Das gesamte Büro leidet, wenn talentierte Mitarbeiter das Unternehmen verlassen. Ganz zu schweigen von den Kosten für die Einstellung, Einarbeitung und das Heranführen einer neuen Person an die Aufgaben. Der Verlust guter Mitarbeiter hinterlässt die verbleibende Belegschaft demoralisiert und gestresst mit einer nicht berücksichtigten Arbeitsbelastung. Ohne gutes Mitarbeiterengagement fällt alles auseinander.

KI-gesteuerte HR-Software kann entscheidend sein, um Mitarbeiter zu halten

Da die große Kündigungswelle anhält, wenden sich viele Unternehmen KI-Funktionen in HR-Enterprise-Software zu, um die Mitarbeiterbindung zu erhöhen und die Fluktuation zu reduzieren. Hier kommt die KI ins Spiel. Im Juni 2022 übernahm das Workflow-Unternehmen ServiceNow das AI-Skills-Insights-Startup Hitch Works, obwohl es sich verpflichtet hatte, keine neuen Übernahmen zu tätigen.

Wertvolle Talente zu halten mag wie eine Kunst erscheinen, aber Software kann helfen, großartige Menschen davon abzuhalten, das Unternehmen zu verlassen. Wie also spielt KI eine Rolle dabei, großartige Mitarbeiter im Unternehmen zu halten? Darauf kommen wir noch, aber zuerst wollen wir untersuchen, wie ernst das Problem wirklich ist.

Wie viele Menschen kündigen während der großen Kündigungswelle?

Mehr Menschen als je zuvor verlassen ihre Jobs während dessen, was die Branche die große Kündigungswelle nennt. Einer von fünf US-Arbeitnehmern erwartet, seinen Job im Jahr 2022 zu verlassen, so die PwC Global Workforce Hopes and Fears Survey 2022. 

Obwohl dieses Problem in den USA weit verbreitet ist, ist es nicht einzigartig. Eine McKinsey-Studie zeigte, dass 60 % der indischen Befragten ihren aktuellen Job verlassen wollten, während 49 % der Arbeitnehmer in Singapur Unzufriedenheit äußerten.

Angesichts dieses Massenexodus von Arbeitnehmern ist es an der Zeit, die tatsächlichen Kosten der Fluktuation zu untersuchen. Es ist schwer zu sagen und variiert von Unternehmen zu Unternehmen. Die Kosten, jemanden neu einzustellen, summieren sich schnell, wobei Zippia berichtet, dass die meisten Befragten etwa 4.425 $ pro Neueinstellung ausgaben.

Das ist jedoch nichts im Vergleich zu den Kosten für den Ersatz von Mitarbeitern. Laut der Society for Human Resource Management (SHRM) kann es bis zu einem Drittel des Gehalts dieses Mitarbeiters kosten, ihn zu ersetzen. Das sind 20.000 $, um einen Mitarbeiter zu ersetzen, der 60.000 $ im Jahr verdient.

Die meisten Unternehmen können sich das nicht leisten. Also, los geht's. Wie können Unternehmen verhindern, dass ihre Mitarbeiter das Unternehmen verlassen? Es ist an der Zeit, sich der KI in HR-Software zuzuwenden.

KI-Funktionen in HR-Software können die Fluktuation reduzieren

Wie genau können Algorithmen, Chatbots und maschinelles Lernen eine Massenkündigung verhindern? Die Antwort ist vielschichtig. Hier sind einige neue oder verbesserte Funktionen, die KI in der aktuellen HR-Landschaft vorantreibt:

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Eine Möglichkeit, wie KI hilft, ist die Identifizierung von Trends im Mitarbeiterengagement. Administratoren nehmen Feedback von Mitarbeitern und reduzieren es auf seine Kernaussagen, um gemeinsame Mitarbeiterstimmungen zu entdecken. Das Einreichen von Pulsbefragungen ist die traditionelle Methode zur Messung dieser Kennzahl, aber KI hebt sie auf die nächste Stufe. 

Hier kommt die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ins Spiel. Über klassische Stichwortsuchen hinaus identifiziert NLP spezifische Emotionen und Streitpunkte. Es quantifiziert dann dieses Feedback und liefert umsetzbare Erkenntnisse. Diese Methode verhindert Bestätigungsfehler oder das unbewusste Bestätigen dessen, was man bereits zu wissen glaubt.

