Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen & Produktdetails

Administrator

Kollen G.

Data Engineer/Developer

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

10.6.2025

"Der Unity-Katalog steigert die Effizienz, trotz der Einschränkungen des Compute-Modus."

4/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Der Unity-Katalog bündelt nützliche Datentypen wie Tabellen (Delta), Modelle, Ansichten, Funktionen und Volumes (für unstrukturierte Daten). Zusätzlich optimiert die Workflows-Registerkarte die Effizienz, um Jobs und Pipelines auszuführen, die mit Big Data aktualisieren und interagieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Die schlechteste Funktionalität kommt mit den Berechnungsmodi und den eingeschränkten Fähigkeiten. Zum Beispiel ist der dedizierte Einzelbenutzermodus unerlässlich, um ML-Laufzeiten und einige Spark-Kontextzugriffe zu nutzen; jedoch ist der Standard-Shared-Access-Modus entscheidend für die neueste UC-Funktionalität, wie z.B. die ordnungsgemäße Nutzung von Shallow Clones. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

bearbeiten

Wir freuen uns zu hören, dass Sie den Unity-Katalog und die Workflows-Registerkarte hilfreich finden, um Datentypen zu bündeln und die Effizienz zu steigern.

Databricks Data Intelligence Platform Übersicht

bearbeiten

Was ist Databricks Data Intelligence Platform?

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um die Kontrolle über ihre Daten zu übernehmen und sie mit KI zu nutzen. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt, und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.

Databricks Data Intelligence Platform Details

Produktwebsite

Diskussionen

Databricks Data Intelligence Platform Community

Weniger anzeigenMehr anzeigen

Produktbeschreibung

Große Daten einfach

Verkäufer

Databricks Inc.

Beschreibung

Databricks is an AI cloud data platform that interacts with corporate information stored in the public cloud.

Übersicht bereitgestellt von:

Colette Chavalia

Databricks Data Intelligence Platform Integrationen

(47)

Verifiziert von Databricks Data Intelligence Platform

Databricks Data Intelligence Platform Medien

Databricks Data Intelligence Platform Demo - Automated ETL processing

Once ingested, raw data needs transforming so that it’s ready for analytics and AI. Databricks provides powerful ETL capabilities for data engineers, data scientists and analysts with Delta Live Tables (DLT).

Databricks Data Intelligence Platform Demo - Reliable workflow orchestration

Databricks Workflows is the fully managed orchestration service for all your data, analytics and AI that is native to your Lakehouse Platform. Orchestrate diverse workloads for the full lifecycle including Delta Live Tables and Jobs for SQL, Spark, notebooks, dbt, ML models and more.

Databricks Data Intelligence Platform Demo - End-to-end observability and monitoring

The Lakehouse Platform gives you visibility across the entire data and AI lifecycle so data engineers and operations teams can see the health of their production workflows in real time, manage data quality and understand historical trends. In Databricks Workflows you can access dataflow graphs an...

Databricks Data Intelligence Platform Demo - Security and governance at scale

Delta Lake reduces risk by enabling fine-grained access controls for data governance, functionality typically not possible with data lakes.

Databricks Data Intelligence Platform Demo - Automated and trusted data engineering

Simplify data engineering with Delta Live Tables – an easy way to build and manage data pipelines for fresh, high-quality data on Delta Lake.

Databricks Data Intelligence Platform Demo - Eliminate resource management with serverless compute

Databricks SQL serverless removes the need to manage, configure or scale cloud infrastructure on the Lakehouse, freeing up your data team for what they do best.

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Laxman K.

Software Engineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

10.6.2025

"Ermächtigung von Datenteams mit einheitlicher Intelligenz und Leistung"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Databricks glänzt darin, Datenengineering, Analytik und KI/ML auf einer einzigen Plattform zu vereinen. Die Lakehouse-Architektur überbrückt die Lücke zwischen Data Lakes und Data Warehouses und macht es unglaublich effizient, strukturierte und unstrukturierte Daten zu verwalten. Ich schätze besonders die nahtlose Integration mit Apache Spark, die robuste Notebook-Unterstützung für kollaborative Entwicklung und die Einfachheit von Delta Lake für versionierte Datenspeicherung. Funktionen wie AutoML und Unity Catalog vereinen Governance und Intelligenz, was es einfacher macht, Analysen sicher und zuverlässig zu skalieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Obwohl die Plattform leistungsstark ist, gibt es eine Lernkurve – insbesondere für Teams, die mit Spark oder verteiltem Rechnen nicht vertraut sind. Einige Funktionen (wie Unity Catalog oder serverloses Rechnen) können regionsspezifisch oder durch die Kompatibilität des Cloud-Anbieters eingeschränkt sein. Darüber hinaus kann das Debuggen von Jobs und das Kostenmanagement von Clustern ohne sorgfältige Überwachung und Kennzeichnung, insbesondere bei Projekten im Unternehmensmaßstab, herausfordernd sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

