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Beste Spaltenorientierte Datenbanken

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Spaltenorientierte Datenbanken speichern Daten nach Spalten statt nach Zeilen. Das Datenformat in diesen Lösungen macht sie schneller und effizienter für sofortige analytische Abfragen. Diese Datenbanken werden hauptsächlich in Data Warehouses verwendet, um massive Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten und zu handhaben, indem sie als Grundlage für Business-Intelligence-Tools dienen. Diese Datenbanken unterstützen die Erstellung von Dokumenten, das Abrufen über Abfragen, das Aktualisieren und Bearbeiten sowie das Löschen von Informationen. Spaltenorientierte Speicher helfen aufgrund ihres Datenformats, den Ressourcenverbrauch bei Abfragen großer Datensätze zu minimieren. Unternehmen, die an der Implementierung einer Datenbank für Data Warehousing und Big Data Verarbeitung interessiert sind, können sich für eine spaltenorientierte Datenbank entscheiden.

Es gibt andere Datenbanktypen, die ähnlich, aber leicht unterschiedlich zu spaltenorientierten Datenbanksoftware sind, einschließlich objektorientierte Datenbanksoftware, Graphdatenbanken, Key-Value-Datenbanken und mehr.

Um in die Kategorie der spaltenorientierten Datenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Daten speichern Daten im spaltenorientierten Format speichern Benutzern das Abrufen von Daten ermöglichen

Am besten Spaltenorientierte Datenbanken auf einen Blick

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    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Data Analyst
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    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    282
    Geschwindigkeit
    160
    Schnelles Abfragen
    156
    Abfragen
    146
    Skalierbarkeit
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    Contra
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    122
    Lernkurve
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  • Benutzerzufriedenheit
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    8.8
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    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
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    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
282
Geschwindigkeit
160
Schnelles Abfragen
156
Abfragen
146
Skalierbarkeit
137
Contra
Teuer
137
Abfrageprobleme
122
Lernkurve
83
Kostenmanagement
76
Kostenprobleme
72
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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Integrierter Cache
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Verkäuferdetails
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Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
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    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
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    • Data Analyst
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    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
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  • Snowflake Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    85
    Merkmale
    53
    Skalierbarkeit
    46
    Datenverwaltung
    42
    Integrationen
    41
    Contra
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    Funktionseinschränkungen
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    Kostenmanagement
    20
    Kosten
    19
    Schlechtes UI-Design
    18
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    9.2
    Datenmodell
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    9.1
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    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    70 Twitter-Follower
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Produktbeschreibung
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Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Branchen
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Marktsegment
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  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
85
Merkmale
53
Skalierbarkeit
46
Datenverwaltung
42
Integrationen
41
Contra
Teuer
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Funktionseinschränkungen
21
Kostenmanagement
20
Kosten
19
Schlechtes UI-Design
18
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Datentypen
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9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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9.2
Integrierter Cache
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
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Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
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70 Twitter-Follower
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizien

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Senior Data Engineer
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    Marktsegment
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    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon Redshift Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Schnelles Abfragen
    7
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    Geschwindigkeit
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    Schnelle Verarbeitung
    6
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    Langsame Abfragen
    5
    Funktionseinschränkungen
    4
    Abfrageprobleme
    3
    Komplexität
    2
    Datenmigration
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Redshift Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,411 Twitter-Follower
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    146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
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Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizien

Benutzer
  • Data Engineer
  • Senior Data Engineer
Branchen
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  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Amazon Redshift Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
10
Schnelles Abfragen
7
Große Datensätze
7
Geschwindigkeit
7
Schnelle Verarbeitung
6
Contra
Langsame Abfragen
5
Funktionseinschränkungen
4
Abfrageprobleme
3
Komplexität
2
Datenmigration
2
Amazon Redshift Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,411 Twitter-Follower
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NASDAQ: AMZN
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Wir ermöglichen zeitbewusste, datengesteuerte Entscheidungen, die es schnell agierenden Organisationen ermöglichen, das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen auszuschöpfen und Wettbewerber zu übertre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Kapitalmärkte
    Marktsegment
    • 57% Unternehmen
    • 24% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • KX Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Geschwindigkeit
    11
    Leistung
    9
    Werkzeugkraft
    7
    Effizienz
    6
    Schnelle Verarbeitung
    6
    Contra
    Lernkurve
    11
    Steile Lernkurve
    6
    Schwieriges Lernen
    5
    Komplexität
    2
    Fehlerbehebung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • KX Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    9.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    9.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
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    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    KX
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1996
    Hauptsitz
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,176 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    583 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Wir ermöglichen zeitbewusste, datengesteuerte Entscheidungen, die es schnell agierenden Organisationen ermöglichen, das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen auszuschöpfen und Wettbewerber zu übertre

