Más de 100 estadísticas de inteligencia artificial para consultar en 2025

“Alexa, ¿cuál es la temperatura ahora mismo?”

“OK Google, muéstrame el restaurante chino más cercano.”

“Oye, Siri. Pon un temporizador de 45 minutos.”

Nos encontramos con inteligencia artificial (IA) todo el día, a menudo sin siquiera darnos cuenta. Desde recomendaciones de música personalizadas en Spotify hasta navegar por el tráfico en hora punta usando Google Maps o relajarse con programas de Netflix, la IA está en todas partes.

Sus casos de uso son infinitos.

Las empresas en todas las industrias – finanzas, comercio minorista, salud, manufactura, transporte y entretenimiento – utilizan software de IA para automatizar tareas, mejorar la productividad y, en última instancia, aumentar las ventas y las ganancias.

En una era donde las plataformas de IA están liderando la tecnología, la mayoría de las personas no pueden identificar los diferentes tipos de IA y las diversas formas en que se puede implementar para mejorar los procesos empresariales. ¡Veamos los últimos datos y estadísticas sobre IA para aprender más!

Mientras el mundo experimentaba la revelación de nuevos modelos de IA entrenados como transformadores generativos preentrenados (GPT) o redes neuronales, el mecanismo de adopción de IA fue diferente para cada industria.

Veamos las principales estadísticas de inteligencia artificial, que pueden pintar un panorama de lo que está sucediendo con la IA hoy en día.

Estadísticas más comunes de inteligencia artificial en 2025

Para empezar, la inteligencia artificial es un campo de la informática que crea máquinas para pensar, imitar y realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

Aquí hay algunas estadísticas interesantes e información de fondo que proporcionan una visión de los tipos más populares de IA y cómo han impactado el uso y el futuro uso de la tecnología por parte de las empresas.

• Se proyecta que el mercado mundial de inteligencia artificial crezca de 214.6 mil millones de dólares en 2024 a 1339.1 mil millones de dólares en 2030.
• El 73% de las empresas estadounidenses ya han adoptado la IA en algunas áreas de negocio.
• El 54% de las empresas han implementado GenAI en alguna u otra área de negocio.
• Según el análisis de indicadores, la disrupción tecnológica aumentó más en 2023 (88%), subiendo al número 1 desde el número 6 en 2022, impulsada por los avances en genAI.
• Casi la mitad (47%) afirma que no están completamente preparados para la acelerada tasa de cambio tecnológico. Además, el 27% afirma que están listos para escalar la IA generativa.
• Mientras que el 76% vio la IA generativa como más una oportunidad que una amenaza y más beneficiosa para el crecimiento de los ingresos que para la reducción de costos, casi una cantidad igual (72%) está invirtiendo en ella con cautela debido a preocupaciones sobre su uso responsable.
• El interés en los constructores de sitios web de IA ha crecido más del 50% desde 2022 y alcanzó su punto máximo en 2023.
• La proporción de organizaciones que han adoptado la IA en general se mantiene estable, al menos por el momento, con el 55% de los encuestados informando que han adoptado la IA.
• El 79% de todas las empresas dicen que tienen al menos alguna exposición a la IA generativa, ya sea para el trabajo o fuera del trabajo, mientras que el 22% dice que la usan regularmente para el trabajo.
• El 40% de los encuestados dice que las organizaciones aumentarán su inversión en IA debido a los avances en genAI.
• GenAI ha hecho que los trabajadores del conocimiento sean entre un 30% y un 40% más productivos.
• India y China están liderando el camino en la innovación de IA, con alrededor del 60% de los profesionales de TI indicando que sus empresas están utilizando activamente la IA.
• El uso de la IA se está expandiendo rápidamente en las finanzas; el 71% de las empresas utilizan IA en finanzas, y el 41% de ellas la utilizan en un grado moderado o grande.
• El 57% de las empresas utilizan aplicaciones de IA para mejorar el servicio al cliente, la optimización de procesos y tomar decisiones basadas en datos.
• El 27% de las empresas atribuyeron el 5% de sus ganancias antes de impuestos e intereses a la IA.
• La adopción de la IA en finanzas por parte de las funciones financieras ha aumentado significativamente en el último año con un 58%, utilizando la tecnología en 2024, un aumento del 21% desde 2023.
• Según una encuesta, más de la mitad de las organizaciones gastan entre 1 millón de dólares y 50 millones de dólares en IA anualmente, y el 15% gasta 51 millones o más.
• Más de 1 de cada 4 dólares invertidos en startups estadounidenses este año ha ido a una empresa de inteligencia artificial.
• De 2018 a 2022, atrajo un promedio del 12% del financiamiento total, menos de la mitad de los niveles actuales.
• El tamaño de mercado pronosticado del generador de voz de IA global fue valorado en alrededor de 1120 millones de dólares en 2022 y se estima que alcanzará los 4889 millones de dólares en 2032, creciendo a una tasa compuesta anual de poco más del 15.40%
• ChatGPT alcanzó más de 100 millones de usuarios y recibió 590 millones de visitas orgánicas en 2023.
• Más del 75% de los consumidores están preocupados por la desinformación sobre la IA.
• En 2023, el financiamiento total de startups de IA en todo el mundo cayó a 5.4 mil millones de dólares, una caída drástica desde los 46.2 mil millones de dólares en 2022.

