgen, zu bewerten, zu veröffentlichen und darüber zu

    Benutzer
    • Inside Sales Manager
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 53% Unternehmen
    • 21% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Model Manager Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Modellverwaltung
    6
    Modellvielfalt
    5
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Analytik
    2
    Automatisierung
    2
    Contra
    Integrationsschwierigkeit
    2
    Technische Fachkenntnisse erforderlich
    2
    Komplexität
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Schwierige Navigation
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Model Manager Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,921 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    17,842 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1-800-727-0025
Produktbeschreibung
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SAS® Model Manager ist eine webbasierte Anwendung, die es Organisationen ermöglicht, analytische Modelle zu registrieren, zu modifizieren, zu verfolgen, zu bewerten, zu veröffentlichen und darüber zu

Benutzer
  • Inside Sales Manager
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 53% Unternehmen
  • 21% Kleinunternehmen
SAS Model Manager Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Modellverwaltung
6
Modellvielfalt
5
Benutzerfreundlichkeit
3
Analytik
2
Automatisierung
2
Contra
Integrationsschwierigkeit
2
Technische Fachkenntnisse erforderlich
2
Komplexität
1
Schwieriges Lernen
1
Schwierige Navigation
1
SAS Model Manager Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,921 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
17,842 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1-800-727-0025
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Black Crow AI ist eine Shopify-App, die Einkaufsverhaltensmuster vorhersagt, um effizient mehr Kunden über digitale Marketingkanäle zu gewinnen und zu erreichen. Wir fördern das Wachstum von E-Commerc

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 58% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Black Crow AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analytik
    3
    Kundeninformationen
    3
    Kundendienst
    3
    Hilfreich
    3
    Geschäftswachstum
    2
    Contra
    Datenverwaltung
    1
    Funktionseinschränkungen
    1
    Integrationsschwierigkeiten
    1
    Integrationsprobleme
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Black Crow AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Black Crow AI
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @BlackCrowAI
    304 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    100 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Black Crow AI ist eine Shopify-App, die Einkaufsverhaltensmuster vorhersagt, um effizient mehr Kunden über digitale Marketingkanäle zu gewinnen und zu erreichen. Wir fördern das Wachstum von E-Commerc

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 58% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Black Crow AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analytik
3
Kundeninformationen
3
Kundendienst
3
Hilfreich
3
Geschäftswachstum
2
Contra
Datenverwaltung
1
Funktionseinschränkungen
1
Integrationsschwierigkeiten
1
Integrationsprobleme
1
Lernkurve
1
Black Crow AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Black Crow AI
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@BlackCrowAI
304 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
100 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(10)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    rapaio ist ein Statistik-, Data-Mining- und maschinelles Lernen-Werkzeugkasten.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • rapaio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Intuitiv
    2
    Maschinelles Lernen
    2
    Analytik
    1
    Kundendienst
    1
    Contra
    KI-Einschränkungen
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Schwierigkeit für Anfänger
    1
    Begrenzte Vielfalt
    1
    Fehlende Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • rapaio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    5.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    rapaio
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

rapaio ist ein Statistik-, Data-Mining- und maschinelles Lernen-Werkzeugkasten.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
rapaio Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
4
Intuitiv
2
Maschinelles Lernen
2
Analytik
1
Kundendienst
1
Contra
KI-Einschränkungen
1
Schwieriges Lernen
1
Schwierigkeit für Anfänger
1
Begrenzte Vielfalt
1
Fehlende Funktionen
1
rapaio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
6.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
5.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
rapaio
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Crossing Minds ist die intelligenteste Plattform, die wahrnehmungsfähige Empfehlungen antreibt, die Online-Entdeckung und Engagement fördern. Gegründet und geleitet von weltweit anerkannten KI-Pionier

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 48% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Crossing Minds Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Crossing Minds
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @crossing_minds
    1,139 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Crossing Minds ist die intelligenteste Plattform, die wahrnehmungsfähige Empfehlungen antreibt, die Online-Entdeckung und Engagement fördern. Gegründet und geleitet von weltweit anerkannten KI-Pionier

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 48% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
Crossing Minds Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Crossing Minds
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@crossing_minds
1,139 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Vermutung ist ein Framework zum Erstellen von maschinellen Lernmodellen in Hadoop unter Verwendung des Scalding-DSL, das die Entwicklung statistischer Modelle als tragfähige Komponenten in einer Vielz

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 64% Kleinunternehmen
    • 18% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Conjecture Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Conjecture
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Perth, Australia
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
Produktbeschreibung
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Vermutung ist ein Framework zum Erstellen von maschinellen Lernmodellen in Hadoop unter Verwendung des Scalding-DSL, das die Entwicklung statistischer Modelle als tragfähige Komponenten in einer Vielz

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 64% Kleinunternehmen
  • 18% Unternehmen
Conjecture Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Conjecture
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Perth, Australia
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    zAdviser verwendet maschinelles Lernen, um Korrelationen zwischen Entwicklerverhalten und wichtigen Leistungsindikatoren (KPIs) basierend auf DevOps-Daten und Compuware-Produktnutzungsdaten zu finden.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 30% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • BMC Compuware zAdviser Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Kundendienst
    2
    Maschinelles Lernen
    2
    Analytik
    1
    Einfache Einrichtung
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Nicht intuitiv
    1
    Schlechtes Schnittstellendesign
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • BMC Compuware zAdviser Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    BMC Software
    Gründungsjahr
    1980
    Hauptsitz
    Houston, TX
    Twitter
    @BMCSoftware
    49,477 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,335 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    713 918 8800
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zAdviser verwendet maschinelles Lernen, um Korrelationen zwischen Entwicklerverhalten und wichtigen Leistungsindikatoren (KPIs) basierend auf DevOps-Daten und Compuware-Produktnutzungsdaten zu finden.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 30% Kleinunternehmen
BMC Compuware zAdviser Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Kundendienst
2
Maschinelles Lernen
2
Analytik
1
Einfache Einrichtung
1
Contra
Komplexität
1
Begrenzte Anpassung
1
Nicht intuitiv
1
Schlechtes Schnittstellendesign
1
BMC Compuware zAdviser Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
BMC Software
Gründungsjahr
1980
Hauptsitz
Houston, TX
Twitter
@BMCSoftware
49,477 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9,335 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
713 918 8800
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Apache PredictionIO ist ein Open-Source-Machine-Learning-Server, der auf einem hochmodernen Open-Source-Stack basiert, mit dem Entwickler und Datenwissenschaftler prädiktive Engines für jede Machine-L

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Apache PredictionIO Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Apache PredictionIO ist ein Open-Source-Machine-Learning-Server, der auf einem hochmodernen Open-Source-Stack basiert, mit dem Entwickler und Datenwissenschaftler prädiktive Engines für jede Machine-L

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Apache PredictionIO Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    go-galib ist ein genetischer Algorithmus für Go/Golang.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 43% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Genetic Algorithms for Go/Golang Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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go-galib ist ein genetischer Algorithmus für Go/Golang.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 43% Unternehmen
Genetic Algorithms for Go/Golang Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(13)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    SuperLearner ist ein Paket, das die Super-Learner-Vorhersagemethode implementiert und eine Bibliothek von Vorhersagealgorithmen enthält, die im Super-Learner verwendet werden können.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SuperLearner Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    5.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Super Learner
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Miami, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,201 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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SuperLearner ist ein Paket, das die Super-Learner-Vorhersagemethode implementiert und eine Bibliothek von Vorhersagealgorithmen enthält, die im Super-Learner verwendet werden können.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen
SuperLearner Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
5.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Super Learner
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Miami, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,201 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.1 von 5
17th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    MLlib ist Sparks Machine-Learning-(ML)-Bibliothek, die praktisches maschinelles Lernen skalierbar und einfach macht. Sie bietet ML-Algorithmen: gängige Lernalgorithmen wie Klassifikation, Regression,