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 57% Unternehmen
  • 24% Kleinunternehmen
KX Vor- und Nachteile
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Vorteile
Geschwindigkeit
11
Leistung
9
Werkzeugkraft
7
Effizienz
6
Schnelle Verarbeitung
6
Contra
Lernkurve
11
Steile Lernkurve
6
Schwieriges Lernen
5
Komplexität
2
Fehlerbehebung
2
KX Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
9.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
9.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
9.1
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
KX
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1996
Hauptsitz
NY, USA
Twitter
@kxsystems
4,176 Twitter-Follower
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583 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(216)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • OpenText Vertica Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Analytik
    12
    Schnelle Verarbeitung
    12
    Benutzerfreundlichkeit
    11
    Leistung
    11
    Große Datensätze
    10
    Contra
    Teuer
    10
    Lernkurve
    6
    Schwierigkeit
    5
    Komplexität
    4
    Hohe Komplexität
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenText
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,720 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    22,662 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:OTEX
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
OpenText Vertica Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analytik
12
Schnelle Verarbeitung
12
Benutzerfreundlichkeit
11
Leistung
11
Große Datensätze
10
Contra
Teuer
10
Lernkurve
6
Schwierigkeit
5
Komplexität
4
Hohe Komplexität
4
OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
8.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenText
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,720 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
22,662 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:OTEX
(223)4.4 von 5
Top Beratungsdienste für MariaDB anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    MariaDB befreit Unternehmen von den Kosten, Einschränkungen und der Komplexität proprietärer Datenbanken, sodass sie in das investieren können, was am wichtigsten ist – die schnelle Entwicklung innova

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • MariaDB Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Konnektivität
    2
    Schnelles Abfragen
    2
    Leistung
    2
    Abfragegeschwindigkeit
    2
    Geschwindigkeit
    2
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    1
    Verbindungsprobleme
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Fehlerbehandlung
    1
    Unzureichende Sicherheit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MariaDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    9.0
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MariaDB
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Espoo, Finland
    Twitter
    @mariadb
    457,917 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    276 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: MRDB
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

MariaDB befreit Unternehmen von den Kosten, Einschränkungen und der Komplexität proprietärer Datenbanken, sodass sie in das investieren können, was am wichtigsten ist – die schnelle Entwicklung innova

Benutzer
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
MariaDB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Konnektivität
2
Schnelles Abfragen
2
Leistung
2
Abfragegeschwindigkeit
2
Geschwindigkeit
2
Contra
Komplexe Einrichtung
1
Verbindungsprobleme
1
Schwierige Einrichtung
1
Fehlerbehandlung
1
Unzureichende Sicherheit
1
MariaDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
9.0
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
MariaDB
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Espoo, Finland
Twitter
@mariadb
457,917 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
276 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: MRDB
(15)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ein Open-Source-Datenbanksystem

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 53% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • MonetDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Schnelles Abfragen
    8
    Merkmale
    5
    Geschwindigkeit
    5
    Leistung
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    2
    Verbindungsprobleme
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    Schlechte Dokumentation
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MonetDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MonetDB
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Amsterdam, NL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ein Open-Source-Datenbanksystem

