Was ist KI-generierter Text? Beispiele und Erkennung

Von der Abhängigkeit von Wortkünstlern bis hin zur Akzeptanz von KI-Automatisierung hat sich die Inhaltserstellung über Konventionen hinaus entwickelt. Mit der jüngsten Welle großer Sprachmodelle (LLMs) und sich selbst entwickelnder KI-Logik sind KI-Schreibassistenten oder Textgeneratoren nicht mehr nur darauf beschränkt, Wörter und Sätze zusammenzufügen. Sie umfassen jetzt die Fähigkeit, menschliche Absichten zu entschlüsseln und Empathie über Inhalte zu vermitteln.

Mit dem Fortschritt der KI-Automatisierung setzen immer mehr Branchen KI-generierte Texte ein, um Daten zu analysieren, Marketingtexte zu formulieren und Social-Media-Marketingstrategien zu kontextualisieren, um frühere Herausforderungen wie geringe Content-Produktion, ungenaue Suchintentionen oder die Ansammlung von Inhalten für verschiedene Verbraucherprofile zu beseitigen.

Aber wenn es um KI-Textgeneratoren geht, ist der Himmel die Grenze. Hier ist eine vollständige Dissertation darüber, wie KI-generierte Texte derzeit in großem Umfang kommerzialisiert werden.

Angesichts der plötzlichen Einführung von KI in kommerzielle und nicht-kommerzielle Bereiche spielen Unternehmen die KI-Karte mehr denn je. KI-Text befeuert die Vision aufstrebender Unternehmer sowie etablierter Marken. Und mit neu eingeführten generativen KI-Tools wie Application Programming Interfaces (API), Algorithmen und großen Datensätzen werden Computer immer intelligenter.

Bisher haben KI-Tools wie ChatGPT, Midjourney oder Bard es geschafft, der menschlichen Intelligenz am nächsten zu kommen.

Was ist KI-generierter Inhalt?

KI-generierter Inhalt oder synthetische Medien ist die künstliche Produktion und Manipulation bestehender Daten in Wörter und Sätze. KI-Tools können schnell Texte, Präsentationen, Bilder und sogar Videos in einem prägnanten Format generieren. Vermarkter können KI-Multimedia-Inhalte für Branding, E-Mails oder Newsletter nutzen.

Mit KI können Autoren qualitativ hochwertige Inhalte viel schneller erstellen. Natürlich kann es nicht den launischen Charme menschlichen Schreibens replizieren, aber es kann intelligent relevante Arbeiten in Sekunden produzieren.

KI-Textgeneratoren arbeiten auf einer transformatorbasierten Architektur. Der Algorithmus wird auf großen Eingabedatensätzen trainiert, die mit Wörtern aus dem Internet und anderen zuverlässigen Quellen erstellt wurden. Diese Datensätze werden an Maschinenlern- oder Deep-Learning-Modelle gefüttert, um geeignete Ausgaben zu extrahieren, auszulösen und zu entscheiden.

Was ist ein KI-generiertes Bild aus Text?

KI-generierte Bilder sind vorverarbeitete Bilder, die Sie mit einem einfachen Textbefehl herunterladen können. KI-basierte Bildgeneratoren konvertieren die Informationen innerhalb eines Textes, kategorisieren sie und suchen nach dem richtigen visuellen Element für die Ausgabe. 

Sie reißen nicht einfach ein Bild aus dem Internet. KI-Generatoren erstellen grafische Illustrationen, Vektoren, Symbole und andere Parameter im Backend, sodass Sie ein einzigartiges Bild erhalten. Wenn der Benutzer einen Textbefehl eingibt und auf "Bildgenerator" klickt, kalibriert der Algorithmus Tonnen von faszinierenden Bildern, um eines auszuwählen.  

KI-Bildgeneratoren können Zeichnungen, Grafiken, Cliparts, GIFs und Multimedia-Inhalte in Sekunden generieren.

Was ist KI-generierte Kunst aus Text?

KI-generierte Kunst wird durch das Training von Maschinenlern- oder neuronalen Netzwerken auf einem großen Datensatz bestehender Werke erstellt, die synthetische Bilder als Antwort auf Textanfragen produzieren. Mit KI-Kunstgeneratoren können Benutzer jede Kunst, Abstraktion, Zeichnung, Lied oder Poesie replizieren.

