Kundendatenplattformen (CDP) Ressourcen

Sehr effektiv mit der direkten Integration in Ad Manager, wie Facebook & Google. Verwendung von KI, um leistungsstarke Segmente zu erstellen, um neue Nutzer zu finden. Großartige Arbeit.

Hallo Maciek, Exponea kann sich mit Postgres verbinden, um Ereignisse einmalig oder regelmäßig über eine Abfrage zu importieren. Die Abfrage unterstützt SQL-Funktionen, z.B. Join. Wenn Ihre erweiterte Abfrage komplizierter als Joins ist, wäre es am besten, unseren Live-Support über den Chat zu kontaktieren. Sie haben eine durchschnittliche Antwortzeit von unter zwei Minuten und können Ihnen bei Ihrem spezifischen Fall helfen. Wenn Sie mehr über die verschiedenen Arten von Datenquellen erfahren möchten, die Exponea unterstützt, schauen Sie sich unsere Dokumentationsseite an: https://docs.exponea.com/docs/data-import#data-source Exponea-Dokumentation hat auch eine separate Seite, die sich dem sicheren Verbinden mit Datenbanken widmet, um Ihre Daten zu schützen: https://docs.exponea.com/docs/secure-connections Wenn Sie noch kein Kunde von Exponea sind, empfehlen wir, eine Demo zu vereinbaren: https://exponea.com/request-demo/

Wir haben viele Erfolgsgeschichten aus Anwendungsfällen, die in der Vergangenheit entwickelt wurden und später in mehr als 50 Plug & Play-Anwendungsfälle umgewandelt wurden. In Ihrem Fall ist es erwähnenswert: - Watchdog-Preisalarm: Wenn ein Kunde ein Produkt mehr als einmal ansieht, überprüft diese Automatisierung, ob ein angesehenes Produkt bereits im Angebot ist. Wenn nicht und der Kunde das Produkt nicht innerhalb von 24 Stunden kauft, wird das Produkt automatisch zu einer Liste hinzugefügt, die wir "Watchdog" nennen. Dann überprüft die Automatisierung regelmäßig, ob das Produkt im Angebot ist. Wenn dies der Fall ist, wird der Kunde mit einer personalisierten Nachricht per E-Mail oder Push-Benachrichtigungen über den Rabatt informiert. - Kategorieaffinität: Basierend auf dem bisherigen Verhalten der Kunden, sowohl offline als auch online, wissen wir, für welche Kategorien sie in der Vergangenheit das größte Interesse gezeigt haben. Diese Automatisierung überprüft die neuen Produkte in dieser Kategorie und benachrichtigt die Kunden, wenn es Produkte gibt, die für sie persönlich interessant sind. Dieser Anwendungsfall funktioniert auch mit Markenaffinität oder einer spezifischen Tag-Affinität. - Instagram-basierte Newsletter: Diese Automatisierung überprüft automatisch die neuesten Beiträge aus dem Instagram-Feed Ihrer Marke und sendet sie an Ihre Kunden zur Inspiration. - Granulares Lookalike-Targeting basierend auf CLTV: Diese Automatisierung erstellt eine Lookalike-Seed-Zielgruppe mit einer gewichteten Wichtigkeitsmetrik basierend darauf, wie viel Wert jeder Kunde Ihrem Unternehmen gebracht hat. Auf diese Weise wird die Lookalike-Zielgruppe, die Sie in Facebook oder Google erstellen, viel genauer und wertvoller. Wenn Sie nach zusätzlichen Informationen suchen, finden Sie alle unsere Plug & Play-Anwendungsfälle hier https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ha6orQwXsWd8HevVBftWVaCPqFEcuNC3JzdOroAGFhM/edit?usp=sharing oder lesen Sie unseren fortgeschrittenen Retargeting-Anwendungsfall hier https://exponea.com/solutions/how-to-use-predictive-audiences-to-target-better-for-increased-roas-and-higher-roi/ https://exponea.com/success-stories/hansapost-ai-driven-lookalike-audiences/