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 53% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
MonetDB Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Schnelles Abfragen
8
Merkmale
5
Geschwindigkeit
5
Leistung
4
Benutzerfreundlichkeit
3
Contra
Komplexe Einrichtung
2
Verbindungsprobleme
1
Begrenzte Anpassung
1
Eingeschränkte Funktionen
1
Schlechte Dokumentation
1
MonetDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
MonetDB
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Amsterdam, NL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Apache Parquet ist ein spaltenbasiertes Speicherformat, das jedem Projekt im Hadoop-Ökosystem zur Verfügung steht, unabhängig von der Wahl des Datenverarbeitungs-Frameworks, des Datenmodells oder der

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 48% Unternehmen mittlerer Größe
    • 30% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Apache Parquet Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    7.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Apache Parquet ist ein spaltenbasiertes Speicherformat, das jedem Projekt im Hadoop-Ökosystem zur Verfügung steht, unabhängig von der Wahl des Datenverarbeitungs-Frameworks, des Datenmodells oder der

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 48% Unternehmen mittlerer Größe
  • 30% Kleinunternehmen
Apache Parquet Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
7.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(19)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für ClickHouse anzeigen
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Einstiegspreis:Beginnend bei $1.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    ClickHouse ist die schnellste und ressourceneffizienteste Echtzeit-Datenbank und das Datenlager. ClickHouse ist optimiert, um eine breite Palette von datenintensiven Arbeitslasten zu bedienen, von der

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen mittlerer Größe
    • 47% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • ClickHouse Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Schnelles Abfragen
    1
    Integrationen
    1
    Abfrageeffizienz
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ClickHouse Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    7.7
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ClickHouse
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Palo Alto, US
    Twitter
    @ClickhouseDB
    11,190 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    279 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

ClickHouse ist die schnellste und ressourceneffizienteste Echtzeit-Datenbank und das Datenlager. ClickHouse ist optimiert, um eine breite Palette von datenintensiven Arbeitslasten zu bedienen, von der

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 47% Unternehmen mittlerer Größe
  • 47% Kleinunternehmen
ClickHouse Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Schnelles Abfragen
1
Integrationen
1
Abfrageeffizienz
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
ClickHouse Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
7.7
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
ClickHouse
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Palo Alto, US
Twitter
@ClickhouseDB
11,190 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
279 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(80)4.4 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Unternehmensdatenbank für Zeitreihen, Dokumente und Vektoren. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-S

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Beratung
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • CrateDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Skalierbarkeit
    23
    Benutzerfreundlichkeit
    21
    Einfache Integrationen
    21
    Integrationen
    18
    Große Datensätze
    16
    Contra
    Schlechte Dokumentation
    7
    Lernkurve
    5
    Schlechte Benutzerfreundlichkeit
    5
    Softwarebeschränkungen
    5
    Komplexität
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CrateDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    9.5
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    9.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CrateDB
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @cratedb
    4,233 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Unternehmensdatenbank für Zeitreihen, Dokumente und Vektoren. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-S

Benutzer
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Beratung
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
CrateDB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Skalierbarkeit
23
Benutzerfreundlichkeit
21
Einfache Integrationen
21
Integrationen
18
Große Datensätze
16
Contra
Schlechte Dokumentation
7
Lernkurve
5
Schlechte Benutzerfreundlichkeit
5
Softwarebeschränkungen
5
Komplexität
4
CrateDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
9.5
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
9.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
CrateDB
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@cratedb
4,233 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(26)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    StarTree Cloud ist ein vollständig verwalteter, benutzerorientierter Echtzeit-Analytics-Datenbankdienst (DBaaS), der für OLAP mit enormer Geschwindigkeit und Skalierbarkeit entwickelt wurde. Basierend

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
    • 35% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • StarTree Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    7
    Leistung
    4
    Schnelles Abfragen
    3
    Hilfreich
    3
    Umgang mit Big Data
    2
    Contra
    Schlechter Kundensupport
    3
    Lernkurve
    2
    Leistungsprobleme
    2
    Schlechte Dokumentation
    2
    Softwarebeschränkungen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • StarTree Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    StarTree
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Mountain View, California
    Twitter
    @startreedata
    2,192 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    151 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

StarTree Cloud ist ein vollständig verwalteter, benutzerorientierter Echtzeit-Analytics-Datenbankdienst (DBaaS), der für OLAP mit enormer Geschwindigkeit und Skalierbarkeit entwickelt wurde. Basierend