Databricks löst das kritische Problem der Datenfragmentierung, indem es Datenengineering, Data Science, Analytik und Governance auf einer Plattform vereint. Zuvor mussten wir mehrere Tools zusammenfügen – ETL-Frameworks, Notebooks, ML-Plattformen und Data Warehouses. Mit Databricks erfolgt alles von der Datenaufnahme bis zur Modellbereitstellung an einem Ort, was die Komplexität und den Kontextwechsel drastisch reduziert.

Ein weiteres Schlüsselproblem, das es angeht, ist die Skalierbarkeit und Leistung für Big-Data-Workloads. Die native Unterstützung der Plattform für Apache Spark und Delta Lake ermöglicht eine zuverlässige, schnelle Verarbeitung massiver Datensätze. Dies hilft uns, ML-Pipelines und Analysen in großem Maßstab auszuführen, ohne uns um Infrastrukturengpässe sorgen zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

bearbeiten

Vielen Dank, dass Sie Ihr ausführliches Feedback zur Databricks Data Intelligence Platform mit uns geteilt haben! Wir freuen uns sehr zu hören, dass Sie unseren einheitlichen Ansatz für Datenengineering, Analytik und KI/ML schätzen. Wir verstehen, dass die Lernkurve und regionsspezifische Einschränkungen herausfordernd sein können, und arbeiten kontinuierlich daran, die Benutzererfahrung zu verbessern und die Kompatibilität zu erweitern.

Unser Team ist bestrebt, Ressourcen und Unterstützung bereitzustellen, um den Nutzern zu helfen, diese Komplexitäten leichter zu bewältigen. Wir würden uns freuen, mit Ihnen in Kontakt zu treten, um spezifische Anliegen zu besprechen und zu erkunden, wie wir Ihre Erfahrung weiter verbessern können. Bitte zögern Sie nicht, sich an unser Support-Team zu wenden, um Unterstützung zu erhalten. Vielen Dank, dass Sie sich für Databricks entschieden haben, um Ihre Datenprozesse zu optimieren und Ihr Team zu stärken!

taka b.

engineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

11.6.2025

"Ich liebe Databricks"

5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Was mir an Databricks am besten gefällt, ist die nahtlose Integration von Big-Data-Verarbeitung und KI. Die auf Notebooks basierende Benutzeroberfläche erleichtert die Zusammenarbeit, und die Verwendung von Spark sorgt für schnelle Leistung. Delta Lake bietet zudem zuverlässige Datenversionierung und -verwaltung, was in Unternehmensumgebungen äußerst hilfreich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Ein Nachteil ist, dass die anfängliche Einrichtung und Netzwerkkonfiguration komplex sein können und technisches Fachwissen erfordern. Auch können die Kosten je nach Nutzung schnell ansteigen, daher ist eine Kostenüberwachung unerlässlich. Darüber hinaus kann das Fehlen umfassender Dokumentation in einigen Sprachen wie Japanisch eine Einschränkung darstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

Databricks hilft bei der Lösung von Herausforderungen im Zusammenhang mit der Verwaltung und Analyse großer Datenmengen aus mehreren Quellen. Es vereinfacht ETL-Pipelines, verbessert die Datenzuverlässigkeit durch Delta Lake und ermöglicht skalierbares maschinelles Lernen. Dies hat die Zeit, die unser Team für die Datenvorbereitung und das Modelltraining aufwendet, erheblich reduziert, was zu schnelleren Geschäftseinblicken und besseren Entscheidungsfindungen führt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

bearbeiten

Wir sind begeistert zu hören, dass Databricks Ihrem Team geholfen hat, Herausforderungen im Zusammenhang mit der Verwaltung und Analyse großer Datenmengen zu lösen, was zu schnelleren Geschäftseinblicken und besseren Entscheidungen geführt hat. Wir schätzen Ihre Unterstützung und sind bestrebt, unsere Plattform kontinuierlich zu verbessern.

aditya k.

