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Xilinx Machine Learning Bewertungen & Produktdetails

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Xilinx Machine Learning Übersicht

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Was ist Xilinx Machine Learning?

Die Xilinx ML Suite ermöglicht es Entwicklern, beschleunigte ML-Inferenz zu optimieren und bereitzustellen. Sie bietet Unterstützung für viele gängige maschinelle Lernframeworks wie Caffe, MxNet und Tensorflow sowie Python- und RESTful-APIs.

Xilinx Machine Learning Details

Diskussionen

Xilinx Machine Learning Community

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Produktbeschreibung

Verkäufer

AMD

Beschreibung

Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) is a global semiconductor company that specializes in the development of computer processors and related technologies for business and consumer markets. AMD's main products include microprocessors, motherboard chipsets, embedded processors, and graphics processors for servers, workstations, personal computers, and embedded system applications. Founded in 1969 and headquartered in Santa Clara, California, AMD is known for its innovation in high-performance computing, graphics, and visualization technologies. The company aims to push the boundaries of technology to deliver high-performance computing experiences.

Xilinx Machine Learning Medien

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Naresh R.

RTL design engineer

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

15.7.2021

"Großartige maschinelle Lernwerkzeuge von Xilinx"

5/5

Was gefällt dir am besten Xilinx Machine Learning?

Was ich an Xilinx Machine Learning am meisten mag, ist, dass es mir das Lernen von Machine-Learning-Algorithmen und -Konzepten erleichtert hat. Es hat meine gesamte Zeit gespart, während ich versuchte, über Machine Learning zu lernen. Es ist eine sehr benutzerfreundliche Umgebung und bietet gute visuelle Bemühungen bei der Nutzung. Einfache Möglichkeit, sich an die Lernumgebung anzupassen. Das Xilinx-Team bietet großartige Unterstützung während des Lernprozesses. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Xilinx Machine Learning?

Was ich an Xilinx Machine Learning nicht mag, ist, dass es weniger Sicherheit für die Benutzer bietet. Einige der Funktionen sind im Vergleich zu anderen Anbietern nicht enthalten. Manchmal kann es schwierig sein, komplexe Algorithmen zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Aarti M.

Senior Officer- Client success

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

12.1.2022

"Lernen"

5/5

Was gefällt dir am besten Xilinx Machine Learning?

Lernmethodik und die Durchführung der Vorlesung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Xilinx Machine Learning?

mehr Beispiele, um es besser zu verstehen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

22.7.2021

"ML Suite ist ein schönes Werkzeug, das verschiedene Frameworks unterstützt."

3.5/5

Was gefällt dir am besten Xilinx Machine Learning?

Es unterstützt verschiedene Frameworks: Darknet, Caffe, Resnet, usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Xilinx Machine Learning?

Es hatte kein Model Pruning, als ich es benutzt habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Xilinx Machine Learning:

Caffe und Darknet haben ausgezeichnete Unterstützung in der ML Suite. Xilinx bietet guten Support. Ich habe selbst bei der Entwicklung der ML Suite geholfen und gesehen, wie die Ingenieure alles tun, um alle Probleme zu lösen, die auftreten könnten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Xilinx Machine Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

Modelltraining und -test mit Darknet, Caffe, Resnet Framework. Tensorflow und Keras wurden ebenfalls unterstützt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

NARESH R.

VLSI ENGINEER

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

8.12.2020

"Großartige maschinelle Lernanwendung"

5/5

Was gefällt dir am besten Xilinx Machine Learning?

Ich mag am meisten an Xilinx Machine Learning die benutzerfreundliche Schnittstelle, die den Nutzern bereitgestellt wird. Anfänger verstehen auch leicht den Werkzeugfluss. Es ist sehr nützlich für die Hardware-Entwickler. Heutzutage spielt maschinelles Lernen eine wichtige Rolle an Arbeitsplätzen. Die von Xilinx bereitgestellte Sicherheit ist erstaunlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Xilinx Machine Learning?

Ich mag den begrenzten Zugang zur Zukunft manchmal nicht. Die Verbindungsgeschwindigkeit ist sehr langsam, der technische Support ist sehr schlecht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Venkatesh W.

Contributing Writer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

23.3.2021

"Eine der besten Plattformen für ML auf Edge-Geräten und FPGAs."

4/5

Was gefällt dir am besten Xilinx Machine Learning?

Unterstützung für wichtige Python-Bibliotheken wie Numpy, Scikit-Learn und Pandas usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Xilinx Machine Learning?

Unterstützung für Deep-Learning-Frameworks ist auf Tensorflow und Caffe beschränkt. Es wäre notwendig und nützlich, Unterstützung für PyTorch, Caffe2, Keras und ONNX zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lucas E.

Student Ambassador

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

24.9.2020

"Diese Anwendung ist webbasiert für vorausschauende Replikation."

5/5

Was gefällt dir am besten Xilinx Machine Learning?

Xilinx Machine Learning ist eine außergewöhnlich umfassende Modellierungsanwendung, um die Konzepte und Gedanken auf der Maschine zu kodieren. Falls wir ein gewöhnliches Codierungsinstrument haben, gibt es keine Schwierigkeiten bei der Implementierung der Details, die von der Maschine genutzt werden. Wir nehmen seine Dienste in Anspruch, indem wir das Notebook mit der Anwendung verbinden, und alle Daten werden auf einem Notebook gespeichert und können die vollständigen Daten an einer einzigen Einheit sehen. Anschließend können wir diese Daten nutzen, um die Details mit einer großartigen Unterstützung vorzubereiten, und die Informationen sind mit Codierungsdetails hochgradig gesichert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Xilinx Machine Learning?