Schnelle und effiziente Algorithmen erkennen Muster und Stile im Datensatz und generieren neue Kunst. Mit dem plötzlichen Aufstieg der KI nutzen Menschen sie, um virtuelle Sänger, Karikaturen, Musikkonzerte und Website-Kunstwerke neu zu erschaffen.

Der KI-generierte Text hat sich in jede Ecke der Geschäftsprozesse eingeschlichen. Unternehmen testen KI für verschiedene Bereiche, von Kundenservice über Branding bis hin zu investorseitigen Inhalten. Ob beim Versenden eines Newsletters, beim Erstellen von Anzeigenkopien oder beim Schreiben von Blogs, die sich auf Suchmaschinenoptimierung (SEO) konzentrieren, KI-generierte Inhalte sind überall ein willkommener Gast.

Wie funktionieren KI-Textgeneratoren?

Ein KI-Textgenerator ist ein großes Sprachmodell (LLM) , das auf den einfachen Regeln der Sprache und des Satzbaus basiert. Es wird von einem tiefen neuronalen Netzwerk und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) angetrieben, die auf großen Datensätzen arbeiten, die veröffentlichte Arbeiten, Bücher und Artikel enthalten. 

Basierend auf dem trainierten Algorithmus bilden KI-Textgeneratoren ein Wort als Antwort auf Benutzeranfragen. Basierend auf dem neuen Wort produzieren sie eine Reihe von hoch kohärenten und sinnvollen Wörtern.

APIs wie GPT 3.5 oder GPT 4o werden von NLP-Software, die Maschinen die primäre Sprache, Grammatik und Syntaxregeln beibringt, angetrieben. Zusätzlich zu NLP, Software zur natürlichen Sprachverständnis (NLU) , Verstärkungslernen mit menschlichem Feedback (rlhf) und allgemeine gegnerische Netzwerke erstellen menschenähnliche Inhalte.

NLP arbeitet hauptsächlich in vier breiteren Kategorien der Sprachidentifikation.

• Tokenisierung bedeutet, Sätze in kleine semantische Tokens zu zerlegen, um einem Algorithmus das Verständnis zu erleichtern.
• Dialogmanagement beinhaltet die Untersuchung dialogbasierter Muster und Stile im Trainingsdatensatz.
• Stemming erforscht den Ursprung eines bestimmten Wortes und schließt es in die Ausgabe ein.
• Wortart-Tagging befasst sich mit der Beschreibung von Wörtern als Substantive, Artikel, Phrasen usw. 

In NLP konsumieren maschinelle Lernalgorithmen große Datensätze, um KI-Inhalte zu produzieren. Der ständige Lern- und Feedback-Zyklus der Algorithmen erzeugt die richtige Ausgabe. Wo maschinelles Lernen knifflig wird, ist die Beobachtung neuerer Anfragen und das Training für die genaue Inhaltsübereinstimmung. Es verlässt sich auf Techniken wie K-nächster Nachbar, um Text zu klassifizieren und eine kontextbezogene Ausgabe zu liefern.

Anwendungen von KI-generiertem Text

Trotz der anfänglichen Abneigung gegenüber KI automatisieren Marken jetzt E-Mail-Antworten, fortgeschrittene Datenlogik und Dokumentenzusammenarbeit mit KI-generiertem Text.

Schauen wir uns an, wo überall KI-generierter Text als Ersatz dienen kann:

• Vielfältige Inhaltsideen. Sammeln Sie skurrile und kreative Ideen für Ihren bevorstehenden Markteinführungsstart mit ein wenig Unterstützung von KI. Während Sie darüber nachdenken, wie Sie Ihre Zielgruppe ansprechen können, kann die Berücksichtigung von KI Ihre Ideen eingrenzen und Ihnen einen Vorsprung verschaffen.
• KI-Forschung. Wenn Sie der Typ Autor sind, der den Denk- oder Forschungsprozess, der in das Schreiben von Artikeln einfließt, verabscheut, kann KI schnelle Ideen, Gliederungen oder Schlüsselwortkarten generieren, die Sie in die richtige Richtung weisen.
• Website-Personalisierung. Angesichts des aktuellen Updates von Google zur Optimierung der Suche mit Bard könnte es eine gute Option sein, KI in Ihre Landingpage-Kopie zu integrieren. Erstellen Sie produktfokussierte Inhalte mit wenigen Eingabeaufforderungen und passen Sie Ihre Website an neue Trends an.
  
