IBM Data Science Bewertungen - Seite 9

Beste Möglichkeit, zur Welt des maschinellen Lernens beizutragen, ohne Code. In wenigen Klicks, ohne die Tastatur zu berühren, können wir unsere Modelle in wenigen Minuten bereitstellen, was der beste Teil ist, den ich an dieser Software mag. Einfach zu bedienen, wenn wir uns mit den Werkzeugen vertraut gemacht haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Schlechteste Schnittstelle und zu komplex in der Darstellung und gibt keine Anleitung zur Nutzung. Die Lizenz ist auch sehr teuer, da nicht jeder sie kaufen kann. Die Antwortzeit des technischen Supports ist ebenfalls spät, da wir Tage warten müssen, um eine Antwort von ihrem technischen Team zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an IBM Watson Studio ist die schnellere Installation eines massiven komplexen Setups in ein paar Stunden. Dies bietet eine großartige Benutzeroberfläche für die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen auch für Geschäftsanwender, ohne die Technologie im Detail kennen zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an IBM Watson nicht mag, ist die Datenakquisitionsphase aus anderen Quellen, wie die Erfassung von Echtzeitdaten, die in IBM Watson eine Herausforderung darstellt. Vielleicht ist diese Funktion kritisch und notwendig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Interaktive Visualisierung basiert sowohl auf Dropdown-Menüs als auch auf Skripterstellung. Diese Funktion macht sie sehr stark. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Langsamer Prozess bei der Vorbereitung komplexer Tabellierung. Es sollte benutzerfreundlicher und schneller sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Einer der besten Teile, der es wertvoller macht, ist sein Drag-and-Drop-System. Einfach das benötigte Objekt in unserem Modell suchen, es auswählen, in den Arbeitsbereich ziehen und ablegen.

2. Einfachste Möglichkeit, unseren Code auszuführen, ist, die Modelle miteinander zu verbinden und den Ausführen-Button zu drücken, unser Modell ist bereit.

3. Schnellste Möglichkeit, unser Modell bereit zu machen, um es jemandem zu präsentieren.

4. Eine einfache Ausgabepräsentation hilft dem Benutzer, das Ergebnis leicht und auf die bestmögliche Weise zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SPSS Modeler ist die beste Software für maschinelles Lernen, aber manchmal wird unsere Datei während der Ausführung beschädigt, was zum Absturz des Modells führt. Und noch eine Sache, die ich nicht mag, sind die hohen Kosten, die es für einige Entwickler schwieriger zugänglich machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat ausgezeichnete NLP-Fähigkeiten für den Bot-Aufbau.

Der Bot-Aufbauprozess ist einfach, und die Konversionen sind ansprechender.

Das Team hinter dem Tool ist aktiver und bietet mehr gute Funktionen.

Die Bot-Leistung ist ausgezeichnet.

Bessere API-Referenz und gute Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es dauert länger, in der IBM Cloud zu laden.

Dialoge benötigen mehr Zeit, um aktiv zu werden.

Mehr Funktionen müssen KI-Fähigkeiten nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bester Weg, Ihre Maschine zu trainieren, da wir nur die Maus zum Ziehen und Ablegen benötigen, was der beste Teil ist, den ich mag. Und eine weitere Sache, die ich mag, ist, dass wir keinen Code schreiben müssen, um zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag seine Benutzeroberfläche nicht, sie ist zu unübersichtlich und schwer zu verstehen. Es sollte besser organisiert sein und in einigen Fällen akzeptiert es auch keine Dateien. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM SPSS Modeler ist eine ausgezeichnete Plattform für Anfänger in der Datenanalyse. Es bietet Werkzeuge für die mittlere Datenmodellierung und -verarbeitung sowie grafische Darstellungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Software kann für Neulinge überwältigend sein. Ein Anfängerleitfaden oder ein Benutzerhandbuch oder Anleitungsvideos wären willkommen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Reich an vielen Funktionen wie Datenvirtualisierung, Integrationen mit vielen Tools, einzigartige Art der Datenverarbeitung usw. Nicht nur, dass CPD Integrationen mit vielen externen Tools hat, da es auf Kubernetes läuft, können wir mit etwas Arbeit jede Art von Prozess oder Tool in den Cluster einbringen. Auch das IBM-Team unterstützte uns während des gesamten Prozesses sehr gut. Sie ließen uns sogar ihre Sandbox eine Weile nutzen, bis wir uns mit dem System vertraut gemacht hatten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kosten des Werkzeugs sind für kleinere Unternehmen nicht so zugänglich. Ich vermute, dass es wie bei anderen IBM-Werkzeugen auch hier mit bestimmten Kosten verbunden ist. Ein weiterer wichtiger Faktor, den man berücksichtigen sollte, ist seine Komplexität. Da es viele Funktionen gibt, bringt es mehr Komplexität in das Werkzeug. Es wird einige Zeit/Schulung erfordern, um alle Aspekte dieses Werkzeugs zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.