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • 35% Kleinunternehmen
StarTree Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
7
Leistung
4
Schnelles Abfragen
3
Hilfreich
3
Umgang mit Big Data
2
Contra
Schlechter Kundensupport
3
Lernkurve
2
Leistungsprobleme
2
Schlechte Dokumentation
2
Softwarebeschränkungen
2
StarTree Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
8.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
StarTree
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Mountain View, California
Twitter
@startreedata
2,192 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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151 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(114)4.2 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Spaltenorientierte Datenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ein skalierbares, verteiltes Datenbanksystem, das die Speicherung strukturierter Daten für große Tabellen unterstützt. Verwenden Sie HBase, wenn Sie zufälligen, Echtzeit-Lese-/Schreibzugriff auf Big D

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Big Data Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hbase Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    7.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    7.0
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ein skalierbares, verteiltes Datenbanksystem, das die Speicherung strukturierter Daten für große Tabellen unterstützt. Verwenden Sie HBase, wenn Sie zufälligen, Echtzeit-Lese-/Schreibzugriff auf Big D

Benutzer
  • Software Engineer
  • Big Data Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 52% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Hbase Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
7.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
7.0
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Apache Kudu ist ein kostenloser und quelloffener spaltenorientierter Datenspeicher des Apache Hadoop-Ökosystems.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 54% Unternehmen
    • 46% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Apache Kudu Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    6.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    7.3
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Apache Kudu ist ein kostenloser und quelloffener spaltenorientierter Datenspeicher des Apache Hadoop-Ökosystems.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 54% Unternehmen
  • 46% Unternehmen mittlerer Größe
Apache Kudu Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
6.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
7.3
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(31)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Apache Druid ist eine Open-Source-Echtzeitanalytik-Datenbank. Druid kombiniert Ideen aus OLAP/analytischen Datenbanken, Zeitreihendatenbanken und Suchsystemen, um eine vollständige Echtzeitanalytik-Lö

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Druid Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    7.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Druid
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
    4 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    80 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Apache Druid ist eine Open-Source-Echtzeitanalytik-Datenbank. Druid kombiniert Ideen aus OLAP/analytischen Datenbanken, Zeitreihendatenbanken und Suchsystemen, um eine vollständige Echtzeitanalytik-Lö

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 52% Unternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Druid Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
7.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Druid
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
Twitter
@druid
4 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
80 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Apache ORC ist ein selbstbeschreibendes, typbewusstes spaltenbasiertes Dateiformat für Hadoop-Workloads.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Apache ORC Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,927 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Apache ORC ist ein selbstbeschreibendes, typbewusstes spaltenbasiertes Dateiformat für Hadoop-Workloads.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Apache ORC Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,927 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(43)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DataStax ist das Unternehmen, das generative KI-Anwendungen mit Echtzeit-, skalierbaren Daten und produktionsbereiten Vektordaten-Tools versorgt, die generative KI-Anwendungen benötigen, sowie nahtlos

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DataStax Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    15
    Benutzerfreundlichkeit
    15
    Merkmale
    11
    Implementierungsleichtigkeit
    9
    Integrationen
    8
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    5
    Lernschwierigkeit
    5
    Schwieriges Lernen
    4
    Lernkurve
    4
    Datenbank-Integrationsprobleme
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DataStax Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataStax
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @DataStax
    98,339 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    663 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

DataStax ist das Unternehmen, das generative KI-Anwendungen mit Echtzeit-, skalierbaren Daten und produktionsbereiten Vektordaten-Tools versorgt, die generative KI-Anwendungen benötigen, sowie nahtlos