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 29% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MLlib Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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MLlib ist Sparks Machine-Learning-(ML)-Bibliothek, die praktisches maschinelles Lernen skalierbar und einfach macht. Sie bietet ML-Algorithmen: gängige Lernalgorithmen wie Klassifikation, Regression,

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Unternehmen
MLlib Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(10)4.6 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Crab, bekannt als scikits.recommender, ist ein Python-Framework zum Erstellen von Empfehlungssystemen, das sich in die Welt der wissenschaftlichen Python-Pakete (numpy, scipy, matplotlib) integriert,

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Crab Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Crab
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Crab, bekannt als scikits.recommender, ist ein Python-Framework zum Erstellen von Empfehlungssystemen, das sich in die Welt der wissenschaftlichen Python-Pakete (numpy, scipy, matplotlib) integriert,

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Crab Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Crab
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.5 von 5
16th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    python-recsys ist eine Python-Bibliothek zur Implementierung eines Empfehlungssystems.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 36% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • python-recsys Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    BLLIP Parser
    Gründungsjahr
    2003
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @ThePSF
    683,927 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

python-recsys ist eine Python-Bibliothek zur Implementierung eines Empfehlungssystems.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 36% Kleinunternehmen
python-recsys Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
BLLIP Parser
Gründungsjahr
2003
Hauptsitz
N/A
Twitter
@ThePSF
683,927 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(15)4.4 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Torch ist ein wissenschaftliches Rechenframework mit umfassender Unterstützung für maschinelle Lernalgorithmen, das GPUs in den Vordergrund stellt.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Torch Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @torchlabs
    3,115 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    400 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Torch ist ein wissenschaftliches Rechenframework mit umfassender Unterstützung für maschinelle Lernalgorithmen, das GPUs in den Vordergrund stellt.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 40% Kleinunternehmen
Torch Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@torchlabs
3,115 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
400 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(21)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Wählen Sie Ihren Weg: Installieren Sie PyTorch lokal oder starten Sie es sofort auf unterstützten Cloud-Plattformen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • PyTorch Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Maschinelles Lernen
    5
    Modellvielfalt
    4
    Dokumentation
    3
    Qualität
    3
    Contra
    Schwieriges Lernen
    2
    Schlechte Dokumentation
    2
    Kompatibilitätsprobleme
    1
    Ungenauigkeit
    1
    Verzögerungsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • PyTorch Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Jetware
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Roma, IT
    Twitter
    @jetware_io
    25 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Wählen Sie Ihren Weg: Installieren Sie PyTorch lokal oder starten Sie es sofort auf unterstützten Cloud-Plattformen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
PyTorch Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Maschinelles Lernen
5
Modellvielfalt
4
Dokumentation
3
Qualität
3
Contra
Schwieriges Lernen
2
Schlechte Dokumentation
2
Kompatibilitätsprobleme
1
Ungenauigkeit
1
Verzögerungsprobleme
1
PyTorch Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Jetware
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Roma, IT
Twitter
@jetware_io
25 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.1 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Milk ist ein maschinelles Lern-Toolkit in Python, das sich auf überwachte Klassifikation mit mehreren verfügbaren Klassifikatoren konzentriert: SVMs (basierend auf libsvm), k-NN, Random Forests, Entsc

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 42% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MILK Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MILK
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @github
    2,626,894 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5,749 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Milk ist ein maschinelles Lern-Toolkit in Python, das sich auf überwachte Klassifikation mit mehreren verfügbaren Klassifikatoren konzentriert: SVMs (basierend auf libsvm), k-NN, Random Forests, Entsc

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 42% Kleinunternehmen
MILK Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
MILK
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@github
2,626,894 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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5,749 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    DecisionTree.jl ist ein Julia-Klassifikator mit der Implementierung des ID3-Algorithmus mit Nachschnitt (pessimistisches Beschneiden), parallelisiertem Bagging (Random Forests), adaptivem Boosting (En

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DecisionTree.jl Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DecisionTree.jl
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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DecisionTree.jl ist ein Julia-Klassifikator mit der Implementierung des ID3-Algorithmus mit Nachschnitt (pessimistisches Beschneiden), parallelisiertem Bagging (Random Forests), adaptivem Boosting (En

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • 36% Kleinunternehmen
DecisionTree.jl Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
6.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
DecisionTree.jl
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Vowpal Wabbit ist ein maschinelles Lernsystem, das die Grenzen des maschinellen Lernens mit Techniken wie Online-Lernen, Hashing, Allreduce, Reduktionen, Learning2Search, aktivem und interaktivem Lern

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen mittlerer Größe
    • 31% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vowpal Wabbit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Vowpal Wabbit
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Vowpal Wabbit ist ein maschinelles Lernsystem, das die Grenzen des maschinellen Lernens mit Techniken wie Online-Lernen, Hashing, Allreduce, Reduktionen, Learning2Search, aktivem und interaktivem Lern

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 46% Unternehmen mittlerer Größe
  • 31% Unternehmen
Vowpal Wabbit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Vowpal Wabbit
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(13)4.2 von 5
18th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Apache Mahout ist eine Software, die eine Umgebung für die schnelle Erstellung skalierbarer, leistungsfähiger maschineller Lernanwendungen schafft. Sie bietet drei Hauptmerkmale: Eine einfache und erw

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen mittlerer Größe
    • 31% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Mahout Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.6
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Apache Mahout ist eine Software, die eine Umgebung für die schnelle Erstellung skalierbarer, leistungsfähiger maschineller Lernanwendungen schafft. Sie bietet drei Hauptmerkmale: Eine einfache und erw

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 46% Unternehmen mittlerer Größe
  • 31% Unternehmen
Mahout Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.6
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Vivas.AI ist ein All-in-One-Marktplatz, um auf eine breite Palette von KI-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen zuzugreifen. Vivas.AI verschiebt das Machtverhältnis von

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vivas.AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Vivas.AI
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    Chennai, IN
    Twitter
    @vivas_ai
    5 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Vivas.AI ist ein All-in-One-Marktplatz, um auf eine breite Palette von KI-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen zuzugreifen. Vivas.AI verschiebt das Machtverhältnis von

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
Vivas.AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Vivas.AI
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
Chennai, IN
Twitter
@vivas_ai
5 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Recommender ist ein Werkzeug, das das Feedback einiger Benutzer (implizit und explizit) und ihre Vorlieben für einige Artikel analysiert, um Muster zu lernen und die am besten geeigneten Produkte für

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Recommender Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Recommender ist ein Werkzeug, das das Feedback einiger Benutzer (implizit und explizit) und ihre Vorlieben für einige Artikel analysiert, um Muster zu lernen und die am besten geeigneten Produkte für

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 45% Unternehmen mittlerer Größe
  • 27% Unternehmen
Recommender Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(356)4.2 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Spotfire ist eine visuelle Datenwissenschaftsplattform, die entwickelt wurde, um Organisationen dabei zu helfen, komplexe, branchenspezifische Herausforderungen durch den effektiven Einsatz von Daten

