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Encord und V7 Darwin vergleichen 
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Encord
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(61)4.8 von 5
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass V7 in der Einfachheit der Einrichtung mit einer Punktzahl von 9,7 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die eine schnelle Implementierung priorisieren. Im Gegensatz dazu weist Encord mit einer Punktzahl von 8,3 auf einen komplexeren Einrichtungsprozess hin, den einige Benutzer als umständlich empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass Encord in der Qualität des Supports glänzt und eine perfekte Punktzahl von 10,0 erreicht. Benutzer schätzen die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams, während V7 mit einer Punktzahl von 9,6 ebenfalls gut angesehen ist, aber nicht das gleiche Maß an Exzellenz erreicht.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Human-in-the-Loop-Fähigkeiten von V7 hervor, die mit 9,4 bewertet werden und die Qualität der Datenkennzeichnung verbessern. Encord übertrifft jedoch in der Aufgabenqualität mit einer Punktzahl von 9,8, was darauf hinweist, dass Benutzer die Ausgabe der Aufgaben als zuverlässiger und genauer empfinden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass beide Produkte starke Modelltrainings-Funktionen bieten, aber die perfekte Punktzahl von 10,0 von V7 in diesem Bereich deutet auf ein robusteres Set von Tools für Benutzer hin, die ihre Modelle effektiv optimieren möchten, im Vergleich zu Encords Punktzahl von 9,7.
- Rezensenten erwähnen, dass Encords Automatisierungs-Funktionen, insbesondere bei der Automatischen Weiterleitung der Kennzeichnung, mit 9,6 bewertet werden, was Benutzer als vorteilhaft für die Rationalisierung von Arbeitsabläufen empfinden. V7, obwohl ebenfalls effektiv, erzielt mit 9,5 eine etwas niedrigere Punktzahl, was darauf hindeutet, dass Encord möglicherweise ein effizienteres automatisiertes Erlebnis bietet.
- Benutzer sagen, dass die Skalierbarkeit von V7 beeindruckend ist, mit einer Punktzahl von 9,8, was es für wachsende Unternehmen geeignet macht. Encord erreicht diese Punktzahl ebenfalls, aber Benutzer berichten, dass die Benutzeroberfläche und das Gesamterlebnis von V7 das Hochskalieren einfacher und intuitiver machen.
Encord vs V7 Darwin
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten V7 Darwin einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit V7 Darwin zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass V7 Darwin den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Encord.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Encord.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Encord gegenüber V7 Darwin.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Encord
Simple and scalable pricing
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Mit unserer einfachen, skalierbaren Preisgestaltung zahlen Sie nur pro Benutzer.
Keine Notwendigkeit, Annotationsstunden, Labelverbrauch oder Datennutzung zu verfolgen.
- Toolkit zur Beschriftung von Computer Vision
- Modellunterstützte Beschriftung mit Ihren eigenen Modellen oder unseren proprietären Mikromodellen
- Automatisierte Objektverfolgung und Interpolation
V7 Darwin
Free Plan
Kostenlos
die Kernfunktionen ausprobieren und Ihren Arbeitsablauf kostenlos einrichten.
