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Beste Werkzeuge für synthetische Daten

Matthew Miller
MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Synthetische Datentools sind Plattformen, die synthetische Medien oder synthetische Datensätze wie Bilder, Texte oder strukturierte Daten basierend auf Originaldaten für Tests, Modelltraining und Simulation erzeugen. Sie ermöglichen es den Nutzern, künstliche Daten von Grund auf zu erstellen, die datenschutzsensible Informationen schützen und gleichzeitig die mathematischen Eigenschaften und Beziehungen des ursprünglichen Datensatzes beibehalten.

Synthetische Datenplattformen werden hauptsächlich von Datenwissenschaftlern, maschinellen Lerningenieuren und Forschern in Bereichen wie Technologie, Gesundheitswesen und Finanzen genutzt. Sie helfen Unternehmen, schnell Datensätze für Tests, maschinelles Lernen, Datenvalidierung und mehr zu erstellen, während sie gleichzeitig den Datenschutz gewährleisten und Datenengpässe lösen. Durch die Simulation realer Situationen ermöglichen synthetische Datengenerierungstools Unternehmen und Forschern, Algorithmen zu verbessern und Innovationen voranzutreiben, ohne auf sensible oder nicht verfügbare Daten angewiesen zu sein.

Synthetische Daten können durch Methoden wie computergenerierte Bilder (CGI), generative neuronale Netzwerke (GAN) und Heuristiken erstellt werden. Es gibt zwei Arten: strukturierte Daten, die Zahlen und Werte umfassen, und unstrukturierte Daten, wie Bilder und Videos.

Der Hauptvorteil der Verwendung synthetischer Daten besteht darin, dass sie genutzt werden können, ohne die Privatsphäre zu gefährden oder Compliance-Vorgaben zu verletzen. Synthetische Daten-Software enthält auch Datenschutzmaßnahmen wie differenzielle Privatsphäre, um sicherzustellen, dass individuelle Informationen sicher bleiben. Dies erleichtert es Organisationen, Daten zu teilen, ohne die persönliche Privatsphäre zu gefährden.

Während Datenmaskierungssoftware ebenfalls private Informationen schützt, ermöglicht sie nicht die Erstellung künstlicher Daten oder die Handhabung groß angelegter Datensätze wie ein synthetischer Datengenerator. Darüber hinaus können Unternehmen, die algorithmische Verzerrungen angehen möchten, synthetische Daten verwenden, um Verzerrungen in ihren ursprünglichen Datensätzen zu reduzieren.

Um in die Kategorie der synthetischen Daten aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Synthetische Daten erzeugen, wie Bild- und strukturierte Daten Datenschutzsensible Daten in einen vollständig anonymen Datensatz umwandeln, während die Granularität beibehalten wird Out-of-the-box funktionieren und sicherstellen, dass das generative Modell die Daten automatisch generieren kann, ohne explizit programmiert zu werden

Am besten Synthetische Datenwerkzeuge auf einen Blick

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    Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

    Benutzer
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    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    50
    Modellvielfalt
    20
    Intuitiv
    17
    Merkmale
    16
    Benutzeroberfläche
    16
    Contra
    Verbesserung nötig
    17
    Teuer
    12
    UX-Verbesserung
    12
    Schwieriges Lernen
    10
    Komplexität
    9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    710,022 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    328,966 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

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IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
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Vorteile
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Intuitiv
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Benutzeroberfläche
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Teuer
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UX-Verbesserung
12
Schwieriges Lernen
10
Komplexität
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Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
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1911
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    Tumult Analytics ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die es einfach und sicher macht, Differential Privacy zu nutzen; sie ermöglicht es Organisationen, statistische Zusammenfassungen sensibler Dat

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    Hauptsitz
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Tumult Analytics ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die es einfach und sicher macht, Differential Privacy zu nutzen; sie ermöglicht es Organisationen, statistische Zusammenfassungen sensibler Dat

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So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
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    Unsere Mission ist es, Entwicklern zu ermöglichen, sicher und schnell mit Daten zu experimentieren, zusammenzuarbeiten und zu bauen.

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    • 77% Unternehmen mittlerer Größe
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    Gretel.ai
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Palo Alto, US
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Unsere Mission ist es, Entwicklern zu ermöglichen, sicher und schnell mit Daten zu experimentieren, zusammenzuarbeiten und zu bauen.