    Benutzer
    • Student
    • Manager
    Branchen
    • Öl & Energie
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 53% Unternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Spotfire Analytics Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    41
    Datenvisualisierung
    35
    Einblicke
    23
    Visualisierung
    23
    Merkmale
    19
    Contra
    Lernkurve
    26
    Teuer
    19
    Lernschwierigkeit
    17
    Komplexität
    13
    Einschränkungen
    12
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Spotfire Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Spotfire
    Unternehmenswebsite
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    103 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Spotfire ist eine visuelle Datenwissenschaftsplattform, die entwickelt wurde, um Organisationen dabei zu helfen, komplexe, branchenspezifische Herausforderungen durch den effektiven Einsatz von Daten

Benutzer
  • Student
  • Manager
Branchen
  • Öl & Energie
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 53% Unternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Spotfire Analytics Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
41
Datenvisualisierung
35
Einblicke
23
Visualisierung
23
Merkmale
19
Contra
Lernkurve
26
Teuer
19
Lernschwierigkeit
17
Komplexität
13
Einschränkungen
12
Spotfire Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Spotfire
Unternehmenswebsite
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
103 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(20)4.4 von 5
19th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Das Machine-Learning-Toolkit für Kubernetes

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 45% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kubeflow Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Cloud-Speicher
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Contra
    Komplexe Implementierung
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kubeflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kubeflow
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Sunnyvale, US
    Twitter
    @kubeflow
    6,383 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Das Machine-Learning-Toolkit für Kubernetes

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 45% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen
Kubeflow Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Cloud-Speicher
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Komplexe Implementierung
1
Komplexe Einrichtung
1
Kubeflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kubeflow
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Sunnyvale, US
Twitter
@kubeflow
6,383 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(10)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Ganitha ist eine Open-Source-Bibliothek (abgeleitet vom Sanskrit-Wort für Mathematik oder Wissenschaft der Berechnung) ist eine Scalding-Bibliothek mit einem Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und st

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Marketing und Werbung
    Marktsegment
    • 80% Unternehmen mittlerer Größe
    • 20% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Ganitha Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    Große Daten
    4
    Modellvielfalt
    4
    Integrationen
    3
    Flexibilität
    2
    Contra
    Schlechte Dokumentation
    3
    Schwieriges Lernen
    2
    Verzögerungsprobleme
    1
    Lernkurve
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Ganitha Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    6.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Tresata
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    Charlotte, NC
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Ganitha ist eine Open-Source-Bibliothek (abgeleitet vom Sanskrit-Wort für Mathematik oder Wissenschaft der Berechnung) ist eine Scalding-Bibliothek mit einem Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und st

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Marketing und Werbung
Marktsegment
  • 80% Unternehmen mittlerer Größe
  • 20% Kleinunternehmen
Ganitha Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
5
Große Daten
4
Modellvielfalt
4
Integrationen
3
Flexibilität
2
Contra
Schlechte Dokumentation
3
Schwieriges Lernen
2
Verzögerungsprobleme
1
Lernkurve
1
Begrenzte Anpassung
1
Ganitha Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
6.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
6.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Tresata
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
Charlotte, NC
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
26 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Mustererkennung und maschinelles Lernen ist eine Matlab-Implementierung der Algorithmen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 45% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Patern Recognition and Machine Learning Toolbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @michigangraham
    116 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Mustererkennung und maschinelles Lernen ist eine Matlab-Implementierung der Algorithmen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 45% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Hauptsitz
N/A
Twitter
@michigangraham
116 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Breeze ist eine numerische Verarbeitungslibrary für Scala.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Beeze Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ScalaNLP
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @ScalaNLP
    194 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Breeze ist eine numerische Verarbeitungslibrary für Scala.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Beeze Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
ScalaNLP
Hauptsitz
N/A
Twitter
@ScalaNLP
194 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DagsHub Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    12
    Modellverwaltung
    12
    Zusammenarbeit
    11
    Merkmale
    10
    Integrierte Plattform
    10
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Fehlerbehandlung
    1
    Teuer
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Begrenzter kostenloser Zugang
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DagsHub
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
DagsHub Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenverwaltung
12
Modellverwaltung
12
Zusammenarbeit
11
Merkmale
10
Integrierte Plattform
10
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
2
Fehlerbehandlung
1
Teuer
1
Begrenzte Anpassung
1
Begrenzter kostenloser Zugang
1
DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
DagsHub
Hauptsitz
San Francisco, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(13)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    MLKit ist ein maschinelles Lern-Framework, das in Swift geschrieben ist und maschinelle Lernalgorithmen bietet, die sich mit dem Thema Regression befassen, um Entwicklern ein Toolkit zur Verfügung zu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 46% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • MLKit Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Integrationen
    3
    Modellvielfalt
    3
    Dokumentation
    1
    Merkmale
    1
    Contra
    Teuer
    1
    Ungenauigkeit
    1
    Begrenzte Kapazität
    1
    Begrenzte Vielfalt
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MLKit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MLKit
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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MLKit ist ein maschinelles Lern-Framework, das in Swift geschrieben ist und maschinelle Lernalgorithmen bietet, die sich mit dem Thema Regression befassen, um Entwicklern ein Toolkit zur Verfügung zu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 46% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
MLKit Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Integrationen
3
Modellvielfalt
3
Dokumentation
1
Merkmale
1
Contra
Teuer
1
Ungenauigkeit
1
Begrenzte Kapazität
1
Begrenzte Vielfalt
1
Eingeschränkte Funktionen
1
MLKit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
MLKit
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Neo4j Graph Data Science ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Engine, die die Beziehungen in Ihren Daten nutzt, um Vorhersagen zu verbessern. Es integriert sich in Unternehmensdatenöko

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Neo4j Graph Data Science Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Problemlösung
    2
    KI-Fähigkeiten
    1
    Kundendienst
    1
    Datenanalyse
    1
    Dokumentation
    1
    Contra
    Anfänger Schwierigkeit
    1
    Kostenprobleme
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Schwierigkeit für Anfänger
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Neo4j Graph Data Science Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Neo4j
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @neo4j
    46,335 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    905 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Neo4j Graph Data Science ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Engine, die die Beziehungen in Ihren Daten nutzt, um Vorhersagen zu verbessern. Es integriert sich in Unternehmensdatenöko

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Kleinunternehmen
Neo4j Graph Data Science Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Problemlösung
2
KI-Fähigkeiten
1
Kundendienst
1
Datenanalyse
1
Dokumentation
1
Contra
Anfänger Schwierigkeit
1
Kostenprobleme
1
Schwieriges Lernen
1
Schwierigkeit für Anfänger
1
Teuer
1
Neo4j Graph Data Science Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Neo4j
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@neo4j
46,335 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
905 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(517)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für SAP HANA Cloud anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAP HANA Cloud ist ein moderner Database-as-a-Service (DBaaS), der die nächste Generation intelligenter Datenanwendungen antreibt. SAP HANA Cloud bietet einen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittl

