Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen & Produktdetails - Seite 2

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Was ich an Databricks am meisten schätze, ist der einheitliche Ansatz für Data Engineering und Data Science. Die Plattform beseitigt die traditionellen Silos zwischen unseren Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern, indem sie einen kollaborativen Arbeitsbereich bietet, in dem beide Teams mit ihren bevorzugten Tools an denselben Datensätzen arbeiten können - sei es Spark, Python, R oder SQL. Die Delta Lake-Technologie war besonders wertvoll, um die Datenqualität und Zuverlässigkeit in unseren Pipelines sicherzustellen. Die automatisch skalierenden Cluster bedeuten, dass wir uns nicht um das Infrastrukturmanagement kümmern müssen, und die Notebook-Oberfläche macht es einfach, unsere Arbeit zu dokumentieren und zu teilen. Die MLflow-Integration für Experimentverfolgung und Modellbereitstellung hat unseren maschinellen Lernlebenszyklus erheblich vereinfacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Die Hauptprobleme, auf die wir gestoßen sind, betreffen die Lernkurve und das Kostenmanagement. Für Teammitglieder, die aus traditionellen SQL-Hintergründen kommen, erfordert der Übergang zu Spark-basierten Analysen eine erhebliche Weiterbildung. Das Preismodell kann schwer vorhersehbar sein, insbesondere bei automatisch skalierenden Clustern, und die Kosten können schnell steigen, wenn sie nicht sorgfältig überwacht werden. Die Benutzeroberfläche, obwohl funktional, kann für neue Benutzer überwältigend wirken, da sie so viele Funktionen und Optionen bietet. Wir haben auch gelegentlich Leistungsinkonsistenzen während der Spitzenzeiten erlebt, und einige der fortgeschritteneren Funktionen erfordern tiefes technisches Wissen, um sie effektiv zu implementieren. Die Dokumentation, obwohl umfassend, kann dicht sein und setzt ein hohes Maß an technischem Fachwissen voraus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Die Databricks-Datenintelligenzplattform ist ein sehr einzigartiges und interessantes Produkt. Sie ist sehr effizient und macht das Ausführen von Programmen viel schneller und einfacher. Der kostengünstige Preis und die Nutzungsmöglichkeiten dieser Plattform sind so ansprechend, dass ich mich für dieses Produkt entschieden habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Etwas, das mir an der Databricks Data Intelligence Platform nicht gefiel, ist, dass sie manchmal langsam ist, wenn mehrere Benutzer sie verwenden, was verbessert werden könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Ehrlich gesagt, es ist, wie es das Chaos von Rohdaten in etwas wunderschön Orchestriertes verwandelt – wie Jazz, aber mit weniger Saxophon und mehr Spark.

Ich liebe, dass es nicht nur ein Werkzeug ist – es ist ein ganzes Ökosystem. Es bringt Datenengineering, Analytik und KI in eine einheitliche Umgebung. Das bedeutet, dass ich nicht ein Dutzend Werkzeuge zusammenkleben muss, nur um eine Pipeline voranzubringen. Weniger Silos, mehr Fluss. Und die Tatsache, dass es auf offenen Standards wie Delta Lake und Apache Spark basiert? Ein Traum.

Die kollaborativen Funktionen sind auch enorm. Nahtlos über Teams in Notebooks arbeiten, Erkenntnisse teilen und in Echtzeit iterieren zu können? Es ist wie Google Docs für Datenfreaks, aber intelligenter und mit weniger Formatierungsproblemen.

Oh, und Unity Catalog? Ein echter Game-Changer. Es gibt mir Sichtbarkeit und Governance, ohne dass ich das Gefühl habe, einen zweiten Job in der Sicherheit zu brauchen.

