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Intel(R) Data Analytics Acceleration Library
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Top-bewertete Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Alternativen

Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Bewertungen & Produktdetails

Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Übersicht

Was ist Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Intel Data Analytics Acceleration Library (oder Intel DAAL) ist eine Software-Entwicklungssammlung, die hochgradig für Intel-Architekturprozessoren optimiert ist. Sie bietet Bausteine für alle Phasen der Datenanalyse, von der Datenvorbereitung bis hin zu Data Mining und maschinellem Lernen.

Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Details
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Produktbeschreibung

Intel Data Analytics Acceleration Library (oder Intel DAAL) ist eine Software-Entwicklungssammlung, die hochgradig für Intel-Architekturprozessoren optimiert ist. Sie bietet Bausteine für alle Phasen der Datenanalyse, von der Datenvorbereitung bis hin zu Data Mining und maschinellem Lernen.


Verkäufer

Intel Corporation

Beschreibung

Intel’s mission is to shape the future of technology to help create a better future for the entire world. By pushing forward in fields like AI, analytics and cloud-to-edge technology, Intel’s work is at the heart of countless innovations. From major breakthroughs like self-driving cars and rebuilding the coral reefs, to things that make everyday life better like blockbuster effects and improved shopping experiences — they’re all powered by Intel technology. With a career at Intel, you have the opportunity to help make the future more wonderful for everyone.

Aktuelle Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Bewertungen

Ekjot S.
ES
Ekjot S.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Es scheint, dass die Bibliothek die Effizienz bei der Umwandlung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse steigern kann."
Ich mag die gebrauchsfertigen Deep-Learning-Modelle.
MG
Marko G.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Wirklich schnelle und nützliche Sammlung von Werkzeugen und Informationen für jede Big-Data-Anwendung."
Bietet eine erhebliche Leistungssteigerung für die Analyse großer Datenmengen, hochoptimierte Algorithmen, Transformation, Analyse und Modellierung...
Hanumant N.
HN
Hanumant N.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Einfach zu bedienen"
Dokumente sind sehr einfach und leicht zu verstehen.

Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Medien

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13 Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Bewertungen

4.3 von 5
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MG
IT Technical Manager
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bietet eine erhebliche Leistungssteigerung für die Analyse großer Datenmengen, hochoptimierte Algorithmen, Transformation, Analyse und Modellierung sowie Entscheidungsfindung. Relativ einfach zu implementieren und in bestehende Datenspeicher zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Da es so neu ist, bedeutet das Fehlen einer größeren Gemeinschaft, dass Probleme und Schwierigkeiten etwas länger dauern, um gelöst zu werden, aber das wird sich im Laufe der Zeit verbessern, wenn die Beliebtheit und Integration wächst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Intel(R) Data Analytics Acceleration Library:

Alle Produkte werden nicht jedem passen, aber in den meisten Fällen ist das Werkzeugset alles, was Sie benötigen, um die Analyse und Vereinfachung Ihrer Datensätze durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Es für Forschungszwecke in der Big-Data-Analyse und Plattformen verwenden, die verfügbar sind, um die Probleme zu beschleunigen und zu vereinfachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ekjot S.
ES
SDE-1 Software Development Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Ich mag die gebrauchsfertigen Deep-Learning-Modelle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Ich bin nicht besonders begeistert von der Abhängigkeit von Intel-Prozessoren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Keines im Moment, aber hoffentlich kann es die Effizienz bei der Datenanalyse steigern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amanpreet S.
AS
Senior Associate Consultant – Data Science
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es ist eine kürzere Lernkurve und sehr detaillierte Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es ist derzeit nicht weit verbreitet, aber in Zukunft können wir hoffen, seine Reichweite zu erweitern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Hauptsächlich für Datenanalysezwecke verwendet, um Einblicke in Bestandsdaten zu erhalten. Es war nützlich. Einfach zu bedienen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hanumant N.
HN
Data scientist - Machine Learning/Deep learning
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Dokumente sind sehr einfach und leicht zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Ich habe keine Abneigung gefunden, nicht viel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Intel(R) Data Analytics Acceleration Library:

Definitiv empfehlenswert, es ist sehr praktisch und nützlich. Es bietet auch eine gute Lernerfahrung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Datenanalyse, explorative Datenanalyse Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SUDHAKAR  K.
SK
IEEE Guntur Subsection EC Member
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
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Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Tatsächlich ist Intel das erste Unternehmen, das akademische Ressourcen für IoT, KI, Analytik, ML, DL initiiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es gibt nichts, was man an der Arbeit von Intel nicht mögen könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Datenanalyse von realen Problemen in der Gesellschaft, einschließlich Landwirtschaft, Geschäft, Marketing Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness
BG
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Intel DAAL ist hauptsächlich in den folgenden Punkten hilfreich -

1. Entscheidungsfindung

2. Modellierung

3. Vorverarbeitung

4. Validierung

5. Transformation Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es gibt nichts an der Arbeit von Intel auszusetzen, wegen der Leistung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Intel(R) Data Analytics Acceleration Library:

Es ist wie ein BOOM. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Reale Datenanalyseprobleme wie Gesundheitswesen, Aktienmarktanalyse, Marketinganalyse. Der Vorteil ist, dass es komplexe Probleme sehr effektiv und schnell löst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware
DC
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
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Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Dies funktioniert sehr gut für Regressions- und Klassifikationsprobleme. Ich mag einfache Analysemethoden für die Datenanalyse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Ich habe keine solchen Abneigungen gefunden, jedoch sollte es eine Datenvisualisierungsbibliothek haben, die eine entscheidende Rolle in der Datenanalyse spielt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir versuchten, die Qualität der Gussteile durch Bildklassifizierung für Autozubehör zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
BI
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
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Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

zur Datenvorbereitung für das Data Mining und maschinelles Lernen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es gibt nichts, was man an der Arbeit von Intel nicht mögen könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Intel(R) Data Analytics Acceleration Library:

Ich würde es vorziehen, dies meinen Freunden und Kollegen zu empfehlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Datenanalyse von realen Problemen in der IT-Branche, einschließlich Deep Learning, IoT und Geschäftslösungen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung
BP
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Der Intel DAAL bietet eine Beschleunigung für die Analyse großer Datenmengen, hochoptimierte Algorithmen, Vorverarbeitung, Transformation, Analyse und Modellierung sowie Entscheidungsfindung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Nach den aktuellen Anforderungen ist es gut, aber irgendwann könnten wir einige Upgrades benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Datenanalyse und Entscheidungsfindung von Datenmodellen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen
BK
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Die Beschreibung und die gut dokumentierte Beschreibung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es ist eine sehr gute Bibliothek, kaum etwas Schlechtes zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Intel(R) Data Analytics Acceleration Library:

Verbessern Sie Ihre Unterstützung in technischen und nicht-technischen Aspekten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich versuche, Krankheitsprobleme mit Datenwissenschaft und KI zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.