Dies ersetzt nicht die bewährten Kennzahlen, von denen HR lebt und stirbt. Es ist immer noch wichtig, die Fluktuation, Abwesenheiten, Leistung und andere Indikatoren im Auge zu behalten. NLP bietet jedoch zusätzlichen Kontext, um den Daten eine dreidimensionale Form zu geben.

Emotionale Intelligenz 

Alle Verfolgungen der Welt sind nutzlos, wenn man nicht weiß, was man verfolgen soll. Einfache Fragen wie „Sind Sie mit Ihrer Position zufrieden?“ reichen nicht aus, um zu verstehen, wie sich das Personal wirklich fühlt. Laut der Harvard Business Review ist der Anstieg negativer Emotionen in der Belegschaft höher als vor der Pandemie, wobei Wut, Traurigkeit und Sorge einige der häufigsten negativen Emotionen sind, die am Arbeitsplatz empfunden werden. 

Auf der anderen Seite ist es wichtig, die 10 positiven Emotionen zu verfolgen, die die Psychologin Dr. Barbara Fredrickson in ihrem Buch identifiziert: Positivity: Top-Notch Research Reveals the 3-to-1 Ratio That Will Change Your Life. Sie sind Freude, Dankbarkeit, Gelassenheit, Interesse, Hoffnung, Stolz, Amüsement, Inspiration, Ehrfurcht und Liebe.

Okay, das Verfolgen von „Liebe“ mag nicht für jede Mitarbeiter-Pulsbefragung machbar sein, aber das Verständnis emotionaler Stärken und Schwächen hebt Trends hervor, die Spitzenkräfte verlieren.

Konversationelle KI oder Chatbots 

Chatbots, die einst in einfacheren Kontexten eingesetzt wurden, gewinnen zunehmend an Bedeutung. Zu Beginn können Chatbots die Vielfalt verbessern und Vorurteile bei der Einstellung reduzieren. Untersuchungen zeigen, dass Menschen aus marginalisierten Gruppen eher die Tech-Branche verlassen. Durch den Einsatz von Algorithmen, um einen blinden Einstellungsprozess zu verfolgen oder Diversitätsinitiativen zu messen, schaffen Nutzer eine inklusivere Belegschaft.

Als nächstes kommt der Onboarding-Prozess. Es ist kein Geheimnis, dass ein verwirrender oder überwältigender Onboarding-Prozess neue Mitarbeiter entmutigen kann. Onboarding-Chatbots bieten schnelle Antworten auf häufige Fragen, helfen Nutzern, Ressourcen zu finden, und machen sie mit der neuen Technologie vertraut, die sie beherrschen müssen.

Schließlich kommen wir zum wirklich Innovativen (und etwas Beängstigenden). Amber ist ein Chatbot, der vom in Delhi ansässigen Unternehmer Tanmaya Jain entwickelt wurde. Er ist darauf ausgelegt, Mitarbeiter zu bestimmten Meilensteinen zu überprüfen, potenzielle Abwanderungsrisiken zu identifizieren und wertvolles Feedback zu sammeln. Positive Verstärkung und Neugier leiten den Prozess. Der Chatbot stellt personalisierte Fragen, um zu verstehen, woher Beschwerden kommen und wie die Organisation helfen kann. Letztendlich bietet er den Mitarbeitern einen Ort, an dem sie sich ohne Angst vor Vergeltung äußern können.

Metadaten analysieren 

Bevor ein Mitarbeiter das Unternehmen verlässt, wird er wahrscheinlich jemandem davon erzählen. Die meisten Menschen äußern sich gegenüber ihren Kollegen oder hinterlassen in ihrer Kommunikation andere Hinweise darauf, dass sie unzufrieden sind. Das Durchsuchen und Lesen von Mitarbeiter-Nachrichten wird oft als massiver Vertrauensbruch angesehen und kann den Mitarbeitern das Gefühl geben, dass ihre Organisation ihnen nicht vertraut. 

Andererseits kann die Fähigkeit, Metadaten zu analysieren, dieselben Erkenntnisse liefern, ohne die Details zu kennen. Anstatt die Nachrichten selbst zu durchsuchen, untersucht der Algorithmus die Metadaten und Kommunikationsmuster auf Anzeichen dafür, dass Menschen kurz davor sind, das Unternehmen zu verlassen. Diese Verhaltensmuster werfen ein Licht auf übersehene Mitarbeiter, während die Details privat bleiben. 

Nachdem wir nun den Stand der KI und des Mitarbeiterengagements in der Branche besprochen haben, wollen wir die Daten von G2 untersuchen.

