Was ist eine Customer Data Platform?
Eine Customer Data Platform (CDP) ist eine Software, die Kundendaten über verschiedene Berührungspunkte hinweg sammelt und in einer zentralen Software integriert.
Informationen in CDPs werden dann verwendet, um Kundenprofile basierend auf Echtzeit- und individuellen Daten zu erstellen. Marketing- und Vertriebsteams nutzen diese Plattformen, um bestehende Kunden zu halten oder neue zu gewinnen.
Spezialisierte Customer Data Platform Software ermöglicht es Unternehmen, Kundeninteraktionen mit der Marke online und offline zu verfolgen. Indem sie verstehen, was jeder Kunde will, können Unternehmen ihre nächste Interaktion personalisieren, um Engagement zu fördern und möglicherweise einen Kauf durch ein verbessertes Kundenerlebnis zu erzielen.
Arten von Customer Data Platforms
Nicht jedes Unternehmen verwendet dieselbe Software oder hat dieselben Datenpunkte in Bezug auf Kundeninformationen. Die Integrationen, die zwischen einer CDP und bestehenden Tools vorgenommen werden müssen, bestimmen die Art der CDP, die ein Unternehmen verwendet. In Bezug auf ihre Fähigkeiten sind die häufigsten Arten von CDP:
- Data CDPs. Die grundlegendste Art, Data CDPs, konsolidiert und vereinheitlicht Kundeninformationen, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden. Data CDPs sortieren und speichern diese Daten an einem Ort.
- Analytics CDPs. Ein Schritt über Data CDPs hinaus sind Analytics CDPs. Sie verwenden künstliche Intelligenz (KI), um Kundenprofile innerhalb der CDP zu analysieren und Vorhersagen über Kunden zu treffen.
- Campaign CDPs. Marketingkampagnen nutzen oft CDP-Daten und Kundenprofile. Diese CDPs können hochsegmentierte Zielgruppen generieren, um die Wahrscheinlichkeit von Konversionen und Verkäufen für verschiedene Marketingkampagnen zu erhöhen.
- Delivery CDPs. Die häufigste Art von Delivery CDP ist eine E-Mail-Marketing-Plattform. Teams verwenden Delivery CDPs, um Kundeninformationen zu sammeln und zusätzliche Marketinginhalte per E-Mail zu versenden. Delivery CDPs sind typischerweise eigenständige Tools, die sich mit anderen Plattformen integrieren, um zunächst Daten zu sammeln, bevor sie Analysen durchführen.
Grundlegende Elemente einer Customer Data Platform
Unabhängig davon, welche, sollte jede gute CDP in der Lage sein, Kundendaten zu sammeln und zu analysieren, die über verschiedene andere Tools oder Software eingehen. Der zentrale Hub sollte mehrere grundlegende Elemente enthalten, darunter:
- Rohdaten. Kundeninformationen, die in die CDP gelangen, sind je nach Herkunft unterschiedlich formatiert. Die CDP sollte in der Lage sein, diese Rohdaten in ihrem ursprünglichen Format zu speichern.
- Analysen und Berichterstattung. Selbst die grundlegendsten CDPs sollten über einige Berichterstattungsfunktionen verfügen. Dies ermöglicht es Teams, das Kundenverhalten und die Interaktion mit dem Unternehmen zu bewerten, bevor sie sie in Zielgruppen segmentieren.
- Single Customer View (SCV). CDPs sollten in der Lage sein, ihre Daten anzuwenden, um einen einzigen Datensatz über eine Gruppe von Kunden zu erstellen. Vermarkter können diese Informationen dann nutzen, um Kundenwünsche zu identifizieren und ihre Botschaften entsprechend zu gestalten.
