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IBM Data Science
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Top-bewertete IBM Data Science Alternativen

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IBM Data Science Bewertungen - Seite 8

IBM Data Science Suite Übersicht

Was ist IBM Data Science?

Werkzeuge für alle Benutzer, von Bürgerdatenanalysten bis hin zu professionellen Datenwissenschaftlern für Data Science, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen.

In dieser Suite enthalten
IBM Data Science Details
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Beschreibung

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers.

IBM Data Science Medien

400 IBM Data Science Bewertungen

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IBM Data Science Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
BI
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Cp4D-Plattform"
Bewertetes Produkt: IBM Cloud Pak for Data
Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

Ein One-Stop-Shop für alle Analysebedürfnisse, von der Datenerfassung bis zur Analyse, der es den Nutzern ermöglicht, alles Notwendige zu haben, um optimale Leistung zu erzielen, ohne die zugrunde liegenden Quellen zu beeinträchtigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Es ist notwendig, OpenShift-Fähigkeiten (Container-Technologie) zu haben, was mehr einen Kulturwandel erfordert. Es ist langfristig gut, aber schwieriger für Benutzer, die neu in der Containerisierung sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Pharmazeutika
BP
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Sicherer Organisator für AWS-Cloud"
Bewertetes Produkt: IBM Cloud Pak for Data
Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

Es ist ziemlich einfach zu bedienen, da es mit einem Dashboard geliefert wird, das mit jedem der zugrunde liegenden Cloud-Dienste angepasst werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Wie jedes andere IBM-Angebot ist die Enterprise-Version ziemlich teuer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lakshmikanth R.
LR
Software Engineer
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Bewertung für IBM Watson Studio"
Bewertetes Produkt: IBM Watson Studio
Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Ibm Watson Studio hilft uns, die Daten aus Dokumenten auf sehr effektive Weise zu extrahieren, und es verwendet Schlüssel-Wert-Paare und extrahiert die Daten automatisch. Wir können die Dokumente in Watson Studio sehr einfach trainieren. Für jedes Feld, das wir trainieren, wird ein andersfarbig hervorgehobenes Feld angezeigt, was eine sehr gute Sache ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Es muss sich verbessern, wenn es um die Extraktion großer Datenmengen geht. Im Gegensatz zu anderen OCR-Tools muss es seine Funktionen verbessern. Für die Extraktion unstrukturierter Dokumente muss es die Extraktion auf effizientere Weise durchführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Akshay D.
AD
Cloud Operations Administrator CXOne
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"IBM CLOUD PAK ist das beste Produkt im Bereich Daten."
Bewertetes Produkt: IBM Cloud Pak for Data
Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

Plattform gebaut mit Datengewebe-Architektur. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Noch nicht, weil wir es verwendet und integriert haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ankitkumar Y.
AY
Programmer
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Dies könnte die beste Erfahrung bei der Bedienung der Konsole und das Gute für die Hybrid-Cloud-Plattform unterstützen."
Bewertetes Produkt: IBM Cloud Pak for Data
Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

Datenspeicherlösungen und Cloud-Speicherlösungen sind die besten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Ein wenig UI-Erfahrung und Preismodell Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

PS
Software Development
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Computerisierung : SPSS Modeler"
Bewertetes Produkt: IBM SPSS Modeler
Was gefällt dir am besten IBM SPSS Modeler?

1) Ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben, können wir das maschinelle Lernmodell erstellen, was der beste Teil ist.

2) Wir können Dateien per Drag-and-Drop verschieben, was unsere Bemühungen unterstützt. Einfach nach dem Element suchen, das wir in unserem Modell benötigen, es auswählen, in den Arbeitsbereich ziehen und ablegen.

3) Eine große Vielfalt an Analysen, von statistischen Berechnungen über Datenvalidierung bis hin zu prädiktiven Statistiken, was eine der besten integrierten Funktionen dieses Tools ist.

4) Es hat eine schöne und intuitive neue Benutzeroberfläche. Das Handbuch ist sehr leicht zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM SPSS Modeler?

Die Zeitdatei des Executives wird manchmal beschädigt, was viel Zeit in Anspruch nimmt, ansonsten ist alles in diesem Tool perfekt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Einrichtungsdienste
DE
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Es war wirklich gut."
Bewertetes Produkt: IBM Cloud Pak for Data
Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

Nahtlose Integration von Monolith zu containerisierter Lösung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Nichts, was aus unserer Sicht besonders zu spezifizieren wäre. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Arun A.
AA
Business Process Analyst
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Watson Studio Bewertung"
Bewertetes Produkt: IBM Watson Studio
Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Schnelle und einfache Bereitstellungsfähigkeit für maschinelles Lernen und Data-Science-Lösungen. APIs sind hilfreich bei der Bild- und Spracherkennung, Einblicke, Textidentifikation usw. Die Validierung von Schätzern ist sehr hilfreich beim Testen von Modellen. Verwendet im Rahmen meiner Zusammenarbeit mit der Daten- und Analytik-Team-Initiative. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Die Unterstützung kann reaktionsschneller sein, was letztendlich die Akzeptanzrate erhöhen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
DI
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Leistungsstarke Software, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen."
Bewertetes Produkt: IBM Watson Studio
Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Es kann jeden Code von Python zu SQL ausführen. Besteht aus vielen Funktionen, die jedes Problem des Benutzers lösen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Es ist schwierig zu verwenden und erfordert Übung, um die Befehle und die Benutzeroberfläche zu beherrschen. Nicht jeder kann die Befehle darin ausführen, was es im Vergleich zu anderen nicht so beliebt macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware
BC
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Bewertung für IBM Cloud Pak for Data"
Bewertetes Produkt: IBM Cloud Pak for Data
Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

Mit Hilfe von Automatisierung und eingebetteter KI wird es erleichtert, Daten leicht zu identifizieren, was somit ein großer Vorteil für datengetriebene Unternehmen ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Serviceprobleme wie Backup und Wiederherstellung und manchmal Installations- und Backup-Probleme machen es etwas mühsam. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pricing Insights

Averages based on real user reviews.

Implementierungszeit

6 Monate

Return on Investment

21 Monate

Average Discount

13%

Perceived Cost

$$$$$
IBM Data Science