    Benutzer
    • Consultant
    • SAP Consultant
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 64% Unternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAP HANA Cloud Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    13
    Cloud-Computing
    10
    Einfache Integrationen
    10
    Merkmale
    9
    Integrationen
    9
    Contra
    Teuer
    9
    Komplexität
    8
    Lernkurve
    8
    Komplexe Implementierung
    6
    Lernschwierigkeit
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAP HANA Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SAP
    Gründungsjahr
    1972
    Hauptsitz
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    299,880 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    131,387 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:SAP
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAP HANA Cloud ist ein moderner Database-as-a-Service (DBaaS), der die nächste Generation intelligenter Datenanwendungen antreibt. SAP HANA Cloud bietet einen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittl

Benutzer
  • Consultant
  • SAP Consultant
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 64% Unternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
SAP HANA Cloud Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
13
Cloud-Computing
10
Einfache Integrationen
10
Merkmale
9
Integrationen
9
Contra
Teuer
9
Komplexität
8
Lernkurve
8
Komplexe Implementierung
6
Lernschwierigkeit
6
SAP HANA Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
SAP
Gründungsjahr
1972
Hauptsitz
Walldorf
Twitter
@SAP
299,880 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
131,387 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:SAP
(90)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataloop Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    30
    Anmerkungseffizienz
    14
    Anmerkungswerkzeuge
    13
    Datenverwaltung
    13
    Effizienz
    11
    Contra
    Leistungsprobleme
    9
    Schwieriges Lernen
    8
    Verzögerungsprobleme
    8
    Langsame Leistung
    7
    Langsames Laden
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataloop
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Herzliya, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    72 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Kleinunternehmen
Dataloop Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
30
Anmerkungseffizienz
14
Anmerkungswerkzeuge
13
Datenverwaltung
13
Effizienz
11
Contra
Leistungsprobleme
9
Schwieriges Lernen
8
Verzögerungsprobleme
8
Langsame Leistung
7
Langsames Laden
6
Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataloop
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Herzliya, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
72 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(61)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Verwalten, kuratieren und kennzeichnen Sie multimodale Daten wie Bilder, Videos, Audio, Dokumente, Text und DICOM-Dateien – alles auf einer Plattform. Transformieren Sie Petabytes unstrukturierter Dat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Krankenhaus & Gesundheitswesen
    Marktsegment
    • 51% Kleinunternehmen
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Encord Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    10
    Anmerkungswerkzeuge
    10
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Teamzusammenarbeit
    6
    Bildsegmentierung
    5
    Contra
    Fehlende Funktionen
    6
    Fehlende Funktionen
    4
    Schwierige Navigation
    3
    Verzögerungsprobleme
    3
    Latenzprobleme
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Encord
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @encord_team
    622 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Verwalten, kuratieren und kennzeichnen Sie multimodale Daten wie Bilder, Videos, Audio, Dokumente, Text und DICOM-Dateien – alles auf einer Plattform. Transformieren Sie Petabytes unstrukturierter Dat

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Krankenhaus & Gesundheitswesen
Marktsegment
  • 51% Kleinunternehmen
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
Encord Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anmerkungseffizienz
10
Anmerkungswerkzeuge
10
Benutzerfreundlichkeit
10
Teamzusammenarbeit
6
Bildsegmentierung
5
Contra
Fehlende Funktionen
6
Fehlende Funktionen
4
Schwierige Navigation
3
Verzögerungsprobleme
3
Latenzprobleme
3
Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Encord
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@encord_team
622 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
96 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(9)4.1 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Genpact Cora: Künstliche Intelligenz für die reale Welt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 56% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Genpact Cora Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analytik
    2
    KI-Technologie
    1
    Geschäftswachstum
    1
    Kundendienst
    1
    Anpassungsoptionen
    1
    Contra
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Genpact Cora Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Genpact
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @Genpact
    23,563 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    132,739 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:G
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Genpact Cora: Künstliche Intelligenz für die reale Welt

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 56% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Genpact Cora Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analytik
2
KI-Technologie
1
Geschäftswachstum
1
Kundendienst
1
Anpassungsoptionen
1
Contra
Teuer
1
Genpact Cora Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Genpact
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@Genpact
23,563 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
132,739 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:G
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Keysight Eggplant ist eine führende intelligente Testautomatisierungsplattform, die ML/AI verwendet, um die gesamte Benutzerreise zu testen – potenzielle Defekte zu identifizieren und vorherzusagen.

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Test Automation Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen
    • 35% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Keysight Eggplant Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    26
    Automatisierung
    15
    Kundendienst
    11
    Automatisierungsunterstützung
    9
    Qualität
    9
    Contra
    Fehlende Funktionen
    6
    Fehlerprobleme
    5
    Komplexität
    4
    Teuer
    4
    Funktionsprobleme
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Keysight Eggplant Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Santa Rosa, California, United States
    Twitter
    @Keysight
    13,599 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12,370 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: KEYS
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Keysight Eggplant ist eine führende intelligente Testautomatisierungsplattform, die ML/AI verwendet, um die gesamte Benutzerreise zu testen – potenzielle Defekte zu identifizieren und vorherzusagen.

Benutzer
  • Software Engineer
  • Test Automation Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 43% Unternehmen
  • 35% Kleinunternehmen
Keysight Eggplant Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
26
Automatisierung
15
Kundendienst
11
Automatisierungsunterstützung
9
Qualität
9
Contra
Fehlende Funktionen
6
Fehlerprobleme
5
Komplexität
4
Teuer
4
Funktionsprobleme
4
Keysight Eggplant Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Santa Rosa, California, United States
Twitter
@Keysight
13,599 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
12,370 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: KEYS
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Kili Technology ist ein umfassendes Labeling-Tool, mit dem Sie Ihre Trainingsdaten schnell labeln, Probleme in Ihrem Datensatz finden und beheben sowie Ihre Labeling-Operationen vereinfachen können. K

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 37% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kili Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    API-Qualität
    2
    API-Benutzerfreundlichkeit
    2
    Zusammenarbeit
    2
    Datenkennzeichnung
    2
    Datenverwaltung
    2
    Contra
    Zugangsprobleme
    1
    Anmerkungsprobleme
    1
    Komplexe Implementierung
    1
    Schwierige Navigation
    1
    Unzureichende Suchfunktionalität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kili Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kili Technology
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Paris, FR
    Twitter
    @Kili_Technology
    442 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    64 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Kili Technology ist ein umfassendes Labeling-Tool, mit dem Sie Ihre Trainingsdaten schnell labeln, Probleme in Ihrem Datensatz finden und beheben sowie Ihre Labeling-Operationen vereinfachen können. K

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 37% Kleinunternehmen
Kili Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
API-Qualität
2
API-Benutzerfreundlichkeit
2
Zusammenarbeit
2
Datenkennzeichnung
2
Datenverwaltung
2
Contra
Zugangsprobleme
1
Anmerkungsprobleme
1
Komplexe Implementierung
1
Schwierige Navigation
1
Unzureichende Suchfunktionalität
1
Kili Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kili Technology
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Paris, FR
Twitter
@Kili_Technology
442 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
64 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(8)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    NVIDIA Merlin befähigt Datenwissenschaftler, maschinelles Lernen-Ingenieure und Forscher, leistungsstarke Empfehlungssysteme in großem Maßstab zu entwickeln. Merlin umfasst Bibliotheken, Methoden und

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • NVIDIA Merlin Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Skalierbarkeit
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Qualität
    3
    Zuverlässigkeit
    3
    KI-Technologie
    1
    Contra
    Teuer
    2
    Datensicherheit
    1
    Abhängigkeitsprobleme
    1
    Schwierigkeit für Anfänger
    1
    Ineffizientes Übersetzungsmanagement
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • NVIDIA Merlin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NVIDIA
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,363,899 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    39,703 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NVDA
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