• Sprachübersetzung. Obwohl Tools wie ChatGPT oder Writesonic sich an englischsprachige Zielgruppen gewandt haben, muss die Zukunft dieser Tools mehrsprachig sein. In kürzester Zeit werden wir in der Lage sein, KI zu nutzen, um Anfragen zu stellen und Antworten in regionalen Dialekten zu erhalten.
• KI-Text-zu-Bild. KI-Tools akzeptieren auch Eingabeaufforderungen, um kreative Bilder zu generieren. Es verarbeitet Text, durchsucht seinen Datensatz, durchsucht ein Bild aus dem Internet und erstellt es mit einem integrierten Fotoeditor neu. Das resultierende Bild ist etwas, das Sie noch nie gesehen haben.
  
• Audio- oder Videobeschreibungen. KI-Textgeneratoren wie ChatGPT Plus oder ChatGPT 4.0 bieten eine Spracherkennungsfunktion, die diktierte Eingabeaufforderungen interpretiert und sie in Sekunden in eine Textantwort umwandelt, um sehbehinderte Zielgruppen oder andere sprachbasierte Navigationsaufgaben zu unterstützen. 
• Präsentationen oder Decks. Verwenden Sie KI, um zahlreiche Folien mit zum Nachdenken anregenden Inhalten zu jedem Thema zu erstellen. Die auf NLP basierende Technologie, die in bildbasierten KI-Tools verwendet wird, kann auch datengesteuerte Grafiken und Diagramme erstellen.
  
• Beschriftung. Die Auswahl der richtigen Social-Media-Beschriftung erfordert stundenlanges Nachdenken. Die richtige Zielgruppe mit Hashtags, Links und Handlungsaufforderungen zu erreichen, ist schwierig, aber KI kann Social-Media-Beschriftungen kuratieren, Ihre CTAs verbessern und Sie wie ein Profi klingen lassen.
  
• Vorlagenerstellung. KI ist praktisch, um ständige Geschäftsemails zu bearbeiten. Es erstellt E-Mail-Vorlagen, personalisiert Bannerbilder und generiert skurrile und kreative Betreffzeilen. 

Verschiedene Unternehmen verwenden Open-Source-APIs wie GPT-2 oder GPT-3, um ihre Versionen von KI-Textgeneratoren zu entwickeln. Das Hinzufügen einer einfachen Benutzeroberfläche über eine Open-Source-API kann Ihnen helfen, die Dokumentenerstellung zu automatisieren und die neue Software zu verkaufen.

Methoden zur Erkennung von KI-generiertem Text

Da es sich in der Forschungsphase befindet, sind Open-Source-große Sprachmodelle für jedermann kostenlos nutzbar. Das ist großartig, aber die zugängliche Natur solcher Tools und APIs macht sie anfällig für böswillige Aktivitäten.

KI-generierter Text kann zu antinationalistischen Manifesten, terroristischen Aktivitäten oder verstörenden Filmskripten führen. Forscher haben einige Methoden entwickelt, um eine Trennlinie zwischen KI-generiertem Text und menschlichem Text zu ziehen.

Wasserzeichen-Methode

Tom Goldstein, ein Informatikprofessor an der University of Maryland, schlug erstmals die Wasserzeichen-Methode vor. Das Einbetten digitaler Wasserzeichensignale in große Sprachmodelle hilft, KI-Text zu erkennen.

Das Wasserzeichen schadet weder dem Algorithmus noch der API und ist für das menschliche Auge nicht sichtbar. Die eingebetteten Signale können auch als grüne Tokens klassifiziert werden, was bedeutet, dass Sie sie aufschlüsseln können, um den Ursprung des Textes zu erkennen.

