IA estrecha: no tan débil como parece

Si usas un teléfono inteligente, probablemente te hayas encontrado con la IA estrecha.

Es el nivel de inteligencia artificial al que actualmente tenemos acceso, y probablemente el único que tendremos durante algunos años o décadas más.

Pero no te dejes engañar por el término estrecha. Aunque esta IA tiene un conjunto limitado de habilidades y simplemente intenta imitar el cerebro humano, es bastante hábil cuando se trata de realizar la única tarea para la que está diseñada.

Hace que los coches autónomos sean una realidad, recomienda los productos que es más probable que compres y las películas que te interesará ver, e incluso mantiene tu bandeja de entrada de correo electrónico libre de mensajes de spam.

Los sistemas de IA estrecha pueden analizar e interpretar datos con una precisión notable y mejor tiempo que los humanos. Puede ayudarnos a tomar mejores decisiones basadas en datos y, lo que es más importante, liberarnos de numerosas tareas monótonas.

Aunque este tipo de inteligencia de máquina carece de conciencia o la capacidad de razonar, se esfuerza por mejorar todos los aspectos de la vida humana con la automatización y es una tecnología indispensable e ingeniosa del siglo XXI.

En pocas palabras, ANI opera dentro de un rango predefinido y no puede pensar por sí misma. Realiza solo las tareas específicas para las que está diseñada y nunca intenta lograr nada más allá de ellas. Pero este no será el caso cuando las tecnologías de IA progresen y creemos máquinas con inteligencia a nivel humano.

IA general vs. IA estrecha

La inteligencia artificial general, o IA general, es un sistema de IA capaz de aprender, comprender y funcionar como los seres humanos. Tal agente de IA tendrá conciencia artificial (el estado de estar consciente y responder a su entorno) y podrá resolver problemas desconocidos.

La IA general también se conoce como IA completa o IA fuerte y tendrá inteligencia humana. Sin embargo, estamos a años de crear tales sistemas de inteligencia artificial, y su tiempo estimado de llegada varía de décadas a siglos, dependiendo del investigador de IA al que preguntes.

Una de las diferencias más significativas entre la IA estrecha y la IA general es que la primera carece de conciencia o la capacidad de razonar. Además, la IA general tiene una amplia gama de habilidades cognitivas (habilidades basadas en el cerebro que son esenciales para comunicarse, adquirir conocimiento y razonar) – similares a los humanos – mientras que la IA débil no tiene ninguna.

Los componentes principales de la IA estrecha, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, las redes neuronales artificiales y el aprendizaje profundo, seguirían siendo aprovechados por la AGI, pero probablemente sus versiones avanzadas o junto con tecnologías que se descubrirán pronto.

Los sistemas AGI pueden realizar prácticamente cualquier tarea intelectual que los humanos puedan hacer. Como se mencionó anteriormente, pueden pensar y actuar como humanos y probablemente puedan vencernos en nuestro propio juego, ya que no sienten cansancio ni emociones como el miedo o la tristeza a menos que estén programados para hacerlo.

Los sistemas de inteligencia artificial estrecha como Siri, Google Assistant o Cortana tartamudearán si les haces preguntas como "¿cómo terminará el universo?" o "¿cuál es el significado de la vida?" – a menos que haya un artículo en internet que explique lo mismo. Estos asistentes virtuales podrían verse como robots de procesamiento del lenguaje natural bien desempeñados, ya que procesan nuestro discurso y lo introducen en un motor de búsqueda.

Sin embargo, una IA fuerte podría ser capaz de ofrecer respuestas plausibles, al igual que los humanos, y puede poner su imaginación en juego. Incluso podrían hacer preguntas que nunca hemos escuchado antes, y probablemente tendrían la capacidad de mentir. Esto también significa que durante las pruebas para evaluar una IA como la Prueba de Turing, la máquina podría actuar intencionalmente de manera tonta para no revelar su inteligencia.

La IA general también podría ser nuestra clave para lograr la superinteligencia artificial (ASI), que es el tercer y último nivel de IA y podría superar la inteligencia y las habilidades de toma de decisiones humanas por un millón de veces. Lograr la ASI – y mucho menos la AGI – es visto como una amenaza existencial por muchos, incluidos Elon Musk y Stephen Hawking.

Pero hay pocas o ninguna razón para preocuparse ahora mismo, ya que estamos a años de lograr cualquiera de ellos, y algunos expertos afirman que tal vez nunca los logremos. Eso se debe a que es prácticamente imposible modelar el cerebro humano, lo cual es crítico para alcanzar características de la mente humana, incluida la conciencia y la sensibilidad.