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Gretel.ai
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    YData hilft Data-Science-Teams, bessere Datensätze für KI zu erstellen.

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    YData
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Seattle, WA
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YData hilft Data-Science-Teams, bessere Datensätze für KI zu erstellen.

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YData
Gründungsjahr
2019
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Seattle, WA
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    KopiKat ist ein generatives Bilddaten-Augmentierungstool, das die Genauigkeit von KI-Modellen verbessert, ohne die Netzwerkarchitektur zu ändern. Es erstellt eine neue fotorealistische Kopie des Origi

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    OpenCV.ai
    Gründungsjahr
    2023
    Hauptsitz
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KopiKat ist ein generatives Bilddaten-Augmentierungstool, das die Genauigkeit von KI-Modellen verbessert, ohne die Netzwerkarchitektur zu ändern. Es erstellt eine neue fotorealistische Kopie des Origi

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OpenCV.ai
Gründungsjahr
2023
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Palo Alto, US
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    Synthesis AI ist eine wegweisende synthetische Datentechnologie, die leistungsfähigere KI entwickelt.

    Benutzer
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    • 73% Kleinunternehmen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Qualität
    4
    KI-Technologie
    2
    Bearbeitungsleichtigkeit
    2
    Innovation
    2
    Contra
    Kreditbeschränkungen
    2
    Teuer
    2
    Bearbeitungsprobleme
    1
    Teure Pläne
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Synthesis
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @SynthesisAI_
    661 Twitter-Follower
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Synthesis AI ist eine wegweisende synthetische Datentechnologie, die leistungsfähigere KI entwickelt.

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Synthesis
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    CA Test Data Manager kombiniert einzigartig Elemente der Datenauswahl, Maskierung, synthetischen Daten, Klonen und bedarfsgesteuerter Datengenerierung, um Testteams zu ermöglichen, die agilen Testanfo

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    Branchen
    • Buchhaltung
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 48% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
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    Verkäufer
    Broadcom
    Gründungsjahr
    1991
    Hauptsitz
    San Jose, CA
    Twitter
    @broadcom
    60,146 Twitter-Follower
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    58,028 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: CA
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CA Test Data Manager kombiniert einzigartig Elemente der Datenauswahl, Maskierung, synthetischen Daten, Klonen und bedarfsgesteuerter Datengenerierung, um Testteams zu ermöglichen, die agilen Testanfo

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Marktsegment
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Broadcom
Gründungsjahr
1991
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San Jose, CA
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    Syntheticus® ist ein Technologieunternehmen, das 2021 gegründet wurde und seinen Hauptsitz in Zürich, Schweiz, hat. Wir sind an der Spitze der Innovation und Forschung in Privacy-Enhancing Technologie

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
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  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Zurich, CH
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    5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Syntheticus® ist ein Technologieunternehmen, das 2021 gegründet wurde und seinen Hauptsitz in Zürich, Schweiz, hat. Wir sind an der Spitze der Innovation und Forschung in Privacy-Enhancing Technologie

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  • 60% Kleinunternehmen
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    Tonic.ai bietet eine Entwicklerplattform für Daten-De-Identifikation, Synthese, Teilmengenbildung und Bereitstellung, um Testdaten sicher, zugänglich und synchron über Test- und Entwicklungsumgebungen

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    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
    • 34% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Tonic.ai
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @tonicfakedata
    685 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    104 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Tonic.ai bietet eine Entwicklerplattform für Daten-De-Identifikation, Synthese, Teilmengenbildung und Bereitstellung, um Testdaten sicher, zugänglich und synchron über Test- und Entwicklungsumgebungen

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Marktsegment
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
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Verkäufer
Tonic.ai
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Gründungsjahr
2018
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    Die synthetische Datenplattform von MOSTLY AI ist der führende Generator für synthetische Daten weltweit. Ihre Plattform ermöglicht es Unternehmen in verschiedenen Branchen, Daten freizuschalten, zu t

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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 53% Kleinunternehmen
    • 24% Unternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MOSTLY AI
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Vienna, Wien
    Twitter
    @mostly_ai
    473 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    60 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Die synthetische Datenplattform von MOSTLY AI ist der führende Generator für synthetische Daten weltweit. Ihre Plattform ermöglicht es Unternehmen in verschiedenen Branchen, Daten freizuschalten, zu t

