Muito útil para qualquer tipo de pipeline de ciência de dados/aprendizado de máquina. Funções vetorizadas tornam a edição das tabelas muito fácil e funcionam bem com todos os tipos de dados tabulares (csv, txt, etc.).

Pandas é uma ótima maneira de trabalhar com dados tabulares. Eu realmente aprecio as implementações em C++ que permitem a manipulação performática de dados em Python. Existem também excelentes maneiras de visualizar os dados.

Usando o Pandas, podemos facilmente manipular dados como ordenação, estruturação, mesclagem de dados, etc. Ler qualquer arquivo como csv ou outro, nesse momento, o pandas é melhor do que usar recursos de arquivo.