NVIDIA Merlin befähigt Datenwissenschaftler, maschinelles Lernen-Ingenieure und Forscher, leistungsstarke Empfehlungssysteme in großem Maßstab zu entwickeln. Merlin umfasst Bibliotheken, Methoden und

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
NVIDIA Merlin Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Skalierbarkeit
4
Benutzerfreundlichkeit
3
Qualität
3
Zuverlässigkeit
3
KI-Technologie
1
Contra
Teuer
2
Datensicherheit
1
Abhängigkeitsprobleme
1
Schwierigkeit für Anfänger
1
Ineffizientes Übersetzungsmanagement
1
NVIDIA Merlin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
NVIDIA
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,363,899 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
39,703 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NVDA
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ein End-to-End-Deep-Learning-Compiler für Inferenz und Training mit umfangreicher Unterstützung für Frameworks und Hardware.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • OpenVINO Toolkit Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Flexibilität
    3
    KI-Technologie
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Intuitiv
    2
    Skalierbarkeit
    2
    Contra
    Integrationsprobleme
    4
    Kompatibilitätsprobleme
    2
    Schlechte Dokumentation
    2
    Komplexe Implementierung
    1
    Komplexität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenVINO Toolkit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1968
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @intel
    4,774,024 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    118,087 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:INTC
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ein End-to-End-Deep-Learning-Compiler für Inferenz und Training mit umfangreicher Unterstützung für Frameworks und Hardware.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Unternehmen
OpenVINO Toolkit Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Flexibilität
3
KI-Technologie
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Intuitiv
2
Skalierbarkeit
2
Contra
Integrationsprobleme
4
Kompatibilitätsprobleme
2
Schlechte Dokumentation
2
Komplexe Implementierung
1
Komplexität
1
OpenVINO Toolkit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1968
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@intel
4,774,024 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
118,087 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:INTC
(11)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    ml.js ist ein Werkzeug für maschinelles Lernen und numerische Analyse in JavaScript für Node.js und Browser.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 64% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ml.js Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ml.js
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

ml.js ist ein Werkzeug für maschinelles Lernen und numerische Analyse in JavaScript für Node.js und Browser.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 64% Unternehmen mittlerer Größe
  • 27% Kleinunternehmen
ml.js Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
ml.js
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(15)4.6 von 5
Top Beratungsdienste für UiPath Document Understanding anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die UiPath Business Automation Plattform. Von Erkenntnis zu Innovation in der Geschwindigkeit, die Sie benötigen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 53% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • UiPath Document Understanding Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Datenextraktion
    8
    Dokumentautomatisierung
    7
    KI-Technologie
    6
    Datenerfassung
    6
    Contra
    Schulung erforderlich
    5
    Komplexe Einrichtung
    4
    ML-Einschränkungen
    4
    Komplexe Implementierung
    3
    Teuer
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • UiPath Document Understanding Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    UiPath
    Gründungsjahr
    2005
    Hauptsitz
    New York
    Twitter
    @UiPath
    105,217 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,792 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: PATH
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die UiPath Business Automation Plattform. Von Erkenntnis zu Innovation in der Geschwindigkeit, die Sie benötigen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 53% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
UiPath Document Understanding Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
Datenextraktion
8
Dokumentautomatisierung
7
KI-Technologie
6
Datenerfassung
6
Contra
Schulung erforderlich
5
Komplexe Einrichtung
4
ML-Einschränkungen
4
Komplexe Implementierung
3
Teuer
3
UiPath Document Understanding Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
UiPath
Gründungsjahr
2005
Hauptsitz
New York
Twitter
@UiPath
105,217 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,792 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: PATH
(6)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für Gymnasium anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    OpenAI Gym ist ein Toolkit zur Entwicklung und zum Vergleich von Verstärkungslernalgorithmen, das Agenten alles beibringt, vom Gehen bis zum Spielen von Spielen wie Pong oder Go.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Gymnasium Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Merkmale
    2
    KI-Technologie
    1
    Anpassungsoptionen
    1
    Implementierungsleichtigkeit
    1
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    2
    KI-Einschränkungen
    1
    Komplexe Implementierung
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    Begrenzte Optionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Gymnasium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenAI
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,200,524 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,933 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

OpenAI Gym ist ein Toolkit zur Entwicklung und zum Vergleich von Verstärkungslernalgorithmen, das Agenten alles beibringt, vom Gehen bis zum Spielen von Spielen wie Pong oder Go.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Gymnasium Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Merkmale
2
KI-Technologie
1
Anpassungsoptionen
1
Implementierungsleichtigkeit
1
Contra
Komplexe Einrichtung
2
KI-Einschränkungen
1
Komplexe Implementierung
1
Eingeschränkte Funktionen
1
Begrenzte Optionen
1
Gymnasium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenAI
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
4,200,524 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,933 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(23)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Wir bieten personalisierte Inhalte, Produkt- und Suchvorschläge als Dienstleistung an, um die Einnahmen unserer Kunden zu steigern, ihre Benutzerzufriedenheit zu erhöhen und ihren Unternehmen beim Wac

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 65% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Recombee Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Recombee
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Prague, Prague
    Twitter
    @recombee
    190 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    48 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Wir bieten personalisierte Inhalte, Produkt- und Suchvorschläge als Dienstleistung an, um die Einnahmen unserer Kunden zu steigern, ihre Benutzerzufriedenheit zu erhöhen und ihren Unternehmen beim Wac

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 65% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Recombee Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Recombee
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Prague, Prague
Twitter
@recombee
190 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
48 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Gegründet von dem ehemaligen Google AI-Team hinter Google Ads und Payments, treibt Aidaptive die nächste Generation des digitalen Handels mit einer unternehmensgerechten künstlichen Intelligenz, masch

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 82% Kleinunternehmen
    • 9% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Aidaptive Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Erfahrung
    2
    Analytik
    1
    Kundendienst
    1
    Detaillierte Analyse
    1
    Einfache Umsetzung
    1
    Contra
    Nicht intuitiv
    1
    Nicht benutzerfreundlich
    1
    Schlechtes Schnittstellendesign
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Aidaptive Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Aidaptive
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Cupertino, CA
    Twitter
    @aidaptive_
    124 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Gegründet von dem ehemaligen Google AI-Team hinter Google Ads und Payments, treibt Aidaptive die nächste Generation des digitalen Handels mit einer unternehmensgerechten künstlichen Intelligenz, masch

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 82% Kleinunternehmen
  • 9% Unternehmen
Aidaptive Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Erfahrung
2
Analytik
1
Kundendienst
1
Detaillierte Analyse
1
Einfache Umsetzung
1
Contra
Nicht intuitiv
1
Nicht benutzerfreundlich
1
Schlechtes Schnittstellendesign
1
Aidaptive Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Aidaptive
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Cupertino, CA
Twitter
@aidaptive_
124 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Apache SystemML ist eine maschinelle Lernplattform, die optimal für Big Data ist und einen optimalen Arbeitsplatz für maschinelles Lernen mit Big Data bietet. Sie kann auf Apache Spark ausgeführt werd