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Marktsegment
  • 53% Kleinunternehmen
  • 24% Unternehmen
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Verkäufer
MOSTLY AI
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Vienna, Wien
Twitter
@mostly_ai
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60 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Syntho ist ein in Amsterdam ansässiges Unternehmen, das die Technologiebranche mit KI-generierten synthetischen Daten revolutioniert. Als führender Anbieter von Software für synthetische Daten ist es

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 69% Kleinunternehmen
    • 19% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Syntho
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Amsterdam, Noord Holland
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Syntho ist ein in Amsterdam ansässiges Unternehmen, das die Technologiebranche mit KI-generierten synthetischen Daten revolutioniert. Als führender Anbieter von Software für synthetische Daten ist es

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Branchen
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  • 69% Kleinunternehmen
  • 19% Unternehmen mittlerer Größe
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Verkäufer
Syntho
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Amsterdam, Noord Holland
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16 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    GenRocket ist der Technologieführer in der Generierung synthetischer Daten für Anwendungsfälle in der Qualitätsentwicklung und im maschinellen Lernen. Wir nennen es Synthetic Test Data Automation (TDA

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 73% Unternehmen
    • 27% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    GenRocket
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Ojai, CA
    Twitter
    @GenRocketINC
    378 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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GenRocket ist der Technologieführer in der Generierung synthetischer Daten für Anwendungsfälle in der Qualitätsentwicklung und im maschinellen Lernen. Wir nennen es Synthetic Test Data Automation (TDA

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  • 73% Unternehmen
  • 27% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
GenRocket
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Ojai, CA
Twitter
@GenRocketINC
378 Twitter-Follower
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27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(8)4.6 von 5
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    Hazy ist das weltweit führende Unternehmen für synthetische Daten und gestaltet Unternehmensdaten neu, damit sie schneller, einfacher und sicherer zu verwenden sind. Daten waren noch nie so wertvoll.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Hazy Limited
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    London, GB
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Hazy ist das weltweit führende Unternehmen für synthetische Daten und gestaltet Unternehmensdaten neu, damit sie schneller, einfacher und sicherer zu verwenden sind. Daten waren noch nie so wertvoll.

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
Hazy Limited
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
London, GB
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(8)4.1 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Deep Vision Data spezialisiert sich auf die Erstellung synthetischer Trainingsdaten für das überwachte und unüberwachte Training von maschinellen Lernsystemen wie tiefen neuronalen Netzwerken und auch

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Deep Vision Data spezialisiert sich auf die Erstellung synthetischer Trainingsdaten für das überwachte und unüberwachte Training von maschinellen Lernsystemen wie tiefen neuronalen Netzwerken und auch

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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Testdatengenerierung hilft, die Erstellung von Testdaten zu automatisieren und zu beschleunigen, wenn Kopien von Produktionsdaten unvollständig sind, nicht verfügbar sind oder die Datensicherheit nich

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 71% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Test Data Generation Vor- und Nachteile
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    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Effizienzsteigerung
    1
    Integrationen
    1
    Vielseitiges Testen
    1
    Contra
    Integrationsprobleme
    2
    Schwierige Lernkurve
    1
    Ungenauigkeit
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Schlechter Kundensupport
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Informatica
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Informatica
    101,075 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5,380 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: INFA
Produktbeschreibung
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Testdatengenerierung hilft, die Erstellung von Testdaten zu automatisieren und zu beschleunigen, wenn Kopien von Produktionsdaten unvollständig sind, nicht verfügbar sind oder die Datensicherheit nich

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 71% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Test Data Generation Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Automatisierung
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Effizienzsteigerung
1
Integrationen
1
Vielseitiges Testen
1
Contra
Integrationsprobleme
2
Schwierige Lernkurve
1
Ungenauigkeit
1
Begrenzte Anpassung
1
Schlechter Kundensupport
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Informatica
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@Informatica
101,075 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
5,380 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: INFA
(5)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    - Identifiziert PII (personenbezogene Informationen) und PHI (persönliche Gesundheitsinformationen) in Unternehmensdatenspeichern (RDBMS, XML, JSON) - Hilft bei der De-Identifizierung der Daten, soda

