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Top 10 machine-learning in Python Alternativen & Wettbewerber

(35)4.7 von 5

Wenn Sie machine-learning in Python in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu machine-learning in Python zu berücksichtigen sind, beinhalten tutorials und data analysis. Die beste Gesamtalternative zu machine-learning in Python ist Weka. Andere ähnliche Apps wie machine-learning in Python sind Vertex AI, SAS Viya, Phrase Localization Platform, und SAP HANA Cloud. machine-learning in Python Alternativen finden Sie in Maschinelles Lernsoftware, aber sie könnten auch in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen oder Analyseplattformen sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu machine-learning in Python

  • Weka
  • Vertex AI
  • SAS Viya
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Top 10 Alternativen zu machine-learning in Python kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie machine-learning in Python im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Höhere Bildung, und Bankwesen überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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    #1

  1. Weka

    Von Weka
    (13)4.3 von 5

    2. Weka ist ein maschinelles Lernalgorithmus für Data-Mining-Aufgaben, der entweder direkt auf einen Datensatz angewendet oder aus eigenem Java-Code aufgerufen werden kann. Es enthält Werkzeuge für die Datenvorverarbeitung, Klassifikation, Regression, Clusterbildung, Assoziationsregeln und Visualisierung und ist gut geeignet für die Entwicklung neuer maschineller Lernschemata.

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    #2

  2. Vertex AI

    Von Google
    (572)4.3 von 5

    3. Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

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    #3

  3. SAS Viya

    Von SAS Institute Inc.
    (481)4.3 von 5

    4. Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

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    #4

  4. Phrase Localization Platform

    Von Phrase
    (1,201)4.5 von 5

    5. Phrase-Localisierungsplattform ist das Übersetzungsmanagementsystem für globale Unternehmen, die die Effizienz der Lokalisierung verbessern möchten.

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    #5

  5. SAP HANA Cloud

    Von SAP
    (517)4.3 von 5

    6. SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.

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    Teurer
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    #6

  6. Spotfire Analytics

    Von Spotfire
    (356)4.2 von 5

    7. Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.

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    #7

  7. scikit-learn

    Von scikit-learn
    (59)4.8 von 5

    8. Scikit-learn ist eine Software-Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen umfasst, darunter Support-Vektor-Maschinen, Random Forests, Gradient Boosting, k-Means und DBSCAN, und ist darauf ausgelegt, mit den numerischen und wissenschaftlichen Bibliotheken NumPy und SciPy von Python zusammenzuarbeiten.

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    #8

  8. Mahout

    Von The Apache Software Foundation
    (13)4.2 von 5

    9. Apache Mahout ist eine Software, die eine Umgebung für die schnelle Erstellung skalierbarer, leistungsfähiger maschineller Lernanwendungen schafft. Sie bietet drei Hauptmerkmale: Eine einfache und erweiterbare Programmierumgebung und ein Framework zum Erstellen skalierbarer Algorithmen, eine große Auswahl an vorgefertigten Algorithmen für Scala + Apache Spark, H2O, Apache Flink und Samsara, eine Vektormathematik-Experimentierumgebung mit R-ähnlicher Syntax, die im großen Maßstab funktioniert.

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    Teurer
    Besser bei der unterstützung
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    #9

  9. Keysight Eggplant

    Von Keysight Technologies
    (95)4.2 von 5

    10. Das Advanced Design System ist die weltweit führende Software für elektronische Designautomatisierung für RF-, Mikrowellen- und Hochgeschwindigkeits-Digitalanwendungen. ADS ist Vorreiter der innovativsten und leistungsstärksten integrierten Schaltkreis-3DEM-Wärmesimulationstechnologien, die von führenden Unternehmen in den Bereichen drahtlose Kommunikation, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, Verteidigung-Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und alternative Energien genutzt werden. Für 5G-, IoT-, Multi-Gigabit-Datenverbindungen, Radar-, Satelliten- und Hochgeschwindigkeits-Schaltnetzteil-Designs bietet Keysight ADS eine integrierte Simulations- und Verifizierungsumgebung, um Hochleistungshardware zu entwerfen, die den neuesten drahtlosen, hochgeschwindigkeits-digitalen und militärischen Standards entspricht.

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    #10

  10. Prolific

    Von Prolific
    (221)4.6 von 5

    11. Wir helfen, einen höheren Standard der Online-Forschung zu ermöglichen. Führen Sie Forschung mit über 130.000 geprüften Teilnehmern durch und gewinnen Sie verlässliche Einblicke.

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    Teurer
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
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