Also ja – was ich am meisten mag, ist, dass es komplexe Dinge weniger komplex erscheinen lässt. Es geht nicht nur darum, Daten zu verwalten – es geht darum, schnell echte Intelligenz daraus zu gewinnen. Und genau diese Art von Geschwindigkeit mag ich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Zunächst einmal kann die Preistransparenz… nennen wir es „mysteriös“ sein. Man denkt, man führt nur einen einfachen Auftrag aus, und dann BAM – Überraschungskosten, als wäre es dein Geburtstag, aber die Geschenke sind alles Rechnungen. Ich hätte gerne etwas mehr Klarheit und Kontrolle, besonders wenn man versucht, verantwortungsvoll zu skalieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Diese Seehausarchitektur vereint das Beste aus beiden, Datenseen und -lagern, sodass wir uns nicht mit unnötiger Komplexität auseinandersetzen müssen. Delta-Seen gewährleisten Zuverlässigkeit, während die auf Notizbüchern basierende Schnittstelle die Zusammenarbeit nahtlos macht. Die Fähigkeit der Plattform, Batch-, Streaming- und maschinelle Lern-Workloads an einem Ort zu verarbeiten, ist ein großer Vorteil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Die Preisgestaltung kann teuer werden, insbesondere wenn die Arbeitslasten nicht richtig optimiert sind. Auch wenn die Notebooks großartig sind, könnten sie eine bessere Versionskontrolle für die Zusammenarbeit gebrauchen. Die anfängliche Lernkurve kann für diejenigen, die neu bei Spark sind, etwas steil sein, aber sobald man den Dreh raus hat, ist es ein leistungsstarkes Werkzeug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Ich liebe Databricks, weil es Datenengineering, maschinelles Lernen und Analytik in einem konsolidiert, und die Nutzung von kollaborativen Notebooks ermöglicht auch Echtzeit- und nahtlose Teamarbeit zwischen einem Dateningenieur, der an Datenpipelines arbeitet, und einem Datenwissenschaftler, der verschiedene Experimente durchführt. Und es verarbeitet groß angelegte Daten recht einfach und führt komplexe SQL-Abfragen innerhalb von Sekunden aus, ohne infrastrukturelle Probleme. Außerdem hat es einige integrierte Governance-Tools wie den Unity-Katalog, die mir bei der Verwaltung der Datenherkunft und der Zugriffskontrolle helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Databricks kann für Anfänger ziemlich überwältigend sein, besonders wenn sie zu Beginn kein gutes Verständnis von SQL und Spark haben. Und das Tempo ihrer Updates, obwohl es ziemlich gut ist, neigt dazu, Breaking Changes einzuführen, was es schwierig machen kann, Schritt zu halten. Auch die Preisgestaltung kann im großen Maßstab teuer werden, insbesondere für Teams, die mit wirklich großen Datenmengen arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Was mir als Datenarchitekt am besten gefällt, ist die Möglichkeit, Ihre Daten von der Erfassung bis zu den Endpunkten der Bereitstellung zu verwalten. Alles wird auf derselben Plattform verwaltet und überwacht, wodurch wiederverwendbare Ressourcen geschaffen werden, die Kosten und Aufwand optimieren, während die volle Flexibilität erhalten bleibt. All das gewürzt mit einer Open-Source-Mentalität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Ich denke, dass der Lakeflow-Connector sich noch in einem embryonalen Stadium befindet. Ich glaube, dass er sich mit der Zeit verbessern wird, aber im Moment ist er nicht der beste auf dem Markt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Databricks ist ein Werkzeug, das sich ständig weiterentwickelt. Ich schätze die Anzahl der Funktionen, die sie veröffentlichen, und die Tatsache, dass sie auf dem neuesten Stand sind. Es ist eine Alltagsplattform, die sich an alle Anwendungsfälle anpasst und leicht zu integrieren ist. Es ist eine All-in-One-Lösung mit ETL mit Data Warehouses, Python, Spark, Scala, maschinellem Lernen und GenAI. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Manchmal wünschte ich, sie würden die Dokumentation häufiger aktualisieren, dass es nicht so viele Änderungen in der API gäbe. Die Versionshinweise der Änderungen wurden uns besser erklärt und dass wir Zeit hätten, die Änderungen anzugehen. Der Kundensupport ist eine Sache, die sie auch verbessern müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Was ich an Databricks wirklich mag, ist, wie es alle technischen Anforderungen an einem Ort vereint, wie eine Art One-Stop-Shop für alles, was mit Daten zu tun hat. Vom Bereinigen und Organisieren bis hin zum Erstellen von Machine-Learning-Modellen macht es den gesamten Prozess weniger chaotisch. Wir können als Team arbeiten, ohne ständig E-Mails zu schreiben oder zwischen Tools zu wechseln. Was die Leistung betrifft, hält es auch bei großen Arbeitslasten stand und verbindet sich gut mit anderen Tools, die wir verwenden. Die Echtzeit-Datenverarbeitung läuft reibungslos, und ich habe bemerkt, dass wir jetzt viel schneller zu Erkenntnissen gelangen. Es hat auch solide Kontrollen in Bezug auf den Datenzugriff und die Nachverfolgung, was auf der Sicherheitsseite beruhigend ist. Insgesamt ist es eine intelligente, effiziente Plattform, die die Arbeit mit Daten viel natürlicher erscheinen lässt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Databricks bietet eine gute Umgebung für Datenverarbeitung und -analyse, aber es gibt auch einige Herausforderungen. Eine der größten Herausforderungen ist die Lernkurve, insbesondere für diejenigen, die neu in der Nutzung von Big-Data-Tools sind. Aber der Kundensupport gibt wirklich sein Bestes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Die Qualität der Databricks-Dienste ist erstklassig und auch ihr Support-Team antwortet immer schnell und mit Lösungen für alle technischen Fragen. Ich nutze Databricks gerne für meine Datenanalysearbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Die benutzerfreundliche Infrastruktur und die Anzahl der Integrationen machen sie zu einer sehr nützlichen und zuverlässigen Plattform für uns, um unsere Datensätze und ML-bezogene Arbeiten zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt dir am besten Databricks Data Intelligence Platform?

Ein prädiktives Modell zur Früherkennung des Risikos einer erneuten Krankenhauseinweisung wurde von unserem Unternehmen entwickelt. Wir verarbeiteten sensible Gesundheitsdaten mit Databricks, da Sicherheit und Compliance unsere obersten Prioritäten waren. Die Unterstützung von Databricks für HIPAA-Compliance und das sichere Workspace-Management machten es zu einer vertrauenswürdigen Plattform zur Verwaltung von Patientendatensätzen. Mit Delta Lake haben wir die Millionen von Datensätzen mit zuverlässiger Leistung gehandhabt. Die Integration mit pandas und MLflow innerhalb des Notebooks war ebenfalls nahtlos. Besonders schätze ich das Echtzeit-Dashboard, das wir für das Verwaltungspersonal eines Krankenhauses erstellt haben, um Live-Modellvorhersagen und Warnungen anzuzeigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Databricks Data Intelligence Platform?

Während dieses Projekts war eine der größten Herausforderungen, die wir bewältigen mussten, das Einrichten von Echtzeit-Datenstreaming im HL7-Format über Kafka in Databricks. Obwohl Databricks Auto-Loader unterstützt, mussten wir eine beträchtliche Menge an benutzerdefinierter Logik schreiben, um komplexe, gesundheitsspezifische Schemata zu parsen und zu validieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.