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 20% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Apache SystemML Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Große Daten
    4
    Maschinelles Lernen
    4
    Zuverlässigkeit
    2
    Skalierbarkeit
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Contra
    Schlechte Dokumentation
    3
    Schwieriges Lernen
    1
    Schwierigkeit für Anfänger
    1
    Lernkurve
    1
    Begrenzte Kapazität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Apache SystemML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Apache SystemML ist eine maschinelle Lernplattform, die optimal für Big Data ist und einen optimalen Arbeitsplatz für maschinelles Lernen mit Big Data bietet. Sie kann auf Apache Spark ausgeführt werd

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 20% Unternehmen
Apache SystemML Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Große Daten
4
Maschinelles Lernen
4
Zuverlässigkeit
2
Skalierbarkeit
2
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Schlechte Dokumentation
3
Schwieriges Lernen
1
Schwierigkeit für Anfänger
1
Lernkurve
1
Begrenzte Kapazität
1
Apache SystemML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    bietet eine kognitive Zwillingslösung an und arbeitet mit bekannten Rechenzentrumsbetreibern im APAC-Markt zusammen, die von Hyperscale über Colocation bis hin zu Enterprise-Rechenzentrumskunden reich

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cognitive Twin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Singapore, SG
    LinkedIn®-Seite
    linkedin.com
    11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

bietet eine kognitive Zwillingslösung an und arbeitet mit bekannten Rechenzentrumsbetreibern im APAC-Markt zusammen, die von Hyperscale über Colocation bis hin zu Enterprise-Rechenzentrumskunden reich

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Cognitive Twin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Singapore, SG
LinkedIn®-Seite
linkedin.com
11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Wir bringen #KI-Innovationen, die in fortgeschrittener Forschung entwickelt wurden, zu Organisationen auf der ganzen Welt und helfen dabei, KI für alle und überall zu schaffen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DataScale Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Palo Alto
    Twitter
    @SambaNovaAI
    45,999 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    442 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Wir bringen #KI-Innovationen, die in fortgeschrittener Forschung entwickelt wurden, zu Organisationen auf der ganzen Welt und helfen dabei, KI für alle und überall zu schaffen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Unternehmen
DataScale Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Palo Alto
Twitter
@SambaNovaAI
45,999 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
442 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Feature Forge ist ein Satz von Werkzeugen zur Erstellung und Prüfung von maschinellen Lernmerkmalen, mit einer scikit-learn-kompatiblen API.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Feature Forge Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Problemlösung
    2
    Merkmale
    1
    Integrationen
    1
    Maschinelles Lernen
    1
    Produktivitätssteigerung
    1
    Contra
    Lernkurve
    2
    Schwieriges Lernen
    1
    Schlechte Dokumentation
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Feature Forge Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Feature Forge
    Hauptsitz
    Carlsbad, CA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Feature Forge ist ein Satz von Werkzeugen zur Erstellung und Prüfung von maschinellen Lernmerkmalen, mit einer scikit-learn-kompatiblen API.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 40% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen
Feature Forge Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Problemlösung
2
Merkmale
1
Integrationen
1
Maschinelles Lernen
1
Produktivitätssteigerung
1
Contra
Lernkurve
2
Schwieriges Lernen
1
Schlechte Dokumentation
1
Feature Forge Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Feature Forge
Hauptsitz
Carlsbad, CA
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(32)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Haben Sie Schwierigkeiten, Ihre Scoring-Modelle jedes Mal auf dem neuesten Stand zu halten, wenn Marketingkampagnen oder Produktfunktionen gestartet werden? Lernen Sie Forwrd kennen, die einfachste M

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 66% Unternehmen mittlerer Größe
    • 16% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Forwrd Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    17
    Kundendienst
    11
    Hilfreich
    11
    Intuitiv
    10
    Analytik
    9
    Contra
    Lernschwierigkeit
    6
    Lernkurve
    5
    Mangel an Tutorials
    4
    Mangel an Anleitung
    3
    Mangel an Details
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Forwrd Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Forwrd
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Tel Aviv-Yafo, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Haben Sie Schwierigkeiten, Ihre Scoring-Modelle jedes Mal auf dem neuesten Stand zu halten, wenn Marketingkampagnen oder Produktfunktionen gestartet werden? Lernen Sie Forwrd kennen, die einfachste M

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 66% Unternehmen mittlerer Größe
  • 16% Unternehmen
Forwrd Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
17
Kundendienst
11
Hilfreich
11
Intuitiv
10
Analytik
9
Contra
Lernschwierigkeit
6
Lernkurve
5
Mangel an Tutorials
4
Mangel an Anleitung
3
Mangel an Details
2
Forwrd Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Forwrd
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Tel Aviv-Yafo, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(6)3.8 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SHARK ist eine schnelle, modulare, funktionsreiche Open-Source-C++-Bibliothek für maschinelles Lernen, die Methoden für lineare und nichtlineare Optimierung, kernelbasierte Lernalgorithmen, neuronale

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 17% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SHARK Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SHARK
    Hauptsitz
    Kharkiv
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12,786 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SHARK ist eine schnelle, modulare, funktionsreiche Open-Source-C++-Bibliothek für maschinelles Lernen, die Methoden für lineare und nichtlineare Optimierung, kernelbasierte Lernalgorithmen, neuronale

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 17% Unternehmen
SHARK Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
6.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
SHARK
Hauptsitz
Kharkiv
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
12,786 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Simple Bayes ist eine Naive-Bayes-Maschinenlernimplementierung in Elixir.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 80% Unternehmen mittlerer Größe
    • 20% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Simple Bayes Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Merkmale
    1
    Intuitiv
    1
    Problemlösung
    1
    Contra
    Ungenauigkeit
    1
    Schlechtes Schnittstellendesign
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Simple Bayes Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Simple Bayes
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    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Simple Bayes ist eine Naive-Bayes-Maschinenlernimplementierung in Elixir.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 80% Unternehmen mittlerer Größe
  • 20% Unternehmen
Simple Bayes Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Merkmale
1
Intuitiv
1
Problemlösung
1
Contra
Ungenauigkeit
1
Schlechtes Schnittstellendesign
1
Langsame Leistung
1
Simple Bayes Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Simple Bayes
LinkedIn®-Seite
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1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Citrine maschinelles Lernen-basierte Plattform analysiert Daten zu Materialien, Chemikalien, Prozessen, um Unternehmen zu helfen, Fertigungsziele zu erreichen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Citrine Informatics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Twitter
    @Citrine_io
    1,323 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    55 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Citrine maschinelles Lernen-basierte Plattform analysiert Daten zu Materialien, Chemikalien, Prozessen, um Unternehmen zu helfen, Fertigungsziele zu erreichen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
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Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Citrine Informatics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Twitter
@Citrine_io
1,323 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
55 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Ihre Jobseite mit maschinellem Lernen stärken

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cloud Talent Solution Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Ihre Jobseite mit maschinellem Lernen stärken