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 80% Kleinunternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Brudata
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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- Identifiziert PII (personenbezogene Informationen) und PHI (persönliche Gesundheitsinformationen) in Unternehmensdatenspeichern (RDBMS, XML, JSON) - Hilft bei der De-Identifizierung der Daten, soda

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 80% Kleinunternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
Brudata
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Subsalt erstellt synthetische Daten, die die Ausnahmen für anonymisierte und de-identifizierte Daten in den wichtigsten Datenschutzgesetzen erfüllen, sodass wertvolle Daten mit internen Teams, Anbiete

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 20% Unternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Subsalt
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Distributed, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Subsalt erstellt synthetische Daten, die die Ausnahmen für anonymisierte und de-identifizierte Daten in den wichtigsten Datenschutzgesetzen erfüllen, sodass wertvolle Daten mit internen Teams, Anbiete

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 20% Unternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
Subsalt
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Distributed, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.9 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    MDClone bietet eine innovative, selbstbedienbare Datenanalyseumgebung, die Erkundung, Entdeckung und Zusammenarbeit in den Gesundheitssystemen, institutionenübergreifend und weltweit ermöglicht. Die l

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MDClone
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Beer-Sheva, Israel
    Twitter
    @MDCloneHQ
    302 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    146 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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MDClone bietet eine innovative, selbstbedienbare Datenanalyseumgebung, die Erkundung, Entdeckung und Zusammenarbeit in den Gesundheitssystemen, institutionenübergreifend und weltweit ermöglicht. Die l

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
MDClone
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Beer-Sheva, Israel
Twitter
@MDCloneHQ
302 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
146 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)4.1 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    DATAMIMIC: Entfesseln Sie die Kraft der KI in der modellbasierten Testdatengenerierung und im Datenschutz. Spezialisiert auf die Erstellung und Verschleierung von Testdaten in Unternehmensqualität, mi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 40% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DATAMIMIC Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    4
    Entwicklungseffizienz
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Effizienz
    1
    Contra
    Datenbeschränkungen
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Teuer
    1
    Integrationsprobleme
    1
    Lernkurve
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    rapiddweller
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Hamburg, Hamburg
    Twitter
    @rapiddweller
    9 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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DATAMIMIC: Entfesseln Sie die Kraft der KI in der modellbasierten Testdatengenerierung und im Datenschutz. Spezialisiert auf die Erstellung und Verschleierung von Testdaten in Unternehmensqualität, mi

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 40% Kleinunternehmen
DATAMIMIC Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenverwaltung
4
Entwicklungseffizienz
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Effizienz
1
Contra
Datenbeschränkungen
1
Schwieriges Lernen
1
Teuer
1
Integrationsprobleme
1
Lernkurve
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
rapiddweller
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Hamburg, Hamburg
Twitter
@rapiddweller
9 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Marvin verarbeitet strukturierte Daten für die Softwareentwicklung und verbessert Ihren Softwareentwicklungsprozess.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Marvin AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    KI-Technologie
    3
    Intuitiv
    3
    Modellvielfalt
    3
    Open-Source
    3
    Contra
    Nutzungsbeschränkungen
    3
    KI-Einschränkungen
    2
    Einschränkungen
    2
    Komplexe Implementierung
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Askmarvinai
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Marvin verarbeitet strukturierte Daten für die Softwareentwicklung und verbessert Ihren Softwareentwicklungsprozess.

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Marvin AI Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
KI-Technologie
3
Intuitiv
3
Modellvielfalt
3
Open-Source
3
Contra
Nutzungsbeschränkungen
3
KI-Einschränkungen
2
Einschränkungen
2
Komplexe Implementierung
1
Komplexe Einrichtung
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Askmarvinai
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    syntheticAIdata ist Ihr Partner bei der Erstellung synthetischer Daten, die es Ihnen ermöglichen, mühelos und in großem Maßstab vielfältige Datensätze zu erstellen. Die Nutzung unserer Lösung bedeutet

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SyntheticAIdata
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Copenhagen
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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syntheticAIdata ist Ihr Partner bei der Erstellung synthetischer Daten, die es Ihnen ermöglichen, mühelos und in großem Maßstab vielfältige Datensätze zu erstellen. Die Nutzung unserer Lösung bedeutet

