IBM Data Science Bewertungen - Seite 7

Benutzer von IBM Watson Studio können KI-Modelle erstellen, pflegen und ausführen sowie die Entscheidungsfindung in jeder Cloud skalieren. Die IBM Daten- und KI-Plattform, IBM Cloud for Data, umfasst IBM Watson Studio, das es Kunden ermöglicht, KI überall zu operationalisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zu viele Tabs.

Etwas langsam beim Starten.

Die Integration mit anderen Apps ist begrenzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM Watson Studio ermöglicht die Implementierung von KI-Modellen sehr schnell und einfach. Es bietet eine Testversion an, die perfekt dafür geeignet ist, auszuprobieren, ob IBM Watson Studio für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist. Die Plattform ist im Vergleich zu anderen ähnlichen Plattformen sehr benutzerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Dokumentation könnte weiter verbessert werden. Die Integration mit anderen Quellen kann knifflig sein. Wenn Sie ein großes Projekt mit IBM Watson Studio umsetzen möchten, wird es teuer und kompliziert zu warten sein. Dies könnte mit guter Dokumentation und besseren Preisplänen verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist auch für Menschen, die nicht sehr technikaffin sind, ziemlich leicht zu verstehen, und das macht es zu einem sehr leistungsstarken Werkzeug. Da es sich um eine All-in-One-Lösung für Ihre Daten- und Analysebedürfnisse handelt, hilft es den Benutzern, optimale Leistung bei ihren analytischen und anderen Aufgaben zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da Containerisierung immer noch vergleichsweise neu ist, kann es für alle etwas schwierig sein, sie zu verstehen und zu nutzen, da Cloud Pak hauptsächlich darauf basiert. Vielleicht kann es helfen, wenn eine andere vertikale Lösung für Benutzer mit weniger Wissen darüber und besserer Dokumentation verfügbar ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Viele großartige Funktionen werden von IBM-Tools bereitgestellt. Und Cloud Pak for Data im Besonderen ist wieder etwas, das mit einem Bündel großartiger datenzentrierter Funktionen kommt, die das Leben eines Datenteams in mehreren Aspekten erleichtern.

Datenvirtualisierung war sehr nützlich, zusammen mit der Fähigkeit, sich bei Bedarf mit mehreren anderen Tools zu integrieren.

Auch die Containerisierung ist heutzutage in den meisten Projekten sehr entscheidend, und IBM Cloud Pak liefert diese Funktion ebenfalls hervorragend und hilft dabei, eine weniger fehleranfällige Umgebung für alle zu schaffen und schnellere Lieferungen und Einblicke zu geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde es jedoch etwas komplex und teuer, und daher nicht leicht zugänglich, um in kleinere Unternehmen integriert zu werden.

Aus der Perspektive der Komplexität liegt es daran, dass es eine Menge erstaunlicher Funktionen bietet, aber es wird ebenso schwierig, alles zu verstehen und jede Funktion zu begreifen, was einige Zeit in Anspruch nimmt, um sich daran zu gewöhnen. Also, vielleicht sollten mehr Tutorials vorhanden sein, um das Verständnis zu verbessern und den Wissenstransfer für alle reibungslos zu gestalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die endgültige Benutzeroberfläche des Systems ist ausgezeichnet, weil Benutzer, die keine IT-Experten sind, schnell lernen, wie man das System benutzt.

Das UX wurde in diesem Produkt/System gut genutzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Oft versuchen Unternehmenslösungen, einfach auszusehen, aber Unternehmensumgebungen sind es nicht. Die Propaganda, dass man schnell: eine Umgebung wie diese aufbauen, testen, genehmigen und warten kann. Es ist nicht einfach, geschweige denn schnell, weil die Bürokratie und die finanziellen Kosten von Unternehmensumgebungen hoch sind. Daher dauert die Umsetzung solcher Projekte Monate, wenn nicht Jahre. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cloud Pak kann AWS-Dienste und -Funktionen nutzen. Cloud-native Entwicklungslösung. Bietet eine sichere Möglichkeit der Cloud. Sicherheit. Hybride Cloud. Hilft bei der Datenvorbereitung für künstliche Intelligenz. Daten sammeln, organisieren und analysieren, unabhängig davon, wo sich diese Daten tatsächlich befinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Noch nicht so bekannt in der Branche. Nicht sehr benutzerfreundlich. Multi-User-Login kann gewährt werden. Die Implementierung ist nicht so einfach. Dokumentation und Videos sind begrenzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es bietet mehrere Komponenten und Integrationen zur Handhabung von Daten und liefert wichtige Einblicke dazu. Diese KI-Plattform macht alle Daten für Analysen in jeder Cloud verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist nicht sehr benutzerfreundlich und nicht gut dokumentiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Skalierbarkeit, schnelle Bereitstellung, Lösungsintegration mit öffentlicher Cloud. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Lokale Backup-Lösung wie Snapshots für DB. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine Hochleistungsrechenlösung, die für eine gemeinsame Plattform in der Cloud verwendet wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es erlaubt nicht, mit einer kleinen Infrastruktur zu beginnen, was ein Nachteil davon ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

End-to-End-Cloud mit intelligenter Lösung und Automatisierung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Viel Altcode macht es schwierig, die richtige Lösung zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.