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 40% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Cloud Talent Solution Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 Twitter-Follower
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310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(4)4.9 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Entdecken und verwalten Sie hochwertige KI-Bausteine, um die Entwicklung, Bereitstellung und Governance vertrauenswürdiger KI-Systeme zu beschleunigen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 50% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Cortex Hub Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Cloud-Speicher
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Einrichtung
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cortex Hub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Cognitivescale
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Austin, US
    Twitter
    @CognitiveScale
    3,888 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Entdecken und verwalten Sie hochwertige KI-Bausteine, um die Entwicklung, Bereitstellung und Governance vertrauenswürdiger KI-Systeme zu beschleunigen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 50% Kleinunternehmen
Cortex Hub Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Cloud-Speicher
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Einrichtung
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Cortex Hub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Cognitivescale
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Austin, US
Twitter
@CognitiveScale
3,888 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Fido ist eine leichtgewichtige, quelloffene und hochmodulare C++-Bibliothek für maschinelles Lernen, die auf eingebettete Elektronik und Robotik abzielt. Sie umfasst Implementierungen von trainierbare

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Fido Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Zuverlässigkeit
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Fido Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Fido ist eine leichtgewichtige, quelloffene und hochmodulare C++-Bibliothek für maschinelles Lernen, die auf eingebettete Elektronik und Robotik abzielt. Sie umfasst Implementierungen von trainierbare

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Fido Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Zuverlässigkeit
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Fido Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Ermöglicht tragbare visuelle Inspektionen mit IBM Model Builder oder IBM Maximo Visual Inspection, um Core ML-Modelle auf iPhone oder iPad auszuführen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Services Software Model Builder Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    6.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,764 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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Ermöglicht tragbare visuelle Inspektionen mit IBM Model Builder oder IBM Maximo Visual Inspection, um Core ML-Modelle auf iPhone oder iPad auszuführen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
IBM Services Software Model Builder Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
6.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,764 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(4)4.9 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Numenta ist eine maschinelle Intelligenzlösung, die Fähigkeiten bietet und einen Rechenansatz basierend auf biologischen Lernprinzipien demonstriert, um Ihnen bei der Verwaltung Ihres Unternehmens zu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 25% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Numenta Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Numenta
    Gründungsjahr
    2005
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Numenta
    13,447 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Numenta ist eine maschinelle Intelligenzlösung, die Fähigkeiten bietet und einen Rechenansatz basierend auf biologischen Lernprinzipien demonstriert, um Ihnen bei der Verwaltung Ihres Unternehmens zu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 25% Unternehmen
Numenta Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Numenta
Gründungsjahr
2005
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@Numenta
13,447 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(221)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Prolific hilft Forschungsteams, eine bessere Welt mit besseren Daten zu schaffen. Unsere Plattform ermöglicht einfachen Zugang zu hochwertigen Daten von über 200.000 vielfältigen, geprüften Teilnehme

    Benutzer
    • Assistant Professor
    • Associate Professor
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Forschung
    Marktsegment
    • 42% Unternehmen
    • 38% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Prolific Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    95
    Teilnehmerrekrutierung
    65
    Qualität
    55
    Teilnehmerengagement
    51
    Teilnahme
    37
    Contra
    Teuer
    28
    Teilnehmerverwaltung
    23
    Schlechter Kundensupport
    20
    Eingeschränkte Funktionen
    15
    Entschädigungsprobleme
    14
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Prolific Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Prolific
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    London, England
    Twitter
    @Prolific
    12,932 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    532 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Prolific hilft Forschungsteams, eine bessere Welt mit besseren Daten zu schaffen. Unsere Plattform ermöglicht einfachen Zugang zu hochwertigen Daten von über 200.000 vielfältigen, geprüften Teilnehme

Benutzer
  • Assistant Professor
  • Associate Professor
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Forschung
Marktsegment
  • 42% Unternehmen
  • 38% Kleinunternehmen
Prolific Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
95
Teilnehmerrekrutierung
65
Qualität
55
Teilnehmerengagement
51
Teilnahme
37
Contra
Teuer
28
Teilnehmerverwaltung
23
Schlechter Kundensupport
20
Eingeschränkte Funktionen
15
Entschädigungsprobleme
14
Prolific Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Prolific
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
London, England
Twitter
@Prolific
12,932 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
532 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Eine Plattform, die einen Katalog von KI-gestützten Modulen bietet, mit denen Sie jeden Schritt des Kundenlebenszyklus von der Lead-Bewertung bis zur Abwanderung optimieren können, einschließlich Vorh

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 25% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Shimoku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Shimoku
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @AiShimoku
    224 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Eine Plattform, die einen Katalog von KI-gestützten Modulen bietet, mit denen Sie jeden Schritt des Kundenlebenszyklus von der Lead-Bewertung bis zur Abwanderung optimieren können, einschließlich Vorh

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 25% Unternehmen
Shimoku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Shimoku
Hauptsitz
N/A
Twitter
@AiShimoku
224 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)3.1 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Theano ist eine Python-Bibliothek, die es dem Benutzer ermöglicht, mathematische Ausdrücke, die mehrdimensionale Arrays beinhalten, effizient zu definieren, zu optimieren und zu evaluieren.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Theano Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    4.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    5.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Theano
    Hauptsitz
    Montreal, Quebec
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Theano ist eine Python-Bibliothek, die es dem Benutzer ermöglicht, mathematische Ausdrücke, die mehrdimensionale Arrays beinhalten, effizient zu definieren, zu optimieren und zu evaluieren.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Theano Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
4.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
5.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Theano
Hauptsitz
Montreal, Quebec
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)3.7 von 5
Top Beratungsdienste für Bolt anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bolt ist ein diskriminatives Lernen von linearen Prädiktoren (z. B. SVM oder logistische Regression), das schnelle Online-Lernalgorithmen verwendet, um auf groß angelegte, hochdimensionale und spärlic

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Bolt Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    6.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    GitHub
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @github
    2,626,894 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5,449 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Bolt ist ein diskriminatives Lernen von linearen Prädiktoren (z. B. SVM oder logistische Regression), das schnelle Online-Lernalgorithmen verwendet, um auf groß angelegte, hochdimensionale und spärlic

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Bolt Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
6.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
GitHub
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@github
2,626,894 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
5,449 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Deep Block ist die weltweit schnellste KI-gestützte Lösung zur Analyse von Fernerkundungsbildern. Trainieren Sie Ihre eigenen KI-Modelle, um sofort beliebige Objekte in großen Satelliten-, Luft- und D

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deep Block Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Omnis Labs
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Mapo-gu, KR
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Deep Block ist die weltweit schnellste KI-gestützte Lösung zur Analyse von Fernerkundungsbildern. Trainieren Sie Ihre eigenen KI-Modelle, um sofort beliebige Objekte in großen Satelliten-, Luft- und D

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Deep Block Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Omnis Labs
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Mapo-gu, KR
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www.linkedin.com
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(3)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Dlib Machine Learning ist ein Werkzeug, das eine breite Palette von maschinellen Lernalgorithmen enthält, die so konzipiert sind, dass sie hochgradig modular, schnell ausführbar und einfach über eine

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dlib Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DLib
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
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    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Dlib Machine Learning ist ein Werkzeug, das eine breite Palette von maschinellen Lernalgorithmen enthält, die so konzipiert sind, dass sie hochgradig modular, schnell ausführbar und einfach über eine

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Dlib Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
DLib
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    GraphLab Create ist eine Python-Bibliothek, unterstützt von einer C++-Engine, zum schnellen Erstellen von groß angelegten, leistungsstarken Datenprodukten.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • GraphLab Create API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    Pittsburgh, PA
    LinkedIn®-Seite
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GraphLab Create ist eine Python-Bibliothek, unterstützt von einer C++-Engine, zum schnellen Erstellen von groß angelegten, leistungsstarken Datenprodukten.