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
SyntheticAIdata
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Copenhagen
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)3.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    BENERATOR ist eine führende Lösung zur Generierung synthetischer Daten, Anonymisierung und Verschleierung von Produktionsdaten, die einen modellgesteuerten Ansatz für die sichere, DSGVO-konforme Nutzu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • BENERATOR Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    1
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    1
    Teuer
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    rapiddweller
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Hamburg, Hamburg
    Twitter
    @rapiddweller
    9 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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BENERATOR ist eine führende Lösung zur Generierung synthetischer Daten, Anonymisierung und Verschleierung von Produktionsdaten, die einen modellgesteuerten Ansatz für die sichere, DSGVO-konforme Nutzu

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
BENERATOR Vor- und Nachteile
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Vorteile
Merkmale
1
Contra
Komplexe Einrichtung
1
Teuer
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
rapiddweller
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Hamburg, Hamburg
Twitter
@rapiddweller
9 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(6)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Datenmaskierung und Generierung synthetischer Daten konsistent über alle unterstützten Datenbanken oder Systeme: Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB und viele mehr.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DATPROF
    Gründungsjahr
    2003
    Hauptsitz
    Groningen, NL
    Twitter
    @DATPROF
    167 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Datenmaskierung und Generierung synthetischer Daten konsistent über alle unterstützten Datenbanken oder Systeme: Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB und viele mehr.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
DATPROF
Gründungsjahr
2003
Hauptsitz
Groningen, NL
Twitter
@DATPROF
167 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.1 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Eine unternehmensbereite Plattform zur Generierung von datenschutzfreundlichen synthetischen Daten aus strukturierten Datentypen. ✅ Hoher Nutzen und Datenschutzgarantien ✅ Verwenden Sie die synthe

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Statice
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Gesamterlös (USD Mio)
    $1,869
Produktbeschreibung
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Eine unternehmensbereite Plattform zur Generierung von datenschutzfreundlichen synthetischen Daten aus strukturierten Datentypen. ✅ Hoher Nutzen und Datenschutzgarantien ✅ Verwenden Sie die synthe

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
Statice
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
5 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Gesamterlös (USD Mio)
$1,869
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    TestINT (testINT.ai) Was ist TestINT? TestINT ist eine „Datenaugmentierungs- und Testplattform“, die Systeme, die „Deep Learning“-Techniken nutzen, zuverlässiger macht. TestINT bietet eine kompakt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Ankara, TR
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    74 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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TestINT (testINT.ai) Was ist TestINT? TestINT ist eine „Datenaugmentierungs- und Testplattform“, die Systeme, die „Deep Learning“-Techniken nutzen, zuverlässiger macht. TestINT bietet eine kompakt

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Ankara, TR
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
74 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die von ANYVERSE erstellten computergenerierten Datensätze bieten die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und fotorealistische visuelle Genauigkeit, die von Machine-Learning- und Wahrnehmungsteams benötig

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Anyverse
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Madrid, ES
    Twitter
    @AnyverseAI
    142 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die von ANYVERSE erstellten computergenerierten Datensätze bieten die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und fotorealistische visuelle Genauigkeit, die von Machine-Learning- und Wahrnehmungsteams benötig

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
Anyverse
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Madrid, ES
Twitter
@AnyverseAI
142 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
22 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.0 von 5
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Einstiegspreis:FREE
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    CVEDIA entwickelt robuste und widerstandsfähige Computer-Vision-Algorithmen unter Verwendung synthetischer Daten. Unsere synthetischen Algorithmen werden in 2-4 Wochen für Szenarien entwickelt, in den

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • CVEDIA Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Technologie
    2
    Datenschutz
    1
    Objekterkennung
    1
    Geschwindigkeit
    1
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    2
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Schwieriges Lernen
    1
    Ungenaue Erkennung
    1
    Mangel an Anpassungsmöglichkeiten
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CVEDIA
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    London, GB
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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CVEDIA entwickelt robuste und widerstandsfähige Computer-Vision-Algorithmen unter Verwendung synthetischer Daten. Unsere synthetischen Algorithmen werden in 2-4 Wochen für Szenarien entwickelt, in den

