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(608)4.6 von 5
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery im Datenabfragen mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet und schnelle und effiziente SQL-Abfragen auf großen Datensätzen ermöglicht. Im Gegensatz dazu erzielt die Databricks Data Intelligence Platform, obwohl sie immer noch stark ist, in diesem Bereich eine Bewertung von 8,9, was laut einigen Rezensenten komplexe Abfragen verlangsamen könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks im Bereich Datenlake-Integration glänzt und eine Bewertung von 9,0 im Vergleich zu BigQuerys 8,5 erhält. Benutzer schätzen die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenlakes, die ihre Datenverarbeitungsfähigkeiten verbessert.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass Google Cloud BigQuery im Bereich Datensicherheit mit einer Bewertung von 9,0 einen leichten Vorteil hat, da es robuste Sicherheitsfunktionen bietet, die viele Unternehmen als wesentlich erachten. Databricks, obwohl immer noch sicher, erzielt eine Bewertung von 8,8, was dazu führt, dass einige Benutzer BigQuery für den Umgang mit sensiblen Daten bevorzugen.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks eine überlegene Notebook-Funktionalität bietet, die mit 9,4 bewertet wird und interaktive Datenanalysen und Zusammenarbeit ermöglicht. Google Cloud BigQuery, mit einer Bewertung von 8,5, bietet nicht das gleiche Maß an Interaktivität, was einige Benutzer als einschränkend empfinden.
- Benutzer sagen, dass beide Plattformen in der Skalierbarkeit gut abschneiden, wobei jede eine Bewertung von 9,1 erhält. Google Cloud BigQuery wird jedoch oft für seine Fähigkeit gelobt, massive Datensätze mühelos zu verarbeiten, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen mit großem Datenbedarf macht.
- G2-Benutzer berichten, dass Databricks in den Transformations-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was komplexere Datenmanipulationen im Vergleich zu BigQuerys Bewertung von 8,8 ermöglicht. Diese Funktion wird besonders von Dateningenieuren geschätzt, die fortschrittliche Datenvorbereitungstools benötigen.
Hervorgehobene Produkte
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Databricks Data Intelligence Platform vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit Google Cloud BigQuery.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
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Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
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Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
494
8.8
565
Einfache Bedienung
8.8
503
8.7
577
Einfache Einrichtung
8.7
376
8.6
337
Einfache Verwaltung
8.3
162
8.5
216
Qualität der Unterstützung
8.7
469
8.3
519
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
165
8.7
210
Produktrichtung (% positiv)
9.6
483
9.2
554
Funktionen
Verwaltung
8.7
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
8.9
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
161
8.3
71
8.5
155
8.1
69
Funktionalität
9.1
162
8.7
69
9.2
163
8.8
72
9.1
164
8.8
72
9.0
156
8.8
73
9.1
158
9.2
72
Einsatz
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
58
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.3
195
Nicht genügend Daten
system
8.8
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
171
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
174
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
176
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
160
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
162
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
151
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
169
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
173
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
80
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
171
|
Verifizierte Funktion
8.8
147
|
Verifizierte Funktion
8.9
170
|
Verifizierte Funktion
8.1
140
|
Verifizierte Funktion
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
8.7
144
|
Verifizierte Funktion
8.7
168
|
Verifizierte Funktion
8.4
140
|
Verifizierte Funktion
8.6
158
|
Verifizierte Funktion
8.1
129
|
Verifizierte Funktion
9.0
160
|
Verifizierte Funktion
8.6
131
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
8.3
130
|
Verifizierte Funktion
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
8.5
142
|
Verifizierte Funktion
9.0
164
|
Verifizierte Funktion
8.5
130
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
7.8
145
|
Verifizierte Funktion
7.6
118
|
Verifizierte Funktion
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
9.0
141
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
9.1
145
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.8
157
|
Verifizierte Funktion
8.7
137
|
Verifizierte Funktion
8.9
158
|
Verifizierte Funktion
9.0
142
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
8.5
68
7.6
58
8.4
67
7.6
56
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
58
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
46
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Datenmanagement
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.9
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
53
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
53
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
46
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
48
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.7
202
8.6
134
8.9
208
8.8
132
9.3
209
8.5
126
Integrationen
8.2
191
8.0
96
9.2
211
8.3
93
Plattform
9.0
204
8.6
109
8.8
207
8.6
124
9.2
211
8.3
93
Verarbeitung
9.0
204
9.1
126
9.0
203
8.9
120
Datentransformation
8.8
210
8.8
236
9.0
217
9.3
243
Verbindung
8.6
193
8.0
205
9.2
216
8.1
204
9.0
208
8.7
231
9.2
216
8.7
223
Transaktionen
8.4
214
8.4
233
8.8
209
8.6
230
8.6
198
8.3
209
8.6
196
8.3
216
9.3
211
8.5
207
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Datenverwaltung
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.8%
Computersoftware
7.7%
Beratung
4.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.9%
Andere
58.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.2%
Computersoftware
14.0%
Einzelhandel
7.6%
Finanzdienstleistungen
6.9%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
52.1%
Hilfreichste Bewertungen
Databricks Data Intelligence Platform
Hilfreichste positive Bewertung
Alihan Z.
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Reeham N.
Verifizierter Benutzer in Investmentbanking
Dieses Tool ist nicht für R-Benutzer optimiert. Sie sollten ein Update im ersten Quartal für R Studio erhalten, aber ihr Support-Team informierte mich, dass dies keine Priorität mehr sei. Dennoch sind umfangreiche KI- und maschinelle Lernalgorithmen hier...
Google Cloud BigQuery
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
In der Lage, komplexe SQL-Abfragen mühelos auszuführen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Verbraucherdienste
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Alihan Z.
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In der Lage, komplexe SQL-Abfragen mühelos auszuführen.
Reeham N.
Verifizierter Benutzer in Investmentbanking
Dieses Tool ist nicht für R-Benutzer optimiert. Sie sollten ein Update im ersten Quartal für R Studio erhalten, aber ihr Support-Team informierte mich, dass dies keine Priorität mehr sei. Dennoch sind umfangreiche KI- und maschinelle Lernalgorithmen hier...
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Diskussionen
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4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
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3 Kommentare
SA
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Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Ist BigQuery Teil der Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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