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 67% Unternehmen
  • 33% Kleinunternehmen
GraphLab Create API Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Hauptsitz
Pittsburgh, PA
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(12)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Marvin verarbeitet strukturierte Daten für die Softwareentwicklung und verbessert Ihren Softwareentwicklungsprozess.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Marvin AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    KI-Technologie
    3
    Intuitiv
    3
    Modellvielfalt
    3
    Open-Source
    3
    Contra
    Nutzungsbeschränkungen
    3
    KI-Einschränkungen
    2
    Einschränkungen
    2
    Komplexe Implementierung
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Marvin AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Askmarvinai
    Hauptsitz
    N/A
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Marvin verarbeitet strukturierte Daten für die Softwareentwicklung und verbessert Ihren Softwareentwicklungsprozess.

Benutzer
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Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Marvin AI Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
KI-Technologie
3
Intuitiv
3
Modellvielfalt
3
Open-Source
3
Contra
Nutzungsbeschränkungen
3
KI-Einschränkungen
2
Einschränkungen
2
Komplexe Implementierung
1
Komplexe Einrichtung
1
Marvin AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Askmarvinai
Hauptsitz
N/A
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(3)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Metric-Learn ist das Teilgebiet des maschinellen Lernens, das sich mit der automatischen Konstruktion optimaler Distanzmetriken befasst.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • metric-learn Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Problemlösung
    1
    Qualität
    1
    Contra
    Schlechte Dokumentation
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • metric-learn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    metric-learn
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Metric-Learn ist das Teilgebiet des maschinellen Lernens, das sich mit der automatischen Konstruktion optimaler Distanzmetriken befasst.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Unternehmen
metric-learn Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Problemlösung
1
Qualität
1
Contra
Schlechte Dokumentation
1
metric-learn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
6.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
metric-learn
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)3.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    NGC ist das Zentrum für GPU-optimierte Software für Deep Learning, maschinelles Lernen und Hochleistungsrechnen (HPC), das sich um alle technischen Details kümmert, damit Datenwissenschaftler, Entwick

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • NGC Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Merkmale
    1
    Integrationen
    1
    Schnittstellenklarheit
    1
    Intuitiv
    1
    Contra
    Schwierige Navigation
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • NGC Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NVIDIA
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,363,899 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    39,703 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NVDA
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

NGC ist das Zentrum für GPU-optimierte Software für Deep Learning, maschinelles Lernen und Hochleistungsrechnen (HPC), das sich um alle technischen Details kümmert, damit Datenwissenschaftler, Entwick

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
NGC Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Merkmale
1
Integrationen
1
Schnittstellenklarheit
1
Intuitiv
1
Contra
Schwierige Navigation
1
Begrenzte Anpassung
1
NGC Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
NVIDIA
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,363,899 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
39,703 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NVDA
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Custom Decision Service hilft Ihnen, intelligente Systeme mit einer cloudbasierten kontextuellen Entscheidungs-API zu erstellen, die mit Erfahrung schärfer wird.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 33% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Project Custom Decision Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    5.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,464 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Custom Decision Service hilft Ihnen, intelligente Systeme mit einer cloudbasierten kontextuellen Entscheidungs-API zu erstellen, die mit Erfahrung schärfer wird.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 33% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Project Custom Decision Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
5.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,464 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(3)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Saul ist eine Modellierungssprache, die als domänenspezifische Sprache (DSL) in Scala implementiert ist und das Entwerfen von maschinellen Lernmodellen mit beliebigen Konfigurationen für den Anwendung

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Saul Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Saul
    Hauptsitz
    Philadelphia, PA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Saul ist eine Modellierungssprache, die als domänenspezifische Sprache (DSL) in Scala implementiert ist und das Entwerfen von maschinellen Lernmodellen mit beliebigen Konfigurationen für den Anwendung

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Saul Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Saul
Hauptsitz
Philadelphia, PA
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(6)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Scibids ist eine SaaS-Plattform, die das Problem des algorithmischen Handels im Auftrag der Medieneinkäufer löst.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Scibids Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Benutzeroberfläche
    2
    KI-Technologie
    1
    Geschäftswachstum
    1
    Datenvisualisierung
    1
    Contra
    Teuer
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Scibids Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Scibids
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Paris, FR
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    69 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Scibids ist eine SaaS-Plattform, die das Problem des algorithmischen Handels im Auftrag der Medieneinkäufer löst.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Scibids Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Benutzeroberfläche
2
KI-Technologie
1
Geschäftswachstum
1
Datenvisualisierung
1
Contra
Teuer
1
Lernkurve
1
Scibids Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Scibids
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Paris, FR
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
69 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Shield AI entwickelt Roboter, die anpassungsfähig sind und in der Lage, unvorhergesehene Herausforderungen zu meistern.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Shield AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Shield AI
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Diego, US
    Twitter
    @shieldaitech
    7,762 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    757 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Shield AI entwickelt Roboter, die anpassungsfähig sind und in der Lage, unvorhergesehene Herausforderungen zu meistern.

Benutzer
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Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Shield AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
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Verkäufer
Shield AI
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Diego, US
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757 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.7 von 5
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    Sprudelwasser ermöglicht es Benutzern, die schnellen, skalierbaren maschinellen Lernalgorithmen von H2O mit den Fähigkeiten von Spark zu kombinieren. Spark ist eine elegante und leistungsstarke, allge

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
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    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Sparkling Water Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Sparkling Water Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    5.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    H2O.ai
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
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    @h2oai
    25,347 Twitter-Follower
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    330 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Sprudelwasser ermöglicht es Benutzern, die schnellen, skalierbaren maschinellen Lernalgorithmen von H2O mit den Fähigkeiten von Spark zu kombinieren. Spark ist eine elegante und leistungsstarke, allge

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Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Sparkling Water Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Sparkling Water Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
5.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
H2O.ai
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@h2oai
25,347 Twitter-Follower
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330 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(15)4.6 von 5
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    Bei Zippin helfen wir Einzelhändlern, das Einkaufserlebnis ihrer Kunden neu zu gestalten, indem wir die Reibung des Einkaufens im Geschäft beseitigen. Wir eliminieren den Checkout, um den Kunden ihre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 80% Kleinunternehmen
    • 13% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Zippin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Zippin
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @getzippin
    552 Twitter-Follower
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    linkedin.com
    136 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Bei Zippin helfen wir Einzelhändlern, das Einkaufserlebnis ihrer Kunden neu zu gestalten, indem wir die Reibung des Einkaufens im Geschäft beseitigen. Wir eliminieren den Checkout, um den Kunden ihre

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 80% Kleinunternehmen
  • 13% Unternehmen mittlerer Größe
Zippin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Zippin
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@getzippin
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    Accord.MachineLearning enthält Support-Vektor-Maschinen, Entscheidungsbäume, Naive-Bayes-Modelle, K-Means, Gaußsche Mischmodelle und allgemeine Algorithmen wie Ransac, Kreuzvalidierung und Grid-Search

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
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    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Accord.MachineLearning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Orchard Core
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Redmond, WA
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    @dotnetfdn
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    39 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Accord.MachineLearning enthält Support-Vektor-Maschinen, Entscheidungsbäume, Naive-Bayes-Modelle, K-Means, Gaußsche Mischmodelle und allgemeine Algorithmen wie Ransac, Kreuzvalidierung und Grid-Search

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Accord.MachineLearning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Orchard Core
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Redmond, WA
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