Software für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Ressourcen
Artikel, Glossarbegriffe, Diskussionen, und Berichte, um Ihr Wissen über Software für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zu erweitern
Ressourcenseiten sind darauf ausgelegt, Ihnen einen Querschnitt der Informationen zu bieten, die wir zu spezifischen Kategorien haben. Sie finden Artikel von unseren Experten, Funktionsdefinitionen, Diskussionen von Benutzern wie Ihnen, und Berichte aus Branchendaten.
Software für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Artikel
Was ist KI-generierter Text? Beispiele und Erkennung
Vom Verlassen auf Wortkünstler bis hin zur Umarmung der KI-Automatisierung hat sich die Inhaltserstellung über Konventionen hinaus entwickelt.
von Shreya Mattoo
Seq2Seq Models: How They Work and Why They Matter in AI
Imagine effortlessly translating an entire book from one language to another or condensing pages of dense text into a few clear sentences – all with just a few clicks.
von Chayanika Sen
Was ist ein Sprachassistent? Ihr Leitfaden zur sprechenden Technologie
"Ok Google, spiele The Tortured Poets Department" - und dein Lieblingsalbum von Taylor Swift erfüllt den Raum.
von Devin Pickell
Beanspruche Seelenfrieden: Entschlüsseln Sie die Arbeit von Versicherungssachverständigen
Wie das Sprichwort sagt: "Wenn das Leben dir Zitronen gibt, mach Limonade daraus", finden wir oft Wege, das Beste aus schwierigen Situationen zu machen.
von Devyani Mehta
Wie KI-gesteuerte HR-Software hilft, Mitarbeiterfluktuation zu verhindern
Das gesamte Büro leidet, wenn talentierte Mitarbeiter gehen. Ganz zu schweigen von den Kosten für Einstellung, Einarbeitung und das Aufholen einer neuen Person. Der Verlust guter Mitarbeiter hinterlässt die verbleibende Belegschaft demoralisiert und gestresst mit einer nicht berücksichtigten Arbeitsbelastung. Ohne gute Mitarbeiterbindung fällt alles auseinander.
von Grace Savides
2021 Trends in Conversational AI
Dieser Beitrag ist Teil von G2s 2021 Digital Trends Serie. Lesen Sie mehr über G2s Perspektive zu digitalen Transformationstrends in einer Einführung von Michael Fauscette, G2s Chief Research Officer, und Tom Pringle, VP, Marktforschung, sowie zusätzliche Berichterstattung über Trends, die von G2s Analysten identifiziert wurden.
von Matthew Miller
Die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Buchhaltung
Buchhaltung ist eine der wichtigsten, aber auch einschüchterndsten und teuersten Abteilungen in fast allen Unternehmen.
Buchhalter überwachen alle finanziellen Abläufe eines Unternehmens, um einen reibungslosen und effizienten Betrieb zu gewährleisten. Dazu gehören die Erstellung und Analyse von Finanzberichten (z. B. Cashflow, Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz), die rechtzeitige Zahlung von Steuern und die Führung des Hauptbuchs (GL) des Unternehmens. All diese Aufgaben erfordern ein hohes Maß an menschlicher Interaktion, die Zeit und Geld kostet; egal wie sorgfältig ein Mitarbeiter auch sein mag, es besteht immer die Möglichkeit menschlicher Fehler, die sich ausweiten und in der Zukunft zu verheerenden finanziellen Ergebnissen führen könnten.
von Nathan Calabrese
Schnittstellen mit Schnittstellen: Der Technologie eine Stimme geben
Sprachtechnologie: Die Stimme, die um die Welt gehört wird. Wir alle haben von Amazons Alexa und Google Assistant gehört (vielleicht sogar von Samsungs Bixby und Alibabas Tmall Genie).
von Matthew Miller
Artificial Intelligence in Financial Research
Artificial intelligence (AI) has woven itself into the fabric of many types of software by leveraging data to produce relevant insights and carry out repetitive tasks; and financial research software is no exception.
AI for financial research
Financial research software aggregates data and documents on user-selected topics for analysts to use in their investment selection process. Financial services professionals use this software to properly vet investments based on the amount of acceptable risk. AI is instrumental in reducing the amount of time needed to aggregate relevant information and data from reputable sources and make sound investments.
von Patrick Szakiel
Software für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Glossarbegriffe
Software für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Diskussionen
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Frage zu: Grooper
Für welche Branche wurde Grooper entwickelt?Wir sind ein Anbieter von Gesundheitslösungen.
Grooper ist branchenunabhängig. Als Plattform lässt es sich leicht in bestehende Datenverarbeitungslösungen und Workflows integrieren. Die Plattform ist ein Kernbestandteil vieler Technologie- und Dienstleisterlösungen auf dem heutigen Markt.
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Frage zu: Grooper
LizenzierungKann ich Grooper lizenzieren oder es mit meiner aktuellen Software bündeln (ich bin ein Softwareunternehmen)
Absolut, wir haben ein Team, das sich auf diese Art von Partnerschaften spezialisiert hat.
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Frage zu: Grooper
Kann ich das Entwicklungsteam treffen?Ich möchte sehen, mit wem ich arbeiten werde.
Sie können sicherlich! Das Entwicklungsteam befindet sich auf dem BIS Oklahoma City Campus.
Software für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Berichte
Small-Business Grid® Report for Natural Language Processing (NLP)
Summer 2025
G2-Bericht: Grid® Report
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Summer 2025
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Winter 2025
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