Was ist ein Sprachassistent? Ihr Leitfaden zur sprechenden Technologie

"Ok Google, spiele The Tortured Poets Department" - und dein Lieblingsalbum von Taylor Swift erfüllt den Raum.

"Hey Alexa, wo ist mein Telefon?" -- und ein hilfreiches Klingeln führt dich zu seinem vergessenen Ort.

"Hey Siri, erzähl mir einen Witz" - und ein Ausbruch von Lachen durchbricht den Stress des Tages. Das, mein Freund, ist die Macht der Sprachassistenten.

Sprachassistenten sind wie ein persönlicher KI-Butler, der dir zur Verfügung steht. Sie sind eine Untergruppe von intelligenten virtuellen Assistenten, die Eingaben von Menschen in Form von Text, Sprache und Bild entgegennehmen, um eine Aufgabe auszuführen.

Obwohl die Technologie schon seit einiger Zeit existiert, hat das Aufkommen von generativen künstlichen Intelligenz-Tools wie ChatGPT die Fähigkeiten und das Interesse an diesem Bereich erhöht.

Lass uns lernen, wie Sprachassistenten funktionieren, die Technologie dahinter, die beliebten Sprachassistenten und die Zukunft dieser faszinierenden Technologie.

Wie funktionieren Sprachassistenten?

Während textbasierte Schnittstellen wie Chatbot-Tools auf einer Website Maschinen erfordern, um Text zu verarbeiten, zu analysieren und eine Antwort zu formulieren, tun Sprachassistenten dies hörbar. Einfach ausgedrückt, du könntest mit Sprachassistenten laut sprechen, anstatt auf Call-to-Action-Buttons klicken oder deine Frage eintippen zu müssen.

Die Technologie hinter Sprachassistenten ist jedoch ziemlich komplex und im Vergleich zu textbasierten Schnittstellen relativ neu.

Um ein besseres Verständnis von Sprachassistenten zu bekommen, schauen wir uns an, wie genau sie funktionieren.

1. Einige Bots verwenden passives Zuhören

Sprachassistenten wie Alexa, Cortana und andere verbraucherorientierte Bots gelten als passive Zuhörgeräte. Das bedeutet im Wesentlichen, dass der Assistent ständig seine Umgebung auf Auslösewörter überwacht. Sobald das Auslösewort laut genug gesagt wird, damit der Bot es hören kann, beginnt er, die Anfrage des Benutzers zu hören. Zum Beispiel ist "Hey Google" oder "Ok Google" das Auslösewort für den Google Assistant.

Sprachassistenten haben die Möglichkeit, durch Tippen/Berühren aktiviert zu werden, da einige Benutzer mehr Kontrolle über ihre Geräte bevorzugen, angesichts der jüngsten Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes.

2. Spracherkennung tritt in Kraft

Der Bot wurde aktiviert und ist nun bereit zuzuhören, aber wie genau weiß er, was er hört? Dies wird durch Spracherkennungssoftware ermöglicht, einem Teilbereich der künstlichen Intelligenz und des Deep Learning.

Schallwellen werden in strukturierte, für die Maschine verständlichere Daten umgewandelt. Alles von Ton, Tonhöhe, Lautstärke und der Präzision der Sprache wird bei der Spracherkennung berücksichtigt.

Natürlich unterspielt dies die Komplexität der Spracherkennung, da sie eines der herausforderndsten Probleme der Informatik heute ist.

3. Gefolgt von der Verarbeitung natürlicher Sprache

Komplexere Nuancen der menschlichen Sprache müssen ebenfalls aufgeschlüsselt werden, bevor Informationen abgerufen werden. Dazu gehören Dinge wie Kontext, Benutzerabsicht, Slang, Akzente und andere lose formale Aspekte der menschlichen Sprache.

Menschen und Maschinen sind auf völlig unterschiedlichen Wellenlängen, wenn es um Sprache geht. Während wir keine starren Richtlinien haben, benötigen Maschinen Struktur, Detail und Prozess.

Sprachassistenten verlassen sich auf Software zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um einzuspringen und alle Barrieren des Verständnisses zu überwinden.

4. Informationsabruf findet statt

Nach der Verarbeitung der Anfrage des Benutzers mit Spracherkennung und NLP ist es an der Zeit, dass der Sprachassistent Informationen zur Frage abruft. Sprachassistenten tun dies, indem sie auf verschiedene APIs zugreifen und auf etwas zugreifen, das als Wissensdatenbank bezeichnet wird, die als zentrales Repository zur Informationsbeschaffung dient.

Die Tiefe der Wissensdatenbank variiert von Gerät zu Gerät, aber viele gängige Sprachassistenten sind heute ziemlich ausgereift.

Im Laufe der Zeit können der Wissensdatenbank weitere Informationen hinzugefügt werden. Diese Informationen werden getaggt, sodass maschinelles Lernen genau weiß, wo es suchen muss. Je größer und organisierter die Wissensdatenbank ist, desto weniger Fehler treten auf und desto schneller kann der Chatbot lernen.

5. Endausgabe

Nun zum letzten Schritt, der Ausgabe relevanter Informationen für den Benutzer.

Vieles hat zu diesem Punkt geführt. Verschiedene Töne, Vibrationen und Lautstärken werden mit der Spracherkennung für die Maschine standardisiert. NLP hilft dann der Maschine, genau zu verstehen, was sie gerade gehört hat. Dann werden Informationen aus verschiedenen Quellen abgerufen. Das Endprodukt ist eine Antwort, die hoffentlich die Anfrage des Benutzers erfüllt.