Diese Anwendung bietet eine begrenzte Anzahl von Stunden zum Lernen der Details, und man muss die kostenpflichtige Version erwerben, um ein umfassendes Verständnis zu erlangen. Wenn Ihnen diese Anwendung gefällt, sollten Sie das richtige Verständnis vor der Installation haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Xilinx Machine Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

Xilinx Machine Learning ist eine super erstaunliche Anwendung für das Codieren der Details wie ein Meister. Außerdem nutzen wir diese Anwendung, um unsere Interessen und Informationen zu sichern. Sein Lernen ist äußerst einfach und wir werden mit seinen Details einfach kommunizieren. Unsere Arbeit wird codiert und umgesetzt, um die Infrastruktur und Basis des neu geformten Projekts zu schaffen. Das Projekt wird beobachtet und die Details werden mit dem richtigen und wahren Ansatz erreicht. Wir sind zutiefst fixiert auf sein Lernen und die Codierungsdetails. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Emiley H.

Account Manager

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

22.9.2020

"Die Anwendung ist cloudbasiert für prädiktive Modellierung."

5/5

Was gefällt dir am besten Xilinx Machine Learning?

Xilinx Machine Learning ist eine sehr umfassende Modellierungsanwendung, um die Konzepte und Ideen auf der Maschine zu kodieren. Wenn wir einen normalen Codierungsmechanismus haben, gibt es keine Schwierigkeiten bei der Implementierung der Details, die von der Maschine verwendet werden. Wir nutzen seine Dienste, indem wir das Notebook an die Anwendung anschließen, und alle Daten werden auf einem Notebook gespeichert, und wir können die gesamte Information in einer einzigen Einheit sehen. Daher können wir diese Informationen verwenden, um die Details mit großer Unterstützung zu verarbeiten, und die Daten sind mit Codierungsdetails hoch gesichert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Xilinx Machine Learning?

Diese Anwendung bietet eine begrenzte Anzahl von Stunden zum Erlernen der Details, und man muss die kostenpflichtige Version erwerben, um ein richtiges Verständnis zu erlangen. Wenn Sie diese Anwendung benötigen, sollten Sie das richtige Verständnis vor der Installation haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Xilinx Machine Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

Xilinx Machine Learning ist eine unglaublich erstaunliche Anwendung für das Codieren der Details wie ein Experte. Darüber hinaus verwenden wir diese Anwendung, um unsere Details und Daten zu schützen. Sein Lernen ist sehr einfach und wir können mit seinen Details einfach kommunizieren. Unsere Arbeit wird codiert und implementiert, um die Infrastruktur und Basis des neu gebildeten Projekts zu formen. Das Projekt wird beobachtet und die Details erhalten den richtigen und authentischen Ansatz. Wir sind sehr besessen von seinem Lernen und den Codierungsdetails. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bala chandar R.

Software Engineer - Machine Learning,AI and DataSicence

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

25.3.2021

"Endnutzerbewertungen"

5/5

Was gefällt dir am besten Xilinx Machine Learning?

Fast alle Funktionen, die mit dem Produkt kommen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Xilinx Machine Learning?

Nein.. Ich liebe all die innovativen Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Xilinx Machine Learning:

Ja, natürlich, für meine Kunden und auch für andere, die daran interessiert sind, an maschinellen Lernprojekten zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Xilinx Machine Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

Meistens auf Kundenfeedbacks zusammen mit Bewertungen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Illakiya V.

Master's Research Student

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

30.4.2019

"Beste Plattform für RTL-Codierung"

4/5

Was gefällt dir am besten Xilinx Machine Learning?

Es bietet dem Benutzer Flexibilität. Es ermöglicht RTL- oder Verhaltenscodierung in vielen Hardware-Beschreibungssprachen und kann zur Konfiguration vieler verschiedener Arten von FPGAs verwendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Xilinx Machine Learning?

Je nach Länge des Codes dauern die RTL-Synthese und die Bitstream-Generierung lange und verlangsamen andere Anwendungen, insbesondere wenn Ihr Computer relativ alt ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Xilinx Machine Learning:

Xilinx ist eine großartige Wahl, wenn Sie im Bereich RTL und ASIC tätig sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Xilinx Machine Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich bin Masterstudent und habe einen Kurs in Computerarchitektur belegt, in dem ich Xilinx für die Register-Transfer-Level-Codierung eines Basys 3 FPGA verwendet habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rozeel R.

Sales Manager

Marketing und Werbung

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

24.10.2018

"Bewertung der Xilinx-Softwareanwendung"

4/5

Was gefällt dir am besten Xilinx Machine Learning?

Grundsätzlich ist es eine Plattform für Frontend-Codierung in VLASIC. Und der beste Teil davon ist, dass die Struktur des Codes und die Syntax leicht zu verstehen sind und das Programmieren einfach ist. Als Student, während die Testbank nicht unbedingt geschrieben werden muss, wird der Code automatisch generiert, was es einfach macht, den Schaltkreis zu testen und zu verifizieren. Verilog ist einfacher als VHDL. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Xilinx Machine Learning?

Die Software hängt manchmal oft. Man muss etwas länger warten, um verifizierte Ergebnisse zu erhalten. Der erzeugte Graph ist auf Anfängerniveau schwer zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.