Country Manager Europe

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

2.7.2025

"Machen Sie Ihre Daten zu einem soliden ZIEGEL mit Databricks"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Was mir an den Databricks-Datenintelligenzplattformen am besten gefällt, ist die nahtlose Integration von Data Engineering, Data Science und KI-Workflows auf einer einzigen Plattform, die die Zusammenarbeit, Robustheit und Leistung für große Daten- und ML-Projekte verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Der am wenigsten nützliche Aspekt der Databricks-Datenintelligenzplattform ist ihre Komplexität für neue Benutzer und die steile Lernkurve, insbesondere für diejenigen ohne starken Hintergrund in Spark oder verteiltem Rechnen. Darüber hinaus kann sie in großem Maßstab teuer sein, und das Debuggen großer Workflows kann manchmal aufgrund begrenzter Transparenz bei der Fehlerverfolgung herausfordernd sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

Databricks löst das Problem von stillen Daten und fragmentierten Geräten, indem es eine integrierte Umgebung für Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen auf einer intelligenten Plattform bereitstellt. Es ermöglicht eine schnelle Datenverarbeitung, Echtzeit-Zusammenarbeit und optimierte Arbeitsabläufe, was letztendlich die Entscheidungsfindung verbessert und die Innovation in Teams intensiviert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

bearbeiten

Vielen Dank, dass Sie mit uns geteilt haben, wie Databricks Ihnen geholfen hat. Wir sind bestrebt, die Herausforderungen von stillen Daten und fragmentierten Geräten zu lösen, indem wir eine integrierte Umgebung für Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen bereitstellen, um letztendlich die Entscheidungsfindung zu verbessern und Innovationen in Teams zu fördern.

Geral G.

Senior Consultant

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

28.5.2025

"Databricks - Leistungsstark und skalierbar für Data Science und Geschäftsanalysen"

5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Ich mag es, weil es sich durch seine Fähigkeit auszeichnet, Data Science, Data Engineering und Business Analytics in einer einzigen Schnittstelle zu vereinen. Ich schätze auch die nahtlose Integration mit kollaborativen Notebooks und die Fähigkeit, nahtlos mit Delta Lake zu arbeiten, was ebenfalls ein großer Pluspunkt ist, da es Zuverlässigkeit und Leistung bei der Verwaltung von groß angelegten Daten gewährleistet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Manchmal kann die Weboberfläche eine Weile dauern, um aktive Cluster zu laden. Ich hätte auch gerne mehr visuelle Werkzeuge, um die Ressourcennutzung in Echtzeit zu überwachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

Eine der größten Herausforderungen, mit denen wir konfrontiert waren, war die Fragmentierung zwischen den Ingenieur- und Analytikteams, und Databricks ermöglichte es uns, die gesamte Datenverarbeitung und -analyse zu zentralisieren, wodurch die Entwicklungszeit verkürzt und die Qualität unserer maschinellen Lernmodelle verbessert wurde. Wir haben auch Datensilos beseitigt, indem wir mehrere Quellen auf einer einzigen Plattform konsolidiert haben, was die Zeit bis zu Erkenntnissen und die Ausführungszeit von ETL-Pipelines verkürzt, die Zusammenarbeit und die Gesamtproduktivität verbessert und Geschäftsentscheidungen durch sauberere Daten unterstützt hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

bearbeiten

Vielen Dank, dass Sie Ihre positive Erfahrung mit der Databricks Data Intelligence Platform geteilt haben! Wir freuen uns zu hören, dass Sie die Plattform als einheitlich und effizient für Ihre Data-Science- und Analysebedürfnisse empfinden. Wir schätzen Ihr Feedback zu den Ladezeiten der Weboberfläche und dem Bedarf an mehr Echtzeit-Überwachungstools. Ihre Einblicke sind für uns wertvoll, da wir kontinuierlich daran arbeiten, unsere Plattform zu verbessern. Wir werden Ihre Vorschläge an unser Produktentwicklungsteam weiterleiten. Wenn Sie weiteres Feedback haben oder Unterstützung benötigen, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren. Wir sind hier, um Sie bei jedem Schritt zu unterstützen.