Estadísticas de crecimiento de la inteligencia artificial

En la última década, la inteligencia artificial ha brillado como una disrupción en el mercado global. Ya sea una simulación de inteligencia humana, generación de texto contextual con IA, o dispositivos de autoasistencia que trabajan con detección de objetos, nuevos modelos de aprendizaje automático se entrenan, ajustan y entregan a inversores o compradores de software. En resumen, las estadísticas a continuación describen el crecimiento y progreso de la IA.

• Entre las industrias líderes como diseño, alojamiento y herramientas de IA, la IA se destaca ya que los compradores informan un ROI dentro del primer año.
• El crecimiento de plataformas, herramientas e infraestructura de IA fue del 38% en G2, agregando un flujo constante de productos cada año.
• Los productos de IA generativa, especialmente en generación de imágenes de IA, crecieron a una tasa del 441% año tras año.
• La IA generativa podría permitir un crecimiento de la productividad laboral del 0.1% al 0.6% anualmente hasta 2040, dependiendo de la tasa de adopción de la tecnología y la redistribución del tiempo de los trabajadores.
• Combinando la IA generativa con todas las demás tecnologías, la automatización del trabajo podría agregar del 0.5 al 3.4% al crecimiento de la productividad.
• Según una encuesta, los casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones empresariales podrían entregar un valor total de 2.6 billones de dólares a 4.4 billones en beneficios económicos anuales cuando se aplican a industrias.
• La investigación encontró que en una empresa con 5000 agentes de servicio al cliente, la aplicación de IA generativa mejoró la resolución de problemas en un 14% en una hora y redujo el tiempo que lleva manejar el problema en un 9%

Estadísticas de chatbots

Los chatbots están en todas partes. A menudo interactuamos con chatbots inteligentes en aplicaciones, sitios web, llamadas y mensajes de texto. Los chatbots proporcionan una amplia gama de usos para un negocio, desde agilizar el servicio de ventas y marketing hasta recopilar datos que ayudan a predecir patrones y comportamientos de clientes en tiempo real a bajo costo o sin costo alguno.

Se han convertido en una de las herramientas de IA más valiosas para mejorar la experiencia del cliente porque pueden manejar cientos de clientes simultáneamente con poca o ninguna intervención.