Es wäre eine Untertreibung zu sagen, dass es viele bewegliche Teile in den wenigen Sekunden zwischen dem Stellen einer Frage und dem Erhalten einer Antwort gibt.

Wann sollte man Sprachassistenten verwenden?

Sprachassistenten sind bei Verbrauchern sehr beliebt geworden. Sie nutzen sie über mobile Apps auf Smartphones, smarten Lautsprechern zu Hause und Sprachsteuerung in Autos. Benutzer verwenden sie, um das Wetter zu überprüfen, wer das Spiel letzte Nacht gewonnen hat, was die Hauptstadt von Vermont ist, um Wegbeschreibungen zu einem Ort zu erhalten, Musik zu spielen und andere einfache Sprachbefehle. Du kannst sie verwenden

• Wenn deine Hände voll sind oder du mit anderen Aufgaben beschäftigt bist, wie Kochen, Fahren oder Trainieren.
• Um Menschen mit Behinderungen zu unterstützen und eine einfachere Möglichkeit zu bieten, mit Technologie zu interagieren.
• Zum Verwalten von Smart-Home-Geräten, wie das Einstellen von Thermostaten, das Steuern von Lichtern oder das Verriegeln von Türen.
• Um schnell Antworten auf Fragen zu erhalten, das Wetter zu überprüfen oder Informationen online zu finden, ohne manuell zu suchen.
• Zum Senden von Nachrichten, Tätigen von Anrufen oder Einstellen von Erinnerungen und Weckern, ohne die Hände zu benutzen.
• Um Musik, Hörbücher oder Podcasts abzuspielen und die Medienwiedergabe zu steuern.
• Zum Verwalten von Zeitplänen, Erstellen von To-Do-Listen, Einstellen von Erinnerungen und Organisieren täglicher Aufgaben.

Sprachassistenten für Unternehmen

Während Sprachassistenten für Verbraucher alltäglich geworden sind, werden sie jetzt auch von Unternehmen angenommen, angetrieben durch die jüngsten Fortschritte in generativer KI. Diese Technologie ermöglicht natürlichere und dynamischere Interaktionen zwischen Menschen und Maschinen.

Die rasante Entwicklung der KI treibt Unternehmen dazu, über einfache textbasierte Chatbots hinauszugehen, die auf vorprogrammierten Antworten basieren. Sprachassistenten bieten eine intuitivere und effizientere Möglichkeit, am Arbeitsplatz zu interagieren.

Unternehmen bauen verschiedene KI-Agenten mit großen Sprachmodellen von Unternehmen wie OpenAI, Google Cloud und Amazon Web Services, da sie Anwendungsfälle für generative KI-gestützte Sprachassistenten überall finden. Während Menschen Ziele setzen, helfen diese intelligenten Agenten ihnen, diese zu erreichen.

Diese Tools können als persönliche Assistenten fungieren und Routineaufgaben automatisieren, wie das Beantworten häufig gestellter Fragen, das Bereitstellen von freihändigen Notizen während Besprechungen und das Steuern von Bürogeräten wie Lichtern und Thermostaten.

Im Kundendienst werden Sprachassistenten zunehmend eingesetzt, um Anfragen zu bearbeiten, Bestellungen zu verarbeiten und Unterstützung zu bieten, wodurch Wartezeiten und Betriebskosten reduziert werden. Für Unternehmen in Branchen wie Einzelhandel, E-Commerce, Gastgewerbe und Banken verbessert dies das Kundenerlebnis.

Sind Sprachassistenten die Zukunft?

Derzeit ist offensichtlich, dass Sprachassistenten besser darin sind, einfache, nicht geschäftsbezogene Fragen für menschliche Benutzer zu lösen. Aber wenn es um Kundenservice, Marketing und Vertriebsaufgaben geht, haben textbasierte Chatbots bisher die Oberhand.

Aber Fortschritte in KI, NLP und maschinellem Lernen eröffnen neue Möglichkeiten.

Eine drängende Frage ist, wann Benutzer sich wohl genug fühlen werden, um Einkäufe über Sprachassistenten zu tätigen. Ohne eine GUI, die den Benutzern mehr Kontrolle gibt, könnte die Antwort "nie" lauten. Aus diesem Grund haben Unternehmen wie Google "Portal"-Bots entwickelt, die die Vorteile von sowohl GUI als auch Sprachunterstützung bieten.

Ist das die Zukunft? Nur die Zeit wird es zeigen.

Dein digitaler Assistent wartet

Sprachassistenten haben einen langen Weg seit ihrer Einführung zurückgelegt. Sie haben sich von einfachen Neuheitsfunktionen zu leistungsstarken Werkzeugen entwickelt. Da sich die Technologie weiterentwickelt, können wir erwarten, dass Sprachassistenten noch intelligenter, personalisierter und stärker in unser Leben integriert werden.

Warum nicht heute mit einem Sprachassistenten experimentieren und sehen, wie er dein Leben ein wenig einfacher, bequemer und vielleicht sogar ein wenig unterhaltsamer machen kann?

Entdecke weitere Einblicke, wie KI-Chatbot-Tools die Kluft zwischen menschlicher Interaktion und Technologie schließen.

Dieser Artikel wurde ursprünglich 2019 veröffentlicht. Er wurde mit neuen Informationen aktualisiert.