Databricks Data Intelligence Platform Funktionen
Welche Funktionen hat Databricks Data Intelligence Platform?
Datenbank
- Datenverteilung
- Data Lake
Integrationen
- Spark-Integration
Plattform
- Maschinelle Skalierung
- Datenaufbereitung
- Spark-Integration
Verarbeitung
- Cloud-Verarbeitung
Datentransformation
- Echtzeit-Analysen
- Datenabfrage
Verbindung
- Spark-Integration
- Multi-Source-Analyse
- Data Lake
Transaktionen
- Datenvisualisierung
- Daten-Workflow
- Notizbücher
Databricks Data Intelligence Platform Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen | Wie in 171 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | 87% (Basierend auf 171 Bewertungen) | |
Drag-and-Drop | Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben 177 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 79% (Basierend auf 177 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Basierend auf 174 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung | 83% (Basierend auf 174 Bewertungen) | |
Modell-Training | Wie in 176 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | 86% (Basierend auf 176 Bewertungen) | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung 162 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 84% (Basierend auf 162 Bewertungen) | |
Modell-Training | Basierend auf 166 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | 87% (Basierend auf 166 Bewertungen) | |
Feature-Entwicklung | Wie in 164 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen | 85% (Basierend auf 164 Bewertungen) |
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an Diese Funktion wurde in 163 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 81% (Basierend auf 163 Bewertungen) | |
Verarbeitung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an 168 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 168 Bewertungen) | |
Generierung natürlicher Sprache | Wie in 160 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | 82% (Basierend auf 160 Bewertungen) | |
Künstliche neuronale Netze | Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer Diese Funktion wurde in 162 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 82% (Basierend auf 162 Bewertungen) | |
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an Diese Funktion wurde in 151 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 82% (Basierend auf 151 Bewertungen) | |
Verstehen natürlicher Sprache | Wie in 149 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache | 84% (Basierend auf 149 Bewertungen) | |
Generierung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an Diese Funktion wurde in 149 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 84% (Basierend auf 149 Bewertungen) | |
Deep Learning | Bietet Deep-Learning-Funktionen Diese Funktion wurde in 151 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 151 Bewertungen) |
Einsatz
Managed Service | Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur 166 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 166 Bewertungen) | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden 169 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 169 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Wie in 173 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | 90% (Basierend auf 173 Bewertungen) | |
Sprachliche Flexibilität | Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. Diese Funktion wurde in 61 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 89% (Basierend auf 61 Bewertungen) | |
Flexibilität des Rahmens | Basierend auf 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. | 89% (Basierend auf 62 Bewertungen) | |
Versionsverwaltung | Wie in 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. | 89% (Basierend auf 62 Bewertungen) | |
Einfache Bereitstellung | Basierend auf 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. | 89% (Basierend auf 62 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. Diese Funktion wurde in 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 89% (Basierend auf 62 Bewertungen) | |
Managed Service | Basierend auf 156 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | 85% (Basierend auf 156 Bewertungen) | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden Diese Funktion wurde in 162 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 162 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Wie in 160 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | 88% (Basierend auf 160 Bewertungen) | |
On-Premise | Basierend auf 145 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen. | 78% (Basierend auf 145 Bewertungen) | |
Cloud | Basierend auf 166 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud). | 91% (Basierend auf 166 Bewertungen) | |
Sprachliche Flexibilität | Wie in 60 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. | 89% (Basierend auf 60 Bewertungen) | |
Flexibilität des Rahmens | Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. Diese Funktion wurde in 61 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 61 Bewertungen) | |
Versionsverwaltung | Basierend auf 64 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. | 86% (Basierend auf 64 Bewertungen) | |
Einfache Bereitstellung | Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. 63 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 89% (Basierend auf 63 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. Diese Funktion wurde in 63 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 90% (Basierend auf 63 Bewertungen) |
Datenbank
Datenerfassung in Echtzeit | Basierend auf 202 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit | 87% (Basierend auf 202 Bewertungen) | |
Datenverteilung | Basierend auf 208 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern | 89% (Basierend auf 208 Bewertungen) | |
Data Lake | Wie in 209 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw. | 93% (Basierend auf 209 Bewertungen) |