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
CVEDIA Vor- und Nachteile
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Vorteile
KI-Technologie
2
Datenschutz
1
Objekterkennung
1
Geschwindigkeit
1
Contra
Begrenzte Anpassung
2
Eingeschränkte Funktionalität
2
Schwieriges Lernen
1
Ungenaue Erkennung
1
Mangel an Anpassungsmöglichkeiten
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
CVEDIA
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
London, GB
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DataGen erstellt simulierte Datenlösungen, die skalierbar, vorurteilsfrei und automatisch annotiert sind. Wir verwenden hyper-fotorealistische Bilder und Algorithmen, um Datensätze mit hoher Varianz z

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataGen
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Tel Aviv, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    145 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

DataGen erstellt simulierte Datenlösungen, die skalierbar, vorurteilsfrei und automatisch annotiert sind. Wir verwenden hyper-fotorealistische Bilder und Algorithmen, um Datensätze mit hoher Varianz z

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataGen
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Tel Aviv, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
145 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)3.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Um eine bessere Entwicklung der Computer Vision zu ermöglichen, hat LexSet TDaaS (Training Data as a Service) entwickelt, das 3D-Inhalte verwendet, um fotorealistische synthetische Daten zur Schulung

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    LexSet
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
Produktbeschreibung
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Um eine bessere Entwicklung der Computer Vision zu ermöglichen, hat LexSet TDaaS (Training Data as a Service) entwickelt, das 3D-Inhalte verwendet, um fotorealistische synthetische Daten zur Schulung

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
LexSet
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
(3)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Neuromation ist ein synthetischer Datenraum, der eine KI-Entwicklerplattform aufbaut, um bessere Modelle zu entwickeln.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 33% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Neuromation Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Analytik
    1
    Fähigkeiten
    1
    Datenverarbeitung
    1
    Contra
    Mangel an Werkzeugen
    1
    Begrenzte Ressourcen
    1
    Leistungsprobleme
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Neuromation
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @neuromation_io
    4,506 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Neuromation ist ein synthetischer Datenraum, der eine KI-Entwicklerplattform aufbaut, um bessere Modelle zu entwickeln.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 33% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Neuromation Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Fähigkeiten
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Analytik
1
Fähigkeiten
1
Datenverarbeitung
1
Contra
Mangel an Werkzeugen
1
Begrenzte Ressourcen
1
Leistungsprobleme
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Neuromation
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@neuromation_io
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LinkedIn®-Seite
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(1)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    OneView ist eine Plattform zur Beschleunigung der Analyse von Fernerkundungsbildern auf skalierbare und kosteneffiziente Weise. Die Plattform erstellt virtuelle synthetische Datensätze, die für das Tr

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OneView
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Tel Aviv, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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OneView ist eine Plattform zur Beschleunigung der Analyse von Fernerkundungsbildern auf skalierbare und kosteneffiziente Weise. Die Plattform erstellt virtuelle synthetische Datensätze, die für das Tr

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 100% Unternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
OneView
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Tel Aviv, IL
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(1)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    SDV ermöglicht es Entwicklern, anspruchsvolle generative KI-Modelle einfach zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, wenn echte Daten begrenzt oder nicht verfügbar sind. Diese Modelle erzeugen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataCebo
    Hauptsitz
    Boston, US
    Twitter
    @datacebo
    89 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    15 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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SDV ermöglicht es Entwicklern, anspruchsvolle generative KI-Modelle einfach zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, wenn echte Daten begrenzt oder nicht verfügbar sind. Diese Modelle erzeugen

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 100% Unternehmen
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Verkäufer
DataCebo
Hauptsitz
Boston, US
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  • Übersicht
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    Verbessertes Modellleistung Profitieren Sie von bis zu 15% Verbesserung der Modellleistung durch Datenneuausgleich, Datenimputation und hochwertige synthetische Datengenerierung. SDK hilft, den Umsa

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
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    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Synthesized SDK Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Datenengineering
    1
    Datenverwaltung
    1
    Datenqualität
    1
    Datenabgleich
    1
    Contra
    Navigationsprobleme
    1
    Schlechte Navigation
    1
    Schlechte Benutzererfahrung
    1
    UX-Verbesserung
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Synthesized
    Hauptsitz
    London, United Kingdom
    Twitter
    @Synthesizedio
    3,154 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Verbessertes Modellleistung Profitieren Sie von bis zu 15% Verbesserung der Modellleistung durch Datenneuausgleich, Datenimputation und hochwertige synthetische Datengenerierung. SDK hilft, den Umsa