Da KI-Tools neue Wörter basierend auf vergangenen Mustern und Eingaben generieren, wird jedes Mal, wenn das Modell ein KI-generiertes Wort verwendet, ein Wasserzeichen aktiviert und ausgeführt. Wenn das Wort "wie es ist" übernommen wird, wird das Token nicht ausgeführt. Diese Tokens oder Wasserzeichen können analysiert werden, um zu entschlüsseln, wer das Meisterwerk erstellt hat: KI oder ein Mensch.

Wenn jedoch nicht ordnungsgemäß überprüft, könnten Benutzer die nicht mit Wasserzeichen versehenen Versionen für böswillige Zwecke nutzen.

Datenvergiftung oder radioaktive Daten

Um künstlichen Text zu erkennen, müssen Sie nicht zum App-Entwickler gehen. Stattdessen streuen Sie ein paar Tropfen Ausreißer oder Gift in Ihre Online-Daten. Ein großes Sprachmodell wird diese Rohdaten als Teil des verfeinerten Datensatzes scrapen. Diese verfeinerten Datensätze können dann sicher verwendet werden, um Algorithmen zu trainieren.

Sobald der Algorithmus den Eingabedatensatz gelernt hat, suchen Sie nach Spuren von Gift. Wenn das maschinelle Lernmodell, das auf diesem Datensatz trainiert wurde, eine Ausgabe erzeugt, werden die Spuren von künstlichem Text sichtbar.

Es ist alles eine Frage der Zufälligkeit und Homogenität des Textes, der dem Leser zur Verfügung gestellt wird. Je zufälliger der Text ist, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass er von KI generiert wird.

KI kann den natürlichen Schreibprozess von Menschen nicht nachahmen. Jeder Dendrit des menschlichen Nervensystems arbeitet im Einklang, um ein perfekt gemeißeltes Schreibstück zusammenzustellen. Leider hat KI noch einen langen Weg vor sich.

Was sind KI-Erkennungstools?

KI-Erkennungstools unterscheiden zwischen menschlichem und künstlichem Inhalt. Obwohl diese Klassifikatoren nicht zu 100 % genau sind, könnten sie in einigen Fällen von Vorteil sein.

• Undetectable AI Checker suchen nach der Möglichkeit von KI-generierten Inhalten, indem sie batchweise Dokumente über Eingabeinhalte legen. Das Tool gibt die Wahrscheinlichkeit von KI-geschriebenen Inhalten basierend auf acht Erkennungsvariationen zurück.
• Originality.ai wird hauptsächlich verwendet, um künstliche Inhalte aus professionellen Dokumenten zu erkennen. Es arbeitet auf der GPT-4-API und erzeugt eine "niedrige" oder "hohe" Wahrscheinlichkeit für KI-Schreiben. Es erkennt semantische Unterschiede im Schreiben und markiert die Bereiche, die botgeschrieben aussehen.

• Content at Scale ist ein KI-basiertes Plagiats- und Inhaltserkennungstool. Es zerlegt auch Ihren Inhalt Zeile für Zeile, um Ihnen zu zeigen, welche Teile als KI markiert wurden.

• Copyleaks AI ist ein kürzlich eingeführtes, genaues KI-Erkennungstool. Nachdem Sie Ihren Text in das Feld eingefügt haben, bewegen Sie den Mauszeiger über Abschnitte, die Ihnen verdächtig erscheinen, und es erzeugt eine Erkennungsbewertung.
• Giant Language Tester Model  (GLTR) wurde 2019 von Forschern am MIT und IBMs Watson Labs gegründet.  Basierend auf dem GPT-2-Mechanismus erkennt es die "Zufälligkeit" und "Varianz" des nächsten Wortes in einem Satz, um zu bestätigen, ob es von einem Menschen geschrieben wurde.  

Was ist der neue KI-Erkennungsklassifikator von Open AI?

Der von Open AI trainierte Klassifikator analysiert, ob ein Inhalt "wahrscheinlich von KI geschrieben" oder von einem Menschen verfasst wurde. Obwohl der Klassifikator keine 100%ige Genauigkeit garantiert, würde das Erkennen der Anwesenheit von KI-Text den Missbrauch von KI in kritischen Angelegenheiten verhindern – automatisierte E-Mail-Kampagnen, akademische Unehrlichkeit und Bildungswebinhalte zum Beispiel.