Integrationen
Hadoop-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Diese Funktion wurde in 191 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 82% (Basierend auf 191 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Wie in 211 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 92% (Basierend auf 211 Bewertungen) |
Plattform
Maschinelle Skalierung | Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen 204 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 204 Bewertungen) | |
Datenaufbereitung | Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren Diese Funktion wurde in 207 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 207 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Wie in 211 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 92% (Basierend auf 211 Bewertungen) |
Verarbeitung
Cloud-Verarbeitung | Basierend auf 204 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud | 90% (Basierend auf 204 Bewertungen) | |
Workload-Verarbeitung | Basierend auf 203 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen | 90% (Basierend auf 203 Bewertungen) |
Datentransformation
Echtzeit-Analysen | Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. 210 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 210 Bewertungen) | |
Datenabfrage | Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen. Diese Funktion wurde in 217 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 90% (Basierend auf 217 Bewertungen) |
Verbindung
Hadoop-Integration | Basierend auf 193 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 86% (Basierend auf 193 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Wie in 216 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus | 92% (Basierend auf 216 Bewertungen) | |
Multi-Source-Analyse | Wie in 208 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken. | 90% (Basierend auf 208 Bewertungen) | |
Data Lake | Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern. 216 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 92% (Basierend auf 216 Bewertungen) |
Transaktionen
Datenvisualisierung | Basierend auf 214 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar. | 84% (Basierend auf 214 Bewertungen) | |
Daten-Workflow | Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren. Diese Funktion wurde in 209 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 209 Bewertungen) | |
Geregelte Ermittlung | Wie in 198 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs. | 86% (Basierend auf 198 Bewertungen) | |
Eingebettete Analytik | Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen. 196 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 196 Bewertungen) | |
Notizbücher | Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen 211 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 93% (Basierend auf 211 Bewertungen) | |
Metriken | Kontrollieren Sie die Modellnutzung und -leistung in der Produktion 60 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 60 Bewertungen) | |
Infrastruktur-Management | Stellen Sie geschäftskritische ML-Anwendungen bereit, wo und wann immer Sie sie benötigen 59 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 59 Bewertungen) | |
Zusammenarbeit | Basierend auf 60 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Vergleichen Sie ganz einfach Experimente – Code, Hyperparameter, Metriken, Vorhersagen, Abhängigkeiten, Systemmetriken und mehr –, um Unterschiede in der Modellleistung zu verstehen. | 90% (Basierend auf 60 Bewertungen) |
Verwaltung
Datenmodellierung | Basierend auf 83 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren | 87% (Basierend auf 83 Bewertungen) | |
Empfehlungen | Wie in 80 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen. | 86% (Basierend auf 80 Bewertungen) | |
Workflow-Verwaltung | Basierend auf 81 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Tools zum Erstellen und Anpassen von Workflows, um Konsistenz zu gewährleisten. | 90% (Basierend auf 81 Bewertungen) | |
Dashboards und Visualisierungen | Basierend auf 82 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise. | 86% (Basierend auf 82 Bewertungen) |
Beachtung
Einhaltung sensibler Daten | Unterstützt die Einhaltung von PII, DSGVO, HIPPA, PCI und anderen regulatorischen Standards. 81 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 81 Bewertungen) | |
Schulungen und Richtlinien | Wie in 80 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet Richtlinien oder Schulungen im Zusammenhang mit den Anforderungen an die Einhaltung sensibler Daten, | 86% (Basierend auf 80 Bewertungen) | |
Durchsetzung von Richtlinien | Basierend auf 79 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Administratoren können Richtlinien für Sicherheit und Data Governance festlegen | 89% (Basierend auf 79 Bewertungen) | |
Überwachung der Einhaltung der Vorschriften | Basierend auf 79 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Überwacht die Datenqualität und sendet Warnmeldungen bei Verstößen oder Missbrauch | 87% (Basierend auf 79 Bewertungen) |
Datenqualität
Datenaufbereitung | Wie in 81 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren | 89% (Basierend auf 81 Bewertungen) | |
Datenverteilung | Wie in 80 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern | 87% (Basierend auf 80 Bewertungen) | |
Datenvereinheitlichung | Stellen Sie Daten aus allen Systemen zusammen, damit Benutzer relevante Informationen einfach einsehen können. 78 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 78 Bewertungen) |
Management
Reporting | Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an. 161 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 161 Bewertungen) | |
Rechnungsprüfung | Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf. 155 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 155 Bewertungen) | |