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  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Synthesized SDK Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenengineering
1
Datenverwaltung
1
Datenqualität
1
Datenabgleich
1
Contra
Navigationsprobleme
1
Schlechte Navigation
1
Schlechte Benutzererfahrung
1
UX-Verbesserung
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Synthesized
Hauptsitz
London, United Kingdom
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  • Produktbeschreibung
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    Aindo’s generative AI technology creates hyper-realistic, yet fully synthetic data. These replace personal data and rebalance biased datasets for safe and fair analysis.

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Aindo SpA
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Trieste, IT
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    34 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Aindo’s generative AI technology creates hyper-realistic, yet fully synthetic data. These replace personal data and rebalance biased datasets for safe and fair analysis.

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Branchen
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Verkäufer
Aindo SpA
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Trieste, IT
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    Neugierde definiert das Management von Testdaten in Unternehmen neu. Wir befähigen Unternehmen, erfolgreich zu sein, wenn sie überlegene Software liefern und die Herausforderungen im Bereich Testdaten

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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Gründungsjahr
    2018
    Twitter
    @CuriositySoft
    1,594 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Neugierde definiert das Management von Testdaten in Unternehmen neu. Wir befähigen Unternehmen, erfolgreich zu sein, wenn sie überlegene Software liefern und die Herausforderungen im Bereich Testdaten

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Branchen
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Gründungsjahr
2018
Twitter
@CuriositySoft
1,594 Twitter-Follower
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6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(20)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die K2view Data Product Platform macht Ihre Daten AI-bereit: geschützt, vollständig und in Sekundenschnelle zugänglich. AI-bereite Datensätze werden als Produkte verpackt, sodass Sie sie in großem Maß

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    K2View
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    Dallas, TX
    Twitter
    @K2View
    143 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    187 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die K2view Data Product Platform macht Ihre Daten AI-bereit: geschützt, vollständig und in Sekundenschnelle zugänglich. AI-bereite Datensätze werden als Produkte verpackt, sodass Sie sie in großem Maß

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 40% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
K2View
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
Dallas, TX
Twitter
@K2View
143 Twitter-Follower
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187 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    Skalieren Sie die GenAI-Plattform ist ein umfassendes Werkzeugset, um Ihre Daten zu nutzen, um Ihre Agenten und KI-Lösungen zu entwickeln, zu steuern und zu verbessern. Erstellen Sie KI-Anwendungen u

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Scale GenAI Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    KI-Integration
    1
    Gemeinschaftsunterstützung
    1
    Datenanalyse
    1
    Merkmale
    1
    Bildgenerierung
    1
    Contra
    Teuer
    1
    Teure Abonnements
    1
    Eingeschränkter Zugang
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    Begrenzte Optionen
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Scale AI
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @scale_AI
    66,736 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,371 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Skalieren Sie die GenAI-Plattform ist ein umfassendes Werkzeugset, um Ihre Daten zu nutzen, um Ihre Agenten und KI-Lösungen zu entwickeln, zu steuern und zu verbessern. Erstellen Sie KI-Anwendungen u

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Scale GenAI Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Integration
1
Gemeinschaftsunterstützung
1
Datenanalyse
1
Merkmale
1
Bildgenerierung
1
Contra
Teuer
1
Teure Abonnements
1
Eingeschränkter Zugang
1
Eingeschränkte Funktionen
1
Begrenzte Optionen
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Scale AI
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@scale_AI
66,736 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,371 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Syncora.ai – Intelligente synthetische Daten, entwickelt für datenschutzorientierte KI Syncora.ai ist eine hochmoderne Plattform zur Generierung synthetischer Daten, die entwickelt wurde, um die Entw

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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Syncora AI
    Gründungsjahr
    2023
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Syncora.ai – Intelligente synthetische Daten, entwickelt für datenschutzorientierte KI Syncora.ai ist eine hochmoderne Plattform zur Generierung synthetischer Daten, die entwickelt wurde, um die Entw

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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Syncora AI
Gründungsjahr
2023
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®