Der Klassifikator arbeitet nach einem einfachen Prinzip. Es ist ein großes Sprachmodell, das auf Paaren von menschlichem und KI-generiertem Text trainiert wurde. Die Daten stammen aus verschiedenen Kanälen wie Pre-Training-Daten, menschlichen Demonstrationen und Eingabeaufforderungen aus Foren. Die Daten werden dann in "Eingabeaufforderung" und "Antwort" unterteilt. Für die Eingabeaufforderungen wurden Antworten durch verschiedene Sprachmodelle generiert. Für ihre Webversion ist die "falsche Positivrate" niedrig, was bedeutet, dass der Klassifikator Text nur dann als "wahrscheinlich KI-geschrieben" kategorisieren würde, wenn er dies stark vermutet.

Vorteile von KI-generiertem Text

Wir sind uns der Vorteile von geschriebenen Inhalten sowohl in persönlichen als auch in beruflichen Szenarien bewusst. In einem persönlichen Umfeld hilft es Ihnen, Budgets zu verwalten und Haushalts-To-Do-Listen zu erstellen. In einem professionellen Umfeld sind die Anwendungsfälle von Inhalten endlos.

Mit dem Aufkommen von KI-generiertem Text wurde der Großteil der Mühe von Content-Autoren und Redakteuren eliminiert. Anstatt unzählige Stunden mit Schreiben, Korrekturlesen und Feedback oder Genehmigung zu verbringen, können sie fein abgestimmte Inhalte in einem Bruchteil der Zeit entwerfen.  

So vereinfacht KI-generierter Inhalt das Leben von täglichen Content-Hustlern.

• Korrekturlesen: KI-generierter Text ist grammatikalisch korrekt und frei von Rechtschreibfehlern. Die Tools verfügen über eine integrierte Bearbeitungsfunktion, die Fluss, Stilton und die Art des Inhalts überprüft, bevor die Ausgabe präsentiert wird.
• Überwindung von Schreibblockaden. KI-generierter Text kann helfen, Schreibblockaden zu überwinden und Ihnen einen Vorsprung für das nächste Projekt zu verschaffen. Der Beginn mit einer schnellen KI-Einleitung kann den Rest des Schreibprozesses verbessern. 
• Verschiedene Stimmen. KI-Tools bieten wissenschaftliche, informative, didaktische, persuasive, informelle, lässige oder negative Toninhalte. Legen Sie Ihren Tonfall im Voraus fest, um perfekte Inhaltsteile zu generieren.
• Lesbarkeit und Fluss. KI-Inhalte sind super lesbar und wirken nicht generisch. Der Algorithmus erklärt auch ein Thema gut und sorgt für reibungslose Übergänge zwischen den Abschnitten.
• Schnellere Inhaltserstellung. Für jedes neue Content-Projekt können Sie KI-generierten Text verwenden. Schreiben Sie E-Mails, Geschäftsbriefe, KI-generierte Blogbeiträge oder KI-generierte Artikel.  Ein Berg von Dokumenten kann von Grund auf mit artikulierten Inhalten, Fakten und Entdeckungen aufgebaut werden.
• SEO-Kompatibilität. Da diese Tools jeden Winkel des Internets durchsuchen, können sie Ihnen helfen, Ihren Artikel gemäß relevanten Suchanfragen zu optimieren. Von der Erstellung von Schlüsselwortkarten bis zur Optimierung von Inhalten können KI-Textgeneratoren Ihr freundlicher SEO-Begleiter sein.
• Experteninhalte. Menschen hören gerne aus erster Hand. KI erleichtert erstklassige Sprache, Schlüsselwörter und Stil, um makellose Inhalte zu erstellen.
  
• Bessere Effizienz und Produktivität. Der KI-generierte Text hilft, den Stress zu mindern, der mit überfüllten Content-Warteschlangen einhergeht. Es ist ein einfacher Weg, um Ihren Arbeitsrhythmus aufrechtzuerhalten.

Einschränkungen von KI-generiertem Text 

KI kann die meisten Schreibverantwortungen übernehmen, und es verändert auch, wie Marken Inhalte betrachten. Früher bevorzugten Marken die "kreativen Ideen" von Autoren. Aber jetzt, da KI-Tools Informationen in großem Maßstab verarbeiten, werden Marken "grundlegender".