Katalogisierung | Basierend auf 59 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. | 89% (Basierend auf 59 Bewertungen) | |
Überwachung | Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. 61 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 61 Bewertungen) | |
Regierend | Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. 57 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 92% (Basierend auf 57 Bewertungen) | |
Modell-Registry | Ermöglicht Benutzern die Verwaltung von Modellartefakten und verfolgt, welche Modelle in der Produktion bereitgestellt werden. 65 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 65 Bewertungen) | |
Business-Glossar | Ermöglicht es Benutzern, ein Glossar mit Geschäftsbegriffen, Vokabular und Definitionen über mehrere Tools hinweg zu erstellen. 75 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 84% (Basierend auf 75 Bewertungen) | |
Datenermittlung | Bietet einen integrierten Datenkatalog, der es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen einfach zu finden. Diese Funktion wurde in 74 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 74 Bewertungen) | |
Daten-Profilierung | Wie in 74 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Überwacht und bereinigt Daten mit Hilfe von Geschäftsregeln und analytischen Algorithmen. | 86% (Basierend auf 74 Bewertungen) | |
Reporting und Visualisierung | Wie in 74 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Visualisieren Sie Datenflüsse und Herkunft, um die Compliance mit Berichten und Dashboards über eine einzige Konsole nachzuweisen. | 84% (Basierend auf 74 Bewertungen) | |
Datenherkunft | Bietet eine automatisierte Datenherkunftsfunktion, die Transparenz über die gesamte Datenverschiebung von der Datenentstehung bis zum Ziel bietet. Diese Funktion wurde in 74 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 74 Bewertungen) | |
Katalogisierung | Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. Diese Funktion wurde in 59 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 59 Bewertungen) | |
Überwachung | Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. 58 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 58 Bewertungen) | |
Regierend | Wie in 57 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. | 91% (Basierend auf 57 Bewertungen) |
Funktionalität
Extraktion | Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien. Diese Funktion wurde in 162 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 91% (Basierend auf 162 Bewertungen) | |
Transformation | Basierend auf 163 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat. | 92% (Basierend auf 163 Bewertungen) | |
Laden | Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort. 164 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 164 Bewertungen) | |
Automatisierung | Basierend auf 156 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). | 90% (Basierend auf 156 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. Diese Funktion wurde in 158 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 91% (Basierend auf 158 Bewertungen) |
system
Datenerfassung und -aufbereitung | Basierend auf 168 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren | 88% (Basierend auf 168 Bewertungen) | |
Unterstützte Sprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript Diese Funktion wurde in 163 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 163 Bewertungen) | |
Drag-and-Drop | Basierend auf 164 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | 81% (Basierend auf 164 Bewertungen) |
Datenmanagement
Datenintegration | Basierend auf 171 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen. | 90% (Basierend auf 171 Bewertungen) | |
Datenkompression | Basierend auf 170 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung. | 89% (Basierend auf 170 Bewertungen) | |
Datenqualität | Basierend auf 165 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität. | 88% (Basierend auf 165 Bewertungen) | |
Integrierte Datenanalyse | Basierend auf 168 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw. | 87% (Basierend auf 168 Bewertungen) | |
Maschinelles Lernen in der Datenbank | Basierend auf 158 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw. | 86% (Basierend auf 158 Bewertungen) | |
Data Lake Analytics | Basierend auf 160 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS | 90% (Basierend auf 160 Bewertungen) | |
Datenintegration | Basierend auf 60 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Integriert Daten und datenbezogene Technologien in einer einzigen Umgebung. | 90% (Basierend auf 60 Bewertungen) | |
Metadaten | Stellt Funktionen zur Verwaltung von Metadaten bereit. Diese Funktion wurde in 59 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 59 Bewertungen) | |
Selbstbedienung | Wie in 60 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Befähigt den Benutzer durch eine Self-Service-Funktion, Daten-Workflows zu verwalten. | 87% (Basierend auf 60 Bewertungen) | |
Automatisierte Workflows | Basierend auf 57 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Vollständige Automatisierung von End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration. | 91% (Basierend auf 57 Bewertungen) |
Integration
KI/ML-Integration | Basierend auf 156 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren. | 88% (Basierend auf 156 Bewertungen) | |
Integration von BI-Tools | Basierend auf 156 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. | 88% (Basierend auf 156 Bewertungen) | |
Data-Lake-Integration | Basierend auf 164 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten. | 90% (Basierend auf 164 Bewertungen) |
Leistung
Skalierbarkeit | Basierend auf 166 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verwaltet riesige Datenmengen, die je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden können. | 91% (Basierend auf 166 Bewertungen) |
Sicherheit