Trends in der Kategorie Mitarbeiterengagement-Software von G2

Ein genauerer Blick auf die G2-Bewertungsdaten zeigt ein starkes Interesse auf Kundenseite. Die durchschnittliche Anzahl der Bewertungen für Mitarbeiterengagement-Software auf G2 ist nach einem leichten Rückgang im Jahr 2020 Jahr für Jahr stetig gestiegen.

Obwohl das Jahr 2022 noch nicht zu Ende ist, gibt es bereits einen deutlichen Anstieg der Anzahl neuer Bewertungen zwischen Januar und Juli. Der aktuelle Höchststand lag bei 491 neuen Bewertungen für Mitarbeiterengagement im Juli 2022.

Es ist jedoch erwähnenswert, dass im gleichen Zeitraum der durchschnittliche NPS leicht von 9,48 auf 9,43 gesunken ist. In den letzten sieben Tagen ab dem 26. Juli 2022 hat die Kategorie Mitarbeiterengagement den 11. Platz der Top 20 der am meisten bewerteten Kategorien auf G2 belegt.

G2-Bewertungsdaten für die Kategorie Mitarbeiterengagement (Jan 2022 - Juli 2022)

Wie wirken sich Übernahmen auf das Mitarbeiterengagement aus?

Zwischen 2020 und 2021 hat sich die Anzahl der auf G2 erfassten Übernahmen im Bereich Mitarbeiterengagement verdreifacht. Da die Kategorie Mitarbeiterengagement auf G2 durch die Erstellung von Pulsbefragungen definiert ist, zeigt dies, dass Unternehmen das Feedback ihrer Mitarbeiter priorisieren.

Kombinieren Sie dies mit dem Anstieg der Übernahmen von KI-Technologie, selbst angesichts einer bevorstehenden Rezession. Insgesamt zeigen die Daten ein erhöhtes Interesse daran, Spitzenkräfte zu halten. Unverfälschte Daten zu Herausforderungen am Arbeitsplatz zu erhalten, ist schwierig. Niemand möchte als „Nörgler“ abgestempelt werden. Wenn jedoch keine Organisation gefördert wird, in der Mitarbeiter offen ihre Meinung äußern können, bedeutet dies den Verlust der größten Ressource eines Unternehmens.

Ich prognostiziere, dass diese Zahlen im Jahr 2022 und bis 2023 mit der drohenden Rezession weiter ansteigen werden. Der Verlust von Produktivität und Moral, der durch den Verlust von Spitzenmitarbeitern entsteht, ist verheerend und die Einstellungskosten sind prohibitiv. Deshalb werden Unternehmen alles tun, um ihre besten Mitarbeiter zu halten.

Ein Blick in die Zukunft

Behalten Sie die Mitarbeiterengagement-Software im Jahr 2023 und darüber hinaus im Auge. Es ist klar, dass es zahlreiche Innovationen in der KI gibt, die weitere Einblicke in die Verhinderung von Fluktuation geben könnten. Es ist jedoch immer noch erwähnenswert, dass all dies nichts bedeutet, wenn etwas sehr Grundlegendes fehlt. Kommunikation. Ob es darum geht, den Mitarbeitern einen klaren Kanal zu geben, um mit Managern und untereinander zu sprechen, mit Mitarbeiterkommunikationssoftware oder Feedback einzuholen und zu analysieren, es geht darum, wie wohl sich die Mitarbeiter fühlen, Beschwerden vorzubringen.

Mitarbeiterengagement- und Talentmanagement-Software wird sich weiterentwickeln. Jedes neue Tool kann Organisationen helfen zu verstehen, warum Mitarbeiter unzufrieden sind und somit deren Abgang verhindern. Es ist jedoch verlockend zu denken, dass eine glänzende neue KI das Allheilmittel für HR ist, wenn die Realität viel komplexer ist.

Menschen sagen Ihnen auf eine Million verschiedene Arten, dass sie unzufrieden sind, ohne ein einziges Wort zu sagen. Ein sicherer Ort, an dem sich Mitarbeiter wohlfühlen, potenzielle Probleme und Lösungen zu besprechen, sollte das Hauptziel sein. Wenn alles gesagt und getan ist, wollen Mitarbeiter wissen, dass sich jemand um sie kümmert. Genauer gesagt, dass sich ein Mensch um sie kümmert (obwohl Amber ziemlich nah dran ist). Wenn eine Organisation das hat, können KI-Tools die meisten Lücken zwischen Arbeitnehmern und Arbeitgebern überbrücken.

Bearbeitet von Jigmee Bhutia