Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
GPT4 und IBM watsonx.ai vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (58.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (37.8% der Bewertungen)
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GPT4
Sternebewertung
(43)4.6 von 5
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Erfahren Sie mehr über IBM watsonx.aiZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM watsonx.ai in der Datenqualität mit einer Bewertung von 9,7 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten zu zuverlässigeren Erkenntnissen im Vergleich zu GPT-4 mit einer Bewertung von 8,7 im gleichen Bereich beiträgt.
- Rezensenten erwähnen, dass GPT-4 in der Reaktionsgeschwindigkeit glänzt und eine Bewertung von 9,1 erreicht, während IBM watsonx.ai mit einer Bewertung von 8,4 leicht hinterherhinkt, was GPT-4 zur besseren Wahl für Anwendungen macht, die schnelle Antworten erfordern.
- G2-Nutzer heben hervor, dass IBM watsonx.ai einen überlegenen Datenschutz mit einer Bewertung von 8,6 bietet, verglichen mit GPT-4's 7,4, was auf ein stärkeres Engagement für die Sicherheit der Benutzerdaten hinweist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass GPT-4 eine benutzerfreundlichere API hat, beide mit einer Bewertung von 8,6, aber die allgemeine Integration von GPT-4 wird in den Benutzerbewertungen als bedeutender Vorteil hervorgehoben.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM watsonx.ai bessere Modellregister-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 9,3 bietet, was für Organisationen, die ein robustes Modellmanagement benötigen, entscheidend ist, während GPT-4 in diesem Bereich eine Bewertung von 8,3 erhält.
- Benutzer sagen, dass GPT-4's kontextuelles Verständnis höher bewertet wird mit 8,8 im Vergleich zu IBM watsonx.ai's 8,4, was es effektiver im Umgang mit nuancierten Gesprächen und komplexen Anfragen macht.
GPT4 vs IBM watsonx.ai
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten GPT4 einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit GPT4 zu machen.
- GPT4 und IBM watsonx.ai erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM watsonx.ai.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM watsonx.ai gegenüber GPT4.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
GPT4
Keine Preisinformationen verfügbarIBM watsonx.ai
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
GPT4
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM watsonx.ai
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
37
8.9
63
Einfache Bedienung
9.3
40
9.1
72
Einfache Einrichtung
9.6
13
9.1
64
Einfache Verwaltung
9.3
5
8.6
32
Qualität der Unterstützung
8.3
29
8.8
62
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
5
8.9
32
Produktrichtung (% positiv)
9.7
38
9.8
63
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
32
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
29
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
29
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
29
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
29
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
29
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentyp
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Art der Synthese
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Leistung
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Brauchbarkeit
8.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Ethik & Compliance
8.1
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Inhaltsplattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Inhalteerstellung - KI-Inhalteerstellungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management - KI-Inhalteerstellungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Agentenbauer14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
GPT4 und IBM watsonx.ai haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
GPT4 ist kategorisiert als Große Sprachmodelle (LLMs)
IBM watsonx.ai ist kategorisiert als Synthetische Daten, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Maschinelles Lernen, KI-Inhaltsplattformen, Generative KI-Infrastruktur, Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), und KI-Agentenbauer
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
GPT4
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM watsonx.ai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.3%
Computersoftware
14.0%
Marketing und Werbung
9.3%
Schreiben und Redigieren
4.7%
Immobilien
4.7%
Andere
51.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.6%
Computersoftware
12.2%
Marketing und Werbung
8.1%
Marktforschung
8.1%
Beratung
5.4%
Andere
44.6%
Hilfreichste Bewertungen
GPT4
Hilfreichste positive Bewertung
Rahul R.
Verifizierter Benutzer in Schreiben und Redigieren
GPT-4 ist eine wunderbare KI und es fühlt sich an, als käme sie aus der Zukunft! Ich habe GPT-3 im letzten Jahr genutzt, jetzt hat GPT-4 einfachere Funktionen wie GPT-3, aber fortgeschrittener, wir können auch mit Bildern suchen, es ist wirklich gut im...
Hilfreichste kritische Bewertung
Govind J.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Einschränkungen Es gibt einige Dinge, die bei GPT-4 zu beachten sind. Der von ihm generierte Inhalt erfordert Bearbeitung und Anpassung, was zeitaufwändig ist. GPT-4 fehlt es an dem Feingefühl und der Kreativität, die bei der Inhaltserstellung zu finden...
IBM watsonx.ai
Hilfreichste positive Bewertung
Pradeep P.
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
Ein sehr leistungsstarkes Werkzeug, das es Unternehmen ermöglicht, konversationelle KI-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen. Starke Unterstützung für mehrere Kanäle, einschließlich Websites, mobiler Apps und Messaging-Plattformen. Eingebaute...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Beratung
Bezüglich der Integration ist das Ausführen von wx.ai in einem Python-Notebook immer noch sehr langsam im Vergleich zu einem lokal gehosteten LLM. Der Aufbau komplexerer Modelle und das Hinzufügen von Governance zur Gleichung machen die Schnittstelle...
Rahul R.
Verifizierter Benutzer in Schreiben und Redigieren
GPT-4 ist eine wunderbare KI und es fühlt sich an, als käme sie aus der Zukunft! Ich habe GPT-3 im letzten Jahr genutzt, jetzt hat GPT-4 einfachere Funktionen wie GPT-3, aber fortgeschrittener, wir können auch mit Bildern suchen, es ist wirklich gut im...
Pradeep P.
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
Ein sehr leistungsstarkes Werkzeug, das es Unternehmen ermöglicht, konversationelle KI-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen. Starke Unterstützung für mehrere Kanäle, einschließlich Websites, mobiler Apps und Messaging-Plattformen. Eingebaute...
Govind J.
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Einschränkungen Es gibt einige Dinge, die bei GPT-4 zu beachten sind. Der von ihm generierte Inhalt erfordert Bearbeitung und Anpassung, was zeitaufwändig ist. GPT-4 fehlt es an dem Feingefühl und der Kreativität, die bei der Inhaltserstellung zu finden...
Verifizierter Benutzer in Beratung
Bezüglich der Integration ist das Ausführen von wx.ai in einem Python-Notebook immer noch sehr langsam im Vergleich zu einem lokal gehosteten LLM. Der Aufbau komplexerer Modelle und das Hinzufügen von Governance zur Gleichung machen die Schnittstelle...
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Diskussionen
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