Obwohl dies kein Dealbreaker sein mag, erfordern dieser und einige andere Aspekte Vorbehalte für die kommende Generation von Content-Vermarktern und Autoren.

• Homogenität. KI-Textgeneratoren könnten zweimal eine Ausgabe für zwei Leserpersönlichkeiten oder Themen erzeugen. Selbst wenn Sie den Motor auffordern, mehr Details zum zweiten Thema zu geben, wird es nicht viel zu arbeiten geben.
• Codeerstellung und Qualität. Verwenden Sie keine KI-Textgeneratoren, um komplexe, funktionsbasierte Plugins zu codieren. Obwohl KI-Generatoren Code erstellen und debuggen können, werden sie die Implementierung von Funktionen nicht verstehen können.
• Plagiat. Einige KI-Tools haben zu einem Anstieg des Plagiatsprozentsatzes von  10-15 % geführt. Plagiierter Inhalt könnte Ihren Markenruf schädigen und dazu führen, dass Sie Online-Besucher verlieren.
• Mangel an datengesteuertem Denken. KI konzentriert sich darauf, klar und auf den Punkt zu sein. Keine Menge an Daten kann "emotionale" oder "selbstbewusste" Fähigkeiten in KI-Tools einfließen lassen, um Schlussfolgerungen und implizite Übergänge in Inhalten zu erstellen.

Beste KI-Schreibassistenten für 2025

KI-Schreibassistenten nutzen sich selbst entwickelnde Technologien wie NLP, um den Schreibprozess zu vereinfachen. Benutzer können den Assistenten nach Schlüsselwortsuche, Grammatik, Tonüberprüfung, Artikelgliederung und Artikelbeispielen fragen, um ihn mit den relevanten Themen abzustimmen. Die Verarbeitung natürlicher Sprache erledigt die ganze Arbeit für Autoren, damit sie mehr Schreibaufgaben in kürzester Zeit erledigen können. 

Um in die Kategorie der KI-Schreibassistenten aufgenommen zu werden, muss die Software:

• Maschinelle Lernalgorithmen verwenden, um Daten zu erfassen, zu klassifizieren und wiederzuverwenden 
• Künstlich generierte Inhalte in einem Teil des Schreibprozesses produzieren
• "Verbesserungsideen" für Autoren bereitstellen, um die aktuelle schriftliche Arbeit zu verbessern
• Zusätzliche, geeignete Quellen anbieten, um das Wissen des Autors zu erweitern
• Weiterhin mehr und mehr Optionen geben, falls der Autor mit der Ausgabe nicht zufrieden ist
• Rechtschreibung, Sprachnarration, Grammatik und Homonyme im Endergebnis überprüfen
  

*Die folgenden Daten wurden aus dem G2 Winter 2025 Grid Report im Februar 2025 gesammelt. Einige Bewertungen könnten zur Klarheit bearbeitet worden sein. 

1. Grammarly 

Grammarly bietet umfassende KI-basierte Verständnisunterstützung, Vokabularanalyse, Korrekturlesen und Rechtschreibprüfung sowie Plagiatserkennungsdienste für Unternehmen und Bildungseinrichtungen, um die Schreib- und Bearbeitungsabläufe zu verbessern und eine robuste digitale Sicherheit und Verschlüsselung aufrechtzuerhalten. Die KI-basierte Grammarly-Erweiterung lässt sich einfach in über 50.000 Webanwendungen und mehrere Betriebssysteme integrieren, was es einfach macht, Grammatik- und Rechtschreibinkonsistenzen zu erkennen und zu beseitigen, Ton und Stil zu überprüfen und Abschnitte von Inhalten neu zu schreiben, um die Qualität zu verbessern. 

Was Benutzer am meisten mögen:

"Grammarly funktioniert wirklich. Es läuft im Hintergrund, und während ich schreibe, gibt es Vorschläge, wie man Dinge besser, klarer und prägnanter machen kann. Es ist so einfach zu bedienen. Ich bin Anwalt und schreibe beruflich, und Grammarly ist wirklich hilfreich, um eine neue Perspektive oder Alternativen zu der Art und Weise zu geben, wie ich Dinge formuliere. Ich war anfangs skeptisch, aber ich würde es sehr empfehlen."