• El 88% de los clientes tuvo al menos una interacción con un chatbot en 2022.
• El 36% de los compradores informaron ser siempre influenciados por chatbots en decisiones de compra, mientras que otro 25% afirmó que esto sucedía con frecuencia.
• El grupo de edad de 25-34 años es el más propenso a usar chatbots al visitar sitios web de marcas.
• El grupo de edad de 35-44 años es el segundo grupo más propenso a usar chatbots al visitar sitios web de marcas.
• En 2023, 6 de cada 10 consumidores estadounidenses pensaron que los chatbots ahorran tiempo porque siempre están disponibles.

• El 70% de los consumidores espera que las soluciones de IA comprendan y reaccionen a sus emociones.
• En 2022, el 70% de todos los trabajadores de oficina interactuaron con plataformas conversacionales diariamente.
• El 70% de los líderes de CX están reimaginando los viajes del cliente utilizando herramientas como chatbots impulsados por IA generativa.
• El 83% de los líderes de CX que utilizan IA generativa y chatbots evolucionados informan un retorno positivo de la inversión (ROI).
• El 68% de los consumidores cree que los chatbots deberían tener la misma experiencia y calidad que los agentes humanos altamente capacitados.
• El 72% de los líderes de CX se asocian con proveedores y expertos externos para implementar el comercio conversacional.
• El 70% de los usuarios que interactuaron con el chatbot tuvieron sus preguntas respondidas y mejoraron las conversiones de ventas (26%). Estos fueron citados como los principales beneficios de los chatbots, seguidos por clientes potenciales calificados (20%), buena CX (22%) y afinidad de marca (19%)
• El 65% de los líderes cree que no aprovechar herramientas como la transmisión en vivo que proporcionan soporte en tiempo real llevará a oportunidades perdidas.

• El 82% de los consumidores dijo que usaría un chatbot en lugar de esperar a que un representante de atención al cliente atienda su llamada.
• El 96% de los compradores cree que las empresas deberían optar por chatbots en lugar de prácticas tradicionales de atención al cliente.
• El 85% de los compradores estadounidenses interactúan con recomendaciones de productos siempre o con frecuencia.
• Dos tercios de los compradores estadounidenses dicen que en cada visita o con frecuencia compran artículos recomendados que no planeaban comprar inicialmente.
• A nivel mundial, el gasto de los usuarios finales en centros de contacto, IA conversacional y asistentes virtuales fue de 18.6 mil millones de dólares en 2023, un aumento del 16.2% desde 2022.
• Alrededor del 3% de las interacciones fueron manejadas a través de IA de centros de contacto, creciendo al 14% en 2027.

Estadísticas de IA para asistentes virtuales

Un asistente virtual es un tipo valioso de IA que reside dentro de un teléfono, tableta o computadora para ayudar a los usuarios a completar tareas en línea. Desde tareas simples como encender la luz o reproducir tu canción favorita hasta hacer tu lista de compras y gestionar tu agenda diaria, los asistentes virtuales lo hacen todo y lo hacen de manera inteligente.

Las empresas ven grandes beneficios de los asistentes virtuales en este mundo digital, y se puede esperar que su popularidad crezca en el futuro. Los asistentes virtuales populares incluyen Google Assistant, Siri de Apple y Alexa de Amazon.

• Para 2024, más de 8.4 millones de asistentes de voz digitales estarán en uso, más que la población mundial actual.
• Los envíos de altavoces inteligentes han disminuido ligeramente entre 2022 y 2023, pero se proyecta que crezcan nuevamente para 2026
• Se espera que el tamaño del mercado de asistentes virtuales alcance casi 50 mil millones de dólares estadounidenses a nivel mundial para 2029.
• Los asistentes virtuales han sido ampliamente utilizados, dada la ubicuidad de los teléfonos inteligentes y la popularidad de los altavoces, resultando en 140 millones de usuarios de asistentes de voz en 2022.
• Más de 161 millones de altavoces inteligentes se enviaron en el mercado global en 2022, y se espera que aumente a 270 millones para 2028.
• Más del 25% de los individuos de países occidentales indicaron usar asistentes de voz digitales varias veces al día.
• Casi la mitad de los estadounidenses (47%) usa asistentes digitales controlados por voz para interactuar con teléfonos inteligentes y otros dispositivos.
• Alrededor del 14% del público ha utilizado un asistente de voz en una computadora o tableta, mientras que el 8% dice que los usa en un dispositivo independiente como Amazon Echo o Google Home
• Estas aplicaciones son relativamente populares entre aquellos de 18 a 49 años; el 55% de los estadounidenses en este grupo de edad usan asistentes de voz, en comparación con el 37% de aquellos de 50 años o más.