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
DataStax Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
15
Benutzerfreundlichkeit
15
Merkmale
11
Implementierungsleichtigkeit
9
Integrationen
8
Contra
Datenverwaltungsprobleme
5
Lernschwierigkeit
5
Schwieriges Lernen
4
Lernkurve
4
Datenbank-Integrationsprobleme
3
DataStax Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataStax
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@DataStax
98,339 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
663 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Table Storage speichert große Mengen an strukturierten Daten. Der Dienst ist ein NoSQL-Datenspeicher, der authentifizierte Anfragen von innerhalb und außerhalb der Azure-Cloud akzeptiert.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 28% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Table Storage Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenspeicherung
    3
    Kosteneffizienz
    2
    Effizienz
    1
    Merkmale
    1
    Integrationen
    1
    Contra
    Skalierbarkeitsprobleme
    1
    SQL-Einschränkungen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Table Storage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    9.4
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Table Storage speichert große Mengen an strukturierten Daten. Der Dienst ist ein NoSQL-Datenspeicher, der authentifizierte Anfragen von innerhalb und außerhalb der Azure-Cloud akzeptiert.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 28% Unternehmen
Azure Table Storage Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenspeicherung
3
Kosteneffizienz
2
Effizienz
1
Merkmale
1
Integrationen
1
Contra
Skalierbarkeitsprobleme
1
SQL-Einschränkungen
1
Azure Table Storage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
9.4
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,134 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(110)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Cosmos DB bietet native Unterstützung für NoSQL-Optionen, bietet mehrere gut definierte Konsistenzmodelle, garantiert Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich im 99. Perzentil und garantier

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 22% Unternehmen
    • 17% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Cosmos DB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anpassung
    3
    Flexibilität
    3
    Einfache Integrationen
    2
    Integrationen
    2
    API-Integration
    1
    Contra
    Kostensteigerung
    2
    Kostenprobleme
    2
    Teuer
    2
    Komplexe Nutzung
    1
    Schwieriges Lernen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Cosmos DB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    6.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    5.0
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,002,134 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Azure Cosmos DB bietet native Unterstützung für NoSQL-Optionen, bietet mehrere gut definierte Konsistenzmodelle, garantiert Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich im 99. Perzentil und garantier

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 22% Unternehmen
  • 17% Kleinunternehmen
Azure Cosmos DB Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anpassung
3
Flexibilität
3
Einfache Integrationen
2
Integrationen
2
API-Integration
1
Contra
Kostensteigerung
2
Kostenprobleme
2
Teuer
2
Komplexe Nutzung
1
Schwieriges Lernen
1
Azure Cosmos DB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
6.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
5.0
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,002,134 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
234,872 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(68)4.6 von 5
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigTable anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloud Bigtable ist Googles NoSQL Big Data-Datenbankdienst. Es ist dieselbe Datenbank, die viele zentrale Google-Dienste antreibt, einschließlich Suche, Analytics, Maps und Gmail. Bigtable ist darauf

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 19% Unternehmen mittlerer Größe
    • 13% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigTable Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Skalierbarkeit
    3
    Niedrige Latenz
    2
    Skalierung
    2
    Kostengünstig
    1
    Kundendienst
    1
    Contra
    Teuer
    3
    Abrechnungsprobleme
    1
    Komplexe Preisgestaltung
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
    Komplexe Nutzung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigTable Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,753,487 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloud Bigtable ist Googles NoSQL Big Data-Datenbankdienst. Es ist dieselbe Datenbank, die viele zentrale Google-Dienste antreibt, einschließlich Suche, Analytics, Maps und Gmail. Bigtable ist darauf