- 1 Arbeitsbereich
- 10 Benutzerlizenzen
- 3 Integrierte Modelle
Kostenlose Testversion
Encord
Kostenlose Testversion verfügbar
V7 Darwin
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
46
9.5
37
Einfache Bedienung
9.5
47
9.6
37
Einfache Einrichtung
8.5
11
9.7
16
Einfache Verwaltung
7.8
10
9.4
15
Qualität der Unterstützung
10.0
45
9.6
35
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
10
9.9
14
Produktrichtung (% positiv)
9.7
46
9.6
31
Funktionen
Einsatz
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
9.4
6
9.8
7
9.7
5
9.8
8
9.0
7
9.8
8
9.8
7
Einsatz
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
9.3
5
9.5
7
9.7
6
9.6
8
9.2
6
10.0
8
9.8
7
Management
9.8
7
9.3
5
9.8
8
10.0
6
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
10.0
6
9.7
6
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
9
10.0
6
Management
10.0
7
10.0
5
10.0
8
9.7
5
9.8
7
9.3
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
9.7
7
Nicht genügend Daten
system
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
10.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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qualität
9.5
31
9.4
20
9.8
30
9.5
23
9.6
31
9.3
20
9.8
29
9.4
21
Automatisierung
9.7
25
9.3
15
9.5
24
9.5
13
Bild-Anmerkung
9.6
30
9.4
26
9.3
27
9.6
23
9.1
23
9.1
16
9.7
24
9.1
17
Annotation in natürlicher Sprache
9.5
14
9.2
12
9.6
14
9.0
8
9.6
16
9.3
9
Sprachanmerkung
9.5
14
7.6
7
9.5
13
8.1
7
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Funktion nicht verfügbar
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Gesichtserkennung
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Kennzeichnung
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Einsatz
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Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
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Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
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Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Encord und V7 Darwin sind kategorisiert als Datenkennzeichnung und MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Encord ist kategorisiert als Aktive Lernwerkzeuge, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Bilderkennung, und Maschinelles Lernen
V7 Darwin hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Encord
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
V7 Darwin
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
36.7%
Medizinprodukte
11.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
11.7%
Essen & Trinken
10.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.7%
Andere
23.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.5%
Computersoftware
19.6%
forschung
7.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.9%
Industrielle Automatisierung
3.9%
Andere
37.3%
Hilfreichste Bewertungen
Encord
Hilfreichste positive Bewertung
Sorowar H.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Encord hilft uns, große Bilddatensätze zu klassifizieren und zu annotieren und bietet Analysen zur Überwachung der Teamleistung.
Hilfreichste kritische Bewertung
Bipul T.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Die Zoom-Funktion. Ihr Arbeitsmechanismus ist genau entgegengesetzt im Vergleich zu den restlichen Plattformen in der Computerwelt. Es könnte besser sein, indem der entgegengesetzte Arbeitsmechanismus nicht eliminiert wird.
V7 Darwin
Hilfreichste positive Bewertung
Timothy M.
Verifizierter Benutzer in Forschung
Ich benutze das KI-Tool von V7 Labs für meine Forschung im Bereich Computer Vision. Besonders für die Datenannotation und das Training von CV-Modellen. Ich muss sagen, dass V7 das innovativste und erstaunlichste Tool in dieser Kategorie ist. Ich bin...
Hilfreichste kritische Bewertung
Lixuan S.
Verifizierter Benutzer in Alternative Medizin
Nicht viele Beschwerden über V7. Noch im Pilotprozess, daher war die Unterstützung großartig.
Sorowar H.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Encord hilft uns, große Bilddatensätze zu klassifizieren und zu annotieren und bietet Analysen zur Überwachung der Teamleistung.
Timothy M.
Verifizierter Benutzer in Forschung
Ich benutze das KI-Tool von V7 Labs für meine Forschung im Bereich Computer Vision. Besonders für die Datenannotation und das Training von CV-Modellen. Ich muss sagen, dass V7 das innovativste und erstaunlichste Tool in dieser Kategorie ist. Ich bin...
Bipul T.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Die Zoom-Funktion. Ihr Arbeitsmechanismus ist genau entgegengesetzt im Vergleich zu den restlichen Plattformen in der Computerwelt. Es könnte besser sein, indem der entgegengesetzte Arbeitsmechanismus nicht eliminiert wird.
Lixuan S.
Verifizierter Benutzer in Alternative Medizin
Nicht viele Beschwerden über V7. Noch im Pilotprozess, daher war die Unterstützung großartig.
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Diskussionen
Encord hat keine Diskussionen mit Antworten
V7 Darwin hat keine Diskussionen mit Antworten
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