Vorteile einer Customer Data Platform
Da zu jedem beliebigen Zeitpunkt so viele Kundeninformationen in ein Unternehmen einfließen, ist es ohne ein zentrales System schwierig, den Überblick über alles in einer sinnvollen und nutzbaren Weise zu behalten. CDPs sind vorteilhaft, weil sie:
- Halten Kundendaten besser organisiert. Die Lernkurve ist für Teams, die zum ersten Mal eine CDP verwenden, normalerweise steil, aber sobald andere Software integriert ist, wird es bald viel einfacher, Daten schnell zu finden und sie in zukünftigen Marketing- und Vertriebskampagnen zu verwenden.
- Geben tiefere Einblicke in das Kundenverhalten. Durch die Sammlung, Sortierung und Analyse, die innerhalb einer CDP durchgeführt wird, wird deutlicher, wie Kunden mit einer Marke interagieren. Was für ein Publikum gut funktioniert, kann bei einem anderen scheitern. Aber das Wissen um diese Daten bedeutet, dass Teams proaktiv bessere Entscheidungen in Bezug auf Marketing, Produktentwicklung und Kundenservice treffen können.
- Schützen Kundeninformationen. Mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), die in Europa und anderen Teilen der Welt mit ähnlichen Maßnahmen eingeführt wird, ist es wichtig, Wege zu finden, um die Privatsphäre der Nutzer und Kundendaten zu schützen. Viele CDPs verfügen über integrierte Sicherheitsmaßnahmen, die private Daten verschlüsseln und löschen, wenn es an der Zeit ist.
Best Practices für die Nutzung einer Customer Data Platform
Bei der Integration einer CDP in ein Unternehmen ist die Liste der möglichen Nutzungsmöglichkeiten der gesammelten Daten lang. Einige Optionen sind spezifisch für die Art der CDP, aber die meisten Unternehmen sollten immer versuchen:
- Bestimmen, warum die CDP verwendet wird. Das Verständnis der Unternehmensziele und wie die CDP diese unterstützt, gibt den Teams mehr Handlungsspielraum, sich auf die wichtigsten Datenstücke zu konzentrieren, während sie Informationen herausfiltern, die nicht so bedeutend für das Erreichen der Unternehmens-KPIs sind.
- Angemessenes Training der Mitarbeiter in verschiedenen Abteilungen. Da Informationen aus verschiedenen Quellen in die CDP einfließen, sammelt mehr als ein Team bereits Informationen mit ihren aktuellen Tools, während sie auch Zugang zu neuen Daten haben. Abteilungsübergreifendes Training zur Nutzung der CDP sollte regelmäßig durchgeführt werden.
- Eine Datenaufbewahrungsrichtlinie festlegen. Kein Unternehmen muss Kundendaten für immer aufbewahren. In vielen Fällen, wie bei der DSGVO, ist es nicht einmal mehr legal. Unternehmen, die CDPs verwenden, müssen feste Richtlinien erstellen, wie lange Informationen aufbewahrt werden und wie sie sicher zerstört oder an den Kunden zurückgegeben werden, sobald sie nicht mehr benötigt werden. Dies ist ein wichtiger Weg, um mit vielen Datenschutzgesetzen konform zu bleiben.
- Rohdaten häufig auf Duplikate überprüfen. Alle Informationen, die in die CDP einfließen, beeinflussen die Kundenprofile erheblich. Wenn Daten in irgendeiner Weise dupliziert werden, kann dies die Ergebnisse verfälschen und ineffektive Profile erstellen. Systeme zur Überprüfung und Bereinigung eingehender Datenfeeds sind ein wichtiger Schritt, um Informationen so genau wie möglich zu halten.
Integrieren Sie Customer Data Platforms in Ihr Unternehmen und profitieren Sie von Predictive Analytics Software, die Muster und Trends erkennen kann, um Ihr Kundenengagement und Ihre Verkäufe zu steigern.
Holly Landis
Holly Landis is a freelance writer for G2. She also specializes in being a digital marketing consultant, focusing in on-page SEO, copy, and content writing. She works with SMEs and creative businesses that want to be more intentional with their digital strategies and grow organically on channels they own. As a Brit now living in the USA, you'll usually find her drinking copious amounts of tea in her cherished Anne Boleyn mug while watching endless reruns of Parks and Rec.