Brandon C.

Director, Data Science and Analytics

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

28.5.2025

"Tolle Erfahrung mit Databricks"

5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Die Databricks Data Intelligence Platform ermöglicht es uns, eine einzige Quelle für Entwicklungsmöglichkeiten für IT-Entwickler und Business-Analysten zu haben. Dies erleichtert die Implementierung von Funktionen und die Konsolidierung von Werkzeugen in der gesamten Umgebung. Den Nutzern wird die Freiheit gegeben, die Datenprodukte zu entwickeln, die sie in den benötigten Zeitrahmen benötigen. Es erleichtert die Implementierung und Produktionalisierung dieser Projekte für die nachgelagerte Nutzung erheblich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Das einzige "Missfallen", das ich habe, ist, dass es schwierig ist, mit all den Verbesserungen und Erweiterungen der Plattform Schritt zu halten. Wir sehen immer neue Funktionen, die implementiert werden sollen, und wollen sicherstellen, dass wir unser Bestes für unsere Endbenutzer tun. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

Databricks macht es uns extrem einfach, ein einziges Set von Werkzeugen für mehrere Anwendungsfälle im Datenbereich zu haben. Dies ermöglicht es uns, über Geschäftseinheiten hinweg und innerhalb von Geschäftseinheiten kollaborativer zu arbeiten. Es ermöglicht uns auch, standardisierte Arbeitsweisen zu haben, die durch alle Anwendungsfälle implementiert werden können. Wir sehen viele Fähigkeiten, die mit der Plattform genutzt werden können, die wiederholbare Fähigkeiten erleichtern, was es uns ermöglicht, die Markteinführungszeit für unsere Datenprodukte zu verkürzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

bearbeiten

Wir freuen uns sehr zu hören, dass Sie die Vorteile der Databricks Data Intelligence Platform genießen, insbesondere die einfache Entwicklung und Konsolidierung von Werkzeugen. Wir verstehen, dass es eine Herausforderung sein kann, mit neuen Funktionen Schritt zu halten, und wir arbeiten kontinuierlich daran, unsere Kommunikation und Unterstützung für unsere Nutzer zu verbessern.

Sean H.

Head of Operations

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

30.5.2025

"Databricks ist eine leistungsstarke Plattform mit starker Unterstützung und flexiblen Funktionen."

5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Databricks ist sehr zuverlässig, flexibel und hilft unserem Unternehmen, innovative analytische Lösungen zu schaffen. In unseren wöchentlichen technischen Meetings behandeln wir eine Vielzahl von Themen wie Bugs, Best Practices, neue Funktionen und mehr, indem wir es nutzen. Auch jedes Mitglied des Support-Teams bei Databricks reagiert schnell und ist ziemlich hilfsbereit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Bei der Nutzung kreativer Funktionen wie KI kann die Kostenkontrolle und -schätzung schwierig sein. Und obwohl Lakeview SQL noch nicht entwickelt ist, treibt Databricks dennoch aktiv deren Nutzung voran. Außerdem überrascht mich gelegentlich die unangekündigte Aktivierung von Funktionen in meinem Büro. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

Databricks ist ein unverzichtbares Werkzeug für die Verwaltung komplexer Datenzugriffe und seine innovative Infrastruktur, die schnelle Skalierbarkeit garantiert und fortschrittliche Funktionen bietet. Außerdem kann man es leicht mit anderen Lösungen kombinieren, und derzeit nutzen wir es als All-in-One-Lösung, um verschiedene Zielgruppen zufriedenzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

bearbeiten

Wir freuen uns zu hören, dass Databricks zuverlässig, flexibel und hilfreich bei der Erstellung innovativer Analyse-Lösungen für Ihr Unternehmen war. Unser Support-Team ist bestrebt, schnell zu reagieren und wertvolle Unterstützung zu leisten.

Caleigh H.