Daten-Governance | Basierend auf 157 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten. | 88% (Basierend auf 157 Bewertungen) | |
Datensicherheit | Basierend auf 158 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung | 89% (Basierend auf 158 Bewertungen) | |
Zugriffskontrolle | Authentifiziert und autorisiert Personen für den Zugriff auf die Daten, die sie sehen und verwenden dürfen. 72 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 72 Bewertungen) | |
Rollen-Management | Hilft bei der Identifizierung und Verwaltung der Rollen von Besitzern und Verwaltern von Daten. 74 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 89% (Basierend auf 74 Bewertungen) | |
Compliance-Management | Basierend auf 74 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Hilft bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und -normen. | 88% (Basierend auf 74 Bewertungen) |
Wartung
Daten-Qualitätsmanagement | Definiert, validiert und überwacht Geschäftsregeln, um die Bereitschaft der Stammdaten sicherzustellen. Diese Funktion wurde in 73 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 73 Bewertungen) | |
Verwaltung von Richtlinien | Basierend auf 72 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, Datenrichtlinien zu erstellen und zu überprüfen, um sie in der gesamten Organisation konsistent zu machen. | 88% (Basierend auf 72 Bewertungen) |
Analytics
Analyse-Funktionen | Bietet eine leistungsstarke, flexible Analyseplattform zur Unterstützung des Datenmanagements und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung. Diese Funktion wurde in 58 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 89% (Basierend auf 58 Bewertungen) | |
Dasboard-Visualisierungen | Wie in 57 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Sammeln und zeigen Sie Metriken über die gesamte Datenintegration über ein Dashboard an. | 85% (Basierend auf 57 Bewertungen) |
Überwachung und Verwaltung
Beobachtbarkeit von Daten | Wie in 58 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ausschließlich an der Überwachung von Datenpipelines, dem Senden von Warnungen und der Fehlerbehebung von Daten beteiligt. | 86% (Basierend auf 58 Bewertungen) | |
Testmöglichkeiten | Stellt Testfunktionen bereit, z. B. Berichtstests, Big-Data-Tests, Cloud-Datenmigrationstests, ETL- und Data-Warehouse-Tests. 58 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 84% (Basierend auf 58 Bewertungen) |
Cloud-Bereitstellung
Hybrid-Cloud-Unterstützung | Basierend auf 54 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Unterstützt analytische Plattformen und Datenpipelines in komplexen hybriden Umgebungen. | 91% (Basierend auf 54 Bewertungen) | |
Funktionen für die Cloud-Migration | Basierend auf 55 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Unterstützt die Migration von Komponenten oder Pipelines in verschiedene Cloud-Umgebungen. | 90% (Basierend auf 55 Bewertungen) |
Generative KI
Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Diese Funktion wurde in 26 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 26 Bewertungen) | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. 26 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 83% (Basierend auf 26 Bewertungen) | |
Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. 71 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 71 Bewertungen) | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Diese Funktion wurde in 70 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 70 Bewertungen) | |
KI-Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. 80 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 83% (Basierend auf 80 Bewertungen) | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. 80 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 80 Bewertungen) | |
Text-zu-Bild | Basierend auf 79 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren. | 76% (Basierend auf 79 Bewertungen) | |
Textgenerierung | Basierend auf 68 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | 85% (Basierend auf 68 Bewertungen) | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Diese Funktion wurde in 67 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt. | 84% (Basierend auf 67 Bewertungen) | |
Textgenerierung | Wie in 29 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | 89% (Basierend auf 29 Bewertungen) | |
Textzusammenfassung | Wie in 29 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. | 90% (Basierend auf 29 Bewertungen) |
Agentische KI - Datenverwaltung
Autonome Aufgabenausführung | Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Mehrstufige Planung | Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Systemübergreifende Integration | Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Adaptives Lernen | Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Natürliche Sprachinteraktion | Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Entscheidungsfindung | Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Autonome Aufgabenausführung | Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Mehrstufige Planung | Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Systemübergreifende Integration | Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Adaptives Lernen | Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Entscheidungsfindung | Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Autonome Aufgabenausführung | Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Mehrstufige Planung | Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Systemübergreifende Integration | Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Adaptives Lernen | Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Natürliche Sprachinteraktion | Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Proaktive Unterstützung | Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Entscheidungsfindung | Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
