IBM Data Science Bewertungen - Seite 6

Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

Multi-Cloud-Speicheroption ohne Begrenzung der Datenspeicherung.

Groß angelegte Datenverwaltung über mehrere Umgebungen hinweg.

Integration von KI hilft bei der Datenbildung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Es ist ein wenig komplex, da es mit so vielen Funktionen stark beladen ist, dass es Zeit braucht, bis der Benutzer die Lösungen versteht und umsetzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM SPSS Modeler?

Es ist großartig, einfach auf Datenanalysen und Datenmodellierung zugreifen zu können. Ein optisch ansprechendes Dashboard hilft, Ihre Daten an einem Ort richtig zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM SPSS Modeler?

Es kann umständlich sein/abstürzen, wenn größere Datenmengen verwendet werden. Es fehlen auch einige der fortgeschritteneren Programmiersprachen im Vergleich zu anderen ähnlichen Softwarelösungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Der Speicher-Engine kann Daten basierend auf natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen-basiertem Ranking indexieren, verarbeiten, speichern und abrufen. Zusätzlich unterstützt er benutzerdefinierte maschinelle Lernmodelle zur Vorhersage in textbasierten Suchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Es bietet keine Konnektivität zu NoSQL-Datenbanken in den niedrigeren Versionen. Es erfordert die Migration zur neuesten Hauptversion, um alle erweiterten Funktionen im Zusammenhang mit der Abfrage natürlicher Sprache zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

Läuft überall, verbindet Sicherheit offen, installiert sich leicht in jeder Umgebung – auf dem Gelände eines Kunden, in der privaten Cloud oder in der öffentlichen Cloud.

Verbindet alle Anwendungsdaten mit Self-Service-Analysen, die direkt in die Cloud Paks-Plattform integriert sind.

Vereinfacht die Entwicklung von Cloud-nativen Anwendungen mit Open-Source-Standards, gemeinsamen Diensten und integrierten DevOps-Toolsets.

Verbessert die Produktivität durch intelligente Automatisierung von Workflows und Entscheidungen (sowohl routinemäßige als auch komplexere).

Verwaltet sowohl Container- als auch VM-Bereitstellung, Orchestrierung, Upgrades, Sicherheit und Compliance über hybride Ressourcen auf konsistente Weise und unterstützt alle wichtigen Kubernetes-Varianten wie OpenShift, EKS, AKS, IKS, GKE. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Es sollte eine Durchsetzung der Richtlinien und Governance mit Quotenbeschränkungen geben, mit einfacher Lebenszyklusverwaltung für die Installation und Aktualisierung von Kerndiensten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Einfache Zusammenarbeit mit der Organisation und Flexibilität zur Bereitstellung in allen Umgebungen.

Verarbeitung großer Datenmengen und Training dieser Datenmodelle.

Hilft bei der automatisierten Verarbeitung von Daten mit mehreren Technologien. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Mehrere Registerkarten müssen navigiert werden, um einen Arbeitsablauf durchzuführen.

Es dauert Zeit, das Modell gemäß den Anforderungen zu integrieren und zu trainieren.

Weniger Wartung und hohe Wechselkosten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

Es ist eine großartige, mehrschichtige Plattform, die es Entwicklern, Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Business-Intelligence-Entwicklern und Datenanalysten ermöglicht, Dienste über ihre Daten zu nutzen. Es gibt so viele Vorteile bei der Nutzung, dass viele Unternehmen damit live gegangen sind und nun eine integrierte Plattform mit Automatisierungsfähigkeiten pflegen. Menschen, die in Kubernetes programmieren, haben dies stark genutzt, da es einfach ist, die Anwendungen bereitzustellen, zu analysieren, zu konfigurieren und zu verwalten. Die integrierten Tests sind in den meisten Fällen erfolgreich. Das einzelne intuitive Dashboard, das es bietet, ist ausgezeichnet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Die Vorlagen werden manchmal zu umständlich, um sie anzupassen, und es gibt mehr manuelle Schritte, wenn es um Ausfallzeiten geht. Die RTO und RPO bei Sicherheitsverletzungen sind erheblich. Die Mechanismen zur Notfallwiederherstellung können verbessert werden, da sie noch viel Raum und Verbesserungspotenzial benötigen. Darüber hinaus sind die anfängliche Einrichtung und die Infrastruktur zu zeitaufwändig und schwer zu verstehen. Ich habe das Gefühl, dass man genau wissen sollte, warum man dies und seine Dienste für Datenanalysen benötigt und in welcher Art, bevor man über die Implementierung nachdenkt. Der Beginn der Einrichtung ohne Klarheit und die Analyse von Anwendungsfällen entsprechend den Bedürfnissen der Organisation kann frustrierend und herausfordernd sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

Eine Fülle von hervorragenden Funktionen. Es ist anfängerfreundlich und hat eine benutzerfreundliche Oberfläche. Die Unterstützung, die über mehrere Cloud-Plattformen hinweg geboten wird, macht es leicht anpassbar. Die Unterstützung für den Betrieb von Cloud Pak for Data vor Ort bei gleichzeitiger Bereitstellung von erstklassiger Sicherheit ist ein erstaunliches Zusatzfeature! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

Der Nachteil ist, dass es viel Infrastruktur für die anfängliche Bereitstellung erfordert und nicht für kleine Projekte geeignet ist. Auch die Preisgestaltung ist zu hoch für Startups, die versuchen, das Ökosystem zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Es hat gute Funktionen und Optionen zum Teilen von Dateien und sensiblen Inhalten. Mir gefielen der Cloud-Speicher, die Datenanalyse und der Text. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Manchmal kann es etwas schwierig sein, seine Benutzeroberfläche zu navigieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Einfache Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Die Dokumentation ist nicht auf dem neuesten Stand der aktuellen Version. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten IBM Cloud Pak for Data?

1. Katalog für KI-Dienste

2. Suche und Indexierung

3. Gut für hybride und Multi-Cloud-Architekturen

4. Unterstützung bei der Datenmigration

5. Kundensupport ist großartig

6. Datenvirtualisierung und Automatisierung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Cloud Pak for Data?

1. Die Benutzeroberfläche könnte besser sein.

2. Lernkurve am Anfang, da es komplex ist.

3. Preisgestaltung

4. Drittanbieter-Integrationen könnten besser sein.

5. Sollte mehr automatisierte Workflows haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.