Data Engineer

Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

24.5.2025

"Datenrepräsentations- und Verwaltungstool"

5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Arbeiten mit Databricks, wo wir problemlos riesige Datensätze analysieren und unsere Plattform oder Website integrieren können, um Einblicke aus unserem internen Datensatz zu gewinnen. Sie haben eine Reihe von Funktionen, die uns helfen, alle analytischen Ansichten mit vordefinierten Vorlagen zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Die Implementierung war so schnell und einfach, dass sie uns hilft, alle Daten ohne Probleme zu verwalten. Ich mag ihren Kundensupport und ihre häufige Nutzung macht sie zu meiner Lieblingsplattform für Datenmanagement. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich habe ein Werkzeug benötigt, das mir hilft, die Daten darzustellen und zu analysieren, und ich benutze Databricks. Ihre ausgezeichnete Plattform macht meine Arbeit für mich zuverlässiger und leichter zu handhaben. Ich bevorzuge sie immer, obwohl ihre Preise etwas hoch sind, aber ihre Dienstleistungen haben einen großen Einfluss auf meine Arbeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

bearbeiten

Vielen Dank für Ihr positives Feedback! Wir freuen uns zu hören, dass die schnelle und einfache Implementierung zusammen mit unseren Kundendienstleistungen Databricks zu Ihrer bevorzugten Plattform für Datenmanagement gemacht haben.

Elizabeth A.

Data Engineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

11.6.2025

"Ausgezeichnete Erfahrung mit Databricks: Ermöglicht effiziente Datenanalysen und Erkenntnisse"

5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Die Plattform von Databricks ist ein leistungsstarkes kollaboratives Werkzeug, das es Teams ermöglicht, nahtlos an Datenprojekten zusammenzuarbeiten. Die integrierte Umgebung für Datenverarbeitung und -analyse sowie die benutzerfreundliche Oberfläche erleichtern es, Erkenntnisse zu visualisieren und Ergebnisse in Echtzeit zu teilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Die gelegentliche Komplexität bei der Verwaltung mehrerer Cluster und Umgebungen kann zu Verwirrung hinsichtlich der Ressourcenzuweisung führen. Darüber hinaus kann die Lernkurve für neue Benutzer steil sein, was die organisatorische Einführung zu einer Herausforderung macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

Databricks löst die Herausforderungen der Datenintegration und -analyse, indem es eine einheitliche Plattform bereitstellt, die die Datenverarbeitung und Zusammenarbeit vereinfacht. Dies ermöglicht einen schnelleren Zugang zu Erkenntnissen aus verschiedenen Datenquellen, verbessert die Produktivität und Entscheidungsfindung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

bearbeiten

Es ist großartig zu hören, dass Databricks Ihre Herausforderungen bei der Datenintegration und -analyse löst, schnelleren Zugang zu Erkenntnissen ermöglicht und die Produktivität verbessert. Wir schätzen Ihr Feedback und werden weiterhin darauf achten, die Datenverarbeitung und Zusammenarbeit zu optimieren.

Sai P.

Azure Data Engineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

12.6.2025

"Es war fantastisch, viele Kollegen kennenzulernen."

3.5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Ich habe teilgenommen, um zu erkunden, wie Databricks Datenengineering, Analytik und KI vereint. Die Integration der Plattform mit BI-Tools und die Unterstützung für Delta Lake funktionierten gut. Die Leistungs- und Kollaborationsfunktionen stachen hervor. Allerdings könnten die Lernkurve und einige UI-Komplexitäten für neue Benutzer, die von traditionellen Plattformen wechseln, verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Ich habe an der Sitzung zur Databricks Data Intelligence Platform teilgenommen, fand sie jedoch eher unspektakulär. Die Funktionen und die Leistung waren weder herausragend noch enttäuschend. Es fühlte sich generisch an, mit vagen Verbesserungen und minimaler Innovation. Insgesamt bin ich unsicher über die besonderen Vorteile, was meine Bewertung weder besonders informativ noch umsetzbar für potenzielle Nutzer macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

1. Datensilos

• Bringt Daten aus mehreren Quellen (strukturiert, unstrukturiert, Streaming) in eine einheitliche Plattform für zentralisierten Zugriff.

2. Langsame Zeit bis zu Erkenntnissen

• Ermöglicht schnellere Datenverarbeitung mit Spark, Delta Lake und optimierten Workflows, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.

3. Skalierbarkeitsprobleme

• Bewältigt wachsende Datenmengen und Benutzerlasten effizient mit cloud-nativer, verteilter Rechenleistung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

bearbeiten

Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, Ihre Gedanken zur Data Intelligence Platform und Ihre Erfahrungen beim Data + AI Summit zu teilen. Wir schätzen Ihr Feedback und werden es definitiv mit dem Team teilen und bei der Entwicklung von Inhalten für zukünftige Veranstaltungen berücksichtigen.