Estadísticas de aprendizaje automático

El aprendizaje automático (ML) es un proceso mediante el cual una computadora utiliza datos históricos para identificar patrones y tomar decisiones sin la ayuda de un ser humano. Un ejemplo destacado de esto serían las recomendaciones de películas y programas de Netflix, que utilizan el aprendizaje automático para entender los tipos de películas y programas que disfrutamos viendo al analizar nuestro historial de visualización.

Hay muchos casos de uso para este tipo de IA: Puede aumentar la seguridad de los datos a través de sistemas de seguridad inteligentes, comercio financiero, personalización de marketing y búsquedas en línea.

Con el auge de los grandes datos, los modelos de aprendizaje automático se están entrenando en conjuntos de datos más grandes que nunca. Por ejemplo, los modelos de aprendizaje automático en el dominio del lenguaje ahora se entrenan en cientos de miles de millones de parámetros en billones de tokens de datos.

• Se estima que el tamaño del mercado de aprendizaje automático alcanzará los 209.91 mil millones de dólares para 2029.
• El mercado global de servicios de aprendizaje automático podría alcanzar los 20 mil millones de dólares en 2025.
• El 12% de las empresas avanzaron en su madurez de IA para lograr un rendimiento y crecimiento superiores.
• Las estimaciones muestran que el ROI del ML en el primer año puede variar de 2 a 5 veces el costo.
• Se proyecta que el tamaño del mercado de software de procesamiento de lenguaje natural alcance los 36.42 mil millones de dólares en 2024.
• Las empresas que establecen estrategias y llevan a cabo procesos de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) tienen aproximadamente el doble de probabilidades de cumplir sus objetivos en un alto grado.
• Open AI, los creadores de las sensaciones de 2022 DALL-E y ChatGPT, fue la plataforma de operacionalización de aprendizaje automático más financiada en 2024 y fue valorada en 11 mil millones de dólares.
• Mientras que el 45% de las empresas que utilizan IA y ML lo consideran fundamental para su negocio, más del 55% de las empresas aún no han implementado la tecnología de aprendizaje automático en sus operaciones comerciales.
• Más de 12 bancos europeos han reemplazado enfoques de modelado estadístico más antiguos con técnicas de aprendizaje automático.
• Estas empresas han experimentado un aumento del 10% en las ventas de nuevos productos, un ahorro del 20% en gastos de capital, un aumento del 20% en la recaudación de efectivo o una disminución del 20% en la rotación.
• El 48% de los científicos de datos utilizan el aprendizaje automático para abordar desafíos de calidad de datos
• En los próximos tres años, el 70% de la experiencia del consumidor incluirá un componente de aprendizaje automático.
• Netflix ahorró 1 mil millones de dólares utilizando su algoritmo de aprendizaje automático para personalización y recomendaciones de contenido.

IA en ventas y marketing

Cada vez más empresas están adoptando herramientas de IA en sus operaciones de marketing y ventas para ahorrar costos y generar más ingresos. Desde generar clientes potenciales hasta personalizar la experiencia del usuario y moverlos rápidamente a través del embudo de ventas, la IA es una de las herramientas más valiosas del kit.

Veamos algunas estadísticas en movimiento de la IA en ventas y marketing.

