Recursos de Plataformas de MLOps

Vemos miles de imágenes todos los días, en línea y en el mundo real. Es probable que las imágenes hayan sido modificadas de alguna manera antes de ser publicadas.

¿Recuerdas a Sophia, el humanoide que apareció en el programa nocturno con Jimmy Fallon?

La inteligencia general artificial (AGI) podría ser lo mejor o lo peor que nos haya sucedido.

Hacer que las computadoras aprendan el ABC de un cerebro humano.

Los datos en bruto no tienen sentido. Prepararlos para el negocio implica mucho tiempo, recursos y, por supuesto, café.

Raising the level of behavioral intelligence in computers.

El mundo está lleno de conferencias, luces brillantes, sillas relativamente cómodas y caras amigables. Añade algo de comida decente, y tendrás una experiencia excelente en general.El mes pasado, tuve el placer de asistir a Rev 3 de Domino Data Lab en la Gran Manzana, que no decepcionó. Además de la camaradería y los regalos, aprendí sobre las actualizaciones de su producto y el espacio más amplio de aprendizaje automático (ML), que compartiré aquí.  

Si usas un teléfono inteligente, probablemente te hayas encontrado con la inteligencia artificial estrecha.

La inteligencia artificial (IA) se ha entrelazado en el tejido de muchos tipos de software al aprovechar los datos para producir información relevante y llevar a cabo tareas repetitivas; y el software de investigación financiera no es una excepción. IA para la investigación financiera  El software de investigación financiera agrega datos y documentos sobre temas seleccionados por el usuario para que los analistas los utilicen en su proceso de selección de inversiones. Los profesionales de servicios financieros utilizan este software para evaluar adecuadamente las inversiones en función de la cantidad de riesgo aceptable. La IA es fundamental para reducir el tiempo necesario para agregar información y datos relevantes de fuentes confiables y realizar inversiones acertadas. 

Al igual que muchos otros avances de alta tecnología, el IoT está a la vanguardia de la innovación.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son términos de moda en el ámbito tecnológico que a menudo se utilizan de manera incorrecta como sinónimos.

Las noticias han estado inundadas de historias sobre el cierre de tiendas físicas a un ritmo asombroso.

Cuando se piensa en inteligencia artificial (IA), lo primero que se le viene a la mente a la gente no es el marketing.En todo caso, el software de operacionalización de IA y aprendizaje automático (MLOps) se asocia con el sector tecnológico, con el sector de la salud en un cercano segundo lugar.

No es ningún secreto que la atención médica es un campo perpetuamente en demanda.

Olvida lo que puedas haber oído. El aprendizaje automático no es un concepto nuevo ni un estudio en su infancia.

La inteligencia artificial se utiliza como un término general para muchos subconjuntos de IA, que en sí misma es un subconjunto de la informática.

En lugar de dar crédito a libros y películas alarmistas sobre seres artificialmente inteligentes que toman el control del mundo y se vuelven contra los humanos (¿alguien recuerda Terminator?), es hora de que analicemos detenidamente los beneficios comprobados y los riesgos potenciales de algunas aplicaciones reales de la inteligencia artificial.

Con el gran énfasis en la transformación digital, los compradores de software están buscando activamente productos que tengan inteligencia artificial integrada dentro de las aplicaciones por varias razones.