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 19% Unternehmen mittlerer Größe
  • 13% Unternehmen
Google Cloud BigTable Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Skalierbarkeit
3
Niedrige Latenz
2
Skalierung
2
Kostengünstig
1
Kundendienst
1
Contra
Teuer
3
Abrechnungsprobleme
1
Komplexe Preisgestaltung
1
Komplexe Einrichtung
1
Komplexe Nutzung
1
Google Cloud BigTable Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,753,487 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(26)4.7 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Tembo ist ein verwalteter Postgres-Dienst für mehrere Workloads, der es Organisationen ermöglicht, die volle Leistungsfähigkeit von Postgres für transaktionale, analytische und KI-Workloads zu nutzen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 85% Kleinunternehmen
    • 15% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Tembo ist eine Software, die es Benutzern ermöglicht, ihre Sparziele und Postgres-Datenbanken mit Mobile Money und Visa/Mastercard-Karten zu verwalten.
    • Rezensenten mögen die benutzerfreundliche Oberfläche, die einfache Bedienung und Implementierung, die Unterstützung für die Zusammenarbeit im Team und die umfangreiche Bibliothek von Postgres-Erweiterungen, die Tembo bietet.
    • Rezensenten bemerkten, dass Tembo nur begrenzte Cloud-Anbieter-Optionen hat, da es nur AWS unterstützt, und dass die Reaktionszeit des Kundensupports gelegentlich länger als erwartet sein kann.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Tembo Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    21
    Merkmale
    14
    Datenspeicherung
    10
    Integrationen
    10
    Einfache Einrichtung
    9
    Contra
    AWS-Abhängigkeit
    5
    Teuer
    4
    Integrationsprobleme
    4
    Begrenzte Anpassung
    4
    Begrenzte Flexibilität
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Tembo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    9.4
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Tembo
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    Cincinnati, US
    Twitter
    @tembo_io
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Tembo ist ein verwalteter Postgres-Dienst für mehrere Workloads, der es Organisationen ermöglicht, die volle Leistungsfähigkeit von Postgres für transaktionale, analytische und KI-Workloads zu nutzen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 85% Kleinunternehmen
  • 15% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Tembo ist eine Software, die es Benutzern ermöglicht, ihre Sparziele und Postgres-Datenbanken mit Mobile Money und Visa/Mastercard-Karten zu verwalten.
  • Rezensenten mögen die benutzerfreundliche Oberfläche, die einfache Bedienung und Implementierung, die Unterstützung für die Zusammenarbeit im Team und die umfangreiche Bibliothek von Postgres-Erweiterungen, die Tembo bietet.
  • Rezensenten bemerkten, dass Tembo nur begrenzte Cloud-Anbieter-Optionen hat, da es nur AWS unterstützt, und dass die Reaktionszeit des Kundensupports gelegentlich länger als erwartet sein kann.
Tembo Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
21
Merkmale
14
Datenspeicherung
10
Integrationen
10
Einfache Einrichtung
9
Contra
AWS-Abhängigkeit
5
Teuer
4
Integrationsprobleme
4
Begrenzte Anpassung
4
Begrenzte Flexibilität
4
Tembo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
9.4
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Tembo
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
Cincinnati, US
Twitter
@tembo_io
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Hypertable liefert skalierbare Datenbankkapazität mit maximaler Leistung, um Ihre Big-Data-Anwendung zu beschleunigen und Ihren Hardware-Fußabdruck zu reduzieren.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hypertable Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Hypertable
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Hypertable liefert skalierbare Datenbankkapazität mit maximaler Leistung, um Ihre Big-Data-Anwendung zu beschleunigen und Ihren Hardware-Fußabdruck zu reduzieren.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Hypertable Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Hypertable
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
(2)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Kinetica ist die Datenbank für Zeit und Raum. Kinetica macht es einfach und schnell: - riesige Mengen an IoT-Daten und anderen kontextuellen Datensätzen zu erfassen - Datensätze mithilfe von räumlich

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kinetica Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analyse Macht
    2
    Datenanalyse
    2
    Effizienz
    2
    Einblicke
    2
    Echtzeitdaten
    2
    Contra
    Teuer
    2
    Preisprobleme
    2
    Komplexität
    1
    Komplexe Nutzung
    1
    Kosten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kinetica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kinetica
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @KineticaHQ
    3,532 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Kinetica ist die Datenbank für Zeit und Raum. Kinetica macht es einfach und schnell: - riesige Mengen an IoT-Daten und anderen kontextuellen Datensätzen zu erfassen - Datensätze mithilfe von räumlich

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Kinetica Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analyse Macht
2
Datenanalyse
2
Effizienz
2
Einblicke
2
Echtzeitdaten
2
Contra
Teuer
2
Preisprobleme
2
Komplexität
1
Komplexe Nutzung
1
Kosten
1
Kinetica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kinetica
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@KineticaHQ
3,532 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)3.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TileDB ist eine grundlegende Software, die von Wissenschaftlern für wissenschaftliche Entdeckungen entwickelt wurde. TileDB strukturiert alle Datentypen, einschließlich Daten, die nicht in relationale

