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IBM SPSS Modeler und machine-learning in Python vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (54.8% der Bewertungen)
Unternehmen (40.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Starting at $7,430 USD per user per year
Keine Preisinformationen verfügbar
IBM SPSS Modeler
Sternebewertung
(147)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (54.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Starting at $7,430 USD per user per year
Alle 3 Preispläne durchsuchenmachine-learning in Python
Sternebewertung
(35)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Gesponsert
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IBM SPSS Modeler vs machine-learning in Python
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten machine-learning in Python einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit machine-learning in Python zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass machine-learning in Python den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM SPSS Modeler.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter machine-learning in Python.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von machine-learning in Python gegenüber IBM SPSS Modeler.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Einzelbenutzer-Desktop-Anwendung für Windows zum Kauf erhältlich. Weitere Optionen über den IBM-Vertrieb verfügbar. Beinhaltet 12 Monate technischen Support.
- Datenzugriff und -export ohne Größenbeschränkungen
- Automatische Datenvorbereitung, -aufbereitung, ETL
- Über 30 Basis-Maschinenlernalgorithmen, automatisches Modellieren
machine-learning in Python
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM SPSS Modeler
Keine Informationen zur Testversion verfügbarmachine-learning in Python
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
109
9.0
26
Einfache Bedienung
8.3
110
9.0
29
Einfache Einrichtung
8.2
28
8.8
20
Einfache Verwaltung
8.1
27
9.0
17
Qualität der Unterstützung
8.0
93
8.4
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
26
8.9
16
Produktrichtung (% positiv)
7.0
109
10.0
24
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
7.6
16
Nicht genügend Daten
system
7.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
6.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
7.5
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.3
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.4
70
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM SPSS Modeler und machine-learning in Python haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
IBM SPSS Modeler ist kategorisiert als Predictive Analytics und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
machine-learning in Python ist kategorisiert als Maschinelles Lernen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM SPSS Modeler
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
machine-learning in Python
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
15.7%
Bildungsmanagement
11.8%
forschung
7.9%
Banking
5.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.7%
Andere
54.3%
Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.6%
forschung
12.5%
hochschulbildung
6.3%
Telekommunikation
3.1%
Andere
37.5%
Hilfreichste Bewertungen
IBM SPSS Modeler
Hilfreichste positive Bewertung
Justin G.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
SPSS Modeler kombiniert analytische Leistung und Flexibilität auf Unternehmensebene mit unglaublicher Benutzerfreundlichkeit. Das Tool bietet nicht nur bekannte und weit verbreitete Klassifikatoren und Algorithmen, sondern auch eine Reihe leistungsstarker...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Etwas teuer im Vergleich zu anderen Optionen und dem Gesamtwert. Schwieriger zu bedienen als die SPSS-Basis usw., Handbücher usw. sind nicht benutzerfreundlich, die Desktop-Version läuft zumindest nicht gut mit auch nur etwas größeren Datensätzen und kann...
machine-learning in Python
Hilfreichste positive Bewertung
Alvaro R.
Verifizierter Benutzer in Forschung
Die letzten und fortschrittlicheren Modelle für maschinelles Lernen sind in Python verfügbar. Dies ermöglicht es Ihnen, aktuelle Experimente durchzuführen. Es gibt viele Tutorials zur Verwendung von maschinellem Lernen mit Python, und die modernsten Systeme...
Hilfreichste kritische Bewertung
Chinmaya L.
Verifizierter Benutzer in Automobil
Manchmal ist der Code unvollständig und daher bleibt das Projekt unvollständig.
Justin G.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
SPSS Modeler kombiniert analytische Leistung und Flexibilität auf Unternehmensebene mit unglaublicher Benutzerfreundlichkeit. Das Tool bietet nicht nur bekannte und weit verbreitete Klassifikatoren und Algorithmen, sondern auch eine Reihe leistungsstarker...
Alvaro R.
Verifizierter Benutzer in Forschung
Die letzten und fortschrittlicheren Modelle für maschinelles Lernen sind in Python verfügbar. Dies ermöglicht es Ihnen, aktuelle Experimente durchzuführen. Es gibt viele Tutorials zur Verwendung von maschinellem Lernen mit Python, und die modernsten Systeme...
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Etwas teuer im Vergleich zu anderen Optionen und dem Gesamtwert. Schwieriger zu bedienen als die SPSS-Basis usw., Handbücher usw. sind nicht benutzerfreundlich, die Desktop-Version läuft zumindest nicht gut mit auch nur etwas größeren Datensätzen und kann...
Chinmaya L.
Verifizierter Benutzer in Automobil
Manchmal ist der Code unvollständig und daher bleibt das Projekt unvollständig.
Top-Alternativen
Diskussionen
Wo kann ich detailliertere Informationen zu den Funktionen und Fähigkeiten von IBM SPSS Modeler, einschließlich einer Liste der Algorithmen, finden?
1 Kommentar
MB
Hallo!
Wenn Sie die Liste der Algorithmen wissen möchten, können Sie das offizielle Handbuch hier einsehen:...Mehr erfahren
How frequently are you going to release updates
1 Kommentar
MB
Hallo! Sie veröffentlichen fast jedes Jahr große Updates. Letzten Monat haben sie Version 18.2.2 mit Updates veröffentlicht. Außerdem veröffentlichen sie im...Mehr erfahren
Benötige Schulung zur Nutzung von SPSS Modeler 18.2.
1 Kommentar
RK
Hallo, ich habe die SPSS Modeler-Software in einem Kurs für meinen Master in Learning Analytics vor ein paar Jahren gelernt. Ich arbeite auch an derselben...Mehr erfahren
Welche Python-Version ist am besten für maschinelles Lernen?
2 Kommentare
SM
3.7 oder eine spätere Version ist am besten, um diese Sprache zu verwenden.Mehr erfahren
Was ist Python mit maschinellem Lernen?
1 Kommentar
SD
Erstens ist Python nur ein Mittel, um Dinge im Bereich des maschinellen Lernens zu erledigen, nicht direkt mit maschinellem Lernen verwandt. Aber die...Mehr erfahren
machine-learning in Python hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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