- Grammarly Review, Harry F. 

Was Benutzer nicht mögen:

"Mein einziges Problem war der Kundenservice, nicht weil sie nicht reagiert haben. Manchmal kann ich nicht sagen, ob ein Chatbot oder ein Mensch antwortet, weil meine Fragen und Probleme nicht immer verstanden und so beantwortet werden, wie ich es wünsche (z. B. ihre Preisgestaltung und der Versuch, mein Konto zu regeln)."

- Grammarly Review, David D. 

2. Notion

Notion ist eine KI-gestützte Aufgabenmanagementplattform, die Notizen, Projektabläufe und die Erstellung und Bearbeitung von Dokumenten automatisiert, alles in einer einheitlichen Plattform. Mit Notion.AI können Sie vordefinierte Überprüfungen und Warnungen festlegen, Bewertungen überwachen und optimieren und Schreib- und Inhaltserstellungsabläufe mit einer reduzierten Fehlermarge beschleunigen, um die Inhaltserstellung intelligent zu skalieren und Ihre Projekte integrativer und vielfältiger zu gestalten.

Was Benutzer am meisten mögen:

"Ich habe Notion AI in meinem täglichen Gebrauch als wirklich bemerkenswert empfunden. Seine Fähigkeit, mir beim Schreiben und der Inhaltserstellung zu helfen, ist beeindruckend. Es ist wie ein bereitstehender Assistent, der genau versteht, was ich tun möchte. Was ich am meisten schätze, ist, wie intuitiv es ist, Text zu generieren, Dokumentstrukturen zu erstellen und relevante Vorschläge zu machen, während ich arbeite. Die Unterstützung, die es während der Nutzung bietet, ist konstant und wertvoll, was den Schreibprozess viel flüssiger und effizienter macht." 

- Notion Review, Luca R. 

Was Benutzer nicht mögen:

Meine Lernkurve war steil. Ich würde wirklich gerne wöchentlich eine E-Mail erhalten, die mir eine neue Möglichkeit gibt, Funktionen zu integrieren oder Funktionen zu erklären, die ich nicht verstehe, insbesondere die KI. Derzeit verwende ich eine separate KI (eigentlich 2!) und würde gerne diese Apps nicht benötigen."

- Notion Review, Jessica S. 

3. Simplified 

Simplified bietet eine vollständige KI-basierte Marketing-Suite, die es Ihnen ermöglicht, Social-Media-Beschriftungen, Anzeigenkopien, Newsletter, Landingpages und andere Marketingmaterialien mit der Integration von natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und generativen KI-Modellen automatisch zu erstellen. Es ist eine All-in-One-Aufgabenmanagement- und KI-Schreibplattform, die Ihre Vertriebs- und Marketingabläufe skaliert und Ihre Inhaltserstellung optimiert, um Ihnen zu helfen, Ihre Ziele zu erreichen.

Was Benutzer am meisten mögen:

"Was ich an Simplified am meisten mag, ist, wie es kreative Prozesse zugänglicher macht. Ob es sich um Grafikdesign, Videobearbeitung oder Social-Media-Management handelt, es vereinfacht alles und ermöglicht es Benutzern, sich auf ihre Ideen zu konzentrieren, anstatt sich mit komplizierten Tools herumzuschlagen. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die kollaborativen Funktionen verbessern wirklich die Teamarbeit und erleichtern es jedem, beizutragen. Es geht darum, Kreativität ohne den Aufwand zu fördern!"

- Simplified Review, Ashish C.

Was Benutzer nicht mögen

"Die negativen Aspekte sind erstens die Sprachauswahl, da das Video zunächst auf Englisch bearbeitet wurde, dann haben wir es manuell in eine andere Sprache geändert, und zweitens, dass man kein langes Video machen kann, außer nach dem Abonnieren, und drittens, dass es sprachliche Fehler beim Bearbeiten des Videos gab."

- Simplified Review, Rehab Z.