• El tamaño global de la IA en marketing fue valorado en alrededor de 12.5 mil millones de dólares en 2022 y se proyecta que alcance los 72.1 mil millones de dólares para 2030.
• En noviembre de 2023, IBM anunció que está comenzando una empresa de 500 millones de dólares para financiar una variedad de negocios de IA, desde startups de hipercrecimiento hasta empresas en etapa temprana, y avanzar en la tecnología de IA generativa para empresas.
• Solo el 6% de los especialistas en marketing que utilizan IA dicen que publican contenido generado por IA sin cambios.

• El 84% de los usuarios dijo que alinear el contenido web con la intención de búsqueda es el uso más efectivo de la inteligencia artificial y las herramientas de automatización de marketing.
• Por cada dólar gastado en automatización de marketing, las empresas obtienen 5.44 dólares en los próximos tres años con un período de recuperación de menos de seis meses.
• Las empresas ven un aumento del 80% en el número de clientes potenciales que obtienen al usar software de automatización en marketing.

• El segmento de servicios dominó el mercado, con una participación de ingresos del 59.3% en 2024.
• Se predice que los datos no estructurados aumentarán en 175 millones de zettabytes para 2025, lo que generará una fuerte demanda de soluciones de IA y ML en los próximos años,
• Para 2030, habrá una escasez de aproximadamente 82.5 millones de programadores. Actualmente, el 87% de las empresas tienen problemas para encontrar el talento de programación que requieren.
• Los jugadores que invierten en IA están viendo un aumento de ingresos del 3 al 15% y un aumento del ROI de ventas del 10 al 20%
• El 90% de los líderes comerciales esperan utilizar soluciones de genAI "a menudo" en los próximos dos años.

Futuro de la IA

Como muestran las estadísticas, la IA será el mayor cambio de juego para las empresas del futuro. Los avances tecnológicos en campos de IA como ML, NLP y aprendizaje profundo están expandiendo enormemente sus aplicaciones para las empresas. Las empresas están invirtiendo dinero en el campo para obtener la ventaja del primer movimiento y adelantarse al grupo.

Aquí hay un vistazo al futuro de la IA con predicciones estadísticas para 2025:

• La IA podría impulsar un aumento del 7% (casi 7 billones de dólares) en el PIB global y elevar el crecimiento de la productividad en un 1.5% durante un período de 10 años.
• Se espera que el tamaño del mercado de inteligencia artificial muestre una tasa de crecimiento anual del 28.46%, resultando en un volumen de mercado de 826.07 mil millones de dólares para 2030.
• Más del 80% de las empresas habrán utilizado interfaces de programación de aplicaciones (API) de inteligencia artificial generativa para 2026, frente a menos del 5% en 2023.
• Se proyecta que la cuota de mercado de GenAI por sí sola alcance los 1.3 billones de dólares para 2032.
• En 2022, la inversión corporativa total global en inteligencia artificial (IA) alcanzó casi 92 mil millones de dólares, una ligera disminución respecto al año anterior.
• Se proyecta que el mercado global de visión por computadora empresarial alcance los 386 mil millones de dólares para 2031, frente a los 126 mil millones de dólares en 2022.
• La IA podría contribuir con 15.7 billones de dólares a la economía global para 2030, una cifra mayor que el PIB combinado de India y China juntos.
• Para 2030, se espera que el aumento de la productividad de la IA contribuya con 6.6 billones de dólares, mientras que los efectos secundarios del consumo probablemente aporten 9.1 billones de dólares a la economía global.

El futuro es ahora

Estas estadísticas son un claro indicador de cómo la IA está siendo cada vez más adoptada como un catalizador de productividad en la infraestructura tecnológica y está influyendo en las decisiones de compra de software. No estamos lejos de un futuro donde la IA manejaría la mayoría de las operaciones humanas y hablaría y se comunicaría de la manera más natural posible. ¡Espero que estas estadísticas de IA te hayan sido de alguna utilidad!

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