IBM Data Science Bewertungen - Seite 5

Das Beste an IBM Cloud Pak, das mir gefällt, ist seine gute Benutzeroberfläche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Namen des Dienstes sind schwer zu merken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die IBM Cloud Pack-Software ist bekannt für ihre Flexibilität und Skalierbarkeit, die es den Benutzern ermöglicht, Anwendungen auf der IBM Cloud-Plattform einfach zu verwalten und bereitzustellen. Darüber hinaus bietet sie eine breite Palette von Tools und Dienstleistungen, die Unternehmen und Organisationen dabei helfen können, ihre Abläufe zu optimieren und ihre Leistung zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige Benutzer haben berichtet, dass die IBM Cloud Pack-Software komplex und schwer zu navigieren sein kann, insbesondere für diejenigen, die mit der IBM Cloud-Plattform nicht vertraut sind. Darüber hinaus ist die Software möglicherweise nicht gut geeignet für kleine Unternehmen oder Einzelpersonen mit begrenztem technischem Fachwissen. Einige Benutzer finden auch das Preis- und Abonnementmodell etwas unflexibel. Insgesamt ist es möglicherweise nicht die beste Wahl für jede Organisation oder jeden Benutzer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Was ist am hilfreichsten an IBM Cloud Pak for Data?

Die Benutzeroberfläche der Plattform ist sehr einfach, intuitiv und anpassbar, was das gesamte Benutzererlebnis außergewöhnlich macht.

- Was sind die Vorteile der Nutzung von IBM Cloud Pak for Data?

Wenn Sie ein Chief Data Officer oder ein Leiter von Daten- und KI-Initiativen sind, dann ist diese Plattform für Sie, da sie auf der Integration mehrerer Dienste basiert, die überall dort ausgeführt werden können, wo OpenShift im Einsatz ist.

Wenn Ihr Ziel darin besteht, ein Data Fabric zu erreichen und gleichzeitig die Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten, sind Dienste wie Data Virtualization, Data Integration und Watson Knowledge Catalog entscheidend, um dieses Ziel zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eines der großen Probleme mit der aktuellen Version von Cloud Pak for Data (4.5.x) ist das Fehlen von Konnektoren, die es Geschäftsanwendern und Datenbürgern ermöglichen, sich mit MANTA zu verbinden und die Funktionen der Business Data Lineage zu nutzen. Allerdings arbeiten das Produktmanagement von Cloud Pak for Data und die Konnektivitätsteams daran, mehr Konnektoren bereitzustellen, um eine bessere Integration mit MANTA zu ermöglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu bedienende Funktionen, ermöglicht schnelle Ergebnisse Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Farbschema kann die Differenzierung erschweren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Datenmodellierungskonzept und die grafischen Optionen des Modelers sind erstaunlich. Ich habe es geliebt, wie genau die Datenmodelle waren; die Mustererkennung und das Clustering waren repräsentativ für alle Datenpunkte und haben mir sehr geholfen, einige wichtige Schlussfolgerungen für mein Projekt zu erkennen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl der Modeler eine Vielzahl von grafischen Darstellungsoptionen zur Auswahl hat, sind die meisten davon veraltet und ich stieß auf viele Einschränkungen bei der Manipulation wichtiger Datenpunkte. Auch die Preisgestaltung könnte überdacht werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Seine benutzerfreundliche Oberfläche, insbesondere in der IBM Pak für Datenumgebung. Erweiterte statistische Funktionen, die die wichtigsten Bedürfnisse auf der Analyse-Reise abdecken: von der Datenvorbereitung über die Analyse bis hin zur grafischen Berichterstattung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Preisansatz, der die Lösung für Projekte mit vielen verschiedenen Nutzern kostspielig macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das beste Merkmal muss das Watson Studio sein. Es ist ein großartiges Werkzeug, um mehr Gruppen zu erstellen und Code zu schreiben. Es ist sehr hilfreich für maschinelles Lernen und Anwendungsfälle in der Datenwissenschaft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das schwierigste Problem ist die Stilllegung der nativen Funktionen. Wenn viele Änderungen wie diese vorgenommen werden, muss das Team alternative Wege finden, um Dinge zu erledigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Um eine App einfach mit Cloud Shell zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich dachte nicht, dass es in letzter Zeit etwas Unbeliebtes gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1) Benutzerfreundliche grafische Oberfläche für Datenvorbereitung, Modellierung und Bereitstellung.

2) Große Auswahl an Datenvorbereitungs- und Modellierungsknoten.

3) Unterstützt mehrere Datenquellen und Datentypen.

4) Gute Dokumentation und Ressourcen für Unterstützung.

5) Integration mit anderen IBM-Tools wie Watson Studio und Cognos Analytics. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1) Begrenzte Unterstützung für Open-Source-Maschinenlern-Bibliotheken.

2) Hohe Lizenz- und Wartungskosten.

3) Kann ressourcenintensiv für große und komplexe Datensätze sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM Cloud Pak for Data hat eine intuitive Benutzeroberfläche. Es erleichtert den Datenanalyse-Workflow und die Entwicklung von Lösungen. Der Dienst arbeitet nahtlos mit Watson AI-Diensten zusammen und ermöglicht gesicherte Verbindungen mit verschiedenen Datenquellen, sei es vor Ort oder in der Cloud. Außerdem ist es effizient für parallele/verteilte Datenverarbeitung und den Aufbau fortschrittlicher Datenmodelle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde, dass IBM Cloud Pak for Data umfangreiche technische Erfahrung mit IBM Cloud Services und viel Lernen erfordert. Ansonsten gibt es nichts, was mir daran nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.