Sin embargo, sería completamente pesimista e ingenuo pensar que no hay ni la más mínima posibilidad, ya que el ritmo del progreso tecnológico es tremendo, y estamos desbloqueando y utilizando nuevas tecnologías como la computación cuántica.

Ejemplos de IA estrecha

Es más fácil detectar ejemplos de IA estrecha ya que la tecnología ha impactado casi todas las esferas de la vida humana. Aquí hay algunos de los ejemplos del mundo real de IA estrecha con los que probablemente te hayas encontrado, especialmente si estás enganchado a internet.

Alexa, Siri y Google Assistant

Rara vez pasan horas sin que interactúes con el asistente de voz de tu teléfono inteligente. Como habrás adivinado, los asistentes de voz como Siri y Google Assistant son los ejemplos más comunes de IA estrecha.

Sin embargo, no son los mejores ejemplos ya que la mayoría de sus tareas están relacionadas con el reconocimiento de voz.

IBM Watson

Impulsado por el aprendizaje automático y las tecnologías de IA, IBM Watson es una máquina de respuesta a preguntas utilizada extensamente en la industria de la salud. Cuando los médicos pueden tardar semanas o meses en revisar documentos, Watson puede hacer lo mismo en segundos. Curiosamente, Watson fue desarrollado inicialmente para responder preguntas en el programa de televisión Jeopardy!.

Watson también puede ayudar a las empresas con la gestión de riesgos y fraudes y reducir significativamente los costos empresariales. También puede ayudar a identificar áreas de un negocio que requieren mejora de procesos al analizar grandes cantidades de conjuntos de datos no estructurados.

AlphaGo

AlphaGo es un programa de computadora basado en IA desarrollado por DeepMind – una empresa de inteligencia artificial adquirida por Google en 2014. Es el primer programa de computadora en vencer a un jugador profesional humano de Go y fue inicialmente un proyecto de investigación destinado a probar la competencia de una red neuronal en Go.

AlphaGo tiene numerosas versiones avanzadas, incluyendo AlphaStar y AlphaZero – este último siendo sucedido por una versión avanzada llamada MuZero, que puede aprender sin que se le enseñen las reglas. Crear sistemas de IA que puedan mejorar sin mucho entrenamiento o asistencia de los humanos es crítico para lograr la AGI, y por lo tanto, AlphaGo es una gran victoria para la comunidad de IA.

AlphaGo utiliza el aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales para identificar los mejores movimientos con los porcentajes de victoria más altos. En términos de competitividad, AlphaZero es increíblemente superior a las versiones anteriores de AlphaGo y actualmente es uno de los mejores jugadores del mundo en Go y ajedrez.

Coches autónomos

La inteligencia artificial estrecha hace posible que los coches autónomos naveguen por el tráfico, detecten obstáculos en un carril y aseguren que los pasajeros y peatones estén seguros. Los enormes volúmenes de datos generados por las cámaras, sensores y GPS instalados en el vehículo son analizados y procesados con la ayuda de ANI.

Más precisamente, la IA débil permite que los coches autónomos vean, escuchen y piensen. Pero ten en cuenta que los coches autónomos no son posibles gracias a una sola ANI, sino a través de una colección de sistemas ANI. Aunque los vehículos totalmente autónomos todavía están en su infancia, estamos a solo un par de años de ser conducidos por conductores que no se cansan.

Algoritmos de recomendación

Una de las mayores razones por las que sientes la necesidad de revisar Netflix o YouTube es por sus sistemas de recomendación. Tal sistema está impulsado por algoritmos de IA y sugiere los programas y videos con una precisión impresionante para mantenerte comprometido y entretenido.

El sistema aprende continuamente de tus respuestas a cada contenido recomendado. De alguna manera, estos algoritmos entienden tus preferencias más que nadie, incluso tú mismo.

Chatbots

Los chatbots son aplicaciones de software impulsadas por IA estrecha. Son capaces de simular conversaciones con humanos y pueden dar a los clientes la impresión de que el soporte al cliente de una empresa está en línea 24/7.

Los chatbots aprenden más a medida que se comunican con los clientes y pueden resolver problemas básicos sin requerir asistencia humana.

IA estrecha: Resolviendo un problema a la vez

Los robots de IA estrecha no son aquellos con los que podrías hablar durante horas, ni pueden realizar tareas más allá de su alcance. Pero pueden superar a los humanos en las tareas específicas para las que están diseñados y pueden eliminar numerosas tareas tediosas. La IA estrecha es donde estamos ahora, y la IA fuerte es nuestro próximo destino.

¿Quieres saber más sobre cómo se está utilizando la inteligencia artificial para hacer de internet un lugar mejor? Entonces revisa el papel de la IA en la verificación de plagio.