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Intel(R) Data Analytics Acceleration Library
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Top-bewertete Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Alternativen

Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Bewertungen & Produktdetails - Seite 2

Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Übersicht

Was ist Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Intel Data Analytics Acceleration Library (oder Intel DAAL) ist eine Software-Entwicklungssammlung, die hochgradig für Intel-Architekturprozessoren optimiert ist. Sie bietet Bausteine für alle Phasen der Datenanalyse, von der Datenvorbereitung bis hin zu Data Mining und maschinellem Lernen.

Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Details
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Produktbeschreibung

Intel Data Analytics Acceleration Library (oder Intel DAAL) ist eine Software-Entwicklungssammlung, die hochgradig für Intel-Architekturprozessoren optimiert ist. Sie bietet Bausteine für alle Phasen der Datenanalyse, von der Datenvorbereitung bis hin zu Data Mining und maschinellem Lernen.


Verkäufer

Intel Corporation

Beschreibung

Intel’s mission is to shape the future of technology to help create a better future for the entire world. By pushing forward in fields like AI, analytics and cloud-to-edge technology, Intel’s work is at the heart of countless innovations. From major breakthroughs like self-driving cars and rebuilding the coral reefs, to things that make everyday life better like blockbuster effects and improved shopping experiences — they’re all powered by Intel technology. With a career at Intel, you have the opportunity to help make the future more wonderful for everyone.

Aktuelle Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Bewertungen

Ekjot S.
ES
Ekjot S.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Es scheint, dass die Bibliothek die Effizienz bei der Umwandlung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse steigern kann."
Ich mag die gebrauchsfertigen Deep-Learning-Modelle.
MG
Marko G.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Wirklich schnelle und nützliche Sammlung von Werkzeugen und Informationen für jede Big-Data-Anwendung."
Bietet eine erhebliche Leistungssteigerung für die Analyse großer Datenmengen, hochoptimierte Algorithmen, Transformation, Analyse und Modellierung...
Hanumant N.
HN
Hanumant N.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Einfach zu bedienen"
Dokumente sind sehr einfach und leicht zu verstehen.

Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Medien

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13 Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Bewertungen

4.3 von 5
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Verifizierter Benutzer in Drahtlos
BD
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Verwendung optimierter Algorithmen zur Leistungssteigerung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Plattformabhängig und eng mit der Intel-Architektur gekoppelt Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Lineare Regression, Korrelation und Varianz-Kovarianz-Matrizen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Daniel M.
DM
Analyst
Finanzdienstleistungen
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Intel hat mit diesem Produkt wirklich einen Volltreffer gelandet. Ich mag, wie hilfreich diese Software im Prozess der Datenanalyse sowie bei Vorhersagen und Schulungen sein kann. Sie verringert die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter, was es uns ermöglicht, produktiver mit unserer Zeit umzugehen. Fehlende Daten können mit der Software von Intel einfach und genau extrapoliert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Ich wünschte, Intel würde ihre Software häufiger aktualisieren und etwas empfänglicher für die Gemeinschaften sein, die ihre Softwareprogramme nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Intels Data Analytics Acceleration Library hilft dem Moffitt Cancer Center, Forschungsdaten effizient zu analysieren. Diese Software hilft uns, Anomalien zu erkennen, und bestimmt genau die zugrunde liegenden Trends innerhalb der Daten. Probleme in der Forschung treten häufig auf, wenn Umfragefragen unbeantwortet oder unleserlich sind und die zugrunde liegenden Daten verloren gehen. Dieses Programm kann jedoch verwendet werden, um die fehlenden Daten effektiv aus den verbleibenden Antworten zu extrapolieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Versicherung
GV
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Intel(R) Data Analytics Acceleration Library ist etwas, das wir mit neuen Systemaktualisierungen bei der Arbeit verwenden, und obwohl es im Hintergrund läuft, bemerkt man sofort einen Unterschied bei der Batch-, Online- und verteilten Verarbeitung. Der Computer läuft wie ein Traum. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Es gibt nichts, was ich nicht mag, aber da es ein relativ neues Werkzeug ist, das implementiert wurde, verstehe ich, dass es sich noch in der Entwicklung befindet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Intel(R) Data Analytics Acceleration Library:

Dies ist eine der leistungsstärksten Bibliotheken, die derzeit verfügbar sind. Dieses Open-Source-Projekt lohnt sich kennenzulernen, und ich erwarte große Dinge in der Zukunft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Die Intel(R) Data Analytics Acceleration Library hat enorm geholfen, weil sie hilft, Big-Data-Probleme zu beschleunigen. Dies ermöglicht es uns, Multitasking zu betreiben und viele Aufgaben effizienter zu bewältigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.