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Beste Enterprise Spaltenorientierte Datenbanken

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Spaltenorientierte Datenbanken eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Spaltenorientierte Datenbanken zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Spaltenorientierte Datenbanken zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Spaltenorientierte Datenbanken in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Unternehmensprodukt Spaltenorientierte Datenbanken mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem Unternehmen erhalten haben.

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7 bestehende Einträge in Enterprise Spaltenorientierte Datenbanken

(1,148)4.5 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Spaltenorientierte Datenbanken Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    282
    Geschwindigkeit
    160
    Schnelles Abfragen
    156
    Abfragen
    146
    Skalierbarkeit
    137
    Contra
    Teuer
    137
    Abfrageprobleme
    122
    Lernkurve
    83
    Kostenmanagement
    76
    Kostenprobleme
    72
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,763,567 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
282
Geschwindigkeit
160
Schnelles Abfragen
156
Abfragen
146
Skalierbarkeit
137
Contra
Teuer
137
Abfrageprobleme
122
Lernkurve
83
Kostenmanagement
76
Kostenprobleme
72
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,763,567 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(627)4.6 von 5
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1st Am einfachsten zu bedienen in Spaltenorientierte Datenbanken Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
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Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Snowflake Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    85
    Merkmale
    53
    Skalierbarkeit
    46
    Datenverwaltung
    42
    Integrationen
    41
    Contra
    Teuer
    42
    Funktionseinschränkungen
    21
    Kostenmanagement
    20
    Kosten
    19
    Schlechtes UI-Design
    18
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    73 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,985 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
85
Merkmale
53
Skalierbarkeit
46
Datenverwaltung
42
Integrationen
41
Contra
Teuer
42
Funktionseinschränkungen
21
Kostenmanagement
20
Kosten
19
Schlechtes UI-Design
18
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
73 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9,985 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

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(402)4.3 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Spaltenorientierte Datenbanken Software
Top Beratungsdienste für Amazon Redshift anzeigen
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Einstiegspreis:$1.22 - $3.26 Per hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizien

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Senior Data Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon Redshift Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Schnelles Abfragen
    7
    Große Datensätze
    7
    Geschwindigkeit
    7
    Schnelle Verarbeitung
    6
    Contra
    Langsame Abfragen
    5
    Funktionseinschränkungen
    4
    Abfrageprobleme
    3
    Komplexität
    2
    Datenmigration
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Redshift Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,230,007 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
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Zehntausende von Kunden nutzen Amazon Redshift, einen schnellen, vollständig verwalteten, petabyte-skalierbaren Data-Warehouse-Service, der es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten effizien

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Senior Data Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Amazon Redshift Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
10
Schnelles Abfragen
7
Große Datensätze
7
Geschwindigkeit
7
Schnelle Verarbeitung
6
Contra
Langsame Abfragen
5
Funktionseinschränkungen
4
Abfrageprobleme
3
Komplexität
2
Datenmigration
2
Amazon Redshift Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,230,007 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(216)4.3 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Spaltenorientierte Datenbanken Software
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Einstiegspreis:Free
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Dateningenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • OpenText Vertica Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analytik
    12
    Schnelle Verarbeitung
    12
    Benutzerfreundlichkeit
    11
    Leistung
    11
    Große Datensätze
    10
    Contra
    Teuer
    10
    Lernkurve
    6
    Schwierigkeit
    5
    Komplexität
    4
    Hohe Komplexität
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenText
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,719 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    22,662 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:OTEX
Produktbeschreibung
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Vertica ist die einheitliche Analyseplattform, basierend auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem breiten Satz analytischer Funktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Mustererkennung, Geodat

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Dateningenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
OpenText Vertica Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analytik
12
Schnelle Verarbeitung
12
Benutzerfreundlichkeit
11
Leistung
11
Große Datensätze
10
Contra
Teuer
10
Lernkurve
6
Schwierigkeit
5
Komplexität
4
Hohe Komplexität
4
OpenText Vertica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
8.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenText
Gründungsjahr
1991
Hauptsitz
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,719 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
22,662 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:OTEX
(49)4.7 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Wir ermöglichen zeitbewusste, datengesteuerte Entscheidungen, die es schnell agierenden Organisationen ermöglichen, das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen auszuschöpfen und Wettbewerber zu übertre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Kapitalmärkte
    Marktsegment
    • 57% Unternehmen
    • 24% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • KX Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Geschwindigkeit
    11
    Leistung
    9
    Werkzeugkraft
    7
    Effizienz
    6
    Schnelle Verarbeitung
    6
    Contra
    Lernkurve
    11
    Steile Lernkurve
    6
    Schwieriges Lernen
    5
    Komplexität
    2
    Fehlerbehebung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • KX Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    9.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    9.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    9.1
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    KX
    Gründungsjahr
    1996
    Hauptsitz
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,181 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    583 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Wir ermöglichen zeitbewusste, datengesteuerte Entscheidungen, die es schnell agierenden Organisationen ermöglichen, das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen auszuschöpfen und Wettbewerber zu übertre

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Kapitalmärkte
Marktsegment
  • 57% Unternehmen
  • 24% Kleinunternehmen
KX Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Geschwindigkeit
11
Leistung
9
Werkzeugkraft
7
Effizienz
6
Schnelle Verarbeitung
6
Contra
Lernkurve
11
Steile Lernkurve
6
Schwieriges Lernen
5
Komplexität
2
Fehlerbehebung
2
KX Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
9.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
9.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
9.1
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
KX
Gründungsjahr
1996
Hauptsitz
NY, USA
Twitter
@kxsystems
4,181 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
583 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(114)4.2 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Spaltenorientierte Datenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ein skalierbares, verteiltes Datenbanksystem, das die Speicherung strukturierter Daten für große Tabellen unterstützt. Verwenden Sie HBase, wenn Sie zufälligen, Echtzeit-Lese-/Schreibzugriff auf Big D

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Big Data Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hbase Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    7.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    8.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    7.0
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,942 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Ein skalierbares, verteiltes Datenbanksystem, das die Speicherung strukturierter Daten für große Tabellen unterstützt. Verwenden Sie HBase, wenn Sie zufälligen, Echtzeit-Lese-/Schreibzugriff auf Big D

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Big Data Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 52% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Hbase Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
7.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
8.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
7.0
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,942 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,326 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(31)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Apache Druid ist eine Open-Source-Echtzeitanalytik-Datenbank. Druid kombiniert Ideen aus OLAP/analytischen Datenbanken, Zeitreihendatenbanken und Suchsystemen, um eine vollständige Echtzeitanalytik-Lö

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Druid Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.6
    7.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Integrierter Cache
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Druid
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
    4 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    80 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Apache Druid ist eine Open-Source-Echtzeitanalytik-Datenbank. Druid kombiniert Ideen aus OLAP/analytischen Datenbanken, Zeitreihendatenbanken und Suchsystemen, um eine vollständige Echtzeitanalytik-Lö

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 52% Unternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Druid Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Datentypen
Durchschnittlich: 8.6
7.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Integrierter Cache
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Druid
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
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