IBM Data Science Bewertungen - Seite 13

Was gefällt dir am besten IBM SPSS Modeler?

Persönlich denke ich, dass es für einen neuen Benutzer eine freundliche Art ist, in einer ersten Phase mit einer Behandlung bestimmter Informationen zu arbeiten und dann Nutzen durch die verschiedenen statistischen Algorithmen zu suchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM SPSS Modeler?

Ich denke, dass die Verwendung von SSPS Statistics anstelle der Arbeit von Code zu konfigurierbaren Adressen, was nicht unbedingt schlecht ist, ein Paradigmenwechsel sein könnte, der schwer zu überwinden ist.

Ein weiteres Problem könnten einige sehr versteckte Konfigurationen innerhalb der Knoten sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Die Benutzeroberfläche ist sehr sauber, was es einfacher macht, das Produkt zu verstehen. Außerdem gibt es viele Dokumentationen, um mehr darüber zu erfahren, wie man dieses Werkzeug für KI verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Ich weiß es nicht wirklich, hauptsächlich weil ich es nur für einen Hackathon und nicht für ein Unternehmen verwendet habe. Es gab nichts, was mir nicht gefiel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Als ich Watson Studio benutzte, war es ziemlich gut mit Watson Cloud integriert, was es ermöglichte, Infrastruktur aufzubauen, um sich mit den Analyse-Assets zu verbinden, die mit Watson Studio erstellt wurden. Das war gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Dies ist im Grunde SPSS Modeler, aber in der Cloud. Es leidet unter den gleichen Problemen, die Modeler aus der Perspektive der Datenwissenschaft/ML-Entwicklung hatte, wenig Möglichkeit, Elemente Ihres Modellstapels anzupassen, umständliche Integration mit benutzerdefiniertem externem Code (R oder Python). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Ich mochte die sehr nützlichen Beispiele und Algorithmen sowie die bereitgestellten Daten. Einfach zu beginnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Es lässt sich nicht leicht mit externen Daten integrieren, insbesondere wenn die Daten sicher/privat bleiben müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM SPSS Modeler?

Man braucht kaum Programmierkenntnisse, um SPSS Modeler nutzen zu können. Schon mit ein wenig Wissen kann man Vorhersage- und Segmentierungsmodelle erstellen. Es ist sehr leichtgewichtig, sodass die meisten Modelle auf einem Laptop ausgeführt werden können, anstatt sie auf einem Server bereitstellen zu müssen. Die Drag-and-Drop-Oberfläche und das Verbinden des Datenflusses sind erstaunlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM SPSS Modeler?

Das Bereitstellen eines Streams auf einem SPSS-Server ist nicht so einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM SPSS Modeler?

Es ist einfach für Anfänger zu benutzen, die meisten Funktionen befinden sich im Dropdown-Menü. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM SPSS Modeler?

Die Syntaxfunktion von SPSS ist sehr unpraktisch. Wenn Sie ein fortgeschrittener Datenanalyst sind, wechseln Sie zu anderen Softwareprogrammen, z.B. R, Stata. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Ich bin ein Fan der umfangreichen APIs, die Watson STT für Transkription bereitstellt. Wir haben sie auch intensiv für das Training der Sprachmodelle genutzt.

Die APIs ermöglichen es uns, Watson mit unseren Video-Cloud-Diensten zu verbinden - und machen den Prozess nahtlos. Wir haben eine End-to-End-Untertitelungsplattform auf Basis von Watson STT, den APIs und Integrationen mit unserer Video-Cloud erstellt.

Dies löst ein großes Bedürfnis für uns. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Für ein Bildungsunternehmen wie unseres ist die Fähigkeit, von Anfang an hochpräzise Transkripte zu erstellen, ein entscheidender Unterschied. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Einfach zu installieren / aktualisieren / warten

Intuitive GUI für den Neuling, um das Studio zu nutzen

Integration mit Spark

Zugriff auf Assets und Community Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Die Videos in den Tutorials sind alle auf YouTube, das auf den meisten Arbeitsplätzen normalerweise blockiert ist. Sie können nicht in mobile Apps eingebettet werden, außer in CoreML in iOS-Apps. Da sich die Funktionen kontinuierlich ändern, passen einige der Tutorials nicht zur aktuellen Version. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM SPSS Modeler?

Als Ergebnis unserer Arbeit verarbeiten wir unsere Rohdaten und Informationen, die wir mit dieser Anwendung erhalten, und machen sie berichtsfähig. Die Anwendung ist meiner Meinung nach eine der besten Anwendungen. Die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit ist sehr gut, die Benutzeroberfläche, die sie verwendet, ist sehr gut. Der Berichtbildschirm funktioniert einwandfrei.

Gesunde Analysen und die Berichterstattung dieser Analysen funktionieren sehr gut. Das ist bereits der eigentliche Zweck dieses Programms. Ich bin sehr zufrieden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM SPSS Modeler?

Ich hatte keine schlechten Erfahrungen während der Nutzung und Installation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM SPSS Modeler?

Modeler ist großartig, wenn Sie mehrere Probleme haben, die mit Analytik gelöst werden können. Sie können es verwenden, um Daten zu modifizieren, damit sie in gutem Zustand für die Modellierung sind, und es hat auch eine bedeutende Anzahl von Techniken, die Sie anwenden können. Außerdem können Sie Modeler mit dem R-Projekt und mit Python integrieren, was großartig ist, um ihm mehr Funktionen zu geben. Ein großer Vorteil von Modeler ist die Einfachheit der Automatisierung von Prozessen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM SPSS Modeler?

Modeler fehlt es an wichtigen statistischen Tests, wie Normalität, Zufälligkeit usw. Dies ist nicht gut, wenn man Regressionen durchführt und die Annahmen über die Fehler testen muss. Eine weitere Sache, die möglicherweise verbessert werden muss, ist der Mangel an Techniken zur Analyse unstrukturierter Daten wie Bilder oder Videos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.