4. Apollo.io 

Apollo.io bietet verschiedene Business-Intelligence- und Kampagnen-Tracking-Funktionen, um Ihre Go-to-Market (GTM)-Strategien zu automatisieren, Produktlancierungsabläufe zu entwerfen, KI-generierte Enablement-Ressourcen oder Inhaltsressourcen zu kuratieren, um eine erfolgreiche Kampagne zu initiieren, Anfragen in MQLs zu pflegen und die Konversion zu steigern. Es hilft Ihnen, eine hochwertige Marketing-Pipeline zu betreiben und bietet mehrere intrinsische Vertriebs- und Marketingfunktionen, damit Sie das Marketing mit KI operationalisieren können.

Was Benutzer am meisten mögen:

"Ich liebe die Suite von Funktionen und Integrationen von Apollo. Ich liebe Workflows, Sequenzen, benutzerdefinierte Felder usw. Ich mag die Chrome-Erweiterung, insbesondere für die Aufgabenautomatisierung. Ich bin äußerst dankbar, dass sie einen Startup-Plan anbieten. Ich liebe ihre KI-FAQs und das Support-Team - 90 % meiner Fragen können mit FAQs beantwortet werden, die tatsächlich gut sind, weil KI sie für Sie durchsucht. Für die anderen 10 % hat das Support-Team immer sehr schnell geantwortet und meine Blockaden gelöst."

- Apollo.io Review, Perry P.

Was Benutzer nicht mögen:

"Das einzige Problem, das ich bisher hatte, war, meine E-Mail zu verbinden und sie nicht in den Spam zu schicken. Ich wünschte, es gäbe jemanden, der Sie tatsächlich durch die Onboarding-/Einrichtungsphase führt, anstatt sich vollständig auf die vorab aufgezeichneten Videos zu verlassen."

- Apollo.io Review, Erica F.

5. Writesonic

Writesonic ist ein Text-zu-Bild-Generator und KI-Erkennungsplattform, die die Inhaltserstellung durch KI-Funktionalität automatisiert und das Vorhandensein von KI-generiertem Text erkennt. Sein schnelles und effizientes System hilft bei der Erstellung von Lang- und Kurzform-Inhalten, Bildern und Multimedia. Writesonic ist einer der ältesten und stärksten KI-Textgeneratoren, der auf Benutzerbewertungen, Feedback und Eingabeaufforderungen trainiert wurde.

Was Benutzer am meisten mögen:

"Die Möglichkeit, qualitativ hochwertige, SEO-gesättigte Blogartikel zu produzieren, die mein Publikum tatsächlich finden wird, indem ich einfach meine chaotischen Gedankengänge in WriteSonic kopiere und einfüge, war der größte Gamechanger, der mir so viel mehr Zeit gibt, qualitativ hochwertige Inhalte und Produkte für den neuen Traffic und das wachsende Publikum von mir zu erstellen!"

- Writesonic Review, Mandi

Was Benutzer nicht mögen:

"Nicht spezifisch für Writesonic, dies ist ein Problem für alle KI-Inhaltsschreiber, da der Inhalt überprüft, korrekturgelesen und bearbeitet werden muss, um sicherzustellen, dass er den erforderlichen Standard erfüllt, bevor er online gestellt wird."

- Writesonic Review, Tom A.

Erfolgreich schreiben 

Für Autoren ist KI-generierter Text eine schwer zu schluckende Pille. Von der Angst ergriffen, dass KI sie ersetzen könnte, versuchen einige einfach, es zu ignorieren.  Die Realität ändert sich jedoch mit der Zeit, und Autoren, die die neue technologische Revolution annehmen, werden bleiben und gedeihen. 

In diesem aktuellen Zeitalter der Innovation ist das Drängen auf den Gedanken, Ihre Inhaltserstellungsaufgaben mit einem KI-Textgenerator zu automatisieren, der einzige Weg nach vorne, da es Ihre Relevanz auf dem Markt aufrechterhalten und Ihnen helfen wird, an der Spitze neuer und innovativer Wachstumschancen zu stehen.

Erfahren Sie, wie DeepSeek Wellen schlägt im Vertriebs- und Marketingsektor und sich 2025 vor der Mainstream-KI-Textgenerierung behauptet.

Dieser Artikel wurde ursprünglich 2023 veröffentlicht. Der Inhalt wurde mit neuen Informationen aktualisiert.