Abdullah A.

Technical Consultant

Chemikalien

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

12.6.2025

"Leistungsstarke einheitliche Datenplattform, die unseren Analyse-Workflow transformiert hat"

5/5

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Was ich an Databricks am meisten schätze, ist der einheitliche Ansatz für Data Engineering und Data Science. Die Plattform beseitigt die traditionellen Silos zwischen unseren Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern, indem sie einen kollaborativen Arbeitsbereich bietet, in dem beide Teams mit ihren bevorzugten Tools an denselben Datensätzen arbeiten können - sei es Spark, Python, R oder SQL. Die Delta Lake-Technologie war besonders wertvoll, um die Datenqualität und Zuverlässigkeit in unseren Pipelines sicherzustellen. Die automatisch skalierenden Cluster bedeuten, dass wir uns nicht um das Infrastrukturmanagement kümmern müssen, und die Notebook-Oberfläche macht es einfach, unsere Arbeit zu dokumentieren und zu teilen. Die MLflow-Integration für Experimentverfolgung und Modellbereitstellung hat unseren maschinellen Lernlebenszyklus erheblich vereinfacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Die Hauptprobleme, auf die wir gestoßen sind, betreffen die Lernkurve und das Kostenmanagement. Für Teammitglieder, die aus traditionellen SQL-Hintergründen kommen, erfordert der Übergang zu Spark-basierten Analysen eine erhebliche Weiterbildung. Das Preismodell kann schwer vorhersehbar sein, insbesondere bei automatisch skalierenden Clustern, und die Kosten können schnell steigen, wenn sie nicht sorgfältig überwacht werden. Die Benutzeroberfläche, obwohl funktional, kann für neue Benutzer überwältigend wirken, da sie so viele Funktionen und Optionen bietet. Wir haben auch gelegentlich Leistungsinkonsistenzen während der Spitzenzeiten erlebt, und einige der fortgeschritteneren Funktionen erfordern tiefes technisches Wissen, um sie effektiv zu implementieren. Die Dokumentation, obwohl umfassend, kann dicht sein und setzt ein hohes Maß an technischem Fachwissen voraus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Databricks Data Intelligence Platform Solving und wie profitieren Sie davon?

Langsame Zeit bis zur Erkenntnis: Unsere Analyseabfragen, die zuvor Stunden dauerten, werden jetzt in Minuten abgeschlossen, was schnellere Geschäftsentscheidungen ermöglicht.

Komplexität der Dateninfrastruktur: Wir haben die Notwendigkeit beseitigt, separate Systeme für Datenverarbeitung, Speicherung und ML zu verwalten, wodurch der Betriebsaufwand und die technische Verschuldung reduziert werden.

Barrieren bei der Zusammenarbeit zwischen Teams: Dateningenieure und Datenwissenschaftler arbeiten jetzt in derselben Umgebung, was die Projektgeschwindigkeit verbessert und Missverständnisse reduziert.

Skalierbarkeitsengpässe: Die Plattform skaliert automatisch, um Spitzenlasten ohne manuelle Eingriffe zu bewältigen, und unterstützt so unsere wachsenden Geschäftsanforderungen.

ML-Modell-Governance: MLflow bietet ordnungsgemäße Versionierung, Nachverfolgung und Bereitstellungsfähigkeiten für unsere maschinellen Lerninitiativen, wodurch sichergestellt wird, dass Modelle zuverlässig in die Produktion überführt werden können.

Diese Lösungen haben zu messbaren Geschäftsergebnissen geführt, darunter reduzierte Betriebskosten, schnellere Produktentwicklungszyklen und mehr datengestützte Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Aunalisa Arellano aus Databricks Data Intelligence Platform

bearbeiten

Wir freuen uns zu hören, dass Databricks dazu beigetragen hat, die Herausforderungen Ihrer Organisation zu bewältigen, was zu einer schnelleren Gewinnung von Erkenntnissen, einer vereinfachten Dateninfrastruktur, einer verbesserten Zusammenarbeit zwischen den Teams, nahtloser Skalierbarkeit und einer verbesserten Governance von ML-Modellen geführt hat. Wir sind bestrebt, Ihre geschäftlichen Anforderungen weiterhin zu unterstützen und freuen uns über die messbaren Auswirkungen auf Ihre Organisation.