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TileDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenbankverwaltung
    2
    Datenverarbeitung
    2
    Datenverwaltung
    2
    Datenspeicherung
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Contra
    Lernkurve
    2
    Schlechte Dokumentation
    2
    UX-Verbesserung
    2
    Schwieriges Lernen
    1
    Installationsschwierigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TileDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    6.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    6.7
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TileDB
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Cambridge, Massachusetts, United States
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

TileDB ist eine grundlegende Software, die von Wissenschaftlern für wissenschaftliche Entdeckungen entwickelt wurde. TileDB strukturiert alle Datentypen, einschließlich Daten, die nicht in relationale

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen
TileDB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenbankverwaltung
2
Datenverarbeitung
2
Datenverwaltung
2
Datenspeicherung
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Contra
Lernkurve
2
Schlechte Dokumentation
2
UX-Verbesserung
2
Schwieriges Lernen
1
Installationsschwierigkeit
1
TileDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
6.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
0.0
Keine Informationen verfügbar
6.7
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
TileDB
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Cambridge, Massachusetts, United States
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die leistungsstärkste Echtzeitanalyseplattform der Branche. Mit einer dreimal höheren Leistung als die nächstbeste Lösung ermöglicht CelerData Enterprise, allen Datenbenutzern Ihres Unternehmens blitz

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CelerData Enterprise Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
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    0.0
    Keine Informationen verfügbar
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    Keine Informationen verfügbar
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    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    CelerData
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Produktbeschreibung
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Die leistungsstärkste Echtzeitanalyseplattform der Branche. Mit einer dreimal höheren Leistung als die nächstbeste Lösung ermöglicht CelerData Enterprise, allen Datenbenutzern Ihres Unternehmens blitz

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CelerData Enterprise Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Infinidb ermöglicht die Bereitstellung massiv skalierbarer Hochleistungs-Analyseanwendungen in Amazon Web Services (AWS) mit dynamischer Bereitstellung.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
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    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
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    0.0
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    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Infinidb
    Hauptsitz
    Frisco, TX
    Twitter
    @InfiniDB
    641 Twitter-Follower
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Infinidb ermöglicht die Bereitstellung massiv skalierbarer Hochleistungs-Analyseanwendungen in Amazon Web Services (AWS) mit dynamischer Bereitstellung.

Benutzer
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Marktsegment
  • 100% Unternehmen
Infinidb Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
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Verkäufer
Infinidb
Hauptsitz
Frisco, TX
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@InfiniDB
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    Branchen
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    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • qikkDB | GPU accelerated columnar database Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
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    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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Branchen
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Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
qikkDB | GPU accelerated columnar database Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Cloud-natives PostgreSQL für Zeitreihen, Ereignisse und Analysen. Timescale bietet modernen Engineering-Teams die cloud-native Dateninfrastruktur, die sie benötigen, um datenorientierte Produkte zu e

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 76% Kleinunternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Timescale Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Einfache Einrichtung
    3
    Einrichtung erleichtern
    3
    Cloud-Dienste
    2
    Kundendienst
    2
    Contra
    Teuer
    2
    Teure Lizenzierung
    2
    Fehlende Funktionen
    2
    Teure Abfragen
    1
    Schlechte Benutzeroberfläche
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Timescale Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Timescale
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    New York, New York
    Twitter
    @TimescaleDB
    8,752 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    91 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Cloud-natives PostgreSQL für Zeitreihen, Ereignisse und Analysen. Timescale bietet modernen Engineering-Teams die cloud-native Dateninfrastruktur, die sie benötigen, um datenorientierte Produkte zu e

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 76% Kleinunternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Timescale Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
4
Einfache Einrichtung
3
Einrichtung erleichtern
3
Cloud-Dienste
2
Kundendienst
2
Contra
Teuer
2
Teure Lizenzierung
2
Fehlende Funktionen
2
Teure Abfragen
1
Schlechte Benutzeroberfläche
1
Timescale Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
0.0
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Timescale
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Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
New York, New York
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